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基于PLUS-Geodetector模型的赤水河流域(云南段)土地利用驱动分析及未来发展预测 被引量:3
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作者 李建忠 李云梅 +4 位作者 余艳红 吕恒 董宪章 王高伦 李俊达 《环境科学》 北大核心 2026年第1期517-530,共14页
长江流域生态保护和高质量发展是党中央的重大战略部署.作为长江上游的重要支流,赤水河是维系区域生态安全的重要组成部分,研究其流域土地利用的时空演变及其未来情景预测,不仅对研究区的发展规划具有重要指导意义,同时也可为长江流域... 长江流域生态保护和高质量发展是党中央的重大战略部署.作为长江上游的重要支流,赤水河是维系区域生态安全的重要组成部分,研究其流域土地利用的时空演变及其未来情景预测,不仅对研究区的发展规划具有重要指导意义,同时也可为长江流域及其他类似区域的生态保护与高效土地利用提供参考.以赤水河流域(云南段)为典型案例,分析其土地利用演变规律及驱动因素,探究不同发展情景下未来土地利用变化趋势,为维持流域生态安全及土地资源的合理利用提供科学依据.基于1985~2020年Landsat系列遥感影像和2022~2023年实际调查数据,采用监督分类方法获取1985~2020年土地利用数据并分析其时空动态变化;采用PLUS模型和地理探测器模型对土地利用变化的驱动因子进行定量分析,以揭示其影响机制;最后使用PLUS模型预测不同发展情景下2035年土地利用分布格局.结果表明:(1) 1985~2020年该流域内土地利用类型变化的总体趋势为耕地先增加后减少;草地先减少后保持稳定;有林地和灌木林地先减少后增加;水域保持稳定状态;建设用地持续增加.(2)建设用地的扩张主要受到距次要道路的距离和坡度的影响.距行政中心的距离是对土地利用变化决定力最高的因素,同时因子之间存在协同增强的交互作用,自然环境和区域可达性的交互作用最为显著.(3)在自然发展情景下,耕地和有林地面积减少,建设用地与水域面积增加.生态保护情景下,生态用地面积普遍增加.耕地保护情景下,耕地快速增长显著侵占其他土地类型.不同情景下,未来土地利用格局呈现出显著的差异,作为长江源头区域,流域未来土地利用规划和发展应以生态保护和可持续健康发展为目标,注重生态环境保护与经济的协同发展.研究结果可为长江流域及其他生态敏感区土地利用规划和生态保护政策制定提供科学参考. 展开更多
关键词 PLUS模型 土地利用变化 多情景模拟 地理探测器 驱动因素
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基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的长三角城市群碳储量时空变化及驱动因素分析
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作者 宋青 张凯波 陈骏宇 《生态经济》 北大核心 2026年第1期85-94,共10页
研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空... 研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空间分异的驱动作用,并在四种发展情景下对2030年长三角城市群碳储量开展预测。结果表明:(1)2000—2020年长三角城市群年碳储量呈现持续下降的趋势,下降比率为1.27%,主要因素为长三角城市群城市化推进过程中耕地、林地等地类面积的损失;(2)碳储量在空间上呈现“北低南高”的特征,其空间分布与土地利用格局紧密关联;(3)土地利用空间格局变化在整体上保持相对平稳态势;(4)可持续发展情景能够有效抑制碳储量的下降趋势,损失仅为0.84×10^(6) t;(5)高程、坡度、土壤类型、年降水量、植被净初级生产力是对研究区域碳储量空间分异解释力较强的因素,双因子交互探测均呈双因子增强或非线性增强。 展开更多
关键词 碳储量 PLUS模型 InVEST模型 地理探测器 长三角城市群
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基于GeoDetector-MCCA的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例 被引量:1
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作者 张艳 杨维新 吕韬 《干旱区研究》 北大核心 2025年第4期668-681,共14页
土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动... 土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动机(MCCA)模型等方法揭示黄河流域甘肃段土地利用演变特征,并开展2035年土地利用多情景模拟。结果表明:(1)2000-2020年,研究区土地利用覆被以耕地、林地、草地为主,林地草地覆盖度较高,耕地面积显著下降,且耕地和草地之间的转换最为明显。(2)影响黄河流域甘肃段土地利用变化的主导因素包括高程、气温、降水、距农村居民点距离和人口密度,各驱动因素交互作用后的q值均有所增大。(3)MCCA模型在研究区土地利用模拟过程中有良好的模拟精度,总体精度达到0.903;2035年不同情景模拟结果各异,自然演变情景耕地、未利用地收缩,其余地类均扩张;耕地保护情景保持了耕地现状存量,草地面积下降明显;生态优先情景林地、草地面积上升显著;经济发展情景表现为更积极的开发模式,建设用地显著扩张。研究结果可为黄河流域甘肃段土地管理及高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 土地利用 多情景模拟 地理探测器 MCCA模型 黄河流域甘肃段
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基于Geodetector-GTWR的江西省景观生态风险及驱动因素 被引量:3
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作者 刘敏 蔡海生 +3 位作者 张学玲 查东平 何庆港 刘珂 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6455-6464,共10页
深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及... 深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及其驱动因素,改善了传统研究中存在的只考虑空间异质性而忽视了时间维度的变化趋势问题,并得出了各驱动因素驱动力的时空动态特征.结果表明:①研究期内,江西省景观生态风险均值从0.0712增长为0.0725,处于较低风险水平;②2000~2020年,低风险区面积下降了6.14%,较高风险区和高风险区的面积分别增加了1.06%和1.45%;③江西省景观生态风险存在显著的空间自相关性,其空间集聚区面积虽有下降,但分布格局较为稳定,存在西部、中部和南部的低-低集聚区和北部的高-高集聚区;④自然因素对于江西省景观生态风险的解释力更高,各因素间的交互作用解释力均有所增强;⑤人口、GDP、年降水量、DEM和NDVI是解释能力最强的驱动因素组合,各因素的驱动作用存在显著的时空异质性,人口和GDP对江西省景观生态风险具有正向驱动作用,NDVI、年降水量和DEM则主要起抑制作用.研究结果可为江西省和其他区域进行生态风险管控提供依据. 展开更多
关键词 景观生态风险 驱动因素 地理探测器 时空地理加权回模型(GTWR) 江西省
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耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型的安徽省碳储量时空演变及驱动力分析 被引量:17
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作者 贾纪昂 郭伟玲 +1 位作者 徐刘洋 高畅 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1703-1715,共13页
基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-In... 基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-InVEST模型对安徽省2035年自然发展、生态保护、耕地保护和耕地生态双保护情景下土地利用格局以及碳储量时空变化特征,并运用地理探测器对碳储量的空间分异驱动力进行分析.结果表明:①1990~2020年安徽省土地利用格局呈现为耕地和林地面积持续减少,城镇用地面积大幅扩张的趋势.②1990~2020年安徽省碳储量减少了1.39×10^(7)t,呈持续减少的趋势,耕地转为城镇用地是碳储量减少的主要原因,占损失碳储量总量的65.96%.③单因子探测下高程对碳储量空间分异解释力最强(q值为0.185),自然环境因子对碳储量空间分异的解释力占据主导地位;交互因子探测显示,所有因子在交互作用下均有增强作用,碳储量空间分异是多重因素共同作用的结果.④2035年不同情景下碳储量均为减少趋势,其中耕地生态双保护情景下抑制碳储量减少最为显著. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 碳储量 地理探测器 多情景预测
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基于Geodetector和DEA的沂沭泗流域水土资源承载力耦合效应研究
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作者 姜楠 杨颖 +2 位作者 戴雨婷 宁洋 渠俊峰 《长江流域资源与环境》 北大核心 2025年第10期2222-2236,共15页
水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、... 水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、协调利用效率及耦合协调度的时空演变特征与主要影响因素,以期为该区域的可持续发展提供数据支撑。研究表明:(1)2013~2022年期间,沂沭泗流域水土资源承载力的变化主要受响应层(0.2714)和驱动力层(0.2686)影响,压力层(0.0834)的影响最小;(2)流域8个主要地级市的水土资源协调利用效率态势良好,平均效率值大于1,但徐州市、枣庄市、济宁市和日照市可能受不良气候的影响,个别年份的效率值较低;(3)流域水土资源耦合协调度呈上升趋势,且各地级市之间的差异逐渐减小。临沂市的耦合协调度最高,整体呈现“东高西低、北高南低”的空间分布特征,2014~2018年间,南北方向呈“U”型曲线变化;(4)人均GDP(48.58%)、居民生活用水(94.96%)与人均粮食产量(86.54%)是耦合协调度的核心影响因子,且因子两两间交互作用对水土资源耦合协调度演变的影响大于单一因子。基于研究结论,从优化流域水土资源配置、推动产业结构调整、加强区域协同合作和加强生态环境修复等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 水土资源承载力 DPSIR Super-SBM-DEA模型 地理探测器 沂沭泗流域
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基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的黄河中游碳储量时空变化及驱动因素 被引量:7
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作者 毕帆帆 武志涛 +3 位作者 梁寒雪 杜自强 雷添杰 孙斌 《环境科学》 北大核心 2025年第8期4742-4753,共12页
“双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特... “双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特征,并探讨影响碳储量时空分异的驱动因素,最后在自然发展、生态保护、经济发展和耕地保护这4种发展情景下对2030年黄河中游碳储量进行预测.结果表明:(1)2000~2020年黄河中游碳储量呈持续增长趋势,增长了5.75×10^(7) t,空间分布演化较为平稳,呈现“东南高于西北”的空间分布特征.(2)2000~2020年,NDVI是黄河中游碳储量时空分异的主要驱动因子,各驱动因子交互探测均呈现双因子增强和非线性增强作用.(3)2020~2030年黄河中游4种情景的碳储量较2020年均呈增加趋势,其中生态保护情景碳储量增加最多,为3.93×10^(7) t,经济发展情景碳储量增加最少,为4.8×10^(6) t.研究结果将为黄河中游的长期发展和生态环境管理提供一定的数据支撑. 展开更多
关键词 碳储量 InVEST模型 PLUS模型 土地利用 黄河中游 地理探测器
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基于PLUS-InVEST-Geodetector模型的玉溪市碳储量时空演变及其驱动因素分析 被引量:6
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作者 李开云 丁雪 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6501-6511,共11页
深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳... 深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳储量之间的动态关系,依据玉溪市国土空间专项规划的要求,采用PLUS模型模拟玉溪市2030年自然发展、经济发展、生态保护和综合发展这4种不同发展情景下的土地利用格局,通过InVEST模型评估以上情景下碳储量的时空演变特征,运用地理探测器模型进一步探究碳储量的空间异质性及其背后的驱动机制.结果表明:①从时间维度上看,1990~1995年林地恢复最为显著,2015~2020年建设用地迅速扩张;从空间分布特征上看,玉溪市东部土地利用变化最显著;耕地和草地呈现出减少的趋势,其中耕地的减少尤为突出,面积降低了176.07 km^(2),林地则呈现出增加的趋势,面积增幅达到了81.48 km^(2).②1990~2020年期间,玉溪市碳储量变化呈现出先升高后降低的趋势,从1990年的30628.27万t减少至2020年的30555.98万t,1995年达到峰值30769.94万t,其中耕地减少所导致的碳储量损失占总减少量的80%.③相较于2020年,2030年在自然发展情景、经济发展情景、生态保护情景和综合发展情景下的碳储量均有所降低,碳储量分别为30483.14万、30453.89万、30550.48万和30521.10万t,其中在生态保护情景下,通过优化土地利用结构,提高土地利用效率,能有效降低城市发展对碳储量流失的威胁.④NDVI是解释玉溪市碳储量空间分异格局的关键驱动因子,q值达到了0.3388.NDVI与高程的交互作用为双因子增强,交互作用增强了各因子对碳储量空间分异解释力的强度.在生态保护情景下,随着林地面积的持续扩大,生态系统中的碳储量能有效累积,对玉溪市碳储量的显著提升产生了积极的推动作用. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 玉溪市 碳储量 多情景模拟 地理探测器
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塔里木河流域生境质量变化及驱动因素分析
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作者 张世文 李雪琳 +1 位作者 胡含秀 邓江波 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期12-22,共11页
目的塔里木河流域是我国典型干旱、生态脆弱区,系统研究其生境质量时空演变规律,对揭示干旱区生态机理、促进流域屏障建设及可持续发展具重要科学与实践价值。方法基于土地利用数据,采用土地利用转移矩阵和InVEST(Integrated Valuation ... 目的塔里木河流域是我国典型干旱、生态脆弱区,系统研究其生境质量时空演变规律,对揭示干旱区生态机理、促进流域屏障建设及可持续发展具重要科学与实践价值。方法基于土地利用数据,采用土地利用转移矩阵和InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs)模型对研究区土地利用和生境质量变化进行分析,并结合地理探测器(Geodetector)定量分析该区域生境质量变化的驱动因素。结果塔里木河流域耕地和建设用地扩张趋势突出,土地利用类型变化主要为草地和未利用地之间的相互转化以及草地向耕地的单向转入;流域整体生境质量偏差,2000~2020年间,生境质量指数由0.386下降为0.366,区域整体平均生境退化度升高;由2000~2020年的单因子探测结果可知,坡度、气温、DEM和降水对生境质量空间分异的解释力强度较大;GDP对该区域的生境质量空间分布解释力较小;由2000~2020年的交互因子探测结果可知,双因子交互作用的解释力均大于单因子作用的解释力。结论研究成果揭示了塔里木河流域生境质量的时空变化过程,阐明了其变化由自然因子主导、并与人文因子交互增强共同驱动的内在机制,可为大尺度流域生态脆弱区的生境质量评估与保护策略制定提供更具针对性的科学依据。 展开更多
关键词 塔里木河流域 生境质量 土地利用转移矩阵 InVEST模型 地理探测器
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基于土地利用变化的毛乌素地区碳收支时空特征及未来演变趋势
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作者 张欣雨 马雪春 +5 位作者 胡瑞朝 李佩 王周锋 赵晓红 王雪平 张轩铭 《干旱区研究》 北大核心 2026年第1期200-210,共11页
干旱半干旱区生态系统碳储量的动态响应是陆地碳循环研究的薄弱环节,尤其在人类活动剧烈干预的生态脆弱区。毛乌素地区作为中国北方典型的生态修复区,其土地利用转型对碳收支的影响机制尚未明晰。本研究分析1990—2023年毛乌素地区土地... 干旱半干旱区生态系统碳储量的动态响应是陆地碳循环研究的薄弱环节,尤其在人类活动剧烈干预的生态脆弱区。毛乌素地区作为中国北方典型的生态修复区,其土地利用转型对碳收支的影响机制尚未明晰。本研究分析1990—2023年毛乌素地区土地利用的时空演变特征及碳收支(碳排放、碳储量和碳平衡)格局变化,借助地理探测器解析区域碳平衡状况的潜在影响因素,在自然发展、经济发展、生态保护和耕地保护四种情景下对研究区进行土地利用和碳收支预测。结果表明:(1)1990—2023年毛乌素地区的耕地、林地和不透水面面积增加,裸地面积减少。(2)1990—2023年研究区碳排放量增加了1.84×10^(6)t,碳储量增加了5.86×10^(7)t,碳平衡指数远大于1,研究区属于碳汇功能区。(3)潜在蒸散发是研究区碳平衡状况的主要驱动因素,年平均降水量、坡度、潜在蒸散发和人工林面积间的交互作用对区域碳平衡有显著影响。(4)2035年生态保护、自然发展、经济发展和耕地保护情景下研究区的耕地面积呈扩张态势,四种情景下研究区的碳储量较2023年呈增长趋势;经济发展情景的碳排放量高于2023年。研究结果为维持干旱半干旱区生态保护屏障的重要地位,实现低碳循环发展提供支撑。 展开更多
关键词 碳收支 土地利用类型 驱动因素 毛乌素地区 PLUS-InVEST-geodetector模型
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“一带一路”沿线国家专利合作网络演化与影响因素
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作者 王武林 陈倩 +1 位作者 黄丽 万汭 《地理研究》 北大核心 2026年第1期165-187,共23页
深化国际专利合作是推进“一带一路”沿线国家技术交流传播的有效途径,亦是加快技术创新、产业升级和区域协同发展的重要方式。基于PATENTSCOPE数据库,利用Mann-Kendall趋势分析检验法、社会网络分析法和地理探测器模型,本文着力探讨199... 深化国际专利合作是推进“一带一路”沿线国家技术交流传播的有效途径,亦是加快技术创新、产业升级和区域协同发展的重要方式。基于PATENTSCOPE数据库,利用Mann-Kendall趋势分析检验法、社会网络分析法和地理探测器模型,本文着力探讨1990—2021年“一带一路”沿线国家专利合作网络演化与影响因素。结果表明:①“一带一路”沿线国家专利合作大致历经缓慢增长(1990—1995年)、快速增长(1996—2012年)、转型提质(2013—2021年)3个阶段;专利合作网络整体密度较低,形成了以中国为核心,新加坡、韩国、意大利、俄罗斯等为次核心的网络结构形态。②中国与“一带一路”沿线国家多限于同类型技术合作,跨领域的交叉合作尚待强化,IPC技术合作主要集中在H04W、H04L、H04B和A61K等领域;合作频次和强度大致呈“东南亚>东欧>东亚>西欧>西亚和北非>南亚>撒哈拉以南非洲>南美洲>中美洲>大洋洲>中亚”的空间差序格局,洲际国家间专利合作空间非均衡性特征显著;中国本土企业和“一带一路”沿线国家的跨国企业主体数量均有所增长,科研院所和其他类型占比有所缩减。③选择32个样本国家研究中国与“一带一路”沿线国家专利合作网络演化的影响因素具有代表性,经敏感性分析说明相关研究结论具有较好稳定性,研发支出占GDP比重、R&D研究人员数量、居民专利申请量、信息和通信技术服务出口、知识产权使用费等因素对提高中国与“一带一路”沿线国家的专利合作水平存在显著正向影响,知识产权使用费、人口规模、研发支出占GDP比重、教育公共开支占GDP比重、人均GDP以及“一带一路”沿线国家首都与中国首都的距离等因素交互具有较强的正向影响。 展开更多
关键词 “一带一路” 专利合作 MANN-KENDALL 社会网络分析法 地理探测器模型
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基于PLS-SEM模型的山西省生态环境质量时空变化及驱动因素
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作者 毕旭 李建 +4 位作者 史凯龙 付勇勇 张宇硕 史来亮 班凤梅 《应用生态学报》 北大核心 2026年第3期876-888,共13页
山西省位于中国黄土高原东部,自然环境空间异质性显著,生态环境脆弱。了解山西省生态环境质量的时空分布格局及其驱动因素,对促进生态保护与经济社会协调发展至关重要。本研究基于Google Earth Engine平台构建遥感生态指数(RSEI),分析了... 山西省位于中国黄土高原东部,自然环境空间异质性显著,生态环境脆弱。了解山西省生态环境质量的时空分布格局及其驱动因素,对促进生态保护与经济社会协调发展至关重要。本研究基于Google Earth Engine平台构建遥感生态指数(RSEI),分析了2000—2020年间山西省生态环境质量的时空变化格局;采用Theil-Sen中位数趋势分析、Mann-Kendall检验与Hurst指数等方法评估RSEI的变化趋势和可持续性,并引入地理探测器和偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)及中介分析,探讨各因子间的相互作用及其对RSEI的直接和间接效应。结果表明:2000—2020年间,研究区RSEI均值波动在0.44~0.68,整体呈上升趋势,空间分布上表现为山区优于盆地、东南优于西北;研究区生态环境质量呈现显著改善趋势,改善区域占比达81.6%,但Hurst指数显示未来变化趋势存在一定的不确定性和潜在的逆转风险。地理探测器分析表明,海拔、潜在蒸散发和土地利用强度是RSEI空间分异的主要因素,且多因子交互作用的解释力显著强于单因子;PLS-SEM与中介分析表明,潜在蒸散发通过加剧气候胁迫削弱了降水对RSEI的正向作用,夜间灯光指数强化了城镇化和资源开发对RSEI的负向复合作用。本研究深化了生态环境质量演变机制的理解,可为资源型地区的生态治理和可持续转型提供方法支撑和政策借鉴。 展开更多
关键词 遥感生态指数 驱动因素 地理探测器 PLS-SEM模型
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西南高山峡谷区土壤侵蚀时空变化及驱动因素
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作者 孙文洋 罗璟 +3 位作者 裴向军 严睿 李周骏 李郭兵 《水土保持研究》 北大核心 2026年第3期48-58,共11页
[目的]揭示四川省康定高山峡谷区2000—2020年土壤侵蚀时空分异规律及驱动因素,为高山峡谷区水土保持策略提供科学依据。[方法]集成InVEST模型与地理探测器,构建“过程模拟—空间表达—驱动解析”分析框架;基于InVEST模型泥沙输移比模块... [目的]揭示四川省康定高山峡谷区2000—2020年土壤侵蚀时空分异规律及驱动因素,为高山峡谷区水土保持策略提供科学依据。[方法]集成InVEST模型与地理探测器,构建“过程模拟—空间表达—驱动解析”分析框架;基于InVEST模型泥沙输移比模块(SDR)与ArcGIS 10.7软件空间分析功能,模拟区域土壤侵蚀时空演化特征并可视化其空间格局;利用地理探测器定量解析自然要素与人类活动对土壤侵蚀的独立影响及协同效应。[结果](1)研究区土壤侵蚀强度在空间上显著分异,东部森林区以微度侵蚀为主,中西部草地区以轻度、中度侵蚀为主,植被覆盖较少的高海拔、陡坡区域以强烈、极强烈和剧烈侵蚀为主。(2)InVEST模型结果显示2000—2020年平均土壤侵蚀模数呈现先降后升趋势,2000—2015年由3966.1 t/(km^(2)·a)减少到3404.7 t/(km^(2)·a),2020年增加至4299.6 t/(km^(2)·a)。(3)研究区在坡度15°~30°范围内土壤侵蚀面积最大,占42.29%,海拔4000~5000 m范围内土壤侵蚀面积最大,占50.94%,整体上随坡度和海拔的增加,强烈侵蚀、极强烈侵蚀和剧烈侵蚀的占比提升。(4)降雨侵蚀力和土壤质地类型对侵蚀格局有一定的影响,主要影响强烈侵蚀和极强烈侵蚀的分布,但不是主导因素。(5)地理探测器结果表明:土地利用类型对侵蚀格局具有主导作用(解释力64%),其中侵蚀强度最大的土地利用类型为裸地,以强烈、极强烈和剧烈侵蚀为主;土地利用类型与其他因子交互作用时,对研究区土壤侵蚀解释力均有增强,土地利用类型与坡度交互作用效应最显著(解释力78%),表明人类活动与自然要素的耦合作用会加剧侵蚀过程。[结论]2000—2020年研究区年平均土壤侵蚀模数呈先降后升趋势,高海拔和陡坡是高山峡谷区水土流失的主要自然驱动因素,而土地利用类型对侵蚀格局具有主导作用,陡坡与土地利用交互作用时解释力最强,达到78%,研究成果可为研究区和类似区域的土壤侵蚀治理工作提供参考。 展开更多
关键词 InVEST模型 地理探测器 土壤侵蚀 驱动因素 西南高山峡谷
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1990—2022年宜昌市土壤侵蚀时空演变及其驱动因素变化特征
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作者 徐圣暄 魏冲 +2 位作者 董晓华 喻丹 彭涛 《水土保持研究》 北大核心 2026年第3期71-81,94,共12页
[目的]深入研究宜昌市土壤侵蚀时空变化特征,为宜昌市生态保护、农业可持续发展及水土保持规划提供科学依据。[方法]使用RUSLE模型计算宜昌市逐年土壤侵蚀强度及程度,分析了土壤侵蚀时空演变特征;结合地理探测器,分析了宜昌市土壤侵蚀... [目的]深入研究宜昌市土壤侵蚀时空变化特征,为宜昌市生态保护、农业可持续发展及水土保持规划提供科学依据。[方法]使用RUSLE模型计算宜昌市逐年土壤侵蚀强度及程度,分析了土壤侵蚀时空演变特征;结合地理探测器,分析了宜昌市土壤侵蚀主要影响因素及其演变特征。[结果]宜昌市土壤侵蚀强度多年平均值及多年平均最大值分别为22.72 t/(hm^(2)·a),3114.06 t/(hm^(2)·a),均值呈增长趋势,而最大值呈下降趋势。空间上来看,西北部地区土壤侵蚀强度较高,东北部平原地区土壤侵蚀强度较低。选取的影响因子中,覆盖与管理(C)因子和坡度(S)因子对土壤侵蚀的影响最大,且大部分因子之间对土壤侵蚀的影响呈非线性增强的特点;其中,C因子与降雨侵蚀力(R)因子和C因子与坡长坡度(LS)因子对土壤侵蚀的交互影响最为显著。随着时间推移,C因子与坡度因子对土壤侵蚀的交互影响有所减弱,水土保持措施(P)因子和R因子对土壤侵蚀的影响有所增强。[结论]宜昌市1990—2022年间土壤侵蚀主要受人类活动影响,整体土壤侵蚀强度有所增加,但高风险区土壤侵蚀有所改善,需进一步提高植被覆盖率,增加工程措施,以降低土壤侵蚀恶化风险。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 RUSLE模型 时空变化 地理探测器 宜昌市
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兰州市碳储量地形梯度效应时空演变及影响因素 被引量:1
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作者 郭炳良 唐相龙 何悦铭 《环境科学》 北大核心 2026年第1期396-407,共12页
以兰州市为研究区域,研究碳储量时空演变及其地形梯度效应,对研究区未来提升生态环境质量和维护生态安全屏障提供理论依据.基于1980年、1990年、2000年、2010年和2020年这5期土地利用数据,运用InVEST模型分析了研究区碳储量时空变化,采... 以兰州市为研究区域,研究碳储量时空演变及其地形梯度效应,对研究区未来提升生态环境质量和维护生态安全屏障提供理论依据.基于1980年、1990年、2000年、2010年和2020年这5期土地利用数据,运用InVEST模型分析了研究区碳储量时空变化,采用地形位指数、地理探测器及空间数据分析方法,对兰州市碳储量地形梯度效应时空演变和影响因素进行综合分析.结果表明:(1)1980~2020年兰州市耕地和草地的逐年减少,以及建设用地和未利用地面积增加造成碳储量整体呈下降趋势,碳储量空间分布最终呈现为“西北高-北低-中低-东南高”的格局.(2)1980~2020年兰州市碳储量随地形梯度增加而变化,具有显著的地形梯度效应,碳储量极低和中等区域在第1梯度分布指数较高,碳储量极高区域在第5梯度优势明显.(3)归一化植被指数、夜间灯光强度、GDP、年平均气温和年平均降水是不同梯度等级下碳储量空间格局分异的主要影响因素,NDVI与夜间灯光强度、GDP、年平均气温和年平均降水的交互作用显著.研究结果可为黄河中上游流域城市生态保护和高质量发展提供借鉴,并为促进河谷山地型城市生态可持续发展提供理论支撑. 展开更多
关键词 碳储量 InVEST模型 地形梯度效应 地理探测器 兰州市
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基于OPGD-RF模型的城市化对长沙市生态韧性的影响及其驱动因素研究
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作者 卢雨桐 黄春华 +1 位作者 周娥强 张慧琦 《水土保持通报》 北大核心 2026年第1期378-390,共13页
[目的]测度城市化发展水平对生态韧性的影响并识别生态韧性下降的关键影响因素,为长沙市可持续发展与生态保护提供理论支持。[方法]以长沙市为例,采用熵值法通过”人口-经济-土地-生态“多维度测算综合城市化水平(UL),应用“抵抗—适应... [目的]测度城市化发展水平对生态韧性的影响并识别生态韧性下降的关键影响因素,为长沙市可持续发展与生态保护提供理论支持。[方法]以长沙市为例,采用熵值法通过”人口-经济-土地-生态“多维度测算综合城市化水平(UL),应用“抵抗—适应—恢复“模型评估生态韧性。运用空间自相关模型分析二者时空关联特征,并利用最优参数地理探测器和随机森林耦合模型(OPGD-RF模型)揭示城市化水平及其他驱动因子对生态韧性的影响机制。[结果](1)2000—2024年长沙市城市化水平总体以中高水平为主,呈现出高度城市化地区由单中心圈层式转为多中心极核式的空间分异特征;(2)生态韧性则总体处于中低水平,呈现“北部和西部高,中部和东北部低”“低值集聚,高值分散”的空间分布特征;(3)土地城市化是导致生态韧性下降的核心驱动因素。(4)人口集聚与经济增长并非必然导致生态韧性下降,其影响方向与强度存在阶段性差异。[结论]在不同发展阶段,生态韧性主导驱动因子会动态变化。平衡城市化发展与生态韧性不仅对区域的稳定至关重要,也是确保其在未来挑战中长期生存的关键所在。 展开更多
关键词 城市化水平 生态韧性 “抵抗—适应—恢复”模型 最优参数地理探测器 随机森林模型 长沙市
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基于最大熵模型和地理探测器的大花红景天潜在适生区预测及影响因素分析
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作者 李思霓 席少阳 +5 位作者 陈飞 裴天蕊 涂工涵 龚华乾 马晓辉 晋玲 《中国中医药信息杂志》 2026年第4期1-7,共7页
目的探析当前及未来不同气候情景下大花红景天潜在适生区空间分布格局及其生境空间分异的影响因子。方法基于最大熵模型和ArcGIS10.8.1软件,利用筛选后的82个大花红景天分布样点数据和6个环境因子数据,结合土地利用数据进行叠加分析,预... 目的探析当前及未来不同气候情景下大花红景天潜在适生区空间分布格局及其生境空间分异的影响因子。方法基于最大熵模型和ArcGIS10.8.1软件,利用筛选后的82个大花红景天分布样点数据和6个环境因子数据,结合土地利用数据进行叠加分析,预测当前及未来气候变化下大花红景天的适生区分布格局及质心迁移轨迹。结果海拔、7月份太阳辐射强度、等温性和温度季节性变化是影响大花红景天适生区分布的主要环境因子。当前气候条件下,大花红景天适生区面积为1.27×10^(6)km^(2),草地、林地与耕地适生区分别占适生区总面积的65.43%、22.83%和3.04%。未来SSP126和SSP585气候情景下,大花红景天适生区面积相对于当前均呈扩张趋势,质心总体向西南方向小幅迁移。结论本研究结果可为大花红景天中药资源的保护与可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 大花红景天 最大熵模型 地理探测器 气候变化 潜在分布
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窟野河流域植被覆盖及水土保持功能的时空演变及其驱动机制
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作者 宁佳俊 杨振奇 郭建英 《水土保持研究》 北大核心 2026年第1期90-100,110,共12页
[目的]明确窟野河流域植被覆盖的空间格局、变化特征及与水土保持服务的关联,揭示地形和气候因子的核心驱动作用及自然与社会因子的交互效应,确定关键适宜性区间,为该流域植被覆盖与水土保持服务关系及驱动机制的探究提供依据。[方法]... [目的]明确窟野河流域植被覆盖的空间格局、变化特征及与水土保持服务的关联,揭示地形和气候因子的核心驱动作用及自然与社会因子的交互效应,确定关键适宜性区间,为该流域植被覆盖与水土保持服务关系及驱动机制的探究提供依据。[方法]综合运用1990—2020年Landsat影像,通过像元二分模型反演植被覆盖度(FVC),结合InVEST模型量化水土保持服务,并借助地理探测器揭示驱动机制。[结果]流域FVC呈“西北低、东南高”格局,近30年整体改善显著,改善面积占比25.35%,退化面积占10.63%,且植被改善区域土壤保持量提升超30%,高植被覆盖区(FVC>0.7)土壤保持量达50 t/(hm^(2)·a)以上,地形因子(坡度、地形起伏度)和气候因子(降水、日照)是水土保持服务的核心驱动因素,其中坡度解释力最强(q=0.449),自然与社会因子交互作用显著,同时识别出植被—水土保持服务的关键适宜性区间。[结论]窟野河流域植被覆盖度与水土保持服务呈显著正相关,坡度、地形起伏度及降水是水土保持服务的核心驱动因素,并识别出(如坡度7.69°~12.53°、降水540~584 mm)等最适宜范围。 展开更多
关键词 植被覆盖变化 窟野河流域 InVEST模型 地理探测器 水土保持服务 阈值识别
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滇中某典型砂岩型铜矿区周边土壤重金属来源解析及健康风险评价
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作者 陈伟志 巴永 +5 位作者 李静婷 宋琳 文方平 钱坤 夏学齐 徐笠 《中国地质》 北大核心 2026年第1期265-285,共21页
【研究目的】滇中地区是重要的铜矿和粮食产区,剖析砂岩型铜矿区周边土壤重金属空间分布特征,明确污染源及其健康风险,对金属矿区生态环境保护治理和确保农业安全具有重要现实意义。【研究方法】基于网格布点法在滇中某典型砂岩型铜矿... 【研究目的】滇中地区是重要的铜矿和粮食产区,剖析砂岩型铜矿区周边土壤重金属空间分布特征,明确污染源及其健康风险,对金属矿区生态环境保护治理和确保农业安全具有重要现实意义。【研究方法】基于网格布点法在滇中某典型砂岩型铜矿区周边采集土壤样品780件,分析了土壤pH、Corg、As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn等含量,通过正定矩阵因子分析(PMF)和地理探测器模型解析了重金属潜在来源,运用健康风险模型计算不同污染源产生的非致癌风险和致癌风险。【研究结果】8种重金属含量的最大值是背景值的2.49~36.88倍,其中部分样品Cd和As含量高于国家标准规定的风险筛选值和管控值,重金属高值区主要集中在铜矿采冶区附近。来源解析显示,重金属积累受母岩风化自然源(27.9%)、废渣源(17.8%)、含铅母岩自然源(15.4%)、含铜母岩自然源(15.2%)、落后工艺采冶铜矿源(12.5%)以及大气沉降源(11.2%)这6个来源的影响。健康风险评估结果显示,落后工艺采冶铜矿污染源对儿童和成人的非致癌风险指数(HI)贡献最大(分别为35.6%和5.8%)。全部样点对成人的HI均在限值范围内,但有12.31%的样点对儿童的HI高于限值,有1.14%和5.51%的样点分别对成人和儿童的致癌风险指数(CRI)高于限值。在所有暴露途径中,经口摄入(86.84%~93.28%)对健康风险的贡献最大。【结论】儿童需要更多关注和引导,以降低重金属经口摄入风险,制定砂岩型铜矿区周边土壤保护策略时应优先考虑严格控制采冶铜矿中使用古法炼铜等落后工艺。本研究为制定针对性的污染源防控措施提供了支撑。 展开更多
关键词 砂岩型铜矿 土壤重金属 PMF模型 地理探测器 健康风险评估 环境地质调查工程
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成渝城市群生态系统服务价值与经济高质量耦合协调发展研究
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作者 兰雪 徐瑶 +1 位作者 岳玉娟 叶洪铭 《环境科学与技术》 北大核心 2026年第1期273-284,共12页
探究生态系统服务价值(ESV)与经济高质量发展耦合协调关系,对实施高质量发展战略、促进生态治理和经济可持续发展具有重要意义。文章运用经济高质量发展综合评价模型、耦合协调度模型、地理探测器等方法,揭示成渝城市群ESV与经济高质量... 探究生态系统服务价值(ESV)与经济高质量发展耦合协调关系,对实施高质量发展战略、促进生态治理和经济可持续发展具有重要意义。文章运用经济高质量发展综合评价模型、耦合协调度模型、地理探测器等方法,揭示成渝城市群ESV与经济高质量发展耦合协调度时空演变特征及空间分异驱动因素。结果表明:(1)2000-2020年成渝城市群ESV呈缓慢波动增长趋势,增长率为3.51%,仅在2015年出现下降,林地、水域ESV呈增长趋势,耕地、草地、未利用地呈下降趋势;城市群内部差异显著,南充市、资阳市ESV增速较快,泸州市、雅安市、宜宾市、遂宁市4个城市出现ESV减少现象;(2)区域经济高质量发展水平呈波动增长趋势,由2000年的0.119 9波动增长至2020年的0.315 8,仅在2005年下降至0.077 5,结构由“经济竞争力-经济动力-经济效率”转变成为“经济动力-经济效率-经济竞争力”;区域内部,成都市、重庆市经济高质量发展水平较高,德阳市、雅安市和资阳市增速较快;(3)区域ESV与经济高质量发展耦合协调度整体呈波动增长趋势,耦合协调度由2000年的0.294 4增长至2020年的0.383 8,在空间上表现为“四周高、中间低”的空间分布特征,其中,重庆市、绵阳市、雅安市耦合协调度较高,自贡市耦合协调度最低;(4)地理探测结果表明,全要素生产率是引起ESV与经济高质量发展耦合协调空间分异的主要因素。文章深刻解析成渝城市群ESV与经济高质量发展的耦合协调变化及空间分异性驱动因素变化,为成渝城市群生态资源可持续、城市经济高质量发展提供科学参考。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 经济高质量发展 耦合协调度模型 地理探测器 成渝城市群
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