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黄土高原生态系统碳储量情景模拟与驱动因素——基于PLUS–InVEST-Geodector模型的研究 被引量：5
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作者 刘康 张寒 +2 位作者 张道军 郑伟伟 张超正 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期2159-2170,共12页
以我国重要生态屏障黄土高原为案例地,借助PLUS模型预测2030年不同发展情景下的土地利用格局,运用InVEST-Geodector模型对生态系统碳储量时空变化及驱动因素展开分析,研究结果表明:(1)自然增长与生态保护情景下耕地面积将减少,耕地保护... 以我国重要生态屏障黄土高原为案例地,借助PLUS模型预测2030年不同发展情景下的土地利用格局,运用InVEST-Geodector模型对生态系统碳储量时空变化及驱动因素展开分析,研究结果表明:(1)自然增长与生态保护情景下耕地面积将减少,耕地保护情景下草地面积大幅减少,林地与水域在三种情景下均得到了有效保护.(2)自然发展、生态保护、耕地保护情景下生态系统碳储量分别为4.922,5.021,4.922Pg;相比2020年分别增加8.07,37.22,8.07Tg.碳储量具有明显的空间异质性,秦岭北麓、太行山、吕梁山等区域碳密度高,鄂尔多斯市及其周边区域碳密度低.地类数量变化与地类转换对碳储量增减变化有重要影响.综合来看,生态保护情景更符合研究区未来发展需求.(3)坡度与降水是影响生态系统碳储量的核心因素,坡度、土壤类型或年均气温与其他因素的交互作用是驱动碳储量区域差异及变化的主导因素组合. 展开更多
关键词 生态系统碳储量 情景模拟 驱动因素 PLUS-InVEST模型 地理探测器 黄土高原
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基于PLUS-InVEST-Geodector模型的苏州市碳储量时空变化及驱动力分析 被引量：8
2
作者 张舟 刘晶晶 +2 位作者 张权 陈超 杨朝辉 《环境科学》 北大核心 2025年第5期2963-2975,共13页
城市的土地利用和土地覆被变化会对碳储量产生深远影响,直接关系到城市的碳平衡和气候适应能力.以苏州市为研究区,首先对2000~2020年土地利用数据进行转移矩阵分析,再基于修正后的碳密度系数耦合PLUS模型和InVEST模型,对2030年苏州市土... 城市的土地利用和土地覆被变化会对碳储量产生深远影响,直接关系到城市的碳平衡和气候适应能力.以苏州市为研究区,首先对2000~2020年土地利用数据进行转移矩阵分析,再基于修正后的碳密度系数耦合PLUS模型和InVEST模型,对2030年苏州市土地利用格局进行4种情景(惯性发展、防止城市扩张、耕地保护和生态保护)下的预测,核算2000~2020年间及2030年苏州市4种情景下生态系统的碳储量并分析土地利用转换对碳储量的影响,最后使用地理探测器模型分析碳储量的空间分异驱动力,探索了城市化程度较高地区的土地利用变化以及人为与自然活动对碳储量的影响机制.结果表明:①2000~2020年,苏州市的土地利用格局发生显著转变,耕地与林地面积不断缩减,耕地尤为突出,主要转变为建设用地.②2000~2020年,苏州市碳储量损失3750195.27 t.耕地和水域为主要碳汇区域,其碳储量分别占总碳储量的39.93%和33.65%.此外,苏州市碳储量呈“由北向南逐渐递增”的空间分布特征.③苏州市土地利用转换对碳储量的影响存在差异.2000~2020年,耕地共转出1632.758 km^(2),累计流失碳储量3916241.609 t,占总损失的96.9%.水域、建设用地和未利用土地转换分别增加了131184.929、140024.741和18641.031 t碳储量.④从固碳角度来看,生态保护情景相较于其他3种情景优势显著,为苏州市后续的碳减排政策制定提供了有力的依据和指导.⑤苏州市碳储量的空间分异受到多种因素的共同影响,高程、气温、人口密度以及归一化植被指数(NDVI)是主要的影响因子,其中NDVI解释力最强,为0.29. 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 多情景模拟 PLUS模型 InVEST模型 geodector模型
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河北省生态系统碳储量和生境质量的时空演变特征及驱动因素 被引量：5
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作者 牛晓耕 朱雪莲 +1 位作者 刘美玉 车佳楠 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期353-365,共13页
[目的]探究河北省生态系统碳储量和生境质量时空演化特征及空间分异的主要驱动力,以期为区域固碳能力提升和生态环境治理提供更可靠的参考依据。[方法]基于土地利用转移矩阵分析河北省2000—2020年土地利用变化现状,选用PLUS-InVEST-Geo... [目的]探究河北省生态系统碳储量和生境质量时空演化特征及空间分异的主要驱动力,以期为区域固碳能力提升和生态环境治理提供更可靠的参考依据。[方法]基于土地利用转移矩阵分析河北省2000—2020年土地利用变化现状,选用PLUS-InVEST-Geodector模型估测2000—2030年河北省生态系统碳储量和生境质量并分析其时空变化规律及驱动因素。[结果]①2000—2020年河北省碳储量共下降13.45 Tg(以C计),碳储量变化减少的区域多集中于坝上高原地区及华北平原和东南部丘陵地区。②2030年自然发展情景下碳储量较2020年减少6.37 Tg,经济发展情景下碳储量减少21.73 Tg,可持续发展情景下碳储量增加3.65 Tg。③2000—2020年河北省生境质量指数随着时间变化呈逐渐下降趋势。低及较低等级生境质量主要地类为建设用地、耕地,较高及高等级生境质量主要地类为草地、林地。④2030年河北省生境质量指数在不同情景下有所差异,可持续发展情景(0.4639)>自然发展情景(0.4542)>经济发展情景(0.4500)。⑤碳储量和生境质量空间分异解释力最强的因子分别是坡度和高程。[结论]碳储量和生境质量同时受到自然地理因素以及社会经济因素的共同作用。可持续发展情景下的土地利用格局有助于提升河北省生态系统的碳储量和生境质量。 展开更多
关键词 土地利用 PLUS-InVEST-geodector模型 碳储量 生境质量
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