-
题名地理知识图谱推理研究进展与展望
被引量：4
- 1
-
-
作者
段雨希
陈碧宇
李岩
张雪英
林黎
-
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学社会地理计算联合研究中心
南京师范大学地理科学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
-
出处
《地球信息科学学报》
北大核心
2025年第1期41-59,共19页
-
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB3900903)
国家自然科学基金项目(42271473)。
-
文摘
【目的】随着知识图谱技术在GIS领域应用和发展,地理知识图谱(GeoKG)近年来逐渐成为GIS领域的重要研究方向。GeoKG往往无法确保涵盖所有知识,知识的缺失和不一致性严重影响应用性能,需要采用GeoKG推理技术来自动补全缺失知识、识别矛盾知识、预测地理现象未来发展趋势。区别于通用知识图谱推理技术,GeoKG推理技术需要着重考虑地理知识的复杂时空特性。本文对近年来GeoKG的推理工作进行了全面介绍和总结。【分析】首先,介绍了GeoKG推理的相关概念与问题描述;其次,本文分析了GeoKG推理的二大核心任务:①面向知识补全的推理模型,主要用于填补图谱中的空白,确保知识的完整性;②面向预测任务的推理模型,旨在通过已有地理数据预测未来的趋势。两类模型各自针对不同的应用场景进行优化,并在地理数据的处理中各有侧重。【展望】展望了GeoKG推理的未来发展趋势,指出未来GeoKG推理技术的发展将更加关注时空数据的复杂关系处理、多尺度地理知识的推理、多模态数据的融合,以及提高推理模型的可解释性与智能化。此外,GeoKG与大规模预训练模型的结合也将成为关键方向。
-
关键词
地理知识图谱
地理知识推理
研究进展
地理知识表达
时空数据推理
-
Keywords
geokg
geographic knowledge reasoning
research progress
geographic knowledge expression
spatiotemporal data reasoning
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
-
