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多粒度时空对象的Geo-AI建模及公交线路规划应用
1
作者
杜莹
邓国臣
韦原原
《测绘通报》
北大核心
2025年第10期20-25,共6页
多粒度时空对象作为全空间信息系统的基本数据模型,在空间数据实体化建模方面具有独特优势。本文结合时空对象模型的认知与行为能力特征,构建一种面向群体智能的Geo-AI模型。在Geo-AI与多粒度时空对象模型理论分析的基础上,引入蚁群优...
多粒度时空对象作为全空间信息系统的基本数据模型,在空间数据实体化建模方面具有独特优势。本文结合时空对象模型的认知与行为能力特征,构建一种面向群体智能的Geo-AI模型。在Geo-AI与多粒度时空对象模型理论分析的基础上,引入蚁群优化算法,依托多粒度时空对象的数据组织方式,实现智能体与GIS数据的直接交互。通过实际公交线路规划案例,验证该模型在空间计算、仿真与交互方面的可行性和优势。试验结果表明,基于时空对象模型的Geo-AI群体智能建模方法,能够有效支持公交线路优化问题的求解;相较于传统方法,该模型在空间计算、动态仿真和实时交互方面表现出更强的适应性,为智能空间信息系统的进一步发展提供了新的技术思路。
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关键词
多粒度时空对象
地理空间人工智能
蚁群算法
线路规划
原文传递
基于深度学习与开集识别技术的对抗式DDoS攻击检测技术
被引量：
1
2
作者
吴志祥
刘莉丹
高博
《邮电设计技术》
2024年第8期18-23,共6页
网络已成为现代生活不可或缺的一部分,但也面临着诸多的安全风险,特别是分布式拒绝服务(DDoS)攻击。利用人工智能(AI)技术可应对DDoS攻击带来的挑战。基于CNN-Geo和CycleGAN技术,提出一种包含一个增量学习模块的防御模型,该增量学习模...
网络已成为现代生活不可或缺的一部分,但也面临着诸多的安全风险,特别是分布式拒绝服务(DDoS)攻击。利用人工智能(AI)技术可应对DDoS攻击带来的挑战。基于CNN-Geo和CycleGAN技术,提出一种包含一个增量学习模块的防御模型,该增量学习模块能够训练未知流量并不断提高模型的防御能力。该模型可以识别偏离学习分布的未知攻击,评估结果表明其准确度超过98.16%,增强了对现实场景中不断演变的DDoS攻击策略的检测和防御能力。
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关键词
DDOS
AI
开放集识别
CNN-Geo
CycleGAN
增量学习
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职称材料
人工智能GIS软件技术体系初探
被引量：
31
3
作者
宋关福
卢浩
+2 位作者
王晨亮
胡辰璞
黄科佳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期76-87,共12页
作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术...
作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术推动下,人工智能技术在新一代GIS基础软件技术的研究与应用中发挥着极为重要的作用,而现有人工智能GIS(AI GIS)技术研究整体仍处于初步探索阶段,距离成熟阶段尚有较大距离。作为新一代GIS基础软件的方法和技术,AI GIS已经广泛应用在遥感数据分析、水资源研究、空间流行病学和环境健康等地学领域,与传统GIS模型相比大大提高了对非结构化的遥感或街景影像和文本的地理信息提取和特征理解能力,显示出巨大的价值和发展潜力,但现有研究对AI GIS软件技术体系的梳理和总结尚不够全面。大部分研究只关注地理空间人工智能算法的研究及其特定场景下的应用研究,而对相关的AI GIS软件技术体系关注较少。本文分析了地理智慧的几个层次,并讨论了其与AI GIS的关系,总体介绍了国内外现有人工智能技术与GIS软件相结合的发展现状,进而提出了AI GIS软件技术体系。根据AI与GIS的结合关系提出了AI GIS由地理空间智能算法、AI赋能GIS和GIS赋能AI三部分组成。此外,为深入介绍AI GIS各部分组成,本文以SuperMap为例,探讨了AI GIS软件的设计与实现。最后,探讨了AI GIS的未来发展中亟需解决的问题。本文基于AI GIS软件技术的初步探索,尝试为地理智能的基础GIS软件技术体系的构建提供理论基础,以促进人工智能技术与GIS技术的进一步融合和发展,为实现地理智能提供一个可行的研究方向。
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关键词
人工智能
GIS软件技术
地理智慧
AI
GIS技术体系
空间深度学习
空间机器学习
AI流程工具
原文传递
水力阶撑试验在水电工程的应用研究
被引量：
1
4
作者
毛吉震
陈群策
张彦山
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期477-481,共5页
主要通过实例介绍水力阶撑试验的原理、方法过程及在工程设计中的应用。并将多点测试结果进行了对比和综合分析,选取了地下建筑的最佳位置。
关键词
水力阶撑
阶撑压力
地应力
气垫调压
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职称材料
题名
多粒度时空对象的Geo-AI建模及公交线路规划应用
1
作者
杜莹
邓国臣
韦原原
机构
郑州师范学院地理与旅游学院
中国测绘科学研究院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第10期20-25,共6页
基金
国家重点研发计划(2021YFB3900900)。
文摘
多粒度时空对象作为全空间信息系统的基本数据模型,在空间数据实体化建模方面具有独特优势。本文结合时空对象模型的认知与行为能力特征,构建一种面向群体智能的Geo-AI模型。在Geo-AI与多粒度时空对象模型理论分析的基础上,引入蚁群优化算法,依托多粒度时空对象的数据组织方式,实现智能体与GIS数据的直接交互。通过实际公交线路规划案例,验证该模型在空间计算、仿真与交互方面的可行性和优势。试验结果表明,基于时空对象模型的Geo-AI群体智能建模方法,能够有效支持公交线路优化问题的求解;相较于传统方法,该模型在空间计算、动态仿真和实时交互方面表现出更强的适应性,为智能空间信息系统的进一步发展提供了新的技术思路。
关键词
多粒度时空对象
地理空间人工智能
蚁群算法
线路规划
Keywords
multi-granularity spatio-temporal objects
geo-ai
ant colony algorithm
route planning
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于深度学习与开集识别技术的对抗式DDoS攻击检测技术
被引量：
1
2
作者
吴志祥
刘莉丹
高博
机构
中国联通黑龙江分公司
出处
《邮电设计技术》
2024年第8期18-23,共6页
文摘
网络已成为现代生活不可或缺的一部分,但也面临着诸多的安全风险,特别是分布式拒绝服务(DDoS)攻击。利用人工智能(AI)技术可应对DDoS攻击带来的挑战。基于CNN-Geo和CycleGAN技术,提出一种包含一个增量学习模块的防御模型,该增量学习模块能够训练未知流量并不断提高模型的防御能力。该模型可以识别偏离学习分布的未知攻击,评估结果表明其准确度超过98.16%,增强了对现实场景中不断演变的DDoS攻击策略的检测和防御能力。
关键词
DDOS
AI
开放集识别
CNN-Geo
CycleGAN
增量学习
Keywords
DDoS
AI
Open set recognition(OSR)
CNN-Geo
Cycle GAN
Incremental learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
人工智能GIS软件技术体系初探
被引量：
31
3
作者
宋关福
卢浩
王晨亮
胡辰璞
黄科佳
机构
北京超图软件股份有限公司
自然资源部地理信息系统技术创新中心
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期76-87,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB2100700、2017YFD0300403)~~
文摘
作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术推动下,人工智能技术在新一代GIS基础软件技术的研究与应用中发挥着极为重要的作用,而现有人工智能GIS(AI GIS)技术研究整体仍处于初步探索阶段,距离成熟阶段尚有较大距离。作为新一代GIS基础软件的方法和技术,AI GIS已经广泛应用在遥感数据分析、水资源研究、空间流行病学和环境健康等地学领域,与传统GIS模型相比大大提高了对非结构化的遥感或街景影像和文本的地理信息提取和特征理解能力,显示出巨大的价值和发展潜力,但现有研究对AI GIS软件技术体系的梳理和总结尚不够全面。大部分研究只关注地理空间人工智能算法的研究及其特定场景下的应用研究,而对相关的AI GIS软件技术体系关注较少。本文分析了地理智慧的几个层次,并讨论了其与AI GIS的关系,总体介绍了国内外现有人工智能技术与GIS软件相结合的发展现状,进而提出了AI GIS软件技术体系。根据AI与GIS的结合关系提出了AI GIS由地理空间智能算法、AI赋能GIS和GIS赋能AI三部分组成。此外,为深入介绍AI GIS各部分组成,本文以SuperMap为例,探讨了AI GIS软件的设计与实现。最后,探讨了AI GIS的未来发展中亟需解决的问题。本文基于AI GIS软件技术的初步探索,尝试为地理智能的基础GIS软件技术体系的构建提供理论基础,以促进人工智能技术与GIS技术的进一步融合和发展,为实现地理智能提供一个可行的研究方向。
关键词
人工智能
GIS软件技术
地理智慧
AI
GIS技术体系
空间深度学习
空间机器学习
AI流程工具
Keywords
artificial intelligence
software technology of GIS
Geo-intelligence
AI GIS technology architecture
geospatial deep learning
geospatial machine learning
AI pipeline toolkits
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
水力阶撑试验在水电工程的应用研究
被引量：
1
4
作者
毛吉震
陈群策
张彦山
机构
中国地震局地壳应力研究所
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期477-481,共5页
文摘
主要通过实例介绍水力阶撑试验的原理、方法过程及在工程设计中的应用。并将多点测试结果进行了对比和综合分析,选取了地下建筑的最佳位置。
关键词
水力阶撑
阶撑压力
地应力
气垫调压
Keywords
hydraulic jacking
jacking pressure
geo-stress
ai r cushion regulating pressure
分类号
TV223.3 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多粒度时空对象的Geo-AI建模及公交线路规划应用
杜莹
邓国臣
韦原原
《测绘通报》
北大核心
2025
0
原文传递
2
基于深度学习与开集识别技术的对抗式DDoS攻击检测技术
吴志祥
刘莉丹
高博
《邮电设计技术》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
人工智能GIS软件技术体系初探
宋关福
卢浩
王晨亮
胡辰璞
黄科佳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
31
原文传递
4
水力阶撑试验在水电工程的应用研究
毛吉震
陈群策
张彦山
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
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