In this paper we study a Geo/T-IPH/1 queue model,where T-IPH denotes the discrete time phase type distribution defined on a birth-and-death process with countably many states.The queue model can be described by a quas...In this paper we study a Geo/T-IPH/1 queue model,where T-IPH denotes the discrete time phase type distribution defined on a birth-and-death process with countably many states.The queue model can be described by a quasi-birth-anddeath(QBD)process with countably phases.Using the operator-geometric solution method,we first give the expression of the operator and the joint stationary distribution.Then we obtain the probability generating function(PGF)for stationary queue length distribution and sojourn time distribution,respectively.展开更多
目的以GEO(Gene Expression Omnibus)数据库为基础分析活化的蛋白激酶C受体1(receptor for activated C kinase1,RACK1)在糖尿病肾小管病中的表达及可能的机制。方法通过搜索Nephroseq数据库及KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Gen...目的以GEO(Gene Expression Omnibus)数据库为基础分析活化的蛋白激酶C受体1(receptor for activated C kinase1,RACK1)在糖尿病肾小管病中的表达及可能的机制。方法通过搜索Nephroseq数据库及KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes),明确RACK1在人的糖尿病肾小管病中表达情况及可能的通路。将培养的肾小管上皮细胞分为对照组、甘露醇组和高糖组,实时定量PCR测定其下游靶基因STAT1和STAT3的变化。FVB/N小鼠分为对照组和糖尿病肾病组,糖尿病肾病组小鼠给予腹腔注射链脲佐菌素构建糖尿病肾病的模型,实时定量PCR测定STAT1和STAT3 mRNA水平,免疫荧光染色明确p-STAT1和p-STAT3的表达情况。结果数据库数据分析发现RACK1在人糖尿病肾小管中表达明显升高。KEGG提示RACK1可能通过激活Jak-STAT信号通路发挥作用。与对照组比较,高糖组肾小管上皮细胞的RACK1、STAT1及STAT3的mRNA水平均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病肾病动物模型中,肾小管的RACK1、STAT1及STAT3的mRNA水平均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);免疫荧光示p-STAT1阳性,主要位于肾小管上皮细胞中。结论 RACK1在糖尿病肾小管中高表达,可能是通过磷酸化STAT1激活Jak-STAT信号通路参与糖尿病肾小管病的发生发展。展开更多
目的:探讨钙调磷酸酶调节因子1(regulator of calcineurin 1,RCAN1)基因在乳腺癌中的表达及临床意义。方法:检索Oncomine和GEO数据库中有关RCAN1的信息,并对所获取的数据资料挖掘并进行二次分析,对RCAN1在乳腺癌中的作用进行荟萃分析。...目的:探讨钙调磷酸酶调节因子1(regulator of calcineurin 1,RCAN1)基因在乳腺癌中的表达及临床意义。方法:检索Oncomine和GEO数据库中有关RCAN1的信息,并对所获取的数据资料挖掘并进行二次分析,对RCAN1在乳腺癌中的作用进行荟萃分析。结果:Oncomine数据库中共收集了454项不同类型RCAN1的研究结果,关于在肿瘤与对照组织中RCAN1表达有统计学差异的结果有64项,其中RCAN1表达增高的有20项,表达降低的有44项。涉及到乳腺癌的研究数据集共有13项。乳腺癌中高表达的研究有0项、低表达的有13项。共有6项研究,9个乳腺癌分型数据集涉及RCAN1在乳腺癌组织和正常组织中的表达,包括2 508例样本。在数据库中综合比较9项研究成果,发现与正常组织相比,RCAN1在乳腺癌中的表达量低于正常组织(P<0.05)。不仅如此,通过挖掘GEO数据库,发现低表达RCAN1的患者总体死亡率较高,高表达RCAN1的患者预后较好(P<0.05)。结论:通过深入挖掘Oncomine和GEO基因芯片数据库中肿瘤相关的基因信息,提示RCAN1的mRNA水平在乳腺癌组织中呈现低表达,并与乳腺癌预后相关,有望成为抗乳腺癌靶向治疗药物的重要靶点。展开更多
基金This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61174160)Post-Doctoral Science Foundation of Central South University(No.125011)The authors are grateful to the three anonymous referees and the editor for their careful reading and invaluable comments and suggestions,which are helpful to improve the paper.This research completed when the first author was a post-doctoral fellow in School of Mathematics,Central South University。
文摘In this paper we study a Geo/T-IPH/1 queue model,where T-IPH denotes the discrete time phase type distribution defined on a birth-and-death process with countably many states.The queue model can be described by a quasi-birth-anddeath(QBD)process with countably phases.Using the operator-geometric solution method,we first give the expression of the operator and the joint stationary distribution.Then we obtain the probability generating function(PGF)for stationary queue length distribution and sojourn time distribution,respectively.
文摘目的以GEO(Gene Expression Omnibus)数据库为基础分析活化的蛋白激酶C受体1(receptor for activated C kinase1,RACK1)在糖尿病肾小管病中的表达及可能的机制。方法通过搜索Nephroseq数据库及KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes),明确RACK1在人的糖尿病肾小管病中表达情况及可能的通路。将培养的肾小管上皮细胞分为对照组、甘露醇组和高糖组,实时定量PCR测定其下游靶基因STAT1和STAT3的变化。FVB/N小鼠分为对照组和糖尿病肾病组,糖尿病肾病组小鼠给予腹腔注射链脲佐菌素构建糖尿病肾病的模型,实时定量PCR测定STAT1和STAT3 mRNA水平,免疫荧光染色明确p-STAT1和p-STAT3的表达情况。结果数据库数据分析发现RACK1在人糖尿病肾小管中表达明显升高。KEGG提示RACK1可能通过激活Jak-STAT信号通路发挥作用。与对照组比较,高糖组肾小管上皮细胞的RACK1、STAT1及STAT3的mRNA水平均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。糖尿病肾病动物模型中,肾小管的RACK1、STAT1及STAT3的mRNA水平均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);免疫荧光示p-STAT1阳性,主要位于肾小管上皮细胞中。结论 RACK1在糖尿病肾小管中高表达,可能是通过磷酸化STAT1激活Jak-STAT信号通路参与糖尿病肾小管病的发生发展。
文摘目的:探讨钙调磷酸酶调节因子1(regulator of calcineurin 1,RCAN1)基因在乳腺癌中的表达及临床意义。方法:检索Oncomine和GEO数据库中有关RCAN1的信息,并对所获取的数据资料挖掘并进行二次分析,对RCAN1在乳腺癌中的作用进行荟萃分析。结果:Oncomine数据库中共收集了454项不同类型RCAN1的研究结果,关于在肿瘤与对照组织中RCAN1表达有统计学差异的结果有64项,其中RCAN1表达增高的有20项,表达降低的有44项。涉及到乳腺癌的研究数据集共有13项。乳腺癌中高表达的研究有0项、低表达的有13项。共有6项研究,9个乳腺癌分型数据集涉及RCAN1在乳腺癌组织和正常组织中的表达,包括2 508例样本。在数据库中综合比较9项研究成果,发现与正常组织相比,RCAN1在乳腺癌中的表达量低于正常组织(P<0.05)。不仅如此,通过挖掘GEO数据库,发现低表达RCAN1的患者总体死亡率较高,高表达RCAN1的患者预后较好(P<0.05)。结论:通过深入挖掘Oncomine和GEO基因芯片数据库中肿瘤相关的基因信息,提示RCAN1的mRNA水平在乳腺癌组织中呈现低表达,并与乳腺癌预后相关,有望成为抗乳腺癌靶向治疗药物的重要靶点。
