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GEO卫星锂离子蓄电池在轨管理策略的演进 被引量：1
1
作者 王利然 周蓉 +2 位作者 张文芳 刘鹏 姜垚先 《电源技术》 北大核心 2025年第2期300-306,共7页
由于锂离子蓄电池具有比能量高的突出优势,地球同步轨道(GEO)卫星的空间储能设备已由氢镍蓄电池替代为锂离子蓄电池。上一代卫星采用60~100 Ah锂电池组作为储能设备,实现了锂电池组首次在我国GEO轨道通信卫星上的应用。最新一代卫星采用... 由于锂离子蓄电池具有比能量高的突出优势,地球同步轨道(GEO)卫星的空间储能设备已由氢镍蓄电池替代为锂离子蓄电池。上一代卫星采用60~100 Ah锂电池组作为储能设备,实现了锂电池组首次在我国GEO轨道通信卫星上的应用。最新一代卫星采用150~250 Ah大容量、高比能量锂电池组首飞成功,象征着我国大容量、高比能量锂电池组的成熟应用。随着大容量、高比能量锂离子蓄电池的广泛应用,充电控制方式和均衡方式相应进步,针对锂电池组的在轨管理策略也有相应的变化,阐述了两代卫星锂电池组在轨管理策略。 展开更多
关键词 锂离子蓄电池 geo卫星 在轨管理策略 演进
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基于BDS-3 GEO卫星对磁暴期间的电离层扰动分析 被引量：1
2
作者 赵金霞 袁野 《全球定位系统》 2025年第1期73-77,共5页
基于北斗三号卫星导航系统(BeiDou-3 Navigation Satellite System,BDS-3)地球静止轨道(geostationary earth orbit, GEO)卫星数据,采用非差非组合模型对电离层总电子含量(total electron content,TEC)进行估计,并详细分析了磁暴期间的... 基于北斗三号卫星导航系统(BeiDou-3 Navigation Satellite System,BDS-3)地球静止轨道(geostationary earth orbit, GEO)卫星数据,采用非差非组合模型对电离层总电子含量(total electron content,TEC)进行估计,并详细分析了磁暴期间的电离层时空变化.结果表明:GEO卫星的静地特性可实现对电离层特定位置展开连续不间断地精细化监测.研究通过相对电离层扰动指数量化了电离层响应特征,发现低纬度区域电离层扰动更为频繁且强度较大,主要是由于低纬度区域电离层热层中性成分异常变化和接近赤道异常现象区域共同导致的.该研究结果为利用GEO卫星进行电离层监测和更准确地揭示电离层时空变化的特征和规律提供一定的参考. 展开更多
关键词 北斗三号卫星导航系统(BDS-3) 地球静止轨道(geo)卫星 磁暴 电离层扰动 电离层总电子含量(TEC) 非差非组合
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具有多级适应性休假和修正的Min(N,D)-策略的Geo/G/1离散时间排队分析
3
作者 魏瑛源 余玅妙 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第5期1671-1697,共27页
考虑服务员具有多级适应性休假和系统采用修正的Min(N,D)-控制策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z... 考虑服务员具有多级适应性休假和系统采用修正的Min(N,D)-控制策略的离散时间Geo/G/1排队系统,运用更新过程理论、全概率分解技术和z-变换工具,从任意初始状态开始,研究队长的瞬时性态和平稳性态,得到了任意时刻n^(+)处队长瞬态分布的z-变换表达式,然后在队长瞬态分布的基础上,使用洛必达法则,通过直接运算得到了队长稳态分布的递推表达式,同时给出了稳态队长的随机分解结构和附加队长分布的显示表达式,并得到了不同时刻n^(-)、n、n^(+)处和外部观测点处队长稳态分布之间的重要关系.进一步,以便于作数值计算的队长稳态分布的递推表达式为基础,借助于数值算例,讨论了系统容量的优化设计.最后,建立了费用结构模型,应用更新报酬过程理论获得了系统长期运行下单位时间内所产生的期望费用函数,并通过数值实例,确定了使期望费用最小的最优控制策略. 展开更多
关键词 geo/G/1离散时间排队 修正的Min(N D)-策略 多级适应性休假 队长分布 系统容量优化设计 最优控制策略
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GeO^(+)分子离子光谱性质的理论研究
4
作者 刘晓华 闫爽 +1 位作者 贾家梁 张健 《高师理科学刊》 2025年第1期40-45,共6页
采用多参考组态相互作用(MRCI)的方法对GeO^(+)分子离子第一解离极限Ge^(+)(^(2)P_(u))+O(^(3)P_(g))对应的12个Λ-S态进行从头计算,获得全部的势能曲线(PECs).通过求解一维径向薛定谔方程获得束缚态的光谱常数,与实验以及理论结果进行... 采用多参考组态相互作用(MRCI)的方法对GeO^(+)分子离子第一解离极限Ge^(+)(^(2)P_(u))+O(^(3)P_(g))对应的12个Λ-S态进行从头计算,获得全部的势能曲线(PECs).通过求解一维径向薛定谔方程获得束缚态的光谱常数,与实验以及理论结果进行比较,吻合较好.同时,计算了Λ-S态对应的电偶极矩(DMs),分析了曲线随核间距变化的规律.通过自旋-轨道耦合矩阵元的数值对电子态密集交叉处的振动能级的扰动情况进行讨论.根据理论计算得到1^(2)Σ^(+)-X^(2)Π和2^(2)Π-X^(2)Π态间的跃迁偶极矩(TDMs)、弗兰克-康登因子(FCFs),同时拟合出了跃迁状态的自发辐射寿命. 展开更多
关键词 geo^(+)分子离子 势能曲线 光谱常数
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基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究玉竹抗抑郁作用机制
5
作者 姜振旭 王朝兴 +6 位作者 王宇亮 赵宏 沈宇 孙诗晴 马永哲 宋明明 张宇 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2025年第1期359-366,共8页
目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用C... 目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用Cytoscape3.7.1软件,构建玉竹“药物-成分-靶点”相互作用网络图和PPI网络图;利用DAVID数据库,进行GO和KEGG富集分析;使用SYBYL-X 2.0软件对主要活性成分及靶点进行分子对接验证;采用谷氨酸(Glu)诱导PC12细胞模型后,将玉竹醇提物按低、中、高剂量进行分组给药,考查其对PC12细胞损伤的保护作用。结果:筛选得到玉竹抗抑郁活性成分23个,活性靶点34个;“药物-成分-靶点”网络图显示棕榈酸、月桂酸、(+)-雪松醇等为玉竹抗抑郁的主要活性成分;PPI网络图显示PTGS2、PTGS1、SLC6A2、GABRA1、TNF等为关键靶点;通过GO富集分析得到GO条目共209个,其中包括生物过程(BP)149个,细胞组分(CC)23个,分子功能(MF)37个;主要涉及Chemical carcinogenesis-receptor activation、Small cell lung cancer和Adipocytokine signaling pathway等信号通路;分子对接结果显示,玉竹主要活性成分与抑郁症主要靶点对接结果具有良好稳定性;体外细胞实验结果表明,600μg/mL的玉竹醇提物对Glu诱导的PC12细胞损伤具有明显恢复作用。结论:玉竹可能通过炎症反应、氧化应激和前列腺素合成等途径发挥抗抑郁作用。 展开更多
关键词 玉竹 抑郁症 网络药理学 geo 数据库 作用机制
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GEO卫星机动识别的自适应深度学习方法
6
作者 龙洗 杨乐平 +1 位作者 乔琛远 黄涣 《宇航学报》 北大核心 2025年第1期51-67,共17页
针对地球同步轨道(GEO)卫星未来机动状态识别问题,提出了一种“经度预测+机动识别”的自适应深度学习方法。首先,构建自动优化时空因果注意力深度学习框架(AOSTCADL),引入长短记忆神经网络(LSTM)、卷积模块、传递熵和注意力机制,并采用... 针对地球同步轨道(GEO)卫星未来机动状态识别问题,提出了一种“经度预测+机动识别”的自适应深度学习方法。首先,构建自动优化时空因果注意力深度学习框架(AOSTCADL),引入长短记忆神经网络(LSTM)、卷积模块、传递熵和注意力机制,并采用智能算法优化网络参数,以提高经度预测的精度。其次,基于经度预测结果,提出非参数化阈值动态更新方法,引入滚动时域策略提高机动识别F1分数。针对3个典型GEO卫星的仿真结果表明:与当前流行的两类CNN-LSTM模型相比,所提方法经度预测最小平均误差、均方根误差平均降低一个数量级,机动识别平均准确率达97.52%,F1分数达77.09%。 展开更多
关键词 太空态势感知(SSA) geo卫星 机动识别 长短记忆神经网络(LSTM) 自适应学习
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基于GEO数据库的阿尔茨海默病差异表达基因分析及治疗中药预测
7
作者 刘艳云 唐晓伟 +3 位作者 汪洋 曹明刚 周爱民 张娟 《包头医学院学报》 2025年第4期16-22,共7页
目的:通过生物信息学方法获得阿尔茨海默病(AD)的差异基因,预测治疗AD的潜在中药、成分及靶点。方法:从GEO数据库下载AD的基因芯片数据GSE129055,筛选数据集中的差异表达基因并对差异表达的mRNA进行基因本体功能(GO)及京都基因和基因组... 目的:通过生物信息学方法获得阿尔茨海默病(AD)的差异基因,预测治疗AD的潜在中药、成分及靶点。方法:从GEO数据库下载AD的基因芯片数据GSE129055,筛选数据集中的差异表达基因并对差异表达的mRNA进行基因本体功能(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析;通过TargetScan数据库预测miRNA的靶基因并构建miRNA-mRNA网络;将miRNA-mRNA网络中Degree值前50%的mRNA导入Coremine Medical平台筛选潜在治疗中药;TCMSP平台筛选潜在中药作用于差异表达mRNA的成分和靶点,二者结合构建中药治疗AD的药物-成分-mRNA-miRNA共表达网络并进行分子对接验证。结果:在GSE129055数据集中共筛选出178个差异表达mRNA,96个差异表达miRNA;通过筛选发现作用于差异表达mRNA的常用中药有人参、丹参、黄芩、冬虫夏草、五味子等,关键活性成分为左旋山槐素和β-谷甾醇,关键靶点为μ阿片受体基因(OPRM1)和5-羟色胺受体亚基3A阳性抑制性神经元(HTR3A),关键miRNA为miR-9-3p和miR-3607-3p;分子对接结果显示,关键活性成分能够分别与关键靶点结合并展现出较好的亲和力。结论:AD大鼠海马组织多种基因差异性表达,同时中药治疗AD具有多成分、多靶点的特点,可以通过影响神经肽、生物胺及减轻神经炎症等发挥神经保护作用。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 geo 差异基因分析 中药预测
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基于GEO芯片结合网络药理学及分子对接探究炙甘草汤治疗肺纤维化的作用机制
8
作者 陈立炜 任天一 +4 位作者 邱玺瑞 李沁劼 凌云 武琦 徐泳 《药物评价研究》 北大核心 2025年第7期1828-1839,共12页
目的运用GEO芯片、网络药理学及分子对接技术探究炙甘草汤治疗肺纤维化的作用靶点及其潜在机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、BATMAN-TCM、ETCM数据库获取炙甘草汤的化学成分靶点并利用Uniprot校正靶点;通过GEO数... 目的运用GEO芯片、网络药理学及分子对接技术探究炙甘草汤治疗肺纤维化的作用靶点及其潜在机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、BATMAN-TCM、ETCM数据库获取炙甘草汤的化学成分靶点并利用Uniprot校正靶点;通过GEO数据库筛选以及GeneCards、OMIM、TTD、disgenet数据库检索获取肺纤维化疾病靶点;完成药物成分靶点与疾病靶点的交集分析,借助Cytoscape软件结合STRING数据库,建立“药物-疾病-化合物-靶点”关联网络,进一步进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建与拓扑分析。将筛选出的共有靶点导入Metascape数据库,进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,以筛选关键信号通路。最后,通过分子对接方法验证网络药理学的预测结果,以确保其可靠性。结果共获得171种炙甘草汤活性成分,与肺纤维化相关的交集靶点有417个。经过PPI网络的筛选,确定了19个核心靶点,其中排名前5的是磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)、蛋白激酶B(Akt1)、肿瘤坏死因子(TNF)、白蛋白(ALB)和白细胞介素6(IL6)。GO富集分析结果显示,炙甘草汤主要调节细胞对外界刺激的反应、氧化应激以及基因转录等关键生物学过程。KEGG通路富集分析揭示了包括癌症信号通路、脂质代谢与动脉粥样硬化、TNF、IL-17、磷脂酰肌醇-3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、AGE-RAGE和低氧诱导因子-1(HIF-1)在内的多条信号通路。分子对接结果验证了炙甘草汤的前5种活性成分与5个关键蛋白的结合能均不高于-25 kJ·mol^(-1),表明结合稳定且有显著潜力。结论炙甘草汤中的多种活性成分可以通过多靶点、多信号通路针对肺纤维化发挥治疗作用,为后续实验和临床研究提供参考依据。 展开更多
关键词 肺纤维化 炙甘草汤 geo数据库 网络药理学 分子对接
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自主运动对小鼠海马分子表达特征影响:基于GEO数据库基因表达谱分析
9
作者 叶星 刘仁仪 《中国组织工程研究》 北大核心 2025年第24期5237-5244,共8页
背景:海马体对认知功能至关重要,运动有望提升认知并缓解认知衰退,然而其分子机制尚不明了。生物信息学通过分析运动对海马体分子表达的影响,从而揭示关键机制,为理解运动如何促进认知及制定干预策略提供新的视角。目的:采用生物信息学... 背景:海马体对认知功能至关重要,运动有望提升认知并缓解认知衰退,然而其分子机制尚不明了。生物信息学通过分析运动对海马体分子表达的影响,从而揭示关键机制,为理解运动如何促进认知及制定干预策略提供新的视角。目的:采用生物信息学方法深入分析自主运动干预对小鼠海马组织基因表达谱的影响,通过研究差异表达基因的生物学功能及其潜在的调控网络,揭示运动对海马体神经功能调控的分子机制。方法:通过美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达综合数据库(GEO)获取自主运动干预小鼠海马组织的基因表达微阵列数据集(GSE42904和GSE29075),随后采用R语言中的Limma和DESeq2包进行严格的差异基因分析,并借助ggplot2包绘制火山图直观展示分析结果;通过FunRich软件识别共同的差异表达基因;利用R语言中的clusterProfiler包进行基因本体论和京都基因与基因组百科全书通路富集分析;通过在线分析工具STRING对差异表达基因进行蛋白-蛋白相互作用网络分析;应用Cytoscape软件进一步筛选核心靶点。结果与结论:(1)在GSE42904数据集中,自主运动干预导致小鼠海马体123个基因存在差异,它们主要参与节律过程、糖基化等基因本体论生物过程,并涉白细胞介素17、钙、乙醇等多条京都基因与基因组百科全书信号通路,蛋白-蛋白相互作用网络确定的关键枢纽基因包括Npy、Mapk3、Mapk11和Chgb等;(2)GSE29075数据集中,自主运动引起小鼠海马455个差异基因表达,它们主要参与细胞投射组织的正调控、凋亡负调控信号等基因本体论生物过程,并在神经退行性疾病相关通路显著富集,蛋白-蛋白相互作用网络确定的关键枢纽基因包括Eed、Bptf和Nedd8等;(3)提示自主运动可以显著调节小鼠海马中Chrm1、Eed、Npy、Mapk3、Mapk11和Map2k1等关键基因表达,这些基因可能在神经退行性疾病、钙信号传导等生物学过程中起着核心的调控作用,自主运动可能通过影响神经发生和突触可塑性来促进认知功能。 展开更多
关键词 自主运动 小鼠 海马体 差异表达基因 信号通路 蛋白互作网络 geo数据库 生物信息学
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基于GEO数据库、网络药理学和分子对接技术探究黄芪甘草汤抗犊牛支原体感染的潜在机制
10
作者 左愈臻 魏旭辉 +2 位作者 刘瑞刚 马晓珍 纪鹏 《饲料研究》 北大核心 2025年第17期78-84,共7页
试验旨在整合GEO数据库、网络药理学和分子对接技术,探究黄芪甘草汤抗犊牛支原体(Mycoplasma bovis)感染的潜在作用机制。利用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)数据库筛选黄芪甘草汤的活性成分及靶点,从GeneCards、OMIM和GEO数据库... 试验旨在整合GEO数据库、网络药理学和分子对接技术,探究黄芪甘草汤抗犊牛支原体(Mycoplasma bovis)感染的潜在作用机制。利用中药系统药理数据库和分析平台(TCMSP)数据库筛选黄芪甘草汤的活性成分及靶点,从GeneCards、OMIM和GEO数据库获取犊牛支原体感染相关疾病靶点;利用Cytoscape3.9.1和STRING数据库构建蛋白质互作网络并筛选核心活性成分与关键靶点;采用DAVID数据库进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;运用AutoDock Vina进行分子对接验证。结果显示,共获得105个黄芪甘草汤活性成分、151个对应靶点、2121个犊牛支原体感染靶点和42个交集靶点。核心活性成分包括槲皮素、异鼠李素和刺芒柄花素等8种;关键靶点包括趋化因子2(CCL2)、白细胞介素-6(IL-6)和过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)等15个基因。富集分析表明,这些靶点显著富集于白细胞介素-17(IL-17)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、核因子-κB(NF-κB)和磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)等信号通路。研究表明,黄芪甘草汤通过“多成分-多靶点-多通路”的协同机制,在抗犊牛支原体感染中发挥潜在作用,为其后续试验验证及临床应用提供参考。 展开更多
关键词 geo数据库 网络药理学 分子对接 黄芪甘草汤 牛支原体
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基于GEO数据库与网络药理学探究公英散治疗奶牛乳房炎的作用机制 被引量：1
11
作者 吴权基 肖良贵 黄奔 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第3期76-83,共8页
为了探究公英散治疗奶牛乳房炎的作用机制,试验在中药系统药理学数据库(TCMSP)、Symmap2数据库中筛选公英散中各组分的活性成分,利用Swiss Target Predicton在线工具预测其对应靶点;在GEO数据库中选择GSE15020数据集获取乳房炎相关差异... 为了探究公英散治疗奶牛乳房炎的作用机制,试验在中药系统药理学数据库(TCMSP)、Symmap2数据库中筛选公英散中各组分的活性成分,利用Swiss Target Predicton在线工具预测其对应靶点;在GEO数据库中选择GSE15020数据集获取乳房炎相关差异表达基因;运用韦恩图在线作图平台得到公英散治疗奶牛乳房炎的交集靶点;对交集靶点进行蛋白互作网络分析及核心靶点预测;并对交集靶点进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析;构建公英散-活性成分-药物靶点-通路网络。设置空白(不加入细胞,只加入培养基和等体积溶剂)、对照(细胞不进行药物处理而只加入培养基和等体积溶剂)和诱导处理(细胞中分别加入培养基和150,200,250,300,500,1000μg/mL的公英散药液),每个处理6个重复,采用CCK8法筛选公英散药液质量浓度。根据筛选得到的公英散药液质量浓度设公英散低剂量组、中剂量组、高剂量组及空白组、模型组,采用Western-blot检测关键靶点蛋白表达水平。结果表明:共筛选出公英散药物活性成分75个,对应靶点729个,乳房炎差异表达基因281个,二者交集靶点42个;交集靶点蛋白互作网络分析度值最高的3个潜在靶点为IL-6、PTGS2、MMP9;相关通路主要涉及疟疾、糖尿病并发症的AGE-RAGE信号、脂质与动脉粥样硬化、TNF信号通路、PPAR信号通路和NF-κB通路等;公英散作用靶点度值排名前5位的是CA2、MMP9、EGFR、PTGS2、CA6。因此,选择IL-6、MMP9和PTGS23个关键靶点蛋白进行试验验证。与对照相比,150,200,250,300μg/mL的公英散药液对牛乳腺上皮细胞活力影响不显著(P>0.05),500,1000μg/mL的公英散药液对细胞活力具有极显著的抑制作用(P<0.01)。因此,选择150,200,250μg/mL的公英散药液(分别作为低、中、高剂量组)进行后续试验。与空白组相比,模型组IL-6、PTGS2和MMP9相对表达量极显著升高(P<0.01);与模型组相比,低剂量组IL-6、PTGS2、MMP9相对表达量降低但差异不显著(P>0.05),中剂量组显著降低(P<0.05),而高剂量极显著降低(P<0.01)。说明中高质量浓度的公英散药液能够有效抑制炎症标志物的表达,并通过多种活性成分协同作用从而影响多条信号传导通路来实现对奶牛乳房炎的治疗效果。 展开更多
关键词 geo数据库 网络药理学 公英散 奶牛乳房炎 细胞试验验证
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基于GEO数据集和网络药理学探讨枳实薤白桂枝汤治疗冠心病的分子生物学机制
12
作者 郑志锋 温小丽 +3 位作者 罗辉 白庆云 钟叶 王博龙 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2025年第2期58-67,共10页
本研究依托TCMSP数据库和SwissTarget Prediction平台预测枳实薤白桂枝汤活性成分靶基因;基于GEO数据集分析冠心病差异基因;筛选活性成分靶基因与冠心病差异基因的共有基因。借助Cytoscape软件、STRING数据库分别构建活性成分-靶基因网... 本研究依托TCMSP数据库和SwissTarget Prediction平台预测枳实薤白桂枝汤活性成分靶基因;基于GEO数据集分析冠心病差异基因;筛选活性成分靶基因与冠心病差异基因的共有基因。借助Cytoscape软件、STRING数据库分别构建活性成分-靶基因网络及PPI网络以挖掘核心成分及关键靶基因;再利用DAVID 6.8和Omicshare平台开展关键靶基因的GO富集和KEGG富集;最后使用AutoDock Vina软件将枳实薤白桂枝汤关键靶点与核心成分进行对接。发现31个枳实薤白桂枝汤活性成分通过APP、VEGFA、MAPK8、SRC、CREB1、JUN、BCL2L1、MMP9、TLR4、HSP90AA1十个关键靶基因,参与细胞凋亡过程的负调节、RNA聚合酶Ⅱ启动子转录的正调节等主要生物过程;调控流体剪切应力和动脉粥样硬化、松弛素信号通路、雌激素信号通路、HIF-1信号通路以及多条免疫炎症信号通路;核心成分和厚朴酚能与APP、VEGFA、BCL2L1、JUN等关键靶点结合。由此可见,枳实薤白桂枝汤能多成分、多靶点协同治疗冠心病,其主要作用机制包括调控流体剪切应力和动脉粥样硬化、调节免疫炎症,抗缺氧等。 展开更多
关键词 枳实薤白桂枝汤 冠心病 网络药理学 geo数据集 分子机制
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GEO多芯片联合eQTL、机器学习预测抑郁症的生物标志物及免疫浸润分析
13
作者 梁科 何乾超 +2 位作者 高玉广 赵帅 唐海秀 《生物医学》 2025年第4期688-701,共14页
抑郁症是一种普遍的心理障碍,影响着全球数以百万计的人群。其疗效不稳定和高复发率。近年来,基因表达数量性状位点(expression quantitative trait loci, eQTL)研究为理解抑郁症的遗传基础提供了新的视角。本研究从eQTLGen联盟获取了顺... 抑郁症是一种普遍的心理障碍,影响着全球数以百万计的人群。其疗效不稳定和高复发率。近年来,基因表达数量性状位点(expression quantitative trait loci, eQTL)研究为理解抑郁症的遗传基础提供了新的视角。本研究从eQTLGen联盟获取了顺式eQTL数据(ukb-d-F5_DEPRESSIO、ebi-a-GCST003769和ebi-a-GCST005902),并结合GEO数据库中的五个基因表达数据集(GSE98793、GSE19738、GSE44593、GSE54568和GSE54570),筛选出与抑郁症相关的差异表达基因。选择合适的工具变量进行MR分析,采用多种统计方法综合评估eQTL与抑郁症之间的因果关系。随后,利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线分析突出诊断潜力的基因。基因本体(Gene Ontology, GO)和KEGG通路分析生物过程。LASSO回归分析进一步筛选核心基因。构建转录因子(TF)-miRNA-枢纽基因调控网络,识别miRNA和转录因子。最终,通过CIBERSORT算法分析抑郁症患者与健康对照组之间的免疫细胞浸润差异,并探讨核心基因与免疫细胞浸润之间的相关性。结果LASSO回归分析保留了4个关键基因(LTF、OLFM4、AKR1C3、WEE1),排除了EVI2A,因为其AUC值低于0.5。我们构建了一个转录因子(TF)-miRNA-枢纽基因调控网络,识别出48个miRNA和56个转录因子。免疫细胞浸润分析显示抑郁症组与对照组之间存在显著差异,记忆性CD4+ T细胞和巨噬细胞的比例发生了改变。这些发现强调了识别出的基因和免疫细胞作为治疗靶点的潜力。未来的研究应专注于这些发现的临床应用和机制探索,以改善抑郁症的早期诊断和治疗。 展开更多
关键词 geo EQTL 机器学习 抑郁症 免疫浸润
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Geo-Agent:支持自然语言交互的地理信息智能体架构
14
作者 梁海磊 王勇 +1 位作者 杜凯旋 周伟祥 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期114-118,126,共6页
传统的地理信息系统(GIS)在人机交互过程中常面临操作流程烦琐、智能化程度有限等多重挑战。随着通用人工智能技术的快速发展,以生成式AI为核心的新引擎正推动地理信息行业从数字化向智能化加速演进,典型实践包括Autonomous GIS、MapGPT... 传统的地理信息系统(GIS)在人机交互过程中常面临操作流程烦琐、智能化程度有限等多重挑战。随着通用人工智能技术的快速发展,以生成式AI为核心的新引擎正推动地理信息行业从数字化向智能化加速演进,典型实践包括Autonomous GIS、MapGPT和LLM-Find等创新型研究。现有研究已证实了大语言模型(LLM)在GIS知识问答和地图制图等任务中存在巨大的潜力,但目前研究还存在以下局限:一方面模型缺乏地理信息数据自主理解并实现复杂空间任务分析的能力;另一方面高度依赖大模型自身的任务解析及代码生成能力。此外,API调用的模式可能引发隐私和敏感地理数据泄露风险。针对上述挑战,本文提出了基于开源架构的地理信息智能体架构Geo-Agent。该框架提出了基于空间思维链的任务多级指令解析与面向图结构的数据检索策略,有效地解决了地理语义理解偏差与空间逻辑断裂问题。经试验验证,Geo-Agent实现了对地理信息数据的理解、管理及深度分析,并且能通过自然语言交互完成复杂的空间分析任务,为实现全自主智能化的下一代地理信息系统提供了创新路径。 展开更多
关键词 代理智能体 大语言模型 地理信息系统 geo-Agent
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基于GEO数据库鉴定免疫浸润相关的桥本甲状腺炎关键生物标志物靶点
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作者 刘俊锋 齐攀 《河南医学研究》 2025年第11期1925-1933,共9页
目的 本研究旨在通过生物信息分析探索桥本甲状腺炎(HT)的关键标志物和潜在分子机制,为HT治疗提供新思路。方法 GEO数据库获取GSE138198、GSE549586数据集,共纳入13例HT样本及10例对照样本;同时获取免疫相关基因1 618个。依次进行差异... 目的 本研究旨在通过生物信息分析探索桥本甲状腺炎(HT)的关键标志物和潜在分子机制,为HT治疗提供新思路。方法 GEO数据库获取GSE138198、GSE549586数据集,共纳入13例HT样本及10例对照样本;同时获取免疫相关基因1 618个。依次进行差异表达基因分析、韦恩分析、基因本体分析、京都基因与基因组通路富集分析、蛋白相互作用分析、基因集富集分析、LASSO回归分析、一致性聚类分析、免疫浸润分析等,进行重要标志物筛选。结果 病例组及对照组间共筛选出803个差异基因,其中538个在病例组上调,265个下调;其中包含免疫相关基因134个。通过蛋白相互作用分析、LASSO回归分析,最终筛选出3个免疫相关基因:TLR3、CCL5、CXCR5。依据3个特征基因的表达量,将HT样本分为2个亚型,发现两亚组间的基因表达水平、富集通路及免疫浸润水平差异有统计学意义。结论 本研究筛出的3个HT关键基因可对人群进行良好分层,有望成为新型治疗靶点。 展开更多
关键词 桥本氏甲状腺炎 免疫浸润 靶点 geo
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基于网络药理学、GEO数据库和分子动力学探讨大柴胡汤治疗多囊卵巢综合征的作用机制
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作者 祝常乐 周琳钰 张婷 《中医临床研究》 2025年第19期25-35,共11页
目的:探讨大柴胡汤治疗多囊卵巢综合征的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取大柴胡汤的活性成分,借助Swiss Target Prediction平台预测活性成分的潜在靶点。用R 4.4.2对GSE34526数据集进行差异表达基因分析... 目的:探讨大柴胡汤治疗多囊卵巢综合征的作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取大柴胡汤的活性成分,借助Swiss Target Prediction平台预测活性成分的潜在靶点。用R 4.4.2对GSE34526数据集进行差异表达基因分析,并绘制火山图及热图。从Gene Cards和OMIM数据库中获取多囊卵巢综合征的疾病相关靶点。取潜在靶点、差异表达基因、疾病相关靶点三者的交集,绘制韦恩图,构建活性成分–交集靶点网络图。运用STRING 12.0数据库对交集靶点进行蛋白质–蛋白质相互作用分析,绘制蛋白质–蛋白质相互作用网络图。运用Metascape数据库对交集靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,绘制可视化气泡图。用Auto Dock Vina对核心活性成分和核心靶点进行半柔性对接,用GROMACS 2022.3进行100 ns分子动力学模拟。结果:共获取大柴胡汤活性成分119种、潜在靶点976个、差异表达基因1 695个(上调基因1 126个、下调基因569个),疾病相关靶点7 016个,二者的交集靶点56个。通过GO功能富集分析得到分子功能条目512个、生物过程条目3 149个、细胞组分条目295个,通过KEGG富集分析得到230条相关通路。核心活性成分有圣草酚、黄芩素、无刺枣因S7、7–香叶草氧基–6–甲氧基香豆素、山柰酚,核心靶点有Toll样受体4(Toll–like Receptor 4,TLR4)、转化生长因子β1(Transforming Growth Factor Beta–1,TGFB1)、生长因子受体结合蛋白2(Growth Factor Receptor Bound Protein 2,GRB2)、基质金属蛋白酶9(Matrix Metalloproteinase 9,MMP9)、酪氨酸蛋白激酶(Tyrosine–protein Kinase,SYK)。核心活性成分与核心靶点的分子对接结合能均<–5 kcal/mol,说明其具有良好的结合活性。其中,圣草酚、山柰酚与MMP9的结合能较低,分子动力学模拟验证了其结合的稳定性。结论:大柴胡汤治疗多囊卵巢综合征具有多成分、多靶点、多通路的特点,可以通过调控炎性反应、氧化应激、免疫反应、性激素水平、铁死亡、胰岛素抵抗、糖脂代谢等途径发挥治疗作用。 展开更多
关键词 多囊卵巢综合征 大柴胡汤 网络药理学 geo数据库 分子动力学
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基于Geo-Studio的降雨条件下弃渣场稳定性分析 被引量：1
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作者 黄占平 徐鹏飞 侯帅 《价值工程》 2025年第3期112-114,共3页
文章以某弃渣场为例,在工程地质勘察和室内试验的基础上,结合Geo-Studio数值模拟软件的SLOPE/W模块,计算弃渣场在不同暴雨工况下的渗流计算结果和稳定性计算结果,计算结果表明该弃渣场在正常及暴雨工况下均处于稳定状态。
关键词 弃渣场 geo-Studio 稳定性计算
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基于网络药理学与GEO差异基因芯片数据探讨姜黄素治疗膀胱癌的作用机制
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作者 程文昌 陈靖 韩献成 《南开大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期16-23,共8页
基于网络药理学和GEO差异基因芯片数据分析,结合体外实验,筛选姜黄素对膀胱癌的作用靶点.首先通过TCMSP、Swiss Target Prediction和Super Pred数据库获得姜黄素的作用靶点,同时采用GEO差异基因、CTD、OMIM、Pharm Gkb、Dis Ge NET、Mal... 基于网络药理学和GEO差异基因芯片数据分析,结合体外实验,筛选姜黄素对膀胱癌的作用靶点.首先通过TCMSP、Swiss Target Prediction和Super Pred数据库获得姜黄素的作用靶点,同时采用GEO差异基因、CTD、OMIM、Pharm Gkb、Dis Ge NET、Mala Cards和Gene Cards疾病数据库获取膀胱癌的疾病靶点;然后应用Cytoscape软件采用蛋白互作的方式筛选姜黄素治疗膀胱癌的核心靶点,并通过g:Profiler对核心靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析.通过GEPIA数据库检测膀胱癌患者组织和正常组织之间核心靶点的m RNA表达水平存在显著差异的核心靶点,通过分子对接技术验证姜黄素和这些核心靶点的相互作用.最后通过CCK-8法检测姜黄素对T24细胞增殖能力的影响;通过western blot实验检测姜黄素处理T24细胞后核心靶点蛋白的蛋白水平变化.结果发现姜黄素共有41个对应的蛋白靶点,膀胱癌筛选到11184个疾病靶点,合并后得到前10个核心靶点,通过GEPIA数据库检测到核心靶点BCL2、NFE2L2和CHEK1在膀胱癌患者组织和正常组织之间的m RNA表达水平存在显著差异.GO功能主要集中在细胞对氧化应激的反应和次生代谢过程、细胞质囊腔和蛋白丝氨酸激酶活性等.KEGG通路分析显示,姜黄素治疗膀胱癌相关的通路包括p53信号通路和m TOR信号通路等;分子对接实验表明,姜黄素与3个核心靶点均有良好且稳定的结合;体外实验结果显示,与对照组相比,姜黄素处理24 h后,抑制了T24细胞的增殖和凋亡,能够下调膀胱癌细胞核心靶点BCL2、NFE2L2和CHEK1的表达,并且呈现剂量依赖.由此认为,姜黄素能够抑制膀胱癌T24细胞的增殖和凋亡,其机制可能与p53信号通路和mTOR信号通路等有关. 展开更多
关键词 姜黄素 膀胱癌 网络药理学 geo差异基因 机制
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基于视场映射模型的GEO目标观测覆盖性分析
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作者 顾轶 王慧林 +2 位作者 郭鹤鹤 伍国华 曾志强 《航空学报》 北大核心 2025年第15期289-305,共17页
地球静止轨道(GEO)航天器是具有高价值的空间资产,也是空间态势感知中的重要目标。面向我国太空安全保障的需求,本文基于天基观测平台,开展对高轨道空间目标覆盖分析的研究工作。首先提出天基观测平台的载荷视元模型,并建立观测GEO目标... 地球静止轨道(GEO)航天器是具有高价值的空间资产,也是空间态势感知中的重要目标。面向我国太空安全保障的需求,本文基于天基观测平台,开展对高轨道空间目标覆盖分析的研究工作。首先提出天基观测平台的载荷视元模型,并建立观测GEO目标的载荷视元方程,通过对该方程进行求解,可以得到二维平面上的视场映射域,从而将天基平台对GEO目标的覆盖分析问题转化为二维平面上的轨迹相交问题;针对准GEO目标覆盖分析问题,通过提出等效地球自转角速度概念并改进视场映射域方法进行求解;进一步地,基于多星相对视场映射域的概念,将单星覆盖分析方法拓展至同质星座覆盖应用场景。大量仿真实验结果表明,与STK的计算结果对比,所提出方法的可见窗口计算精度优于0.1 s,这验证了所提出的模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 geo目标 天基观测资源 态势感知 映射域 可见性计算
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基于数据融合及GA-BP算法的GEO高能电子通量预测
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作者 陈建飞 方美华 +2 位作者 吴康 宋定一 王彪 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第2期124-132,共9页
为了提高GEO大于2 MeV电子通量提前一天的预测效率,采用基于模拟退火算法和最小二乘拟合的数据融合算法处理GOES系列卫星电子通量数据,以融合后的数据为基础建立遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型。模型输入参数包括太阳风速度、地磁指... 为了提高GEO大于2 MeV电子通量提前一天的预测效率,采用基于模拟退火算法和最小二乘拟合的数据融合算法处理GOES系列卫星电子通量数据,以融合后的数据为基础建立遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型。模型输入参数包括太阳风速度、地磁指数(包括SYM/H、Ap、AU、AE、Dst)、大于0.6 MeV电子积分通量和大于2 MeV电子积分历史通量,各参数的时间分辨率均为日均值;同时以1999-2007年的数据为训练集,使用数据融合后的GA-BP模型预测2008-2010年的电子积分通量,将预测结果与其他经典模型的预测结果进行比较。结果表明:采用模拟退火算法将位于75°W区域的卫星数据投影到135°W区域,数据误差变小,融合效果更好;大于2 MeV电子通量提前1天预测效率为0.863,最高预测效率可达0.931,优于以往很多模型的预测精度。 展开更多
关键词 geo卫星 GA-BP算法 模拟退火算法 数据融合 高能电子通量预测 深层充电
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