期刊文献+
共找到231篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
A New Rational-based Optimal Design Strategy of Ship Structure Based on Multi-level Analysis and Super-element Modeling Method 被引量:6
1
作者 Li Sun Deyu Wang 《Journal of Marine Science and Application》 2011年第3期272-280,共9页
A new multi-level analysis method of introducing the super-element modeling method, derived from the multi-level analysis method first proposed by O. F. Hughes, has been proposed in this paper to solve the problem of ... A new multi-level analysis method of introducing the super-element modeling method, derived from the multi-level analysis method first proposed by O. F. Hughes, has been proposed in this paper to solve the problem of high time cost in adopting a rational-based optimal design method for ship structural design. Furthermore,the method was verified by its effective application in optimization of the mid-ship section of a container ship. A full 3-D FEM model of a ship,suffering static and quasi-static loads, was used as the analyzing object for evaluating the structural performance of the mid-ship module, including static strength and buckling performance. Research results reveal that this new method could substantially reduce the computational cost of the rational-based optimization problem without decreasing its accuracy, which increases the feasibility and economic efficiency of using a rational-based optimal design method in ship structural design. 展开更多
关键词 rational-based optimal design method (RBODM) multi-level analysis SUPER-ELEMENT ship module genetic algorithm
在线阅读 下载PDF
Optimal design of 6-DOF vibration isolation platform based on transfer matrix method for multibody systems 被引量:5
2
作者 Min Jiang Xiaoting Rui +2 位作者 Wei Zhu Fufeng Yang Yanni Zhang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第1期127-137,I0004,共12页
The structure parameters of 6-degree of freedom(DOF)vibration isolation platform have a significant effect on its performance.To make the designed vibration isolation platform perform well,non-dominanted sorting genet... The structure parameters of 6-degree of freedom(DOF)vibration isolation platform have a significant effect on its performance.To make the designed vibration isolation platform perform well,non-dominanted sorting genetic algorithm version II(NSGA-II)was applied to optimize its structure based on the transfer matrix method for multibody systems.Firstly,the Jacobian matrix of 6-DOF vibration isolation platform was solved based on kinematics.Secondly,the transfer equation of 6-DOF vibration isolation system was established by the linear transfer matrix method for multibody systems.And the formula of its natural frequency was derived according to the boundary conditions of the system.Thirdly,the manipulability index was constructed based on a dimensionless Jacobian matrix.And a new performance index function was established considering the influence of dynamic isotropic and legs mass.Fourthly,genetic algorithm(GA)and NSGA-II were used to optimize the structure of the 6-DOF vibration isolation platform under the same conditions,respectively.It showed that NSGA-II had higher optimization efficiency,better calculation accuracy and shorter optimization time than that of GA.Finally,NSGA-II was adopted for multi-objective optimization design of 6-DOF vibration isolation platform based on the constraint conditions.Optimal Pareto solutions were obtained,which provides structural parameters for subsequent design work.Therefore,the proposed optimization method and the performance index in this paper provide a theoretical basis for the optimal design of relevant vibration isolation mechanism. 展开更多
关键词 optimal design 6-DOF vibration isolation Transfer matrix method Non-dominanted sorting genetic algorithm version II(NSGA-II)
原文传递
Optimization of Bearing Locations for Maximizing First Mode Natural Frequency of Motorized Spindle-Bearing Systems Using a Genetic Algorithm 被引量:5
3
作者 Chi-Wei Lin 《Applied Mathematics》 2014年第14期2137-2152,共16页
This paper has developed a genetic algorithm (GA) optimization approach to search for the optimal locations to install bearings on the motorized spindle shaft to maximize its first-mode natural frequency (FMNF). First... This paper has developed a genetic algorithm (GA) optimization approach to search for the optimal locations to install bearings on the motorized spindle shaft to maximize its first-mode natural frequency (FMNF). First, a finite element method (FEM) dynamic model of the spindle-bearing system is formulated, and by solving the eigenvalue problem derived from the equations of motion, the natural frequencies of the spindle system can be acquired. Next, the mathematical model is built, which includes the objective function to maximize FMNF and the constraints to limit the locations of the bearings with respect to the geometrical boundaries of the segments they located and the spacings between adjacent bearings. Then, the Sequential Decoding Process (SDP) GA is designed to accommodate the dependent characteristics of the constraints in the mathematical model. To verify the proposed SDP-GA optimization approach, a four-bearing installation optimazation problem of an illustrative spindle system is investigated. The results show that the SDP-GA provides well convergence for the optimization searching process. By applying design of experiments and analysis of variance, the optimal values of GA parameters are determined under a certain number restriction in executing the eigenvalue calculation subroutine. A linear regression equation is derived also to estimate necessary calculation efforts with respect to the specific quality of the optimization solution. From the results of this illustrative example, we can conclude that the proposed SDP-GA optimization approach is effective and efficient. 展开更多
关键词 optimal design Motorized SPINDLE System design Finite Element method genetic algorithm FIRST MODE Natural Frequency
在线阅读 下载PDF
Layout Design-Based Research on Optimization and Assessment Method for Shipbuilding Workshop
4
作者 Yang Liu Mei Meng Shuang Liu 《Journal of Marine Science and Application》 2013年第2期152-162,共11页
The research study proposes to examine a three-dimensional visualization program, emphasizing on improving genetic algorithms through the optimization of a layout design-based standard and discrete shipbuilding worksh... The research study proposes to examine a three-dimensional visualization program, emphasizing on improving genetic algorithms through the optimization of a layout design-based standard and discrete shipbuilding workshop. By utilizing a steel processing workshop as an example, the principle of minimum logistic costs will be implemented to obtain an ideological equipment layout, and a mathematical model. The objectiveness is to minimize the total necessary distance traveled between machines. An improved control operator is implemented to improve the iterative efficiency of the genetic algorithm, and yield relevant parameters. The Computer Aided Tri-Dimensional Interface Application (CATIA) software is applied to establish the manufacturing resource base and parametric model of the steel processing workshop. Based on the results of optimized planar logistics, a visual parametric model of the steel processing workshop is constructed, and qualitative and quantitative adjustments then are applied to the model. The method for evaluating the results of the layout is subsequently established through the utilization of AHP. In order to provide a mode of reference to the optimization and layout of the digitalized production workshop, the optimized discrete production workshop will possess a certain level of practical significance. 展开更多
关键词 visual parametric model steel processing workshop layout optimization design improved genetic algorithm assessment methods optimization algorithm shipbuilding workshop
在线阅读 下载PDF
Box-Behnken Design响应面法结合遗传算法和直接搜索算法优化丹栀逍遥散的提取工艺 被引量:4
5
作者 苏本正 江波 +1 位作者 崔宁 于宗渊 《中国药房》 CAS 北大核心 2018年第24期3364-3368,共5页
目的:优化丹栀逍遥散的提取工艺。方法:采用加热回流提取法提取丹栀逍遥散组方药材样品粉末,以乙醇体积分数、提取时间和液料比(V/m)为考察因素,以栀子苷、芍药苷和丹皮酚3个指标成分的综合评分为评价指标,先采用Box-Behnken Design(BBD... 目的:优化丹栀逍遥散的提取工艺。方法:采用加热回流提取法提取丹栀逍遥散组方药材样品粉末,以乙醇体积分数、提取时间和液料比(V/m)为考察因素,以栀子苷、芍药苷和丹皮酚3个指标成分的综合评分为评价指标,先采用Box-Behnken Design(BBD)响应面法进行试验设计,建立数学模型并获得目标函数后,结合遗传算法和直接搜索算法求解各因素的最优取值。结果:丹栀逍遥散中3个指标成分的最优提取工艺条件为60.8%乙醇提取3.1 h、液料比为15.72∶1(mL/g)。采用BBD响应面法或结合遗传算法和直接搜索算法所得的综合评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:经优化的工艺可用于丹栀逍遥散中3个指标成分的提取。BBD响应面法结合遗传算法和直接搜索算法在优化中药提取工艺方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 丹栀逍遥散 Box-Behnken design 响应面法 遗传算法 直接搜索算法 提取工艺
暂未订购
基于Kriging模型的瞬变工况下深沟球轴承结构优化设计
6
作者 张泽琳 龙浩然 +2 位作者 王蕾 曹建华 夏绪辉 《机电工程》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
在瞬变工况下(如急加速),深沟球轴承会因惯性载荷增大和应力分布不均匀导致应力升高。针对这一问题,以深沟球轴承6208为研究对象,提出了一种融合瞬态动力学仿真、最佳填充空间试验设计(OPSD)、Kriging模型与多目标遗传算法(MOGA)的结构... 在瞬变工况下(如急加速),深沟球轴承会因惯性载荷增大和应力分布不均匀导致应力升高。针对这一问题,以深沟球轴承6208为研究对象,提出了一种融合瞬态动力学仿真、最佳填充空间试验设计(OPSD)、Kriging模型与多目标遗传算法(MOGA)的结构优化设计方法。首先,基于瞬态动力学分析建立了深沟球轴承多体动力学模型,通过节点动态等效应力分析揭示了钢球与内外圈接触区域的应力周期性波动规律,并设置了三种瞬变梯度工况,研究了加速度幅值对应力分布的影响,发现了最大应力随加速度增大而显著升高;然后,综合考虑了深沟球轴承在瞬变工况下各结构参数对应力的影响,选取了内、外圈沟道曲率半径系数和钢球直径作为设计变量,以深沟球轴承在瞬变工况下的最大等效应力和最大接触应力作为目标函数,结合最佳填充空间设计方法(OPSD),建立了设计变量与目标函数之间的Kriging响应面模型;最后,使用多目标遗传算法(MOGA)对深沟球轴承的设计参数进行了优化求解,得到了最优的设计参数组合,并对优化结果的可靠性进行了实验验证。研究结果表明:优化后的深沟球轴承最大等效应力从408.52 MPa降低至382.74 MPa,减少了6.31%;最大接触应力从451.61 MPa降低至415.05 MPa,减少了8.10%。该研究结果可为深沟球轴承的结构优化设计提供一种思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 试验设计方法 KRIGING模型 瞬态动力学 最佳填充空间试验设计 多目标遗传算法 节点动态等效应力分析 多目标优化
在线阅读 下载PDF
改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化
7
作者 黄燕 张小女 +1 位作者 杨裴裴 刘磊 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期83-88,共6页
在曲面机械零件切削加工中,加工精度与表面质量等目标切削参数的约束之间相互关联又相互制约,使得传统的遗传算法求解过程很难在多个目标之间找到最优的平衡,导致零件切削路径增加、能耗上升。对此,提出改进遗传算法的曲面机械零件切削... 在曲面机械零件切削加工中,加工精度与表面质量等目标切削参数的约束之间相互关联又相互制约,使得传统的遗传算法求解过程很难在多个目标之间找到最优的平衡,导致零件切削路径增加、能耗上升。对此,提出改进遗传算法的曲面机械零件切削参数优化方法,首先建立曲面机械零件切削的变形误差函数和粗糙度函数,并联合两者构造综合目标函数,以切削力相对稳定为目标优化切削参数。然后,设定主轴转速、进给速度、表面质量、切削功率、最大切削力等约束条件。最后,改进遗传算法通过实数编码直接对应曲面机械零件切削参数,采用自适应交叉和变异率动态调整最优切削参数搜索策略,从而有效解决曲面机械零件切削加工中多目标平衡、切削路径增加和能耗上升等问题。实验结果表明,所提方法的曲面轮廓度较小、切削路径总长度较短、切削总能耗较低。 展开更多
关键词 曲面机械零件 切削参数优化 遗传算法 正交设计 轮盘赌法
在线阅读 下载PDF
Web-Based Synthetic Optimization Design System of Micro-Components
8
作者 GONG Xiao-yan JIANG Ping-yu 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2005年第4期293-298,共6页
In order to meet the requirement of network synthesis optimization design for a micro component, a three-level information frame and functional module based on web was proposed. Firstly, the finite element method (FE... In order to meet the requirement of network synthesis optimization design for a micro component, a three-level information frame and functional module based on web was proposed. Firstly, the finite element method (FEM) was used to analyze the dynamic property of coupled-energy-domain of virtual prototype instances and to obtain some optimal information data. Secondly, the rough set theory (RST) and the genetic algorithm (GA) were used to work out the reduction of attributes and the acquisition of principle of optimality and to confirm key variable and restriction condition in the synthesis optimization design. Finally, the regression analysis (RA) and GA were used to establish the synthesis optimization design model and carry on the optimization design. A corresponding prototype system was also developed and the synthesis optimization design of a thermal actuated micro-pump was carded out as a demonstration in this paper. 展开更多
关键词 micro-component synthetic optimization design finite element method rough set theory genetic algorithm regression analysis
在线阅读 下载PDF
随机供水微灌管网系统同步优化与最优设计准则研究 被引量:2
9
作者 马朋辉 宋常吉 +5 位作者 景明 胡亚瑾 梁冰洁 宋静茹 方鸣远 张会敏 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期444-453,共10页
灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优... 灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优化,并提出其最优设计准则,建立了微灌干管管网优化设计数学模型,并给出了基于混合编码遗传算法的模型求解方法。分析了干管管网单位面积年费用与管网布置的相关性,及毛管管径、灌水器设计流量、灌水器间距、灌水器流态指数等对干管管网及微灌管网系统单位面积年费用的影响。实例计算结果表明,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最低,基于毛管单向布置单位面积年费用最低模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最高。与毛管单向布置单位面积年费用最低模型相比,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用减小4.46%~15.74%。实际工程中应采用较小的毛管管径、灌水器设计流量、灌水器流态指数和较大的灌水器间距,并基于毛管双向布置控制面积最大模型优化田间管网,以此优化结果为基础进行干管管网优化可有效降低费用。研究可为不限定面积情况下随机供水微灌管网系统优化设计提供依据。 展开更多
关键词 随机供水 微灌管网系统 同步优化 遗传算法 设计准则
在线阅读 下载PDF
基于组合代理模型和多岛遗传算法的四向穿梭车车架优化设计
10
作者 陈伟峰 胡明 +3 位作者 吴湘 周迅 王丙旭 吴梅 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第5期319-325,共7页
针对传统仿真优化设计方法计算成本高、效率低等缺陷,提出一种基于组合代理模型和多岛遗传算法(MIGA)的四向穿梭车车架优化设计方法。在建立四向穿梭车车架有限元仿真模型并进行结构静力学分析的基础上,结合正交实验设计和熵权TOPSIS法... 针对传统仿真优化设计方法计算成本高、效率低等缺陷,提出一种基于组合代理模型和多岛遗传算法(MIGA)的四向穿梭车车架优化设计方法。在建立四向穿梭车车架有限元仿真模型并进行结构静力学分析的基础上,结合正交实验设计和熵权TOPSIS法,筛选出对车架性能响应影响显著的设计变量。通过最优拉丁超立方(OLHD)实验设计,联合参数化建模仿真,获取包含设计变量和性能响应的样本集。采用多项式响应面、径向基函数和Kriging模型,对数据进行单一代理模型拟合,通过加权线性叠加建立组合代理模型,并使用确定性系数R^(2)对组合代理模型的拟合精度进行评估。构建以质量为优化目标,应力和变形为约束条件的优化模型,采用MIGA进行优化求解。结果表明,组合代理模型的确定性系数R^(2)>0.9,具有较好的拟合精度。经优化后的四向穿梭车车架的质量减小18.06%,负载自重比增大9.56%,满足其强度与刚度设计要求。 展开更多
关键词 四向穿梭车 组合代理模型 熵权TOPSIS法 优化设计 多岛遗传算法
原文传递
基于可靠度响应面的RC桥墩抗震优化设计
11
作者 罗强 黄新赞 +2 位作者 胡思聪 陈宝魁 朱泽文 《世界地震工程》 北大核心 2025年第4期50-63,共14页
基于性能的抗震设计理念作为目前地震工程领域的研究热点,在桥梁地震损伤评估中已有较成熟的应用,但其在抗震设计方面还有待进一步研究。文中以全概率地震风险分析框架为基础,引入响应面理论及改进的非支配排序遗传算法(improved non-do... 基于性能的抗震设计理念作为目前地震工程领域的研究热点,在桥梁地震损伤评估中已有较成熟的应用,但其在抗震设计方面还有待进一步研究。文中以全概率地震风险分析框架为基础,引入响应面理论及改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA-Ⅱ),提出了一种基于抗震可靠度的桥墩多目标优化设计方法。首先,结合地震易损性及地震危险性理论,阐述了桥梁抗震可靠度的建立方法。随后,提出以桥梁抗震可靠度及桥墩材料费用为目标函数的优化数学模型,基于响应面理论并结合NSGA-Ⅱ,建立了桥墩抗震优化设计流程。然后,以一座典型的公路桥梁为例,结合我国桥梁抗震设计规范,建立了桥梁地震危险性曲线及地震易损性曲线,对桥梁地震损伤特征进行分析。最后,建立了桥梁抗震可靠度响应面模型,对算例桥梁进行抗震优化设计。研究结果表明:基于二次多项式的响应面模型能够准确描述桥墩设计参数与桥梁抗震可靠度之间的隐式关系。采用文中提出的抗震优化设计方法可以改善桥梁整体的抗震可靠度或降低桥墩的材料费用。将桥梁抗震可靠度作为目标函数,能够考虑桥墩参数对桥梁整体地震损伤风险的影响。此外,多目标抗震优化设计能够突破传统经验设计方法的局限性,实现更加精细的定量设计,设计人员可以利用不同的优化策略灵活地从Pareto解集中获取最优方案。 展开更多
关键词 抗震可靠度 优化设计 地震易损性 地震危险性 响应面法 非支配排序遗传算法
在线阅读 下载PDF
高性能层流主导翼型的综合优化设计
12
作者 刘冠冕 秦何军 +1 位作者 程志航 李亮 《计算机仿真》 2025年第7期46-51,75,共7页
针对通用飞机层流主导翼型综合优化设计的需求,建立了翼型多目标优化设计系统。翼型参数化采用改进的Hicks-Henne方法,提高了后缘的控制能力。流场计算采用面元法,具有较高的求解效率。多目标优化采用NCGA算法,通过模仿相邻繁殖的机制,... 针对通用飞机层流主导翼型综合优化设计的需求,建立了翼型多目标优化设计系统。翼型参数化采用改进的Hicks-Henne方法,提高了后缘的控制能力。流场计算采用面元法,具有较高的求解效率。多目标优化采用NCGA算法,通过模仿相邻繁殖的机制,增加Pareto前沿解附近交叉繁殖的概率,改善了优化效果。基于某型通用飞机采用的NACA 64A215层流翼型,开展了综合优化设计,结果表明:多目标优化翼型在巡航、爬升和失速等方面的性能全面优于初始翼型,验证了所建立的翼型多目标优化设计系统具有较好的工程实用性。 展开更多
关键词 气动优化设计 多目标优化 自然层流翼型 遗传算法 形函数扰动法 转捩流动
在线阅读 下载PDF
加载螺旋天线的优化设计 被引量:11
13
作者 纪奕才 贺秀莲 +1 位作者 刘其中 田步宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期721-724,780,共5页
采用螺旋式结构以及加载的方法可以使天线小型化和宽带化.研究了遗传算法和矩量法相结合的方法来快速优化设计宽带小型化加载法向模螺旋天线.采用基于曲线基函数和检验函数的矩量法来快速精确分析法向模螺旋天线,然后结合遗传算法对加... 采用螺旋式结构以及加载的方法可以使天线小型化和宽带化.研究了遗传算法和矩量法相结合的方法来快速优化设计宽带小型化加载法向模螺旋天线.采用基于曲线基函数和检验函数的矩量法来快速精确分析法向模螺旋天线,然后结合遗传算法对加载法向模螺旋天线上的加载集总元件的值、加载位置以及匹配网络参数进行一体化优化设计,并采用Sherman Morrison Woodbury公式来快速求解加载元件值和加载位置改变后的阻抗矩阵方程,提高了优化设计的效率. 展开更多
关键词 螺旋天线 优化设计 法向模 矩量法 遗传算法 保密通信 移动通信
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法求解约束优化问题的一种算法 被引量:72
14
作者 林丹 李敏强 寇纪凇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期628-632,共5页
在用遗传算法求解约束优化问题时 ,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键 .通过考虑遗传算法和约束优化问题的某些特点 ,提出将直接比较方法和在进化群体中自适应地保持不可行解比例的策略相结合来处理约束条件的一种新方法 ,并将该... 在用遗传算法求解约束优化问题时 ,处理好约束条件是取得好的优化效果的关键 .通过考虑遗传算法和约束优化问题的某些特点 ,提出将直接比较方法和在进化群体中自适应地保持不可行解比例的策略相结合来处理约束条件的一种新方法 ,并将该方法结合到通用的遗传算法中 .数值实验显示了这种方法的有效性 . 展开更多
关键词 约束优化问题 遗传算法 罚函数法 FPDC
在线阅读 下载PDF
遗传算法在电机系列优化设计中的应用研究 被引量:16
15
作者 吴德荣 李景川 +1 位作者 励庆孚 孙萍 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期14-18,共5页
电机的系列优化是一个复杂的有约束、非线性、混合离散多目标规划问题.文章在传统遗传算法的基础上,对算法进行了改进,使之适用于电机系列优化设计.并且把该算法应用于Y系列电机的系列优化设计中。
关键词 遗传算法 异步电机 优化方法 优化设计 电机
在线阅读 下载PDF
基于Kriging代理模型的结构形状优化方法研究 被引量:35
16
作者 刘克龙 姚卫星 穆雪峰 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期344-347,362,共5页
建立了一种进行结构形状优化的工程方法。该方法利用试验设计法选取位置变量样本点,并对各个样本点对应的结构进行尺寸优化,然后根据样本点和尺寸优化结果建立Kriging代理模型,再利用遗传算法求出位置变量最优解,进而得到结构最优解。... 建立了一种进行结构形状优化的工程方法。该方法利用试验设计法选取位置变量样本点,并对各个样本点对应的结构进行尺寸优化,然后根据样本点和尺寸优化结果建立Kriging代理模型,再利用遗传算法求出位置变量最优解,进而得到结构最优解。最后进行了15杆平面拱式桁架、悬臂梁和25杆空间桁架三个形状优化算例,算例分析结果表明:该方法思路清晰、适应性强、优化效果明显,具有较大的工程应用价值。 展开更多
关键词 形状优化 试验设计法 KRIGING方法 遗传算法
在线阅读 下载PDF
配气凸轮优化设计的复合形法和遗传算法 被引量:8
17
作者 朱宗柏 肖金生 +1 位作者 覃峰 胡春枝 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第7期50-53,共4页
介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形... 介绍了内燃机配气凸轮优化设计的数学模型 ,分别用网格法、复合形法和遗传算法实现了内燃机凸轮优化设计方法。数值计算实例表明 :遗传算法用于内燃机凸轮的优化设计可获得比较满意的参数优化设计结果 ,与传统的优化方法网格法和复合形法相比 。 展开更多
关键词 凸轮 优化设计 遗传算法 复合形法 内燃机 配气机构
在线阅读 下载PDF
基于BP遗传算法的铝型材挤压模具优化设计 被引量:16
18
作者 刘汉武 张志萍 +2 位作者 王秀海 顾迎新 崔建忠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期86-88,共3页
型材挤压模具寿命的高低 ,与模具的结构形状及几何尺寸有很大关系 .通过用BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型 ,用弹性有限元法计算模具内部各点的等效应力值并作为BP神经网络训练的导师信号 ,再结合遗传算法优化模具结构 ,建立了铝... 型材挤压模具寿命的高低 ,与模具的结构形状及几何尺寸有很大关系 .通过用BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型 ,用弹性有限元法计算模具内部各点的等效应力值并作为BP神经网络训练的导师信号 ,再结合遗传算法优化模具结构 ,建立了铝型材挤压模具的力能参数实时计算系统和几何参数优化设计系统 .研究表明 :采用本方法设计的方管铝型材挤压模具 ,其危险点处的等效应力降低了 39.1 % ,且应力集中现象明显减小 ,模具结构趋于合理 ,提高了模具的承载能力和使用寿命 . 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 挤压模具 优化设计 有限元法
在线阅读 下载PDF
遗传算法引入进化方向算子的一个改进及应用 被引量:13
19
作者 樊会元 王尚锦 席光 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期45-48,57,共5页
为了有效找到全局最优,将“进化方向”引入到遗传算法中被认为是非常有用的.文中提出了一个新的进化方向算子,用于对标准遗传算法进行改进.该算子依据父代个体和当代个体的进化方向产生子代个体.进化方向的求取无须计算梯度.算子... 为了有效找到全局最优,将“进化方向”引入到遗传算法中被认为是非常有用的.文中提出了一个新的进化方向算子,用于对标准遗传算法进行改进.该算子依据父代个体和当代个体的进化方向产生子代个体.进化方向的求取无须计算梯度.算子的作用对象是个体中的变量而不是染色体中的基因,因而适合于采用任何形式编码的遣传算法场合.包含该方向进化算子的遗传算法被用于二维多峰函数的极大值搜索问题,进行了对比验证.将新算法进一步应用于离心压缩机扩压器叶片逆命题设计问题,数值结果显示。 展开更多
关键词 遗传算法 进化方向算子 最佳化 全局最优化
在线阅读 下载PDF
参数优化随机森林算法的土地覆盖分类 被引量:27
20
作者 周天宁 明冬萍 赵睿 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期88-94,共7页
针对随机森林算法进行土地覆盖分类时无法确定参数组合以得到最优分类结果的问题,该文提出了两种随机森林算法的参数优化方法。以北京市昌平区为研究区,应用Landsat TM影像,实现了基于光谱值、纹理特征和专题特征的随机森林土地覆盖分... 针对随机森林算法进行土地覆盖分类时无法确定参数组合以得到最优分类结果的问题,该文提出了两种随机森林算法的参数优化方法。以北京市昌平区为研究区,应用Landsat TM影像,实现了基于光谱值、纹理特征和专题特征的随机森林土地覆盖分类。采用改进网格法和遗传算法对随机森林算法的参数进行选择与优化,比较了改进的网格法和遗传算法方法找到的参数组合最优解,并将优化参数后的随机森林算法与传统的最大似然法及未经参数优化的随机森林算法对比。实验结果验证了随机森林算法在土地覆盖分类上的适用性和稳定性,且该文提出的基于参数优化的随机森林算法能得到更高的分类精度。 展开更多
关键词 随机森林 参数优化 遗传算法 网格法 土地覆盖分类
原文传递
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部