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一种快速求解TSP问题的遗传算法
被引量:
11
1
作者
熊伟清
郭举良
魏平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第1期19-22,共4页
文章受求最短路径算法的启发,提出一个启发算子用于遗传算法求解TSP问题,通过50,144,150等城市的TSP问题求解,表明该算法求解速度快并且解的质量也非常好。
关键词
tsp
问题
遗传算法
启发算子
NP-困难性
最短路径算法
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职称材料
求解TSP的一种改进遗传算法
被引量:
19
2
作者
彭丹平
林志毅
王江晴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期91-93,共3页
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出了改进的遗传算法。它从相似性的思想出发,按适应值相似性将群体...
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出了改进的遗传算法。它从相似性的思想出发,按适应值相似性将群体分级,在不同的级内采用不同的操作,产生数目不等的新解并利用加速算子使其更接近局部极小值。改进后的算法较好地解决了群体多样性与收敛性的矛盾。实验结果表明,该文算法的改进是有效的。
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关键词
tsp
问题
遗传算法
分级
精英选择策略
启发式交叉算子
贪婪倒位变异算子
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职称材料
用一种含启发式变异策略的遗传算法求解TSP
被引量:
8
3
作者
张晓玲
左国超
杨健
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第3期237-240,共4页
通过分析TSP问题的特征,结合以减少周游路线中交叉边为启发式信息,引入了一个遗传算法中新的变异策略用于TSP求解。对新策略的有效性进行了证明并且给出了具体的实现方案,同时通过TSP Lib上的测试样例将该启发式变异算子和另外两个传统...
通过分析TSP问题的特征,结合以减少周游路线中交叉边为启发式信息,引入了一个遗传算法中新的变异策略用于TSP求解。对新策略的有效性进行了证明并且给出了具体的实现方案,同时通过TSP Lib上的测试样例将该启发式变异算子和另外两个传统的变异算子(插入式变异和交换式变异)进行了比较。比较结果表明了新变异策略具有更大的优势。
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关键词
遗传算法
旅行商问题
启发式
变异算子
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职称材料
一种求解TSP问题的改进遗传算法
被引量:
4
4
作者
符一平
陈光喜
《桂林电子科技大学学报》
2007年第4期287-290,共4页
遗传算法(GA)是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法,是求解TSP问题的一种方法,但它存在如何较快地找到最优解并防止"早熟"收敛的问题。结合TSP问题最优解一般包含城市与其最近城市的相连的特点,提出了贪婪两点插入变异算子...
遗传算法(GA)是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法,是求解TSP问题的一种方法,但它存在如何较快地找到最优解并防止"早熟"收敛的问题。结合TSP问题最优解一般包含城市与其最近城市的相连的特点,提出了贪婪两点插入变异算子,改进了启发式杂交算子,并根据个体适应度与群平均适应度根据个体的适应度赋予不同的变异概率,使得较好的个体探测路径,较差个体开发新个体。对初始群体作局部优化提高其质量加快算法的收敛速度,最优个体连续几代一直保留,则采用局部微调算子使子代中的最优个体跳离局部解。通过实验分析,改进的算法能较快的收敛到TSP问题的已知最优解;其测试结果与国际标准测试库TSPL IB中的最优路径相比,或接近或优于。
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关键词
遗传算法
tsp
问题
贪婪变异算子
启发式杂交算子
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职称材料
一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统
被引量:
10
5
作者
李康顺
徐福梅
+1 位作者
张文生
汤铭端
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期609-614,共6页
针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,...
针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,并将这种演化操作产生的较好个体替代系统中最差的个体,以达到快速收敛的目的。同时,为使搜索更加集中于最优解附近,对最优-最差蚂蚁的信息素更新方式进行适应性调整,以提高算法的全局搜索能力。使用该算法求解复杂旅行商问题(TSP),结果表明:与传统的最优-最差蚂蚁系统相比,该算法不但具有更强的全局搜索能力,而且能提高算法的收敛速度,算法性能得到明显改善。
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关键词
蚁群算法
最优-最差蚂蚁系统
启发式演化算子
旅行商问题
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职称材料
利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题
6
作者
樊新海
张传清
朱俊臻
《装甲兵学报》
2023年第3期113-117,共5页
为使鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)能够应用于求解旅行商(Traveling Salesman Problem,TSP)问题,引入2条路径启发式交叉操作和依据概率的倒序变异操作,对鹈鹕优化算法的位置更新方式进行修改,提出一种利用改进鹈鹕...
为使鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)能够应用于求解旅行商(Traveling Salesman Problem,TSP)问题,引入2条路径启发式交叉操作和依据概率的倒序变异操作,对鹈鹕优化算法的位置更新方式进行修改,提出一种利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题的新方法。应用实例测试分析结果表明:该方法切实可行,求解结果较为满意,运行稳定性较好。
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关键词
鹈鹕优化算法(POA)
旅行商问题(
tsp
)
启发式交叉操作
倒序变异操作
原文传递
题名
一种快速求解TSP问题的遗传算法
被引量:
11
1
作者
熊伟清
郭举良
魏平
机构
宁波大学
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第1期19-22,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272034)
文摘
文章受求最短路径算法的启发,提出一个启发算子用于遗传算法求解TSP问题,通过50,144,150等城市的TSP问题求解,表明该算法求解速度快并且解的质量也非常好。
关键词
tsp
问题
遗传算法
启发算子
NP-困难性
最短路径算法
Keywords
generic algorithm
,
tsp problem
,
heuristics operator
,
npc
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
求解TSP的一种改进遗传算法
被引量:
19
2
作者
彭丹平
林志毅
王江晴
机构
中南民族大学计算机学院
武汉理工大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第13期91-93,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:70371070/G0116)
湖北省自然科学基金资助项目(编号:2004ABA029)
+1 种基金
上海市教委科研资助项目(编号:05EZ34)
上海市重点学科建设资助项目(编号:T0502)
文摘
TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题,GA是求解此类问题的一种方法。但它存在如何较快地找到最优解并防止“早熟”收敛的问题。文章针对上述问题并结合TSP问题的特点,提出了改进的遗传算法。它从相似性的思想出发,按适应值相似性将群体分级,在不同的级内采用不同的操作,产生数目不等的新解并利用加速算子使其更接近局部极小值。改进后的算法较好地解决了群体多样性与收敛性的矛盾。实验结果表明,该文算法的改进是有效的。
关键词
tsp
问题
遗传算法
分级
精英选择策略
启发式交叉算子
贪婪倒位变异算子
Keywords
tsp problem
, Genetic
algorithm
, classification, elitist selection strategy, heuristic crossover
operator
, greedy inverse mutation
operator
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
用一种含启发式变异策略的遗传算法求解TSP
被引量:
8
3
作者
张晓玲
左国超
杨健
机构
大理学院数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第3期237-240,共4页
文摘
通过分析TSP问题的特征,结合以减少周游路线中交叉边为启发式信息,引入了一个遗传算法中新的变异策略用于TSP求解。对新策略的有效性进行了证明并且给出了具体的实现方案,同时通过TSP Lib上的测试样例将该启发式变异算子和另外两个传统的变异算子(插入式变异和交换式变异)进行了比较。比较结果表明了新变异策略具有更大的优势。
关键词
遗传算法
旅行商问题
启发式
变异算子
Keywords
Genetic
algorithm
s (GA) Travelling salesman
problem
(
tsp
) Heuristic Mutation
operator
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
一种求解TSP问题的改进遗传算法
被引量:
4
4
作者
符一平
陈光喜
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《桂林电子科技大学学报》
2007年第4期287-290,共4页
基金
国家自然科学基金(10501009
10661005)
文摘
遗传算法(GA)是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法,是求解TSP问题的一种方法,但它存在如何较快地找到最优解并防止"早熟"收敛的问题。结合TSP问题最优解一般包含城市与其最近城市的相连的特点,提出了贪婪两点插入变异算子,改进了启发式杂交算子,并根据个体适应度与群平均适应度根据个体的适应度赋予不同的变异概率,使得较好的个体探测路径,较差个体开发新个体。对初始群体作局部优化提高其质量加快算法的收敛速度,最优个体连续几代一直保留,则采用局部微调算子使子代中的最优个体跳离局部解。通过实验分析,改进的算法能较快的收敛到TSP问题的已知最优解;其测试结果与国际标准测试库TSPL IB中的最优路径相比,或接近或优于。
关键词
遗传算法
tsp
问题
贪婪变异算子
启发式杂交算子
Keywords
genetic
algorithm
tsp problem
greed mutation
operator
heuristic crossover
operator
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统
被引量:
10
5
作者
李康顺
徐福梅
张文生
汤铭端
机构
江西理工大学信息工程学院
华南农业大学信息学院
中国科学院自动化研究所
航天科工集团第二研究院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期609-614,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)项目(2004CB318103)
国家自然科学基金资助项目(70971043)
江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0028)
文摘
针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,并将这种演化操作产生的较好个体替代系统中最差的个体,以达到快速收敛的目的。同时,为使搜索更加集中于最优解附近,对最优-最差蚂蚁的信息素更新方式进行适应性调整,以提高算法的全局搜索能力。使用该算法求解复杂旅行商问题(TSP),结果表明:与传统的最优-最差蚂蚁系统相比,该算法不但具有更强的全局搜索能力,而且能提高算法的收敛速度,算法性能得到明显改善。
关键词
蚁群算法
最优-最差蚂蚁系统
启发式演化算子
旅行商问题
Keywords
ant colony
algorithm
best-worst ant system
heuristic evolving
operator
traveling salesman
problem
(
tsp
)
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题
6
作者
樊新海
张传清
朱俊臻
机构
陆军装甲兵学院
出处
《装甲兵学报》
2023年第3期113-117,共5页
文摘
为使鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)能够应用于求解旅行商(Traveling Salesman Problem,TSP)问题,引入2条路径启发式交叉操作和依据概率的倒序变异操作,对鹈鹕优化算法的位置更新方式进行修改,提出一种利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题的新方法。应用实例测试分析结果表明:该方法切实可行,求解结果较为满意,运行稳定性较好。
关键词
鹈鹕优化算法(POA)
旅行商问题(
tsp
)
启发式交叉操作
倒序变异操作
Keywords
Pelican Optimization
algorithm
(POA)
Traveling Salesman
problem
(
tsp
)
heuristic crossover operation
reverse mutation operation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速求解TSP问题的遗传算法
熊伟清
郭举良
魏平
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004
11
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职称材料
2
求解TSP的一种改进遗传算法
彭丹平
林志毅
王江晴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
19
在线阅读
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职称材料
3
用一种含启发式变异策略的遗传算法求解TSP
张晓玲
左国超
杨健
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种求解TSP问题的改进遗传算法
符一平
陈光喜
《桂林电子科技大学学报》
2007
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统
李康顺
徐福梅
张文生
汤铭端
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
利用改进鹈鹕优化算法求解TSP问题
樊新海
张传清
朱俊臻
《装甲兵学报》
2023
0
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