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实值GEESE算法对相干信号的DOA估计 被引量：2
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作者 李翔 王辉 《微计算机信息》 2009年第3期270-271,共2页
本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波... 本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向(DOA)估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度。计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高,计算量小的特点。 展开更多
关键词 信号子空间特征向量的广义特征值算法 空间平滑技术 实值分解技术 来波方向
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