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广义阵列流形模型下相干分布式信源的降维PM角估计算法
1
作者
董成武
牛芳
+3 位作者
夭小丽
李璇
夏林伟
李嘉琪
《太赫兹科学与电子信息学报》
2026年第1期80-88,共9页
提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型,中心波达角可从原始阵列流形中分离,实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解,计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播...
提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型,中心波达角可从原始阵列流形中分离,实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解,计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播算子矩阵以构造目标函数。本算法在引入降维技术后,只需要进行一维谱峰搜索,便可确定信源的中心波达角,大幅降低了计算复杂度。另外,本文还详细推导了该场景下的克拉美罗下界,为算法估计性能提供基准。性能分析和数值仿真结果表明,所提算法在降低复杂度的同时,仍能保持优良的角度估计性能。
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关键词
波达方向估计
相干分布式信源
降维传播算子
广义阵列流形
克拉美罗下界
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职称材料
题名
广义阵列流形模型下相干分布式信源的降维PM角估计算法
1
作者
董成武
牛芳
夭小丽
李璇
夏林伟
李嘉琪
机构
国网甘肃省电力公司定西供电公司
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2026年第1期80-88,共9页
文摘
提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型,中心波达角可从原始阵列流形中分离,实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解,计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播算子矩阵以构造目标函数。本算法在引入降维技术后,只需要进行一维谱峰搜索,便可确定信源的中心波达角,大幅降低了计算复杂度。另外,本文还详细推导了该场景下的克拉美罗下界,为算法估计性能提供基准。性能分析和数值仿真结果表明,所提算法在降低复杂度的同时,仍能保持优良的角度估计性能。
关键词
波达方向估计
相干分布式信源
降维传播算子
广义阵列流形
克拉美罗下界
Keywords
Direction Of Arrival(DOA)estimation
Coherently Distributed(CD)sources
reduced‒dimension Propagator based Method(PM)
generalized
array
manifold
(
gam
)
Cramér-Rao lower Bound
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
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1
广义阵列流形模型下相干分布式信源的降维PM角估计算法
董成武
牛芳
夭小丽
李璇
夏林伟
李嘉琪
《太赫兹科学与电子信息学报》
2026
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