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广义阵列流形模型下相干分布式信源的降维PM角估计算法
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作者 董成武 牛芳 +3 位作者 夭小丽 李璇 夏林伟 李嘉琪 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第1期80-88,共9页
提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型,中心波达角可从原始阵列流形中分离,实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解,计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播... 提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型,中心波达角可从原始阵列流形中分离,实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解,计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播算子矩阵以构造目标函数。本算法在引入降维技术后,只需要进行一维谱峰搜索,便可确定信源的中心波达角,大幅降低了计算复杂度。另外,本文还详细推导了该场景下的克拉美罗下界,为算法估计性能提供基准。性能分析和数值仿真结果表明,所提算法在降低复杂度的同时,仍能保持优良的角度估计性能。 展开更多
关键词 波达方向估计 相干分布式信源 降维传播算子 广义阵列流形 克拉美罗下界
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