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GenAI视域下社区教育学术研究何以变革:基于研究问题、范式、路径的审视
1
作者 宋亦芳 谢维新 《河北师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2026年第2期121-130,共10页
以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范... 以ChatGPT和DeepSeek为代表的生成式人工智能(GenAI)的出现和迭代升级,推动了教育学术研究的不断发展与创新,人工智能也从单一的智能工具发展成为一种全新的科学研究范式。从社区教育领域的学术研究看,还存在研究问题不够清晰、研究范式不够先进、研究路径不够有效等突出问题,影响了GenAI视域下学术活动的开展和学术能力的提升。在GenAI赋能社区教育的背景下,推动社区教育学术研究变革已成当务之急。为此,基于教育技术发展的反思以及GenAI技术属性的分析,要重新审视GenAI赋能教育的性质以及所带来的问题,从而发现有价值的研究问题;基于研究范式的发展以及社区教育学术研究的现实需求,要全面思考社区教育学术研究范式重塑的方向,从而形成GenAI视域下研究范式的基本框架;基于社区教育发展现状和实际需求,要进一步优化研究路径,做到立足社区教育的教学生态开展研究,依据“教学第一、技术第二”的规程指导研究,运用教育理论的基本原理提升研究。 展开更多
关键词 genai 社区教育 学术研究 研究问题 研究范式 研究路径
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GenAI生成文本与学生英语议论文写作文本的语言复杂度对比研究
2
作者 张聪 马鑫雨 闫秋燕 《山东外语教学》 北大核心 2026年第1期76-87,共12页
本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词... 本研究探讨了人机文本在词汇复杂度及句法复杂度方面的差异,采用多维分析方法对比了48篇英语专业本科生议论文和ChatGPT、DeepSeek分别生成的48篇议论文。研究发现,在词汇复杂度层面,两类生成式人工智能文本的词汇密度、词汇多样性和词汇难度均显著高于学生作文,且相较于Deep-Seek文本,ChatGPT文本与学生作文的差异性更小。在句法复杂度层面,ChatGPT文本的并列短语数量和短语复杂度显著高于学生作文,并列句占比显著低于学生作文;DeepSeek文本与学生作文仅在语言产出长度上存在显著差异。据此,学生可参考借鉴GenAI文本来丰富语言表达的多样性,同时也应避免过度模仿GenAI文本。本研究深化了对GenAI生成文本语言特征的理解,可为人工智能赋能写作评估及写作教学提供参考。 展开更多
关键词 genai文本 学生作文 词汇复杂度 句法复杂度 对比分析
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GenAI赋能的情境实验教学范式探索
3
作者 陈莉 张秀珍 《生物学教学》 北大核心 2026年第1期53-56,共4页
以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、... 以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、个案精荐及智报生成,助力实验教学革新。 展开更多
关键词 情境实验教学 genai赋能 凝胶电泳鉴定 高中生物学
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GenAI工具使用能否“替代”课堂教学——对工程专业学位研究生工程素养提升的实证考察
4
作者 王燕 《高等工程教育研究》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
随着生成式人工智能(GenAI)在个体学习中的广泛应用,基于GenAI的自主学习能否“替代”课堂教学已成为亟需回答的重要议题。为此,本研究基于对全国64所高校共3436名工程专业学位研究生的调查发现,相较于传统型教学和体验式教学,基于GenA... 随着生成式人工智能(GenAI)在个体学习中的广泛应用,基于GenAI的自主学习能否“替代”课堂教学已成为亟需回答的重要议题。为此,本研究基于对全国64所高校共3436名工程专业学位研究生的调查发现,相较于传统型教学和体验式教学,基于GenAI的自主学习在提升学生低阶与高阶工程素养方面的成效相对更弱;针对智能化教学,基于GenAI的自主学习呈现“替代效应”。针对不同学历层次的工程专业学位研究生,基于GenAI的自主学习表现出“弱者补偿”效应,且基于GenAI的课后自主学习与课内智能化教学能够协同促进学生低阶工程素养的发展,但无法共同提升其高阶工程素养。为此,提出优化智能化教学设计;区分不同学历层次工程研究生的GenAI适用边界;构建人工智能连续性学习链条,强化基于GenAI技术的课内外学习在协同促进学生高阶工程素养培育中的价值。 展开更多
关键词 genai 工程教学 工程专业学位研究生
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与GenAI交互能否提高研究生科研积极性——基于机器启发理论的探讨
5
作者 赵晨 王佳琪 《高等工程教育研究》 北大核心 2026年第1期162-167,共6页
为探求生成式人工智能如何从实质上提升研究生科研积极性,基于机器启发理论,构建AI-研究生互动化对科研积极行为的影响因素假设模型,两阶段问卷调查数据实证分析发现,AI-研究生互动化通过增强学术成就动机正向驱动科研工作投入与自我积... 为探求生成式人工智能如何从实质上提升研究生科研积极性,基于机器启发理论,构建AI-研究生互动化对科研积极行为的影响因素假设模型,两阶段问卷调查数据实证分析发现,AI-研究生互动化通过增强学术成就动机正向驱动科研工作投入与自我积极纠偏,知识网络嵌入显著强化上述路径。表明构建人机增强协同科研模式能通过“动机激活-行为重塑”机制推动科研创新能力跃迁。建议高校着重培养研究生的创新品质以提升其技术驾驭能力,通过提升知识网络嵌入度以促进创新资源共享与协同,从个体层面和情境层面充分赋能研究生高效使用AI,进而提高科研有效性和积极性,为智能时代学术生态优化寻求进路。 展开更多
关键词 生成式人工智能 科研工作投入 自我积极纠偏 知识网络嵌入 成就动机
原文传递
高校教师GenAI采纳意愿研究——基于fsQCA的实证分析
6
作者 王璟瑶 倪千淇 金亚红 《浙江师范大学学报(社会科学版)》 2026年第1期106-120,共15页
生成式人工智能(GenAI)在高等教育领域的快速发展首先要求高校教师具有良好的采纳意愿。本研究以技术采纳统一理论(UTAUT)为理论框架,融合人工智能素养和使用态度两个核心变量,构建高校教师GenAI采纳意愿多维分析框架,并采用模糊集定性... 生成式人工智能(GenAI)在高等教育领域的快速发展首先要求高校教师具有良好的采纳意愿。本研究以技术采纳统一理论(UTAUT)为理论框架,融合人工智能素养和使用态度两个核心变量,构建高校教师GenAI采纳意愿多维分析框架,并采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对182份有效问卷进行实证分析。研究结果表明,高校教师GenAI采纳意愿的形成呈现出多路径特征,主要包括两类典型模式:一是努力—态度主导型,以努力期望和使用态度为核心条件,在GenAI素养要素支持下形成的内部驱动型路径;二是理性—社会协同型,以批判性评估能力为核心条件,在社会影响等要素协同作用下形成的外部驱动型路径。由此,高校可通过分层培训、资源支持、政策引导等方式,提高教师GenAI采纳意愿及实践能力。 展开更多
关键词 genai 高校教师 采纳意愿 UTAUT fsQCA
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高职院校“信息技术”课程融媒体教材开发与GenAI应用研究
7
作者 牛庆亚 王燚堂 《计算机应用文摘》 2026年第2期23-26,共4页
信息技术与生成式人工智能(GenAI)的快速发展正在深刻改变高职院校的教学模式和教材形态。融媒体教材通过整合多模态资源,增强交互性与实操性,有助于提升教学效果。在校企合作及“1+X”证书制度背景下,文章探讨了“信息技术”课程融媒... 信息技术与生成式人工智能(GenAI)的快速发展正在深刻改变高职院校的教学模式和教材形态。融媒体教材通过整合多模态资源,增强交互性与实操性,有助于提升教学效果。在校企合作及“1+X”证书制度背景下,文章探讨了“信息技术”课程融媒体教材的开发和应用,设计了兼顾知识点、专业性与可操作性的实践案例,并引入GenAI工具辅助教学,旨在为高职医学医药相关专业的教学提供参考。 展开更多
关键词 信息技术 融媒体教材 校企合作 genai
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GenAI赋能高校体育教师数字素养提升研究
8
作者 蔡金兴 《文体用品与科技》 2026年第2期109-112,共4页
本文立足教育数字化转型的战略背景,针对高校体育教师数字素养发展的现实瓶颈,深入探讨了生成式人工智能(GenAI)赋能的内在逻辑与系统性提升路径。首先,论证了GenAI赋能高校体育教学的必要性;进而从数字化意识、技术知识与技能、数字化... 本文立足教育数字化转型的战略背景,针对高校体育教师数字素养发展的现实瓶颈,深入探讨了生成式人工智能(GenAI)赋能的内在逻辑与系统性提升路径。首先,论证了GenAI赋能高校体育教学的必要性;进而从数字化意识、技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任及专业发展五个核心维度,剖析了GenAI赋能的理论可行性与作用机理;在此基础上,从五大维度分别提出了相应的实践路径,以期为数字化时代高校体育教师数字素养的提升、高素质专业化高校体育教师队伍的建设提供有益参考。 展开更多
关键词 genai 赋能 高校体育教师 数字素养 提升
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GenAI在小学数学教学中的应用探索
9
作者 郑桂元 《小学教学(数学版)》 2026年第1期23-25,共3页
如何借助生成式人工智能(以下简称GenAI)赋能小学数学教学,助力学生更好地学习数学知识、培养数学思维,是我们亟待思考和探索的领域。一、课前应用,丰富教学资源课前,GenAI可以帮助教师生成教学设计、课件、图片、音频、视频、网页、智... 如何借助生成式人工智能(以下简称GenAI)赋能小学数学教学,助力学生更好地学习数学知识、培养数学思维,是我们亟待思考和探索的领域。一、课前应用,丰富教学资源课前,GenAI可以帮助教师生成教学设计、课件、图片、音频、视频、网页、智能体等各种丰富的课堂教学资源,为教师的备课提供丰富的素材及可供借鉴的优秀的参考案例。 展开更多
关键词 genai 教学设计 音频 课前应用 视频 网页 课件 图片
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GenAI赋能小学数学深度教学的实践策略——以“平行四边形的认识”创新设计为例
10
作者 陈柯柯 《小学教学(数学版)》 2026年第1期19-22,共4页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)凭借强大的内容生成能力和智能化水平,为小学数学教学领域带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在深入探讨CenAI如何在小学数学深度教学中发挥积极作用,为教育实践提供新... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)凭借强大的内容生成能力和智能化水平,为小学数学教学领域带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在深入探讨CenAI如何在小学数学深度教学中发挥积极作用,为教育实践提供新的思路与方法,推动技术与教育的深度融合。 展开更多
关键词 genai 小学数学 平行四边形 深度教学
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《口腔颌面外科杂志》关于使用生成式人工智能技术(generative artificial intelligence,GenAI)工具的规定
11
作者 《口腔颌面外科杂志》编辑部 《口腔颌面外科杂志》 2026年第1期73-73,共1页
生成式人工智能技术(GenAI)工具不能作为论文的作者进行署名,作者应对论文的所有内容负有全部责任,包括GenAI辅助完成的部分。论文中所有属于科学贡献或智力劳动范畴的内容均应由作者完成,论文重要部分(如研究方法、结果、对结果的讨论... 生成式人工智能技术(GenAI)工具不能作为论文的作者进行署名,作者应对论文的所有内容负有全部责任,包括GenAI辅助完成的部分。论文中所有属于科学贡献或智力劳动范畴的内容均应由作者完成,论文重要部分(如研究方法、结果、对结果的讨论等)的撰写应由作者完成。 展开更多
关键词 genai 生成式人工智能 论文作者 科学贡献
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GenAI赋能问题探究教学 培养学生自我教育能力
12
作者 谢信妃 《中小学信息技术教育》 2026年第2期73-74,共2页
自我教育能力是未来社会适应力、创新力的基础,是现代社会学生的基本能力之一。问题探究教学是基于建构主义学习理论的教学模式,它能有效促进学生的主动学习和自我提升,是培养学生自我教育能力的有效教学模式。本文通过具体的教学案例,... 自我教育能力是未来社会适应力、创新力的基础,是现代社会学生的基本能力之一。问题探究教学是基于建构主义学习理论的教学模式,它能有效促进学生的主动学习和自我提升,是培养学生自我教育能力的有效教学模式。本文通过具体的教学案例,探索了GenAI赋能问题探究教学培养学生自我教育能力的方法与策略。 展开更多
关键词 问题探究教学 生成式人工智能(genai) 自我教育能力
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GenAI支持的人机协同高阶思维培养研究
13
作者 汤倩雯 张浩 《现代教育技术》 2026年第2期31-39,共9页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出了GenAI支持的人机协同高阶思维发展机制,并重点分析了高阶思维的核心作用机制。之后,文章以此核心作用机制为理论支点,同时引入基于问题的学习作为教学组织框架,构建了GenAI支持的人机协同高阶思维培养模式。最后,文章将此模式应用于初中信息科技课程的教学实践,通过过程性数据分析和结果性数据分析,发现此模式能够促进学生在学习过程中的任务推进与持续投入,有效提升了学生的高阶思维,尤其是在学生的批判性思维、创造性思维、问题解决能力培养和作品表现上取得了较好的教学成效。文章从理论、实践两个层面对GenAI支持的人机协同高阶思维培养进行了研究,可为学生高阶思维的培养提供新思路,并推动GenAI有效融入教育教学。 展开更多
关键词 生成式人工智能 高阶思维 人机协同 信息安全
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GenAI辅助翻译模式下元认知翻译策略探究
14
作者 郑正 潘永萍 陈秀春 《中国科技术语》 2026年第2期68-71,共4页
生成式人工智能的应用重塑了译者角色与翻译流程。元认知理论因强调对认知过程的认识与调控,被引入翻译研究,用以解释译者在规划、监控与评估中的调节行为。在AI辅助翻译中,译者除运用传统元认知策略外,还需要发展适应人机协作的新调控... 生成式人工智能的应用重塑了译者角色与翻译流程。元认知理论因强调对认知过程的认识与调控,被引入翻译研究,用以解释译者在规划、监控与评估中的调节行为。在AI辅助翻译中,译者除运用传统元认知策略外,还需要发展适应人机协作的新调控方式,以有效规划任务、监控输出并评估译文质量。现有研究虽揭示了其价值,但在概念、方法与实证方面仍显不足。未来应完善理论框架并加强译者教育,以深化对AI时代元认知翻译策略的认识。 展开更多
关键词 元认知 翻译策略 人工智能辅助翻译
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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析 被引量：24
15
作者 李秀 陆军 牛佳丽 《现代教育技术》 2025年第3期34-43,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。 展开更多
关键词 genai赋能 人机双师协同 AI数字能力 教学平台建设 教学评价
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学术科研场景下研究生的GenAI使用意向影响因素 被引量：2
16
作者 赵福君 代洋磊 《现代教育技术》 2025年第5期119-128,共10页
研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态... 研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态理论,首先构建了研究生的GenAI使用意向影响因素假设模型。之后,文章结合问卷调查进行数据分析,并利用结构方程模型对研究假设进行了验证,结果发现:感知有用性、感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI使用意向存在显著正向影响;感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势均对研究生的GenAI感知有用性存在显著正向影响;个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI感知易用性存在显著正向影响。基于研究结论,文章针对如何增强研究生的GenAI使用意向提出建议,以期有力推动GenAI与学术科研的深度融合,切实提升研究生的学术科研效能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学术科研 genai 使用意向 技术接受模型
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GenAI助力国际中文多模态教学的逻辑、功能及实现 被引量：1
17
作者 雷莉 张亚朋 《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》 2025年第3期42-48,共7页
当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律... 当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律、促进教师角色智能化重塑四方面助力国际中文多模态教学,并形成了内容生成、模态转化、个性化与适应性、交互与模拟、分析与洞察五大核心能力。因此,通过环境搭建与能力储备、深度融合与模式探索、审核评估与伦理规范、生态构建与持续发展四条路径可以为国际中文教育教学模式的创新变革提供相应解决方案,助力国际中文多模态教学实现快速发展。 展开更多
关键词 genai 国际中文多模态教学 内在逻辑 核心功能 实现路径
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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究
18
作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究
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GenAI时代翻译学发展的技术焦虑研究
19
作者 胡加圣 宋江文 《外语与外语教学》 北大核心 2025年第6期92-101,148,共11页
技术化是21世纪以来翻译学发生的最深刻转变,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)的问世使得技术对翻译的影响比以往任何时候都更加显著,由翻译技术带来的群体性焦虑已成为当代翻译学发展不可忽视的问题。本... 技术化是21世纪以来翻译学发生的最深刻转变,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)的问世使得技术对翻译的影响比以往任何时候都更加显著,由翻译技术带来的群体性焦虑已成为当代翻译学发展不可忽视的问题。本文梳理了上述群体性焦虑现象,探寻该问题的哲学根源并分析其如何由实践应用和行业市场扩展至学科层面,最终外化为“AI代替论”“译者主体性危机”与“翻译学科消亡论”三种悲观论调。通过剖析这三大论调,本文认为,人类技术演进所伴随的智能化程度越高,便越需要与之相平衡的人文主义关怀,以避免“过度技术化”所带来的技术焦虑和应用藩篱,即“过犹不及”。 展开更多
关键词 技术焦虑 翻译学科 群体性焦虑 生成式人工智能(genai) 翻译技术
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编程学习中GenAI对计算思维的影响研究
20
作者 冯小燕 张语函 +1 位作者 田晟瑶 胡萍 《现代教育技术》 2025年第12期66-76,共11页
编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,... 编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,采用问卷调查法和滞后序列分析法,分析了计算思维的整体变化和不同学习阶段的计算思维变化,结果发现:编程学习中,GenAI能有效提升计算思维的整体水平,并能有力支持计算思维各维度的协同发展;在编程学习的渐进过程中,GenAI对计算思维的影响具有明显的阶段性特征。据此,文章提出GenAI对计算思维的影响机制,即辅助编程学习强化计算概念理解、介入问题解决过程推动计算实践深入、支持观点表达促进计算观念发展。最后,文章提出编程学习中GenAI赋能计算思维发展的建议,以期为数智时代人机协同教育模式创新提供参考。 展开更多
关键词 计算思维 genai 编程学习 对话行为
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