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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析 被引量：19
1
作者 李秀 陆军 牛佳丽 《现代教育技术》 2025年第3期34-43,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。 展开更多
关键词 genai赋能 人机双师协同 AI数字能力 教学平台建设 教学评价
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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究
2
作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究
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编程学习中GenAI对计算思维的影响研究
3
作者 冯小燕 张语函 +1 位作者 田晟瑶 胡萍 《现代教育技术》 2025年第12期66-76,共11页
编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,... 编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,采用问卷调查法和滞后序列分析法,分析了计算思维的整体变化和不同学习阶段的计算思维变化,结果发现:编程学习中,GenAI能有效提升计算思维的整体水平,并能有力支持计算思维各维度的协同发展;在编程学习的渐进过程中,GenAI对计算思维的影响具有明显的阶段性特征。据此,文章提出GenAI对计算思维的影响机制,即辅助编程学习强化计算概念理解、介入问题解决过程推动计算实践深入、支持观点表达促进计算观念发展。最后,文章提出编程学习中GenAI赋能计算思维发展的建议,以期为数智时代人机协同教育模式创新提供参考。 展开更多
关键词 计算思维 genai 编程学习 对话行为
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GenAI时代社会科学学术生产与传播的作者性问题——基于后人类主义理论的视角
4
作者 林娜 《中共福建省委党校(福建行政学院)学报》 北大核心 2025年第5期161-168,共8页
以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了... 以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了新的视角。在剖析GenAI赋能社会科学的主要面向及其对作者性的影响的基础上,从后人类主义理论出发,探讨其对传统作者观念的挑战、人机协作新范式的构建以及相关伦理规范的重塑,并展望了未来发展趋势。 展开更多
关键词 genai 作者性 社会科学 后人类主义
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GenAI赋能小学英语教师专业发展转型研究
5
作者 蒋满英 《井冈山大学学报(社会科学版)》 2025年第6期84-93,共10页
生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教... 生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教学方式及专业发展内容等方面的多维转型。研究发现,GenAI通过重构教师知识体系的动态交互关系,激活了教师的专业发展新潜能。然而,小学英语教师在拥抱GenAI赋能的同时,也面临技术素养不足、教学理念滞后、课程设计能力欠缺、评价体系不完善等多重挑战。鉴于此,研究强调需构建政府、学校与教师个体协同联动的机制,并通过分层提升技术素养、革新教学理念、强化课程设计能力与完善评价激励机制等关键路径,有效推动小学英语教师的专业发展转型。 展开更多
关键词 genai 小学英语教师 专业发展 AI-TPACK 转型 赋能
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GenAI训练数据的著作权规制困境与范式重构
6
作者 陈文兴 郜逢源 《西昌学院学报(社会科学版)》 2025年第5期96-106,共11页
GenAI技术高度依赖于大规模、多元化的训练数据集,然而传统著作权框架在面对GenAI训练数据时显现出显著局限:一方面,合理使用制度因受制于海量数据使用目的复杂性和版权归属模糊性难以适用;另一方面,法定许可则因许可成本高昂、调控低... GenAI技术高度依赖于大规模、多元化的训练数据集,然而传统著作权框架在面对GenAI训练数据时显现出显著局限:一方面,合理使用制度因受制于海量数据使用目的复杂性和版权归属模糊性难以适用;另一方面,法定许可则因许可成本高昂、调控低效及著作权人分散等问题难以实施。故可以“无需许可,选择退出”的著作权使用机制,优化训练数据来源、作者权益保护;根据GenAI使用场景,细化数据使用报酬体系、探索数据共享池等收益分配新方式;强化输出端监管以提升AIGC质量,构建符合数字时代的训练数据著作权规制范式。 展开更多
关键词 genai 训练数据 AIGC 法定许可 著作权
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GenAI助力国际中文多模态教学的逻辑、功能及实现
7
作者 雷莉 张亚朋 《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》 2025年第3期42-48,共7页
当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律... 当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律、促进教师角色智能化重塑四方面助力国际中文多模态教学,并形成了内容生成、模态转化、个性化与适应性、交互与模拟、分析与洞察五大核心能力。因此,通过环境搭建与能力储备、深度融合与模式探索、审核评估与伦理规范、生态构建与持续发展四条路径可以为国际中文教育教学模式的创新变革提供相应解决方案,助力国际中文多模态教学实现快速发展。 展开更多
关键词 genai 国际中文多模态教学 内在逻辑 核心功能 实现路径
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学术科研场景下研究生的GenAI使用意向影响因素
8
作者 赵福君 代洋磊 《现代教育技术》 2025年第5期119-128,共10页
研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态... 研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态理论,首先构建了研究生的GenAI使用意向影响因素假设模型。之后,文章结合问卷调查进行数据分析,并利用结构方程模型对研究假设进行了验证,结果发现:感知有用性、感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI使用意向存在显著正向影响;感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势均对研究生的GenAI感知有用性存在显著正向影响;个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI感知易用性存在显著正向影响。基于研究结论,文章针对如何增强研究生的GenAI使用意向提出建议,以期有力推动GenAI与学术科研的深度融合,切实提升研究生的学术科研效能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学术科研 genai 使用意向 技术接受模型
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GenAI赋能二语学生写作反馈素养的组态影响机制研究
9
作者 孟亚茹 崔雨 晏珺莹 《外语测试与教学》 2025年第3期21-30,64,共11页
本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知... 本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知、反馈行为、反馈情感和反馈伦理)的影响。研究发现在总体层面,年级与文/理科专业是影响反馈素养的核心因素,而性别、英语专业与否及学校类别整体作用有限。分维度分析显示,学校类别在反馈认知中发挥关键作用;性别、英语专业与否与文/理科专业在反馈行为和反馈情感中影响较大;在反馈伦理中,英语专业与否,以及文/理科专业是主要决定因素,而性别与年级的作用则因组态差异而有所不同。本研究揭示了影响学生看待和应用Gen AI反馈的各因素之间的复杂交互作用,为不同学校和专业制定个性化的Gen AI政策与后续优化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 写作反馈素养 人口学因素 组态影响机制 模糊集定性比较分析
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GenAI时代的翻译伦理:概念重构、伦理变迁与行为选择 被引量：5
10
作者 刘世界 张滟 黄立波 《外语教学》 北大核心 2025年第1期66-72,共7页
生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约... 生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约主体及理论范式的变迁。实践层面上,重点关注译者预防及应对翻译伦理新问题的举措,包括:提升数据安全意识,规范数据使用行为;识别算法伦理风险,践行公平正义理念;升级人智交互策略,提升智能协同效能。本研究旨在引导翻译行业主体重视GenAI带来的伦理挑战,在技术发展中重新考量伦理,积极制定契合时代发展和行业现状的行为规范,推动翻译伦理研究与时俱进。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 翻译伦理 概念重构 伦理变迁 行为选择
原文传递
指向高阶思维培养的GenAI赋能学科学习策略——以中学数学为例
11
作者 王爱胜 《中小学数字化教学》 2025年第7期54-57,共4页
回顾历史,我们不难发现,技术的每一次进步都伴随着教育理念的更新和教学实践的优化。当前,生成式人工智能(GenAI)异军突起。这场新兴的技术变革浪潮,给教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。我们必须直面以下核心问题:如何确保生成式人... 回顾历史,我们不难发现,技术的每一次进步都伴随着教育理念的更新和教学实践的优化。当前,生成式人工智能(GenAI)异军突起。这场新兴的技术变革浪潮,给教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。我们必须直面以下核心问题:如何确保生成式人工智能真正服务于教育核心价值,而不会成为束缚思维的枷锁?如何避免技术应用的泛化和教条化?这些问题的答案关乎教育的未来。幸运的是,DeepSeek以其开源、低成本、专业化等优势,正在成为教育领域变革的新动力,为构建深度学习的教育生态、创新学生高阶思维培育方式提供了有力支持。在此背景下,本文主要探讨如何科学利用DeepSeek等先进技术,激活学生学科学习的高阶思维,促进学生思维的发展和核心素养的提升。 展开更多
关键词 genai 教育变革 中学数学 DeepSeek 高阶思维 深度学习
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GenAI技术在教育评价中的算法偏见:表现、成因与对策 被引量：18
12
作者 谢琦 余日季 蔡苏 《现代教育技术》 2025年第1期53-62,共10页
在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。... 在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。数据偏差、算法设计缺陷和测试验证不足导致的“算法偏见”问题,已成为制约技术公平应用的关键难题。对此,文章结合GenAI技术在教育评价中的实际应用,首先系统梳理了算法偏见的具体表现,涵盖个体差异、地域差异、社会地位差异等维度;之后深入剖析了偏见产生的成因,主要从数据质量、模型设计、应用场景三个方面展开;最后提出完善算法设计、统筹治理主体、促进技术普惠等对策,以期为构建公正、透明、包容的教育评价体系提供参考。 展开更多
关键词 genai技术 算法偏见 教育评价 数据伦理 人工智能
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GenAI教育落地的多案例溯因分析--基于教师愿景、学生参与和课堂技术集成的三维分析框架 被引量：7
13
作者 柳晨晨 王欣颖 +2 位作者 倚杨莹 王佑镁 汪琼 《现代教育技术》 2025年第2期35-45,共11页
生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI... 生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI赋能课堂教学的案例研究。之后,文章采取探索性的多案例研究方法,挑选7个中小学语文学科教学案例,围绕“教师愿景何以实现?”“学生参与因何激活?”“智能技术如何接入?”三个问题展开了GenAI赋能课堂教学的案例分析,结果显示:教师愿景通过提高学生能力、发挥Gen AI赋能的作用和防范伦理风险得以实现,学生参与通过行为、情感、认知三方面的人机协同被有效激活,智能技术经历从赋能到变革的渐进应用逐步接入课堂。文章的研究不仅为GenAI在中小学课堂的实践应用提供了可操作的实施路径,也为教育数字化转型贡献了理论参考和实践范例,对推动智能时代的教育创新具有重要意义。 展开更多
关键词 genai 课堂教学 教师愿景 学生参与 课堂技术集成
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易“浮”成“嵌”:GenAI赋能大学生数字素养教育的技术困境与纾解方略 被引量：4
14
作者 管佳 孔新宇 +1 位作者 徐国兴 姜浩哲 《现代教育技术》 2025年第4期25-34,共10页
强化大学生数字素养教育已成为高等教育数字化转型的关键议题,虽然生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)为其提供了新的机遇和赋能思路,但当前GenAI赋能大学生数字素养教育的过程中仍存在实践缺位、应用错位、工... 强化大学生数字素养教育已成为高等教育数字化转型的关键议题,虽然生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)为其提供了新的机遇和赋能思路,但当前GenAI赋能大学生数字素养教育的过程中仍存在实践缺位、应用错位、工具越位等技术困境,两者的深层次融合方式亟待进一步研究。为此,文章基于嵌入理论,构建了GenAI赋能大学生数字素养教育的理论分析框架,从常见的三类“技术脱嵌”困境入手,有针对性地提出纾解方略,以期为有效发挥GenAI赋能作用切实提升大学生数字素养教育效果提供可参考的解决方案。 展开更多
关键词 genai 大学生 数字素养教育 技术困境 纾解方略
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核心素养导向下GenAI赋能小学美术课堂教学应用路径的探索——以二年级《热带飓风和虎》教学为例 被引量：1
15
作者 吴颖静 陈兴兴 +1 位作者 王宇轩 钟正 《中国现代教育装备》 2025年第12期1-4,共4页
生成式人工智能(GenAI)大模型正在深刻改变导、教、学、测、评等教学环节。以小学二年级美术《热带飓风和虎》教学为例,基于“情境创设→线条感受→色彩解构→总结延伸”的教学框架,探索GenAI在艺术核心素养导向下对小学美术课堂教学的... 生成式人工智能(GenAI)大模型正在深刻改变导、教、学、测、评等教学环节。以小学二年级美术《热带飓风和虎》教学为例,基于“情境创设→线条感受→色彩解构→总结延伸”的教学框架,探索GenAI在艺术核心素养导向下对小学美术课堂教学的情境生成、艺术元素解构、个性化创作辅助等关键路径的赋能机制,以期为小学美术课堂教学模式创新提供可迁移的实践范式。 展开更多
关键词 小学美术 生成式人工智能 大模型 核心素养 genai
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GenAI模型与中国教育的价值观对齐:如何评测?如何提升? 被引量：1
16
作者 喻梅 戎璐 《现代教育技术》 2025年第5期5-13,共9页
GenAI模型能否与中国教育的价值观对齐,是决定其能否在教育领域有效落地的关键因素,而这主要涉及“如何测评”“如何提升”两个问题。围绕“如何评测”的问题,文章首先构建了价值观对齐评测框架。之后,文章以210道试题为评测样本,对8个... GenAI模型能否与中国教育的价值观对齐,是决定其能否在教育领域有效落地的关键因素,而这主要涉及“如何测评”“如何提升”两个问题。围绕“如何评测”的问题,文章首先构建了价值观对齐评测框架。之后,文章以210道试题为评测样本,对8个前沿的国内外GenAI模型在三大题型(即客观题、主观题和情景题)、四大维度(即目标导向、价值取向、价值标准和价值根基)上与中国教育的价值观对齐能力进行了测评。测评结果表明,GenAI模型在客观题上的表现较好,主观题一般,情景题欠佳,体现了其在处理复杂价值判断或情景认知任务方面的能力不足;国内GenAI模型在价值取向、价值根基维度上的表现都较好,反映了本土化训练颇具成效;GenAI模型与中国教育的价值观对齐能力未达到理想水平,仍有较大的提升空间。最后,文章围绕“如何提升”的问题,针对GenAI模型与中国教育价值观对齐能力的提升提出建议,以促进GenAI模型在中国教育领域的本土化应用,推动中国教育实现高质量内涵式发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 中国教育 价值观对齐
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GenAI支持下非正式阅读学习的自我调节策略剖面及其对学习投入的影响
17
作者 张晓玮 杨连瑞 《外语教学》 北大核心 2025年第6期43-50,共8页
本研究探讨了生成式人工智能(GenAI)支持下,非正式英语阅读学习中学习者的自我调节学习(SRL)策略潜在剖面,并分析不同剖面下SRL策略对学习投入的预测作用。通过对1,197名中国高校英语学习者的问卷调查,采用潜在剖面分析(LPA)和路径分析... 本研究探讨了生成式人工智能(GenAI)支持下,非正式英语阅读学习中学习者的自我调节学习(SRL)策略潜在剖面,并分析不同剖面下SRL策略对学习投入的预测作用。通过对1,197名中国高校英语学习者的问卷调查,采用潜在剖面分析(LPA)和路径分析,结果显示:(1) GenAI支持下的英语阅读SRL策略存在四种剖面:低策略运用型(5.01%)、中策略均衡型(35.09%)、中高策略动机型(42.27%)和高策略整合型(17.63%);(2)各剖面在行为投入、情感投入和认知投入上均有显著差异,且效应量较大(η^(2)≥0.14)。整体样本中,元认知、动机调节和社会行为策略对学习投入有显著正向预测作用,认知策略对情感投入有显著负向效应。各剖面的预测作用各异,但动机调节策略对情感投入的促进作用在不同群体中均显著,社会行为策略在所有群体的情感投入和认知投入维度上均表现出显著的预测效应。研究揭示了GenAI支持下SRL策略与学习投入的作用机制,并为个性化语言学习提供启示。 展开更多
关键词 genai支持 英语阅读 自我调节学习策略 学习投入 潜在剖面分析
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智能教育变革中的教师准备:GenAI课程融合的关键影响因素与作用机制 被引量：1
18
作者 段伯渊 王凯 +1 位作者 张春雨 李文杰 《教师教育研究》 北大核心 2025年第4期40-47,共8页
生成式人工智能(GenAI)技术的深度应用对教师的专业能力与职业要求提出了新的挑战。在此背景下,教师掌握和使用生成式人工智能技术并使其与课程教学相融合是顺应教育智能化转型的重要课题。本研究通过对229名在职教师的问卷调查,在技术... 生成式人工智能(GenAI)技术的深度应用对教师的专业能力与职业要求提出了新的挑战。在此背景下,教师掌握和使用生成式人工智能技术并使其与课程教学相融合是顺应教育智能化转型的重要课题。本研究通过对229名在职教师的问卷调查,在技术接受模型(TAM)与自我决定理论(SDT)视角下对教师生成式人工智能技术与课程融合的准备程度的影响因素与机制进行了实证分析。研究发现,教师AI素养正向预测教师的GenAI课程融合准备,感知学校学习支持则不能直接预测教师的GenAI课程融合准备。胜任需求在教师AI素养、感知学校学习支持与GenAI课程融合准备间发挥中介作用,自主需求的中介效应则不显著。建议应构建教师GenAI技术支持体系,促进教师GenAI素养的发展,实现GenAI技术与教学实践的深度融合。 展开更多
关键词 基本心理需求 genai课程融合 感知学校学习支持 教师AI素养
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融合FBS的GenAI辅助产品创新设计框架研究
19
作者 宗威 白廷俊 +1 位作者 田晓夏 姚君 《包装工程》 北大核心 2025年第14期46-57,共12页
目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,... 目的旨在深度整合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)和功能-行为-结构(Function-Behavior-Structure,FBS)模型来构建产品创新设计框架,填补GenAI辅助设计在功能-结构约束方面的空缺,强化设计师跨学科研究能力,提升创新设计的效率与合理性。方法采用理论驱动与案例分析相结合的方法,通过拓展FBS模型、剖析GenAI在设计任务中的效能,并引入相关基础研究结论,构建GenAI辅助设计框架并基于案例分析法证明该框架的可行性及有效性。结果案例分析表明,该框架能清晰地引导设计师使用GenAI完成创新设计,大幅缩短设计耗时并优化产品的功能及结构。结论该框架能够有效辅助产品创新设计,不仅能提升设计师的创新能力和设计效率;还显著优化了产品的功能结构合理性。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 人工智能(AI)辅助设计 产品创新设计 功能-行为-结构(FBS)模型 设计框架
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GenAI赋能数字教材开发:内在逻辑、风险审视与规避策略 被引量：5
20
作者 李湘 《现代教育技术》 2025年第6期24-35,共12页
伴随生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的广泛应用和国家建设高质量教材的迫切需求,GenAI赋能数字教材开发的画卷已徐徐展开。GenAI的教育应用触发了教育观的整体变革,主要表现为知识观的共创流变、学习观... 伴随生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的广泛应用和国家建设高质量教材的迫切需求,GenAI赋能数字教材开发的画卷已徐徐展开。GenAI的教育应用触发了教育观的整体变革,主要表现为知识观的共创流变、学习观的智能融合、课程观的对话生成和教学观的人机协同,这是GenAI赋能数字教材开发的内在逻辑。但GenAI在赋能数字教材开发的过程中也衍生了诸多潜在风险,大体可分为GenAI嵌入数字教材的特殊性风险(主要表现为教材内容风险、教材审核风险、教材主体风险)和GenAI教育应用滋生的普遍性风险(主要表现为教材数据风险)两类。为规避风险,应加快研发教育专用大模型、重视主体发展支持性指标、构建风险防控体系、提升相关主体的伦理素养和数字素养。GenAI赋能数字教材开发,既推动了GenAI切实助力国家教材高质量建设,也促进了数智技术与教育教学的深度融合。 展开更多
关键词 genai 数字教材 教材开发 风险审视
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