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GenAI赋能的情境实验教学范式探索
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作者 陈莉 张秀珍 《生物学教学》 北大核心 2026年第1期53-56,共4页
以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、... 以“PCR扩增产物的凝胶电泳鉴定”实验为例,探索情境实验教学与生成式人工智能(GenAI)融合的实验教学范式,提出“情境启思智技赋能”双轨融合的创新教学模式。通过创设真实情境驱动实验教学深度开展,借助GenAI实现虚境模拟、智析结果、个案精荐及智报生成,助力实验教学革新。 展开更多
关键词 情境实验教学 genai赋能 凝胶电泳鉴定 高中生物学
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高校教师GenAI采纳意愿研究——基于fsQCA的实证分析
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作者 王璟瑶 倪千淇 金亚红 《浙江师范大学学报(社会科学版)》 2026年第1期106-120,共15页
生成式人工智能(GenAI)在高等教育领域的快速发展首先要求高校教师具有良好的采纳意愿。本研究以技术采纳统一理论(UTAUT)为理论框架,融合人工智能素养和使用态度两个核心变量,构建高校教师GenAI采纳意愿多维分析框架,并采用模糊集定性... 生成式人工智能(GenAI)在高等教育领域的快速发展首先要求高校教师具有良好的采纳意愿。本研究以技术采纳统一理论(UTAUT)为理论框架,融合人工智能素养和使用态度两个核心变量,构建高校教师GenAI采纳意愿多维分析框架,并采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对182份有效问卷进行实证分析。研究结果表明,高校教师GenAI采纳意愿的形成呈现出多路径特征,主要包括两类典型模式:一是努力—态度主导型,以努力期望和使用态度为核心条件,在GenAI素养要素支持下形成的内部驱动型路径;二是理性—社会协同型,以批判性评估能力为核心条件,在社会影响等要素协同作用下形成的外部驱动型路径。由此,高校可通过分层培训、资源支持、政策引导等方式,提高教师GenAI采纳意愿及实践能力。 展开更多
关键词 genai 高校教师 采纳意愿 UTAUT fsQCA
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高职院校“信息技术”课程融媒体教材开发与GenAI应用研究
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作者 牛庆亚 王燚堂 《计算机应用文摘》 2026年第2期23-26,共4页
信息技术与生成式人工智能(GenAI)的快速发展正在深刻改变高职院校的教学模式和教材形态。融媒体教材通过整合多模态资源,增强交互性与实操性,有助于提升教学效果。在校企合作及“1+X”证书制度背景下,文章探讨了“信息技术”课程融媒... 信息技术与生成式人工智能(GenAI)的快速发展正在深刻改变高职院校的教学模式和教材形态。融媒体教材通过整合多模态资源,增强交互性与实操性,有助于提升教学效果。在校企合作及“1+X”证书制度背景下,文章探讨了“信息技术”课程融媒体教材的开发和应用,设计了兼顾知识点、专业性与可操作性的实践案例,并引入GenAI工具辅助教学,旨在为高职医学医药相关专业的教学提供参考。 展开更多
关键词 信息技术 融媒体教材 校企合作 genai
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GenAI赋能高校体育教师数字素养提升研究
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作者 蔡金兴 《文体用品与科技》 2026年第2期109-112,共4页
本文立足教育数字化转型的战略背景,针对高校体育教师数字素养发展的现实瓶颈,深入探讨了生成式人工智能(GenAI)赋能的内在逻辑与系统性提升路径。首先,论证了GenAI赋能高校体育教学的必要性;进而从数字化意识、技术知识与技能、数字化... 本文立足教育数字化转型的战略背景,针对高校体育教师数字素养发展的现实瓶颈,深入探讨了生成式人工智能(GenAI)赋能的内在逻辑与系统性提升路径。首先,论证了GenAI赋能高校体育教学的必要性;进而从数字化意识、技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任及专业发展五个核心维度,剖析了GenAI赋能的理论可行性与作用机理;在此基础上,从五大维度分别提出了相应的实践路径,以期为数字化时代高校体育教师数字素养的提升、高素质专业化高校体育教师队伍的建设提供有益参考。 展开更多
关键词 genai 赋能 高校体育教师 数字素养 提升
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GenAI在小学数学教学中的应用探索
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作者 郑桂元 《小学教学(数学版)》 2026年第1期23-25,共3页
如何借助生成式人工智能(以下简称GenAI)赋能小学数学教学,助力学生更好地学习数学知识、培养数学思维,是我们亟待思考和探索的领域。一、课前应用,丰富教学资源课前,GenAI可以帮助教师生成教学设计、课件、图片、音频、视频、网页、智... 如何借助生成式人工智能(以下简称GenAI)赋能小学数学教学,助力学生更好地学习数学知识、培养数学思维,是我们亟待思考和探索的领域。一、课前应用,丰富教学资源课前,GenAI可以帮助教师生成教学设计、课件、图片、音频、视频、网页、智能体等各种丰富的课堂教学资源,为教师的备课提供丰富的素材及可供借鉴的优秀的参考案例。 展开更多
关键词 genai 教学设计 音频 课前应用 视频 网页 课件 图片
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GenAI赋能小学数学深度教学的实践策略——以“平行四边形的认识”创新设计为例
6
作者 陈柯柯 《小学教学(数学版)》 2026年第1期19-22,共4页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)凭借强大的内容生成能力和智能化水平,为小学数学教学领域带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在深入探讨CenAI如何在小学数学深度教学中发挥积极作用,为教育实践提供新... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)凭借强大的内容生成能力和智能化水平,为小学数学教学领域带来了前所未有的机遇和挑战。本文旨在深入探讨CenAI如何在小学数学深度教学中发挥积极作用,为教育实践提供新的思路与方法,推动技术与教育的深度融合。 展开更多
关键词 genai 小学数学 平行四边形 深度教学
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GenAI赋能问题探究教学 培养学生自我教育能力
7
作者 谢信妃 《中小学信息技术教育》 2026年第2期73-74,共2页
自我教育能力是未来社会适应力、创新力的基础,是现代社会学生的基本能力之一。问题探究教学是基于建构主义学习理论的教学模式,它能有效促进学生的主动学习和自我提升,是培养学生自我教育能力的有效教学模式。本文通过具体的教学案例,... 自我教育能力是未来社会适应力、创新力的基础,是现代社会学生的基本能力之一。问题探究教学是基于建构主义学习理论的教学模式,它能有效促进学生的主动学习和自我提升,是培养学生自我教育能力的有效教学模式。本文通过具体的教学案例,探索了GenAI赋能问题探究教学培养学生自我教育能力的方法与策略。 展开更多
关键词 问题探究教学 生成式人工智能(genai) 自我教育能力
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GenAI支持的人机协同高阶思维培养研究
8
作者 汤倩雯 张浩 《现代教育技术》 2026年第2期31-39,共9页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出了GenAI支持的人机协同高阶思维发展机制,并重点分析了高阶思维的核心作用机制。之后,文章以此核心作用机制为理论支点,同时引入基于问题的学习作为教学组织框架,构建了GenAI支持的人机协同高阶思维培养模式。最后,文章将此模式应用于初中信息科技课程的教学实践,通过过程性数据分析和结果性数据分析,发现此模式能够促进学生在学习过程中的任务推进与持续投入,有效提升了学生的高阶思维,尤其是在学生的批判性思维、创造性思维、问题解决能力培养和作品表现上取得了较好的教学成效。文章从理论、实践两个层面对GenAI支持的人机协同高阶思维培养进行了研究,可为学生高阶思维的培养提供新思路,并推动GenAI有效融入教育教学。 展开更多
关键词 生成式人工智能 高阶思维 人机协同 信息安全
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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析 被引量:23
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作者 李秀 陆军 牛佳丽 《现代教育技术》 2025年第3期34-43,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。 展开更多
关键词 genai赋能 人机双师协同 AI数字能力 教学平台建设 教学评价
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GenAI助力国际中文多模态教学的逻辑、功能及实现 被引量:1
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作者 雷莉 张亚朋 《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》 2025年第3期42-48,共7页
当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律... 当前人工智能技术加速迭代发展,生成式人工智能(GenAI)助力教育变革成为了必然趋势。立足于国际中文教育交叉融合的学科属性,GenAI能从满足国际中文教育核心需求、突破多模态教学资源创建与应用瓶颈、符合多模态学习理论与二语习得规律、促进教师角色智能化重塑四方面助力国际中文多模态教学,并形成了内容生成、模态转化、个性化与适应性、交互与模拟、分析与洞察五大核心能力。因此,通过环境搭建与能力储备、深度融合与模式探索、审核评估与伦理规范、生态构建与持续发展四条路径可以为国际中文教育教学模式的创新变革提供相应解决方案,助力国际中文多模态教学实现快速发展。 展开更多
关键词 genai 国际中文多模态教学 内在逻辑 核心功能 实现路径
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学术科研场景下研究生的GenAI使用意向影响因素 被引量:1
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作者 赵福君 代洋磊 《现代教育技术》 2025年第5期119-128,共10页
研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态... 研究生是学术科研的新生力量,探究学术科研场景下研究生的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)使用意向影响因素,对于塑造未来的学术科研新生态具有重要意义。基于此,文章以技术接受模型为基础框架,结合信息生态理论,首先构建了研究生的GenAI使用意向影响因素假设模型。之后,文章结合问卷调查进行数据分析,并利用结构方程模型对研究假设进行了验证,结果发现:感知有用性、感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI使用意向存在显著正向影响;感知易用性、个人创新、信息质量、相对优势均对研究生的GenAI感知有用性存在显著正向影响;个人创新、信息质量、相对优势、社群影响均对研究生的GenAI感知易用性存在显著正向影响。基于研究结论,文章针对如何增强研究生的GenAI使用意向提出建议,以期有力推动GenAI与学术科研的深度融合,切实提升研究生的学术科研效能。 展开更多
关键词 生成式人工智能 学术科研 genai 使用意向 技术接受模型
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GenAI辅助英语学习中大学生基本心理需求满足质性研究
12
作者 李继燕 赵志刚 《山东外语教学》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足... 本研究以自我决定理论为指导,通过质性分析探讨GenAI辅助英语学习时大学生的基本心理需求满足。结果显示,GenAI辅助学习对需求满足产生复杂影响:其带来的学习行为自主决策、语言技能提升、心理安全的学习环境等有助于促进心理需求的满足;过度依赖、人机协商能力不足、认知过程简化等则会阻碍不同需求的满足或产生双重影响,导致伪自主学习、虚假能力感等问题。三种需求满足之间并非简单并列关系,而是形成复杂的交互体系,在不同情形下呈现互促性、互抑性或互补性特征。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 基本心理需求 英语学习 自我决定理论 质性研究
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编程学习中GenAI对计算思维的影响研究
13
作者 冯小燕 张语函 +1 位作者 田晟瑶 胡萍 《现代教育技术》 2025年第12期66-76,共11页
编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,... 编程学习被认为是培养计算思维的理想场域,而生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)的广泛应用给计算思维培养带来了新机遇。依托计算思维三维框架,文章在河南省K大学设计并开展了GenAI支持下的编程学习活动;同时,采用问卷调查法和滞后序列分析法,分析了计算思维的整体变化和不同学习阶段的计算思维变化,结果发现:编程学习中,GenAI能有效提升计算思维的整体水平,并能有力支持计算思维各维度的协同发展;在编程学习的渐进过程中,GenAI对计算思维的影响具有明显的阶段性特征。据此,文章提出GenAI对计算思维的影响机制,即辅助编程学习强化计算概念理解、介入问题解决过程推动计算实践深入、支持观点表达促进计算观念发展。最后,文章提出编程学习中GenAI赋能计算思维发展的建议,以期为数智时代人机协同教育模式创新提供参考。 展开更多
关键词 计算思维 genai 编程学习 对话行为
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GenAI时代社会科学学术生产与传播的作者性问题——基于后人类主义理论的视角
14
作者 林娜 《中共福建省委党校(福建行政学院)学报》 北大核心 2025年第5期161-168,共8页
以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了... 以后人类主义理论为视角,深入探讨GenAI赋能社会科学学术生产与传播中的作者性问题。当前普遍认为,GenAI的发展使社会科学学术生产与传播生态发生革命性变革,对传统作者性观念产生重大冲击。后人类主义理论为理解和解释这些变化提供了新的视角。在剖析GenAI赋能社会科学的主要面向及其对作者性的影响的基础上,从后人类主义理论出发,探讨其对传统作者观念的挑战、人机协作新范式的构建以及相关伦理规范的重塑,并展望了未来发展趋势。 展开更多
关键词 genai 作者性 社会科学 后人类主义
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GenAI赋能小学英语教师专业发展转型研究
15
作者 蒋满英 《井冈山大学学报(社会科学版)》 2025年第6期84-93,共10页
生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教... 生成式人工智能(GenAI)作为教育数字化的关键驱动力,正成为推动基础教育变革的核心力量,对小学英语教师的专业发展带来深远影响。本研究以AI-TPACK知识框架为理论基础,深入剖析GenAI赋能小学英语教师专业发展在教育理念、教师角色、教学方式及专业发展内容等方面的多维转型。研究发现,GenAI通过重构教师知识体系的动态交互关系,激活了教师的专业发展新潜能。然而,小学英语教师在拥抱GenAI赋能的同时,也面临技术素养不足、教学理念滞后、课程设计能力欠缺、评价体系不完善等多重挑战。鉴于此,研究强调需构建政府、学校与教师个体协同联动的机制,并通过分层提升技术素养、革新教学理念、强化课程设计能力与完善评价激励机制等关键路径,有效推动小学英语教师的专业发展转型。 展开更多
关键词 genai 小学英语教师 专业发展 AI-TPACK 转型 赋能
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GenAI训练数据的著作权规制困境与范式重构
16
作者 陈文兴 郜逢源 《西昌学院学报(社会科学版)》 2025年第5期96-106,共11页
GenAI技术高度依赖于大规模、多元化的训练数据集,然而传统著作权框架在面对GenAI训练数据时显现出显著局限:一方面,合理使用制度因受制于海量数据使用目的复杂性和版权归属模糊性难以适用;另一方面,法定许可则因许可成本高昂、调控低... GenAI技术高度依赖于大规模、多元化的训练数据集,然而传统著作权框架在面对GenAI训练数据时显现出显著局限:一方面,合理使用制度因受制于海量数据使用目的复杂性和版权归属模糊性难以适用;另一方面,法定许可则因许可成本高昂、调控低效及著作权人分散等问题难以实施。故可以“无需许可,选择退出”的著作权使用机制,优化训练数据来源、作者权益保护;根据GenAI使用场景,细化数据使用报酬体系、探索数据共享池等收益分配新方式;强化输出端监管以提升AIGC质量,构建符合数字时代的训练数据著作权规制范式。 展开更多
关键词 genai 训练数据 AIGC 法定许可 著作权
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GenAI赋能二语学生写作反馈素养的组态影响机制研究
17
作者 孟亚茹 崔雨 晏珺莹 《外语测试与教学》 2025年第3期21-30,64,共11页
本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知... 本研究以843名来自不同类型高校的学生为对象,基于模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)探讨了多重人口学因素对生成式人工智能(Generative AI,Gen AI)赋能的二语学生写作反馈素养及分维度(反馈认知、反馈行为、反馈情感和反馈伦理)的影响。研究发现在总体层面,年级与文/理科专业是影响反馈素养的核心因素,而性别、英语专业与否及学校类别整体作用有限。分维度分析显示,学校类别在反馈认知中发挥关键作用;性别、英语专业与否与文/理科专业在反馈行为和反馈情感中影响较大;在反馈伦理中,英语专业与否,以及文/理科专业是主要决定因素,而性别与年级的作用则因组态差异而有所不同。本研究揭示了影响学生看待和应用Gen AI反馈的各因素之间的复杂交互作用,为不同学校和专业制定个性化的Gen AI政策与后续优化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 写作反馈素养 人口学因素 组态影响机制 模糊集定性比较分析
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GenAI时代的翻译伦理:概念重构、伦理变迁与行为选择 被引量:5
18
作者 刘世界 张滟 黄立波 《外语教学》 北大核心 2025年第1期66-72,共7页
生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约... 生成式人工智能(GenAI)在翻译领域的应用正在推动翻译行业实践模式和理念向深层次变革,传统翻译伦理面临新的挑战,亟需重新审视和调整。本文重构翻译伦理概念,并从理论和实践两个层面展开分析。理论层面上,剖析翻译伦理核心议题、规约主体及理论范式的变迁。实践层面上,重点关注译者预防及应对翻译伦理新问题的举措,包括:提升数据安全意识,规范数据使用行为;识别算法伦理风险,践行公平正义理念;升级人智交互策略,提升智能协同效能。本研究旨在引导翻译行业主体重视GenAI带来的伦理挑战,在技术发展中重新考量伦理,积极制定契合时代发展和行业现状的行为规范,推动翻译伦理研究与时俱进。 展开更多
关键词 生成式人工智能(genai) 翻译伦理 概念重构 伦理变迁 行为选择
原文传递
指向高阶思维培养的GenAI赋能学科学习策略——以中学数学为例
19
作者 王爱胜 《中小学数字化教学》 2025年第7期54-57,共4页
回顾历史,我们不难发现,技术的每一次进步都伴随着教育理念的更新和教学实践的优化。当前,生成式人工智能(GenAI)异军突起。这场新兴的技术变革浪潮,给教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。我们必须直面以下核心问题:如何确保生成式人... 回顾历史,我们不难发现,技术的每一次进步都伴随着教育理念的更新和教学实践的优化。当前,生成式人工智能(GenAI)异军突起。这场新兴的技术变革浪潮,给教育领域带来了前所未有的机遇与挑战。我们必须直面以下核心问题:如何确保生成式人工智能真正服务于教育核心价值,而不会成为束缚思维的枷锁?如何避免技术应用的泛化和教条化?这些问题的答案关乎教育的未来。幸运的是,DeepSeek以其开源、低成本、专业化等优势,正在成为教育领域变革的新动力,为构建深度学习的教育生态、创新学生高阶思维培育方式提供了有力支持。在此背景下,本文主要探讨如何科学利用DeepSeek等先进技术,激活学生学科学习的高阶思维,促进学生思维的发展和核心素养的提升。 展开更多
关键词 genai 教育变革 中学数学 DeepSeek 高阶思维 深度学习
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GenAI技术在教育评价中的算法偏见:表现、成因与对策 被引量:25
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作者 谢琦 余日季 蔡苏 《现代教育技术》 2025年第1期53-62,共10页
在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。... 在全球创新驱动发展战略不断深化的背景下,生成式人工智能(Generative AI,GenAI)技术正逐步成为推动教育评价体系转型升级的重要力量。然而,当前教育领域对智能技术的应用仍处于初级阶段,尤其在大语言模型的可解释性方面面临严峻挑战。数据偏差、算法设计缺陷和测试验证不足导致的“算法偏见”问题,已成为制约技术公平应用的关键难题。对此,文章结合GenAI技术在教育评价中的实际应用,首先系统梳理了算法偏见的具体表现,涵盖个体差异、地域差异、社会地位差异等维度;之后深入剖析了偏见产生的成因,主要从数据质量、模型设计、应用场景三个方面展开;最后提出完善算法设计、统筹治理主体、促进技术普惠等对策,以期为构建公正、透明、包容的教育评价体系提供参考。 展开更多
关键词 genai技术 算法偏见 教育评价 数据伦理 人工智能
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