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高斯光束通过克尔介质的光强分布研究
1
作者 杨海林 牛燕雄 +4 位作者 沈学举 张鹏 姜楠 陈燕 唐芳 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期785-789,共5页
以亚当姆预测-校正系统数值计算方法为基础,在同时考虑光束通过克尔介质后的相位和光束线型变化的情况下,利用惠更斯-菲涅尔衍射积分公式,对高斯光束通过克尔介质后的近场和远场的横向光强分布进行了研究.结果表明:当高斯光束通过"... 以亚当姆预测-校正系统数值计算方法为基础,在同时考虑光束通过克尔介质后的相位和光束线型变化的情况下,利用惠更斯-菲涅尔衍射积分公式,对高斯光束通过克尔介质后的近场和远场的横向光强分布进行了研究.结果表明:当高斯光束通过"薄"介质的出射面时,不仅仅相位发生了变化,而且光强线型分布也不再呈理想的高斯分布,而是有一系列丝状的近高斯分布.光束通过克尔介质后,无论是在近场还是远场,其光束总能量分布都被发散了.结果同时表明:光束通过正克尔介质后的远场光强分布主要集中在中心附近,并逐渐向边缘减弱,而光束通过负克尔介质后远场光束能量主要集中在边缘. 展开更多
关键词 高斯光束 克尔介质 限幅效应 亚当姆预测-校正系统
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利用格型递归最小二乘滤波器组的高光谱图像压缩 被引量：4
2
作者 郑铁 薛长斌 宋金伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期896-905,共10页
自适应递归最小二乘滤波器具有预测准确、收敛速度快的特点,该滤波器被多种高光谱图像无损压缩方案作为重要组成部分。然而传统递归最小二乘滤波器无法快速找到每个谱带的最优预测长度,其压缩方案的性能有待提升。针对该问题,本文提出... 自适应递归最小二乘滤波器具有预测准确、收敛速度快的特点,该滤波器被多种高光谱图像无损压缩方案作为重要组成部分。然而传统递归最小二乘滤波器无法快速找到每个谱带的最优预测长度,其压缩方案的性能有待提升。针对该问题,本文提出基于格型递归最小二乘滤波器组的高光谱图像压缩方案。首先,该方案使用单边高斯预测器对待测像素点做谱带内预测,去除图像的空间相关性。其次,采用格型滤波器组筛选出每个谱带的最优滤波器,获得预测误差。并根据格型滤波器组链式序列更新的特点,简化最优滤波器的筛选过程,大幅度降低计算复杂度。最后对预测误差做算术编码。以AVIRIS 2006高光谱图像为测试数据集,本文算法对16位校准图像、16位未校准图像的平均压缩结果分别为3.34 bits/pixel和5.61 bits/pixel。该算法在获得良好压缩结果的情况下,计算时间低于同类别的其余算法。 展开更多
关键词 高光谱图像 无损压缩 递归最小二乘法 高斯预测器 格型滤波器组
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直接法数据压缩分析
3
作者 邹明德 《华东化工学院学报》 CSCD 1989年第2期239-244,共6页
本文以一阶平稳Gaussian Markov过程为信号源,分析直接法数据压缩技术的数据压缩比(DCR),对照模拟试验结果,理论公式和实验结果基本相符。
关键词 直接法 数据压缩
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