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Stationary properties of a single-mode laser system with non-Gaussian and Gaussian noise
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作者 王兵 吴秀清 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第11期274-277,共4页
A single-mode laser system with non-Gaussian and Gaussian noise is investigated. The stationary mean value and the normalized variance of the laser intensity are numerically calculated under the condition that the sta... A single-mode laser system with non-Gaussian and Gaussian noise is investigated. The stationary mean value and the normalized variance of the laser intensity are numerically calculated under the condition that the stationary probability distribution function (SPDF) is derived. The SPDF as a function of the laser intensity exhibits a maximum, The maximum becomes smaller with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter, where the later is a measure of the deviation from the Gaussian characteristic. The maximum becomes larger as the correlation time increases. The laser intensity stationary mean value decreases with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter while increases with the correlation time increasing. The laser intensity normalized variance increases with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter while decreases as the correlation time increases. 展开更多
关键词 single-mode laser non-gaussian noise gaussian noise
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基于ADS-B与Mode-SEHS联合观测的民航空域风场重建方法 被引量:1
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作者 陈敏 王浩楠 +1 位作者 陈万通 任诗雨 《国外电子测量技术》 2024年第6期102-109,共8页
准确实时的风场数据对保障民航飞行安全有着重要作用,针对风场的精确重构问题,提出了一种基于飞行器监测数据的风场重建方法。旨在利用广播式自动相关监视和S模式增强型监视联合观测数据计算空域内的风观测值,并结合机器学习中的高斯过... 准确实时的风场数据对保障民航飞行安全有着重要作用,针对风场的精确重构问题,提出了一种基于飞行器监测数据的风场重建方法。旨在利用广播式自动相关监视和S模式增强型监视联合观测数据计算空域内的风观测值,并结合机器学习中的高斯过程回归模型,利用时间和空间上离散的风观测值进行模型训练,完整重建目标空域风场。实验结果表明,重建的风场风速的平均绝对误差为2.72m/s,相对误差为8.21%,风向的平均绝对误差为3.66°,证明了方法能够快速地完成准确实时的风场重建。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 S模式增强型监视 高斯过程回归 风场重建
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基于深度学习的Hermite-Gaussian光束模式分析方法研究
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作者 张杰辉 白振旭 +2 位作者 安嘉硕 王雨雷 吕志伟 《河北工业大学学报》 CAS 2024年第5期13-21,共9页
提出了一种基于深度学习的Hermite-Gaussian(HG)光束模式分解方案,利用仿真生成的具有多个模式的模拟样本训练卷积神经网络,并通过训练好的模式识别网络采用迁移学习技术加速模式分解网络的训练过程。通过单次发射的强度图像,训练后的... 提出了一种基于深度学习的Hermite-Gaussian(HG)光束模式分解方案,利用仿真生成的具有多个模式的模拟样本训练卷积神经网络,并通过训练好的模式识别网络采用迁移学习技术加速模式分解网络的训练过程。通过单次发射的强度图像,训练后的神经网络能够对四模以内所有模式的HG光束实现高效准确的模式分解,获取HG光束的模式振幅和相位信息。实验结果表明,该方法在不同模式数量的识别和分解任务中均表现出较高的精度和稳定性,有望在光通信、光学成像、激光加工等领域得到广泛应用。 展开更多
关键词 深度学习 Hermite-gaussian光束 模式分解 迁移学习 模式识别
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Mode-field half-widths of Gaussian approximation for the fundamental mode of two kinds of optical waveguides
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作者 李连煌 郭福源 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第6期2398-2403,共6页
This paper analyzes the characteristic of matching efficiency between the fundamental mode of two kinds of optical waveguides and its Gaussian approximate field.Then, it presents a new method where the mode-field half... This paper analyzes the characteristic of matching efficiency between the fundamental mode of two kinds of optical waveguides and its Gaussian approximate field.Then, it presents a new method where the mode-field half-width of Caussian approximation for the fundamental mode should be defined according to the maximal matching efficiency method. The relationship between the mode-field half-width of the Gaussian approximate field obtained from the maximal matching efficiency and normalized frequency is studied; furthermore, two formulas of mode-field half-widths as a function of normalized frequency are proposed. 展开更多
关键词 mode-field half-width gaussian approximation normalized frequency optical waveguide
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9.1 dB HG_(10)模压缩态光场的实验制备
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作者 李治 白建东 +1 位作者 刘奎 唐军 《物理学报》 北大核心 2025年第22期292-299,共8页
高阶厄米高斯(HG)模压缩态光场作为一种量子光源,在量子精密测量、量子成像等领域有重要的应用价值.HG模式量子态增强空间测量精度很大程度上取决于其压缩度.然而,利用光学参量振荡器产生高阶HG模压缩光的压缩度主要受泵浦功率限制.本... 高阶厄米高斯(HG)模压缩态光场作为一种量子光源,在量子精密测量、量子成像等领域有重要的应用价值.HG模式量子态增强空间测量精度很大程度上取决于其压缩度.然而,利用光学参量振荡器产生高阶HG模压缩光的压缩度主要受泵浦功率限制.本文理论分析并实验验证利用楔角非线性晶体构成的双共振光学参量振荡器,在低泵浦功率条件下实现HG_(10)模压缩态光场的实验制备.通过调节光场经历楔角非线性晶体的长度和工作温度,从而补偿HG_(20)与HG_(10)模式在腔内的Gouy相位差和非线性晶体中不同频率光场引起的像散,同时实现双共振条件和相位匹配要求.实验结果表明仅需51 mW的HG_(20)模式泵浦光操控光学参量振荡器产生9.1 dB的HG_(10)模压缩态光场.该量子技术解决了光学参量振荡器产生高阶横模量子态受泵浦功率限制的问题,可用于制备高压缩度的高阶HG模压缩态光场,为提高空间测量精度提供有效手段. 展开更多
关键词 高阶厄米高斯模式 压缩态 光学参量振荡器 双共振
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基于自适应滑模的四轮移动机器人轨迹跟踪控制
6
作者 郭磊 张雨晴 宋原 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期11-18,共8页
针对滑模控制中具有未知界的非匹配不确定性的估计与补偿问题,提出了一种适用于四轮移动机器人的非奇异终端滑模控制器,不需要已知界的不确定性的先验知识。为了保证滑模面的存在性,引入高斯过程回归对非匹配不确定性进行在线估计,一方... 针对滑模控制中具有未知界的非匹配不确定性的估计与补偿问题,提出了一种适用于四轮移动机器人的非奇异终端滑模控制器,不需要已知界的不确定性的先验知识。为了保证滑模面的存在性,引入高斯过程回归对非匹配不确定性进行在线估计,一方面避免采用高增益的控制,从而减小了控制量抖振;另一方面,通过高斯过程回归的估计结果对系统的不确定性进行补偿,从而提高了基于模型的滑模控制器的适应性。基于近端策略优化(PPO)算法设计了一种自适应终端滑模控制器,通过控制精度和控制输入的抖振幅度来构建奖励函数,以此对滑模控制器的参数进行自适应调整,从而减小抖振并提高跟踪精度。通过李雅普诺夫稳定性分析证明了非奇异终端滑模控制器的稳定性,基于数值仿真实验验证了所设计控制器的有效性。结果表明:与传统的终端滑模相比,所提出的自适应终端滑模控制器在保持较高控制精度的同时,抖振振幅减小了90%,优于传统的控制方法。 展开更多
关键词 四轮移动机器人 轨迹跟踪 终端滑模控制 自适应滑模控制 高斯过程回归 强化学习
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基于高斯过程的高空间分辨率振型识别 被引量:5
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作者 李宾宾 叶挺 兰春光 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期51-58,共8页
为解决有限数量传感器条件下的结构全场振型识别问题,提出了一种基于高斯过程先验的贝叶斯模态识别方法。该方法基于贝叶斯推断原理,有效融合了有限元模型与模态识别数据。首先,通过不确定性有限元分析或工程经验,考虑多物理约束,建立... 为解决有限数量传感器条件下的结构全场振型识别问题,提出了一种基于高斯过程先验的贝叶斯模态识别方法。该方法基于贝叶斯推断原理,有效融合了有限元模型与模态识别数据。首先,通过不确定性有限元分析或工程经验,考虑多物理约束,建立了全场振型的高斯过程先验模型。其次,引入振动测量数据,在高斯过程先验基础上融合贝叶斯模态识别结果,构建全场振型的后验概率分布模型。最后,利用实验室剪切模型和广州塔标准模型进行全场振型识别,验证所提方法的有效性。结果表明,所提方法可利用有限振动测点获得结构的高空间分辨率振型,并实现其不确定性定量分析,可有效应用于结构健康监测。 展开更多
关键词 结构健康监测 高斯过程 振型扩展 不确定性量化 物理约束
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分形理论和高斯混合模型在复合电能质量分类中的应用
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作者 于燕平 方林 《红水河》 2025年第1期89-94,共6页
针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征... 针对复合电能质量扰动信号识别困难问题,提出一种基于分形特征和高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的分类方法。首先,对8种复合电能质量扰动信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),计算原始信号和前3阶本征模态函数的分形特征,并分析其分布;然后,运用GMM进行训练和预测。结果表明:所提出的3种分形特征能区分大多数复合电能质量扰动信号,但对与暂降复合的扰动信号区分能力较差;GMM能较好地对复合电能扰动进行分类,分类结果与特征分布一致,甚至更优。 展开更多
关键词 复合电能质量扰动 分形特征 经验模态分解 高斯混合模型 分类
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高斯光束单模光纤耦合效率影响因素的定量分析
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作者 王艺轩 郭斌 +2 位作者 刁晓飞 胡晓峰 罗哉 《计量学报》 北大核心 2025年第9期1364-1370,共7页
为了定量分析高斯光-单模光纤耦合效率的影响因素,基于高斯光束和单模光纤的耦合原理设计了一套光纤耦合光学系统方案。通过理论推导得到了单模光纤耦合效率的数学表达式,利用ZEMAX光学设计软件对所设计的光学耦合系统方案进行了详细的... 为了定量分析高斯光-单模光纤耦合效率的影响因素,基于高斯光束和单模光纤的耦合原理设计了一套光纤耦合光学系统方案。通过理论推导得到了单模光纤耦合效率的数学表达式,利用ZEMAX光学设计软件对所设计的光学耦合系统方案进行了详细的仿真分析,定量评估了透镜焦距、光束与透镜间的夹角、以及光纤端面与透镜焦点间的相对位置偏差等关键参数对耦合效率的影响。实验验证了仿真数据的准确性,在透镜理想焦距为11 mm的条件下,在理想焦距的0.28至1.67倍变化范围内,光纤耦合效率能够保持在一个较优的水平。角度误差对耦合效率的影响极为显著,轴向误差的容忍度比径向误差大一个数量级,为高斯光束与单模光纤耦合效率的优化提供了理论依据和实验支持。 展开更多
关键词 几何量计量 高斯光束 单模光纤 耦合效率 光学系统 ZEMAX 角度误差
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小级数Ince-Gaussian光束光强模式分析 被引量:2
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作者 甄志强 马海祥 +2 位作者 李新忠 李贺贺 王静鸽 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第6期86-90,共5页
研究了因斯-高斯(IG)光束级数m较小时,分立光瓣模式的光强分布。通过数值模拟,对IG奇偶模式以及奇偶模式线性叠加生成的PIG分立光瓣模式的光强进行了分析。分析结果表明:m较小时,PIG分立光瓣模式光瓣的空间位置介于奇偶模式之间,但是光... 研究了因斯-高斯(IG)光束级数m较小时,分立光瓣模式的光强分布。通过数值模拟,对IG奇偶模式以及奇偶模式线性叠加生成的PIG分立光瓣模式的光强进行了分析。分析结果表明:m较小时,PIG分立光瓣模式光瓣的空间位置介于奇偶模式之间,但是光瓣的光强分布变化较为明显。同一模式光瓣角向椭圆变量越接近于椭圆长轴,其光强比重越大。在统一总光强后,相同阶数与级数的不同模式光瓣总光强与角向椭圆变量差为一个三次函数的关系。对于偶模椭圆长轴上的光瓣,随着该模式通过PIG^(π/2)模式转化为奇模,该光瓣上的光强分布逐渐由弥散向着逆时针方向集中。 展开更多
关键词 物理光学 因斯-高斯光束 模式分布 光场调控 微粒操纵 数值模拟 光强分析
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基于模态分解与CatBoost-GTCN-DGM的锂电池RUL预测方法
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作者 胡胜 李莹莹 +2 位作者 何怡婷 李景琦 张凡 《电源技术》 北大核心 2025年第8期1681-1690,共10页
针对电池剩余使用寿命(RUL)预测过程中存在数据噪声,影响预测精度的问题,提出一种结合自适应白噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)、CatBoost算法、门控时间卷积网络(GTCN)和双高斯模型(DGM)的RUL预测方法。首先采用CEEMDAN分解容量信号... 针对电池剩余使用寿命(RUL)预测过程中存在数据噪声,影响预测精度的问题,提出一种结合自适应白噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)、CatBoost算法、门控时间卷积网络(GTCN)和双高斯模型(DGM)的RUL预测方法。首先采用CEEMDAN分解容量信号,得到若干高频分量和低频分量。然后使用CatBoost算法量化每个分量对于原始容量数据的贡献率,并将其作为权重,以此剔除噪声对预测结果的干扰。利用GTCN和DGM建立预测子模型,最后将子模型的预测结果结合每个分量的权重进行加权融合,得到最终的RUL预测结果。以NASA锂电池数据集为实验对象,实验结果显示,所提方法的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差和绝对误差最小值分别为0.0135、0.0086、0.0056和1个循环,有效提升了RUL预测精度。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 CatBoost算法 门控时间卷积网络 双高斯模型
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Gaussian软件在红外光谱学教学中的应用 被引量:18
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作者 蔡开聪 杜芬芬 +4 位作者 刘佳 刘亚男 林汇秋 申延凤 林深 《化学教育》 CAS 北大核心 2014年第8期50-53,共4页
探讨了Gaussian软件在红外光谱学教学中的具体应用,帮助学生在课堂上对分子的三维空间结构、振动光谱的理解、振动模式的指认与归属等方面有更加感性的认识,从而提高课堂趣味性,使得教学内容更为形象生动.
关键词 gaussian软件 红外光谱 分子结构 振动形式
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基于多策略改进SSA的负载转矩观测器优化设计 被引量:1
13
作者 宋亚楠 何秋生 +1 位作者 袁睿杰 戚壮壮 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motors, PMSM)在实际运行中因不确定负载扰动导致系统稳定性降低的问题,设计一种新型滑模观测器(sliding mode observer, SMO)。该观测器结合线性与非线性超螺旋算法优势,并利用优化麻... 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motors, PMSM)在实际运行中因不确定负载扰动导致系统稳定性降低的问题,设计一种新型滑模观测器(sliding mode observer, SMO)。该观测器结合线性与非线性超螺旋算法优势,并利用优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)对其参数进行整定。此优化算法结合立方(cubic)混沌映射与反向学习方法进行种群位置初始化,解决了初始种群位置的单一性问题;同时采用高斯变异方法对追随者位置进行调整,提高算法跳出局部最优的能力。在电机启动或负载突变阶段,通过设定阈值监测电流或转矩的变化,动态调整适应度函数的权值,以减小振荡或超调,从而提高系统对转矩变化的响应能力。与传统超螺旋滑模观测器相比,仿真结果表明优化后的观测器对负载转矩的估计误差减少44%,且在负载突变时转速波动减小9.26%。 展开更多
关键词 cubic混沌映射 反向学习 高斯变异 超螺旋滑模观测器 永磁同步电机
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轧机传动系统的双电机驱动协同同步控制策略
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作者 冯晶晶 阳辉 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期374-378,共5页
为了提高轧机多电机驱动模式下的同步控制精度和系统鲁棒性,设计了参数智能自整定PID控制器和新型变速趋近滑模控制器。介绍了多电机驱动轧机工作原理,建立了轧机传动同步控制系统的仿真模型;改进了粒子群算法的更新策略,设计了基于高... 为了提高轧机多电机驱动模式下的同步控制精度和系统鲁棒性,设计了参数智能自整定PID控制器和新型变速趋近滑模控制器。介绍了多电机驱动轧机工作原理,建立了轧机传动同步控制系统的仿真模型;改进了粒子群算法的更新策略,设计了基于高斯粒子群算法的参数智能自整定PID控制器,用于单电机的转速跟踪控制;基于偏差耦合同步控制结构设计了同步控制器,针对传统幂次趋近律在趋近速度和抖振无法兼顾的问题,设计了新型变速趋近律,该趋近律能够根据系统状态自动调节趋近速度,兼顾了趋近速度和抖振问题。经仿真验证,在电机空载启动工况下,高斯粒子群整定PID控制器的超调量和调节时间均小于传统粒子群整定PID控制器;在空载运行突加负载工况下,新型变速趋近滑模控制器的最大同步误差和调节时间远小于传统幂次滑模控制器。实验结果验证了这里同步控制器的有效性和优越性。 展开更多
关键词 轧机同步控制 参数智能自整定 新型变速趋近滑模 高斯粒子群算法
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基于多模式动态时空可达性的三级医疗服务公平评估——以南京市中心城区为例
15
作者 周鹏飞 石飞 《现代城市研究》 北大核心 2025年第9期97-104,共8页
促进医疗公平是实现城市可持续发展的前提。作为评估公平的重要维度,现有医疗可达性研究对时间维度的考量不足。文章以南京市中心城区为例,基于高德API获取小汽车和公共交通2种方式在5个研究时刻的实时出行时间,考虑门诊开放状态建立高... 促进医疗公平是实现城市可持续发展的前提。作为评估公平的重要维度,现有医疗可达性研究对时间维度的考量不足。文章以南京市中心城区为例,基于高德API获取小汽车和公共交通2种方式在5个研究时刻的实时出行时间,考虑门诊开放状态建立高斯两步移动搜寻法计算时空可达性,采用基尼系数、可达性差异指数和双变量局部莫兰指数评估医疗公平的不同维度。结果表明:①采用小汽车就医区域间公平差距较小但对交通拥堵较为敏感,采用公共交通就医对医院可用性更为敏感;②不同模式可达性空间格局存在差异:小汽车方式下呈现圈层扩散分布,而公共交通方式下呈现“中心+组团”并沿轨道交通线路轴向扩张;③基于时空可达性的医疗公平在研究时刻内动态变化,医院全部开放的平峰时段可达性与公平性最佳。文章可为我国新型城镇化进程中医疗资源的公平配置和包容城市政策制定提供参考。 展开更多
关键词 动态时空可达性 医疗公平 三级医院 多出行模式 高斯两步移动搜索法
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相息图错位对级联空间光调制器产生高阶厄米高斯模的影响分析
16
作者 马龙 燕曼君 蔡春晓 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期34-39,共6页
高阶厄米高斯模由于其复杂的空间分布,在精密测量、光通信、激光加工等领域具有广泛应用。尽管利用级联空间光调制器可以高效产生高阶厄米高斯模,但实验系统对光场与相息图的对准要求极高,这成为限制其高质量生成的关键因素。深入分析... 高阶厄米高斯模由于其复杂的空间分布,在精密测量、光通信、激光加工等领域具有广泛应用。尽管利用级联空间光调制器可以高效产生高阶厄米高斯模,但实验系统对光场与相息图的对准要求极高,这成为限制其高质量生成的关键因素。深入分析了第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图之间错位对高阶厄米高斯模产生质量的影响。结果表明,第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图在横向方向需实现微米级对准,纵向方向则需毫米级对准。基于此,提出了一种实验操作简单的方法,用以实现第二台空间光调制器平面上光场与其加载的相息图之间的精确对准,为高效高质量产生高阶厄米高斯模提供了重要参考,对推动光学成像、精密测量及量子信息处理等领域的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 高阶厄米高斯模 空间光调制器 相位恢复 相息图 模式纯度
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基于改进模态分解混合模型的锂电池剩余容量预测
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作者 宁弘扬 惠周利 +1 位作者 冯娜娜 杨明 《测试技术学报》 2025年第3期313-321,329,共10页
随着锂电池在生活中的广泛应用,开发高效准确的电池剩余容量预测技术,对于提升用户体验和保障设备稳定运行具有重要意义。采用蛇鹭优化算法(Secretary Bird Optimization Algorithm, SBOA)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposit... 随着锂电池在生活中的广泛应用,开发高效准确的电池剩余容量预测技术,对于提升用户体验和保障设备稳定运行具有重要意义。采用蛇鹭优化算法(Secretary Bird Optimization Algorithm, SBOA)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD),并结合高斯过程回归(Gaussian Process Regression, GPR)以及门控循环单元(Gated Recurrent Units, GRU),构建了高效的混合预测模型,实现了对锂电池剩余容量的高精度预测。通过与传统模型GRU、 VMD-GRU比较,表明该预测模型可以快速高效地捕捉电池退化趋势,所提方法的平均绝对误差和均方根误差分别为0.19%和0.31%,具有更高的预测精度和泛化性。 展开更多
关键词 蛇鹭优化算法 变分模态分解 高斯过程回归 门控循环单元 剩余容量预测
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基于聚类SABO-VMD和组合神经网络的短期光伏发电功率预测 被引量:5
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作者 冯建铭 希望·阿不都瓦依提 蔺红 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期357-366,共10页
针对光伏发电预测单一模型处于不同天气状况时预测精度不高等问题,建立以卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)为基础的组合神经网络模型。提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA),用以优化组合神经网络参数。此外引入注意力机制(Atte... 针对光伏发电预测单一模型处于不同天气状况时预测精度不高等问题,建立以卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)为基础的组合神经网络模型。提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA),用以优化组合神经网络参数。此外引入注意力机制(Attention)突出强相关性因素的影响。采用高斯混合模型聚类(GMM)划分历史光伏数据为数个天气类型,并提出基于减法平均的优化算法(SABO)优化变分模态分解(VMD)参数,实现对各天气类型数据的分解。实验结果表明:基于SABO-VMD优化数据分解参数能有效提高预测精度;经实验对比分析,该文所提模型精度明显更高。 展开更多
关键词 光伏功率 变分模态分解 神经网络 功率预测 注意力机制 高斯混合模型聚类
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高速公路改扩建边坡变形特性分析及预警研究
19
作者 吴波 张京城 +2 位作者 刘聪 郭斐 彭生辉 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期3811-3820,共10页
边坡位移的准确预测是边坡安全预警的重要前提。高速公路改扩建边坡在支挡拆除、二次开挖后重建后,其位移数据序列具有较强的非线性多尺度特征,导致传统的预测方式预测精度不足。依托吉康高速某改扩建高边坡项目,提出了一种融合遗传算法... 边坡位移的准确预测是边坡安全预警的重要前提。高速公路改扩建边坡在支挡拆除、二次开挖后重建后,其位移数据序列具有较强的非线性多尺度特征,导致传统的预测方式预测精度不足。依托吉康高速某改扩建高边坡项目,提出了一种融合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)的耦合模型,通过GA优化VMD参数将位移序列分解为趋势性、周期性和随机性10个子序列,同时采用GA优化GPR超参数对子序列单独预测后叠加重构,预测结果的均方根误差、平均绝对百分比误差和拟合优度分别为2.438 7、10.04%和0.947 5,较传统GA-GPR模型预测精度显著提升。 展开更多
关键词 安全工程 边坡 变分模态分解 高斯过程回归 位移预测
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Ince-Gaussian矢量光场束腰位置对紧聚焦特性影响的研究 被引量:2
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作者 何金枫 王吉明 +1 位作者 刘友文 路元刚 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-6,共6页
为了获得Ince-Gasussian矢量光场束腰位置对紧聚焦特性的影响规律,采用正交偏振的奇偶模式叠加理论和Richards-Wolf矢量衍射积分理论,对不同束腰位置的Ince-Gaussian矢量光场紧聚焦特性进行了研究。结果表明,在高数值孔径聚焦条件下,入... 为了获得Ince-Gasussian矢量光场束腰位置对紧聚焦特性的影响规律,采用正交偏振的奇偶模式叠加理论和Richards-Wolf矢量衍射积分理论,对不同束腰位置的Ince-Gaussian矢量光场紧聚焦特性进行了研究。结果表明,在高数值孔径聚焦条件下,入射Ince-Gaussian矢量场的束腰距离透镜位置zi在一定瑞利长度zR范围内(zi<0.5zR)改变时,其聚焦场的横向场结构即光强与偏振态分布,依然可以保持稳定;通过聚焦场相位结构分析,给出了在束腰距离透镜位置zi超过一定瑞利长度zR范围(zi>0.5zR)时,影响横向场结构不稳定的原因;聚焦场纵向偏振分量作为聚焦场的一个自由度,被证明可以用来构建更加丰富的矢量结构光场。此研究结果对复杂结构矢量光场在光学微操控与光信息存储方面的研究有重要参考价值。 展开更多
关键词 物理光学 偏振 矢量光场 紧聚焦 Ince-gaussian模式
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