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An inversion decomposition method for better energy resolution of NaI(Tl)scintillation detectors based on a Gaussian response matrix 被引量:5
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作者 Jian-Feng He Yao-Zong Yang +3 位作者 Jin-Hui Qu Qi-Fan Wu Hai-Ling Xiao Cong-Cong Yu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2016年第3期58-67,共10页
NaI(T1) scintillation detectors have been widely applied for gamma-ray spectrum measurements owing to advantages such as high detection efficiency and low price.However,the mitigation of the limited energy resolution ... NaI(T1) scintillation detectors have been widely applied for gamma-ray spectrum measurements owing to advantages such as high detection efficiency and low price.However,the mitigation of the limited energy resolution of these detectors,which detracts from an accurate analysis of the instrument spectra obtained,remains a crucial need.Based on the physical properties and spectrum formation processes of NaI(T1) scintillation detectors,the detector response to gamma photons with different energies is represented by photopeaks that are approximately Gaussian in shape with unique full-width-at-half-maximum(FWHM) values.The FWHM is established as a detector parameter based on resolution calibrations and is used in the construction of a general Gaussian response matrix,which is employed for the inverse decomposition of gamma spectra obtained from the detector.The Gold and Boosted Gold iterative algorithms are employed to accelerate the decomposition of the measured spectrum.Tests of the inverse decomposition method on multiple simulated overlapping peaks and on experimentally obtained U and Th radionuclide series spectra verify the practicability of the method,particularly in the low-energy region of the spectrum,providing for the accurate qualitative and quantitative analysis of radionuclides. 展开更多
关键词 闪烁探测器 能量分辨率 响应矩阵 分解方法 NAI 高斯 放射性核素 反演
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Multiple extended target tracking algorithm based on Gaussian surface matrix 被引量:2
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作者 Jinlong Yang Peng Li +1 位作者 Zhihua Li Le Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第2期279-289,共11页
In this paper, we consider the problem of irregular shapes tracking for multiple extended targets by introducing the Gaussian surface matrix(GSM) into the framework of the random finite set(RFS) theory. The Gaussi... In this paper, we consider the problem of irregular shapes tracking for multiple extended targets by introducing the Gaussian surface matrix(GSM) into the framework of the random finite set(RFS) theory. The Gaussian surface function is constructed first by the measurements, and it is used to define the GSM via a mapping function. We then integrate the GSM with the probability hypothesis density(PHD) filter, the Bayesian recursion formulas of GSM-PHD are derived and the Gaussian mixture implementation is employed to obtain the closed-form solutions. Moreover, the estimated shapes are designed to guide the measurement set sub-partition, which can cope with the problem of the spatially close target tracking. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively estimate irregular target shapes and exhibit good robustness in cross extended target tracking. 展开更多
关键词 multiple extended target tracking irregular shape gaussian surface matrix(GSM) probability hypothesis density(PHD)
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多矩阵的代表性顺序统计量译码算法
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作者 王义文 王千帆 +2 位作者 梁济凡 宋林琦 马啸 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期45-56,共12页
代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Min... 代表性顺序统计量译码(Representative Ordered Statistics Decoding,ROSD)是一类针对阶梯矩阵码提出的能够支持并行高斯消元(Gaussian Elimination,GE)的高效译码算法。该文将ROSD推广至一般线性分组码,并利用最小重量阶梯生成矩阵(Minimum-Weight Staircase Generator Matrix,MWSGM)构造方法,为任意线性分组码生成对应的阶梯矩阵结构。在此基础上,该文特别提出了基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略。具体而言,构造阶段在第0行(第1个阶梯)分别保留前M个最小重量候选码字,并对每个给定的候选独立地搜索后续各行,最终得到M个不同的阶梯生成矩阵。该多矩阵构造方法放宽了重编码基的选择约束,从而提升了其质量。译码阶段则根据各阶梯矩阵对应的可选重编码基的可靠度总和来选择一个阶梯矩阵,并针对其执行ROSD算法。在性能分析方面,该文基于鞍点近似提出了帧错误率(Frame Error Rate,FER)的上界与平均搜索次数估计。数值结果显示:(1)所提基于鞍点的FER上界能够有效预测FER性能,且所提平均搜索次数估计与实际仿真结果较为吻合;(2)相比于原始单矩阵ROSD基线算法,所提基于MWSGM的多矩阵构造与选择策略在相同最大搜索次数约束下能够显著降低FER,并有效减少平均搜索次数。 展开更多
关键词 顺序统计量译码 多矩阵译码 并行高斯消元 阶梯矩阵码 最小重量阶梯生成矩阵
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Generation and Display System of Measurement Matrix Based on DMD
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作者 Wenzhao Gu Fu Zheng Guangjie Zhai 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2018年第4期493-502,共10页
A measurement matrix is the key to sampling and signal reconstruction during the process of compressed sensing.On the basis of digital light processing(DLP)technology,ageneration and display system of measurement matr... A measurement matrix is the key to sampling and signal reconstruction during the process of compressed sensing.On the basis of digital light processing(DLP)technology,ageneration and display system of measurement matrix based on digital micro-mirror device(DMD)is proposed and well designed.In this system,the generation and controlling of measurement matrix are implemented on a PC,which reduces the hardware requirement to generate a random matrix and overcomes the difficulty of the hardware implementation for the random matrix.It can set up the display number of the measurement matrix,the mode of display and display time according to the requirements from users.The display information can be designed to complete the display of measurement matrix with a better adaptability.The system can be easily embedded into a variety of compressed sensing applications,which can be used to generate and display the corresponding measurement matrice with strong portability.In addition,the DMD of this system will be used as a spatial optical modulator to manipulate near-infrared light in a fast,accurate and efficient way in several applications such as in 3D scanning devices and spectrometers. 展开更多
关键词 measurement matrix digital micro-mirror device(DMD) compressed sensing gaussian random matrix
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Design of the Quantization Matrix in the Distributed Compressed Sensing Video Coding*
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作者 Yueyue Dai Xinhua Rui Xuanyu Zhao 《Journal of Computer and Communications》 2016年第5期16-23,共8页
In the frame of compressed sensing distributed video coding, the design of the quantization matrix directly affects the reconstruction quality of the receiving terminal of the video. In this article, we present a new ... In the frame of compressed sensing distributed video coding, the design of the quantization matrix directly affects the reconstruction quality of the receiving terminal of the video. In this article, we present a new design method of the Gaussian quantization matrix adapting to the compressed sensing coding, for that the distribution of the parameters of the image is featured of the characteristic of approximately normal distribution after measured by compressive sensing. By this way, the parameters of a certain quantity of the image frames depending on the video sequences generated by the Gaussian quantization matrix possess certain adaptive capacity. By comparison with the plan of the traditional quantization, the quantization matrix presented in this article would improve the reconstruction quality of the video. 展开更多
关键词 Compressed Sensing Distributed Video Coding gaussian Quantization matrix
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The Exact Formulation of the Inverse of the Tridiagonal Matrix for Solving the 1D Poisson Equation with the Finite Difference Method 被引量:2
6
作者 Serigne Bira Gueye 《Journal of Electromagnetic Analysis and Applications》 2014年第10期303-308,共6页
A new method for solving the 1D Poisson equation is presented using the finite difference method. This method is based on the exact formulation of the inverse of the tridiagonal matrix associated with the Laplacian. T... A new method for solving the 1D Poisson equation is presented using the finite difference method. This method is based on the exact formulation of the inverse of the tridiagonal matrix associated with the Laplacian. This is the first time that the inverse of this remarkable matrix is determined directly and exactly. Thus, solving 1D Poisson equation becomes very accurate and extremely fast. This method is a very important tool for physics and engineering where the Poisson equation appears very often in the description of certain phenomena. 展开更多
关键词 1D POISSON Equation Finite Difference Method TRIDIAGONAL matrix INVERSION Thomas Algorithm gaussian ELIMINATION Potential Problem
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Propagation of rotating elliptical Gaussian beams from right-handed material to left-handed material
7
作者 彭喜 陈迟到 +1 位作者 陈波 邓冬梅 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期313-318,共6页
By applying the ABCD matrix method, we report the propagating properties of the rotating elliptical Gaussian beams(REGBs) from the right-handed material(RHM) to the left-handed material(LHM). Based on the propag... By applying the ABCD matrix method, we report the propagating properties of the rotating elliptical Gaussian beams(REGBs) from the right-handed material(RHM) to the left-handed material(LHM). Based on the propagation equation, we obtain the intensity distributions of the REGBs during the propagation. It is found that the rotating direction of the REGBs is opposite in the RHM and the LHM, and the rotation angles tend to be π /2 as the propagation distance is long enough.Then we analyze the relationship between the refractive index and the rotating velocity. Furthermore, the energy flow and the angular momentum(AM) of the REGBs which can rotate are also obtained. 展开更多
关键词 ABCD matrix rotating elliptical gaussian beams left-handed material
原文传递
非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法
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作者 陈辉 张欣雨 +2 位作者 连峰 韩崇昭 张光华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期803-813,共11页
针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模... 针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次,在随机矩阵(RMM)滤波框架下,使用变分贝叶斯方法详细推导了非平稳厚尾噪声下的GSTM扩展目标跟踪算法。该算法通过建模高斯噪声与厚尾噪声之间的非平稳过程,精确表征噪声特性,从而在非平稳异常噪声环境下稳健捕捉扩展目标的质心位置和轮廓形态。最后,构建非平稳异常噪声环境下的扩展目标跟踪仿真实验,并通过高斯-瓦瑟斯坦距离对实验结果进行效果评估,验证了所提出算法的合理性。此外,真实场景实验结果进一步证明了该算法在实际应用中的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 随机矩阵 高斯-学生t混合分布 变分贝叶斯方法
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基于容错高斯消元的线性分组码校验矩阵重建
9
作者 王忠勇 张洪 +3 位作者 巩克现 王玮 张玲 朱俊昊 《通信学报》 北大核心 2025年第4期224-237,共14页
针对线性分组码校验矩阵重建容错性能差的问题,提出了一种基于容错高斯消元的校验矩阵重建算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建残缺码字,依据比特对数似然比绝对值的均值和最小值计算其可靠度,从而筛选出高可靠度的残缺码组... 针对线性分组码校验矩阵重建容错性能差的问题,提出了一种基于容错高斯消元的校验矩阵重建算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建残缺码字,依据比特对数似然比绝对值的均值和最小值计算其可靠度,从而筛选出高可靠度的残缺码组。其次,针对残缺码组基的部分错误状态,利用容错高斯消元算法求解与之对应的疑似校验向量,进而从中判定并还原出真实的校验向量。最后,依据码字比特能否通过已知校验向量更新比特对数似然比绝对值,进一步提升比特可靠度,为下次随机抽取部分比特带来增益。仿真结果表明,在相同识别条件下,所提算法的重建率高于现有算法。对于IEEE802.11n协议下的LDPC(648,324)码,现有算法在误码率达到0.0055时即失效,而所提算法在误码率为0.008时,校验矩阵重建率仍能达到98%以上。 展开更多
关键词 线性分组码 校验矩阵重建 码字筛选 高斯消元
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基于灰度共生矩阵的航海雷达图像海面风向反演算法 被引量:1
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作者 王慧 于大涛 +3 位作者 李诗语 邱海洋 朱志宇 智鹏飞 《海洋环境科学》 北大核心 2025年第1期135-144,共10页
针对现有航海雷达图像空间域反演海面风向算法的缺陷,本文提出一种基于灰度共生矩阵角度估计的海面风向反演算法。首先,对小尺度风条纹特征所有像素点进行分类,获取优势像素类别。其次,利用高斯滤波方法获取主要趋势所在像素,并对其进... 针对现有航海雷达图像空间域反演海面风向算法的缺陷,本文提出一种基于灰度共生矩阵角度估计的海面风向反演算法。首先,对小尺度风条纹特征所有像素点进行分类,获取优势像素类别。其次,利用高斯滤波方法获取主要趋势所在像素,并对其进行再分配。最后,利用灰度共生矩阵进行角度估计,根据小尺度风条纹与海面风向关系确定出海面风向信息。在进行计算时矩阵的空间分布发生变化,自动解决了海面风向反演的180°模糊问题。为了验证算法的有效性,本文利用东海实测海洋数据开展实验,结果显示本文算法风向反演结果与参考风向的相关系数达到0.93,均方根误差仅为6.05°,并且该算法有效降低了降雨对风向反演过程的影响,具有很好的工程应用能力。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 高斯滤波 海面风向 航海雷达图像 180°模糊问题
原文传递
基于短时矩阵束的接地极线路主动式单端测距方法 被引量:1
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作者 田鑫萃 陈开闻 +3 位作者 单节杉 张怿宁 禹晋云 李强 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第15期168-177,共10页
接地极线路故障信号微弱、隐蔽性强,检测定位非常困难。基于此,提出了一种基于宽频激励注入和短时矩阵束方法的接地极线路单端测距方法。首先,以差模形式向接地极线路注入具有振荡衰减特性的高斯信号激励,既保证了注入激励不会通过中性... 接地极线路故障信号微弱、隐蔽性强,检测定位非常困难。基于此,提出了一种基于宽频激励注入和短时矩阵束方法的接地极线路单端测距方法。首先,以差模形式向接地极线路注入具有振荡衰减特性的高斯信号激励,既保证了注入激励不会通过中性母线窜入直流系统侧,又最大限度地减少了信号在接地极线路传播过程中的波形畸变,提高了故障行波的检测效率。然后,采用滑动短时窗对故障行波进行奇异值分解,根据分解得到的特征值实现干扰信号和故障信号的识别,有效放大了微弱的故障信号,且抑制了干扰信号。最后,求取短时窗内故障行波的衰减因子,构建衰减因子过零时刻与故障行波到达时刻的一一映射关系,并确定故障距离。大量仿真表明,该测距方法能够有效检测故障行波,且故障定位精度高。 展开更多
关键词 接地极线路 故障测距 宽频激励 短时矩阵束 过零时刻 故障行波 高斯信号
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一种用于Mecanum底盘的自适应路径规划算法 被引量:1
12
作者 黄晓宇 孙勇智 +2 位作者 李津蓉 刘薇 李恒通 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第3期530-537,共8页
为解决狭小且复杂工作环境下,麦克纳姆轮自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)最优路径规划问题,提出了一种基于麦克纳姆轮底盘运动学模型改进的A^(*)算法。首先,将麦克纳姆轮AGV等效为二维最小外接矩形,利用其全向移动特性设计路... 为解决狭小且复杂工作环境下,麦克纳姆轮自动导引车(Automated guided vehicle,AGV)最优路径规划问题,提出了一种基于麦克纳姆轮底盘运动学模型改进的A^(*)算法。首先,将麦克纳姆轮AGV等效为二维最小外接矩形,利用其全向移动特性设计路径搜索策略;其次为提高规划路径的安全性,依据模型特征构建了拓展模型避障矩阵;最后引入二维高斯核函数自适应调整算法实际代价函数和启发估计代价函数的权重系数,平衡搜索的全局性和快速性。仿真试验结果表明:改进的算法在搜索时间和安全性能均高于普通算法,提高了麦克纳姆轮AGV通过狭窄空间或转弯死角的能力,增强了路径搜索效率。 展开更多
关键词 麦克纳姆轮 A^(*)算法 外接矩形 拓展模型避障矩阵 二维高斯核函数
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基于矩阵高斯机制的经验风险最小化隐私保护
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作者 文胜兰 王雅轩 周杰 《四川大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期761-768,共8页
在对数据进行分析或计算时,隐私保护计算常被用于保护个人敏感数据不被泄露.差分隐私方法是一类重要的隐私保护计算方法,该方法主要通过对敏感数据添加噪声来实现隐私保护.噪声添加需要平衡数据的安全性和可用性,噪声过量可能降低数据... 在对数据进行分析或计算时,隐私保护计算常被用于保护个人敏感数据不被泄露.差分隐私方法是一类重要的隐私保护计算方法,该方法主要通过对敏感数据添加噪声来实现隐私保护.噪声添加需要平衡数据的安全性和可用性,噪声过量可能降低数据的可用性,反之则不能保证数据的安全性.这就要求所加噪声的方差应在达到隐私保护要求的前提下尽可能小.针对经验风险最小化的隐私保护问题,本文采用矩阵高斯机制来保护输入数据.在f-差分隐私(f-DP)框架下,本文推导了满足隐私保护要求的噪声方差,解决了已有文献中基于放缩方法的矩阵加噪方法普遍存在的噪声过量问题.实验表明,该方法显著降低了矩阵高斯机制的噪声方差,表现出更高的可用性. 展开更多
关键词 隐私保护计算 差分隐私 矩阵高斯机制 经验风险最小化
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基于高斯分布的自适应旁瓣相消零陷展宽算法 被引量:1
14
作者 石浩然 郭肃丽 +1 位作者 王明杰 王忠强 《计算机测量与控制》 2025年第2期301-307,共7页
无人机的高动态特性,导致干扰信号来波方向与自适应旁瓣相消算法(ASLC)生成的零陷位置不匹配,这一现象直接降低了ASLC系统的抗干扰效能;针对这一问题,设计了无人机自适应旁瓣相消接收架构,分析了零陷失配对旁瓣相消性能的影响;采用基于... 无人机的高动态特性,导致干扰信号来波方向与自适应旁瓣相消算法(ASLC)生成的零陷位置不匹配,这一现象直接降低了ASLC系统的抗干扰效能;针对这一问题,设计了无人机自适应旁瓣相消接收架构,分析了零陷失配对旁瓣相消性能的影响;采用基于高斯分布的锥化矩阵零陷展宽算法,通过假设干扰信号来波方向服从高斯分布,根据最小均方误差(MMSE)准则推导锥化后的自相关矩阵以及互相关矩阵解析式,仿真实验结果表明所提算法在-45 dB零陷深度上零陷展宽宽度比均匀分布零陷展宽算法提高了21%。 展开更多
关键词 自适应旁瓣相消 锥化矩阵 零陷展宽 高斯分布 无人机测控
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融合金字塔栅格与测向交叉的低空无人机定位
15
作者 张宏展 韩鹏 +1 位作者 赵可 陈鹏 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第3期162-170,共9页
针对传统地面测向设备在低空空域监视中无法获取航空器高度数据的问题,研究了融合高斯金字塔空域栅格模型与地面测向设备的低成本算法,实现低空无人机三维位置(含高度)实时精准预测。利用立方米级最优粒度三维栅格技术,将可通达空域离... 针对传统地面测向设备在低空空域监视中无法获取航空器高度数据的问题,研究了融合高斯金字塔空域栅格模型与地面测向设备的低成本算法,实现低空无人机三维位置(含高度)实时精准预测。利用立方米级最优粒度三维栅格技术,将可通达空域离散化为可计算空域,奠定计算基础;在高斯滤波下采样中引入湍流强度动态关联的三维高斯核函数,创新性地构建高斯金字塔多尺度空域模型,利用三线性插值上采样保障数据连续性与精度;将实时天气、地理信息及环境因素映射至空域栅格,设计基于环境参数方差的动态权重函数,建立动态加权的可信度矩阵。在金字塔栅格空间中,结合测向交叉定位数据,遍历空域栅格概率集合,计算无人机经纬度及高度,实现三维定位。在某测试区域内部署2台测向设备进行实验验证。结果表明:①定位精度:在最小分辨率8 m的三维栅格下,经纬度定位最大偏差为20 m(目标转向时),高度预测平均偏差为4.37 m(标准差7.87),显著优于对比方法;②计算效率:算法平均内存占用仅55 MB,在i9-13900H处理器下CPU平均利用率仅为9%,显著低于对比方法;③适用性:仅需低成本地面测向设备支持,无需机载设备。本文算法在立方米级偏差范围内实现了低成本、较高精度的低空无人机三维实时定位,可为低空监视设施建设受限场景提供有效解决方案。 展开更多
关键词 无人机 低空空域 测向交叉定位 高度预测 高斯金字塔 可信度矩阵
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无人机通信中的矩阵差分隐私保护方法
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作者 杨军港 孔浩 《网络空间安全科学学报》 2025年第1期42-51,共10页
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在采集和传输感知数据时,面临数据泄露和恶意攻击的风险。差分隐私技术是一种能够在通信过程中提供隐私安全保护的方法。然而,传统的差分隐私机制在处理无人机通信中的高维或复杂数据时,存在隐私保... 无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在采集和传输感知数据时,面临数据泄露和恶意攻击的风险。差分隐私技术是一种能够在通信过程中提供隐私安全保护的方法。然而,传统的差分隐私机制在处理无人机通信中的高维或复杂数据时,存在隐私保护效果差和数据效用损失的问题。为了解决这些问题,提出了一种新型矩阵差分隐私保护方法——矩阵高斯机制(Matrix Gaussian Mechanism,MGM)。MGM通过引入结构化噪声,在矩阵数据中提供隐私保护,同时利用矩阵协方差结构控制噪声的添加方向,以最小化数据效用的损失。与传统方法相比,MGM能够更灵活地调节噪声分布,提高隐私保护效能,并在多维数据空间中保持数据的结构特征。实验结果证明,所提方法能够有效保护数据隐私,同时提升无人机的通信效率以及模型训练的适应性与可扩展性。 展开更多
关键词 无人机通信 差分隐私 矩阵高斯机制 隐私保护 结构化噪声
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互反判断矩阵一致性修正的智能优化模型
17
作者 张家伟 刘芳 刘祖林 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期51-56,I0033,共6页
互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具,其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法,首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素,建立元素调整最少的修正策... 互反判断矩阵是层次分析法的基本数学工具,其一致性定义及修正方法研究为导出可靠权重提供理论依据。本文提出互反判断矩阵的次序一致性和满意一致性修正的新方法,首先基于顺序主子式模型识别次序不一致性元素,建立元素调整最少的修正策略;接着建立次序一致性、满意一致性及次序一致性和满意一致性同时修正的三个优化模型;然后根据高斯量子行为粒子群优化算法实现优化模型求解,通过理论证明和比较分析验证所提模型的可行性和优越性。与已有模型比较表明,本文提出了次序不一致性元素的简便识别方法,解决了同时修正次序一致性和满意一致性的科学问题,实现了优化模型的智能求解和决策信息调整的最少化。 展开更多
关键词 互反判断矩阵 次序一致性 满意一致性 优化模型 高斯量子行为粒子群优化算法
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基于卷积神经网络的鲁棒性说话人识别方法 被引量:12
18
作者 曾春艳 马超峰 +1 位作者 王志锋 孔祥斌 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期39-44,共6页
为了提升说话人识别技术在复杂噪声环境下的识别性能,提出了一种基于高斯均值矩阵和卷积神经网络的鲁棒性说话人识别方法,应用于纯净语音训练出的模型上测试含噪语音的场景.其中高斯均值矩阵是采用最大后验概率(MAP)对传统的梅尔频率倒... 为了提升说话人识别技术在复杂噪声环境下的识别性能,提出了一种基于高斯均值矩阵和卷积神经网络的鲁棒性说话人识别方法,应用于纯净语音训练出的模型上测试含噪语音的场景.其中高斯均值矩阵是采用最大后验概率(MAP)对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征进行自适应操作得到的,这一操作增加了帧与帧之间的关联性,使特征携带更丰富的说话人身份信息.同时采用卷积神经网络进一步对帧层面的信息进行对准,并从数据中学习到更有利于说话人识别的特征表示,从而提升说话人识别的鲁棒性.实验结果表明在Libri语音数据集上,所提出方法的鲁棒性优于GMM-UBM和GSV-SVM算法. 展开更多
关键词 说话人识别 鲁棒性 卷积神经网络 高斯均值矩阵 最大后验概率
原文传递
基于边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法 被引量:9
19
作者 王浩 周祚峰 +1 位作者 曹剑中 闫肃 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1220-1224,共5页
为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的... 为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的每一个像素,利用微分算子获得不同尺度下灰度变化信息来构建自相关矩阵;最后将不同尺度下自相关矩阵的归一化特征值的乘积作为新的角点测度。如果该角点测度值既大于预设阈值,又是局部窗口内的极大值,就判定是角点。仿真结果证实所提算法可以更准确地检测图像中的角点且具有更低的错检概率。 展开更多
关键词 边缘轮廓 多尺度高斯核 自相关矩阵 角点检测
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非高斯杂波协方差矩阵估计新方法 被引量:5
20
作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 顾新锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期495-501,共7页
针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题,提出了一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效利用所有辅助数据,并对最终得到的估计矩阵进行关于迹的约束。在估计的杂波分组大小与实际情况匹配的条... 针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题,提出了一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效利用所有辅助数据,并对最终得到的估计矩阵进行关于迹的约束。在估计的杂波分组大小与实际情况匹配的条件下,约束迭代估计方法的估计精度与杂波功率水平无关。仿真实验表明,所提出的方法对不同的杂波分组大小失配情况具有很好的鲁棒性;与已有的两种协方差矩阵估计方法相比,约束迭代估计方法能极大的提高估计精度,加快迭代过程的收敛速率,且计算量更小。 展开更多
关键词 复合高斯杂波 协方差矩阵估计 鲁棒性 计算量
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