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高斯误差联合优化FMD的轴承故障特征提取研究
1
作者 丁力 伍星 +2 位作者 刘岩 刘韬 王振亚 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第6期139-146,共8页
针对特征模式分解(Feature Mode Decomposition,FMD)在强背景噪声下特征提取效果不佳以及滤波器个数K、滤波器长度L难以确定的问题。提出一种高斯误差变换(Gaussian Error Transform,GET)联合鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm... 针对特征模式分解(Feature Mode Decomposition,FMD)在强背景噪声下特征提取效果不佳以及滤波器个数K、滤波器长度L难以确定的问题。提出一种高斯误差变换(Gaussian Error Transform,GET)联合鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)的FMD的滚动轴承特征提取方法,首先,基于谐噪比(Harmonic-to-Noise Ratio,HNR)对冲击规律的敏感性,利用GET对信号进行随机干扰的抑制预处理,再将WOA进行FMD参数优化,设置最大相关峭度(Maximum Correlated Kurtosis,MCK)值为适应度函数得到最佳的K、L,并得到最佳分量;然后,对最佳分量进行包络解调,完成故障特征提取;最后,通过仿真实验与复合轴承故障模拟实验验证方法的性能。结果表明:所提方法与VMD、SSD、EEMD对比,具有明显优势。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 特征模式分解 高斯误差变换 鲸鱼优化算法 谐噪比 相关峭度
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基于希尔伯特变换的相位误差补偿方法
2
作者 刘桦 刘军 +1 位作者 冯艳君 付生鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第8期9-13,共5页
在相移轮廓术(PSP)应用中,投影仪的非线性效应常常导致采集的条纹图像发生畸变,进而影响了相位计算的准确性。此外,机器人加工过程中产生的高频噪声干扰也进一步加剧了测量误差。针对这些问题,首先,分析相位误差模型在空间域和希尔伯特... 在相移轮廓术(PSP)应用中,投影仪的非线性效应常常导致采集的条纹图像发生畸变,进而影响了相位计算的准确性。此外,机器人加工过程中产生的高频噪声干扰也进一步加剧了测量误差。针对这些问题,首先,分析相位误差模型在空间域和希尔伯特域中的分布特点并进行比较,利用两域间的平均相位进行补偿;其次,针对测量过程中的高频噪声,为了在滤波过程中保留图像细节并减小过度滤波导致希尔伯特变换输出相位失真的影响,提出基于希尔伯特变换的自适应高斯滤波算法。该方法不需要额外投影条纹图像,同时对噪声和非线性效应带来的相位误差进行补偿。实验结果表明,该方法有效降低相位误差,测量精度提高了25%,验证了所提出相位误差补偿方法的有效性、鲁棒性。 展开更多
关键词 非线性相位误差 高斯滤波 希尔伯特变换 相位误差补偿
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基于自适应高斯混合模型的碰撞概率计算方法
3
作者 周敬博 李克行 《空间控制技术与应用》 北大核心 2025年第1期96-104,共9页
在空间碎片威胁评估中的碰撞概率计算方面,传统的计算方法分为是否考虑航天器与空间碎片速度不确定性的情况,且两种情况中考虑的物体初始位置速度不确定性的方差均较小,在物体轨道不确定性较大的情况下,传统算法会产生较大的误差.面对... 在空间碎片威胁评估中的碰撞概率计算方面,传统的计算方法分为是否考虑航天器与空间碎片速度不确定性的情况,且两种情况中考虑的物体初始位置速度不确定性的方差均较小,在物体轨道不确定性较大的情况下,传统算法会产生较大的误差.面对航天器与空间碎片相对运动过程为非线性的问题且初始不确定性较大情况下精确碰撞概率计算的需要,提出一种基于自适应高斯混合模型的碰撞概率计算方法,运用自适应高斯混合模型近似航天器与空间碎片轨道的不确定性传播过程,根据传播结果进行碰撞概率计算.二体环境下的仿真结果表明,论文提出的方法在相对运动过程为非线性的情况中有良好的计算精度,在物体初始不确定性较大的情况下计算精度优于其他的碰撞概率计算方法. 展开更多
关键词 空间碎片 误差传播 高斯混合模型 无迹变换 碰撞概率
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基于高斯光学齐次坐标变换的光机装调 被引量：7
4
作者 胡春晖 颜昌翔 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2353-2359,共7页
高性能光学系统装调的调整量与光机结构设计相关,而装调所用参考坐标系往往与光学设计所用的坐标系不同。为了精确描述调整量对高斯像位置的影响,本文在基准坐标系下建立了引入装调误差量的高斯光学齐次坐标变换模型。针对具体的光机结... 高性能光学系统装调的调整量与光机结构设计相关,而装调所用参考坐标系往往与光学设计所用的坐标系不同。为了精确描述调整量对高斯像位置的影响,本文在基准坐标系下建立了引入装调误差量的高斯光学齐次坐标变换模型。针对具体的光机结构,建立了高斯像像旋和离焦对调整变量的函数,据此计算小的结构变化导致的离轴三反望远物镜高斯像面的移动,结果显示其与光学设计软件对最佳像面位置优化结果的相对差小于4%。利用方差合成方法建立线性规划模型,对17个装调变量做了最宽松的误差分配方案。用Monte Carlo法验证了分配方案,结果表明,该方案在±300μm调焦能力下满足各视场±10μm的焦深要求。本文的方法忽略了复杂、微小像差的影响,适用于含多个已做内部精装的光学组件或平面反射镜的复杂成像光学系统的装调。 展开更多
关键词 几何光学 最优化装调 高斯光学 坐标变换 误差分配
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数字信道中误码发生器的设计与实现 被引量：2
5
作者 何源洁 李宏利 《无线电工程》 2010年第12期18-20,共3页
针对测试的需求,提出了一种结合博克斯.马勒(Box-Muller)变换法和线性同余算法实现高斯分布随机误码产生器的方法。通过设定不同的判决门限可得到不同的误码率。随后采用现场可编程门阵列(FPGA)实现了数字基带信号的高斯分布误码插入,... 针对测试的需求,提出了一种结合博克斯.马勒(Box-Muller)变换法和线性同余算法实现高斯分布随机误码产生器的方法。通过设定不同的判决门限可得到不同的误码率。随后采用现场可编程门阵列(FPGA)实现了数字基带信号的高斯分布误码插入,该方法具有精度高、容易实现和误码率设定灵活的优点。通过误码仪对该误码发生器的测试结果与MATLAB软件仿真结果进行对比,结果表明该方法切实可行。 展开更多
关键词 数字信道 误码发生器 设计 Implementation 现场可编程门阵列 高斯分布 误码率 数字基带信号 仿真结果 方法 MATLAB软件 线性同余 算法实现 判决门限 测试结果 误码仪 产生器 博克斯 变换法 需求
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数值积分法在电压互感器中的应用及误差分析 被引量：9
6
作者 朱萍萍 张贵新 +3 位作者 罗承沐 王鹏 张思宾 钱政 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期919-924,共6页
光学电压互感器是新一代电子式电压互感器的研究方向之一,它相比传统互感器具有体积小,价格低廉,绝缘易实现等优点。利用分布式电场传感头和数值积分方法测量高电压切实可行并有着光明的发展前景。为此,采用电磁场仿真软件对电极三维模... 光学电压互感器是新一代电子式电压互感器的研究方向之一,它相比传统互感器具有体积小,价格低廉,绝缘易实现等优点。利用分布式电场传感头和数值积分方法测量高电压切实可行并有着光明的发展前景。为此,采用电磁场仿真软件对电极三维模型电场分布进行了仿真,分别使用高斯算法、高斯—勒让德(Gauss—Legrendre)积分公式及辛普森(Simpson)积分公式这3种数值积分方法计算得到了两极间电压;分析比较了3种算法在电压计算中的算法误差以及不同距离下干扰物带来的误差,同时计算出了在要求电压测量误差控制在0.2%以内时电场传感头安放位置的偏移范围;还针对高斯算法提出了通过改变传感头结构提高计算准确度的方法。综合仿真计算结果表明,3点高斯算法在无干扰情况下的测量误差<0.2%,准确度明显高于3点辛普森积分公式,也好于高斯—勒让德积分公式;随着干扰物距离的增加,干扰物对轴向电场的影响减小;高斯算法要优于其他数值积分方法,用较少的传感头就可以达到较高的计算准确度,高斯算法应用在电压测量上是可行的。 展开更多
关键词 分布式电场传感头 电压传感器 高斯积分 辛普森积分 高斯—勒让德积分 误差分析
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非平稳分形随机信号波形估计的最优门限方法 被引量：7
7
作者 张可数 马洪 +1 位作者 游志胜 梅田三千雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1161-1163,共3页
本文用基于最小均方误差准则的最优门限方法估计叠加高斯白噪声的分形布朗运动，并给出 其离散小波变换分解级数确定方法.与多尺度维纳滤波相比，本方法不需估计1/f类分形信号 的方差，且其离散小波变换分解级数可预先确定，因此有着更... 本文用基于最小均方误差准则的最优门限方法估计叠加高斯白噪声的分形布朗运动，并给出 其离散小波变换分解级数确定方法.与多尺度维纳滤波相比，本方法不需估计1/f类分形信号 的方差，且其离散小波变换分解级数可预先确定，因此有着更好的实用性和可操作性. 展开更多
关键词 分形信号 分形布郎运动 信号估计 小波变换 分形随机信号 最优门限法
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变压器油中气体监测数据随机误差的自适应检验方法
8
作者 邬蓉蓉 张炜 +2 位作者 樊宇璐 邓雨荣 张玉波 《电气技术》 2016年第11期91-95,共5页
提出并应用了基于格拉布斯准则检验变压器油气监测数据随机误差的自适应处理方法,扭转了缺少自动甄别正态分布下监测数据随机误差手段的被动局面,降低了误告警的概率。首先,对监测数据序列进行分类、排序等预处理,并计算其样本均值、样... 提出并应用了基于格拉布斯准则检验变压器油气监测数据随机误差的自适应处理方法,扭转了缺少自动甄别正态分布下监测数据随机误差手段的被动局面,降低了误告警的概率。首先,对监测数据序列进行分类、排序等预处理,并计算其样本均值、样本标准差;其次,计算序列中最小、最大数据的样本偏离值;再次,基于格拉布斯准则迭代检验各类监测组分的气体,直至排除所有随机误差异常值。实际应用效果表明,该方法改进了监测系统的纠错能力,提升了监测预警的效果。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 格拉布斯准则 正态分布 检验 随机误差
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