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基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析 被引量:3
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作者 刘逸平 肖青凯 +2 位作者 杨光红 刘月飞 樊学平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期624-633,共10页
考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功... 考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R-vine Gaussian copula建模分析;融合一次二阶矩方法,进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析;通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证,并与其他分析方法进行比较。结果表明,考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R-Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理。 展开更多
关键词 结构工程 主梁 相关性 R-vine gaussian copula模型 一次二阶矩方法 可靠性分析
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基于多层感知器期望值模型的短时波群构造法
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作者 李轩 高志亮 王文杰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2026年第1期91-97,共7页
文中通过马尔可夫链模型对不规则波浪的波幅和时间跨零点间隔分布规律进行处理,提出基于多层感知器的期望值模型对波群特征点进行预测,基于此模型的预测特征点,通过傅里叶基函数生成高概率发生波群.通过基于多层感知器的期望值模型与基... 文中通过马尔可夫链模型对不规则波浪的波幅和时间跨零点间隔分布规律进行处理,提出基于多层感知器的期望值模型对波群特征点进行预测,基于此模型的预测特征点,通过傅里叶基函数生成高概率发生波群.通过基于多层感知器的期望值模型与基于高斯Copula方法的期望值模型的预测特征值进行对比,分析预测结果的准确性和对后续构造波群的影响.在对波幅和时间跨零点间隔间相关关系描述上,多层感知器的准确性要高于高斯Copula方法,使得波群特征点和构造波群更符合实际波群特征. 展开更多
关键词 不规则波 波群 马尔可夫链 多层感知器 高斯copula方法
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基于广义Rackwitz-Fiessler方法的广义一次可靠度方法 被引量:1
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作者 周生通 李鸿光 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期6-12,共7页
传统Rackwitz-Fiessler方法是隐含Gaussian copula假设的,而传统一次可靠度方法要求在独立标准正态空间中计算。为此,基于椭圆copula族给出广义的Rackwitz-Fiessler(R-F)方法。广义R-F方法可实现随机矢量由物理随机空间至标准球空间的... 传统Rackwitz-Fiessler方法是隐含Gaussian copula假设的,而传统一次可靠度方法要求在独立标准正态空间中计算。为此,基于椭圆copula族给出广义的Rackwitz-Fiessler(R-F)方法。广义R-F方法可实现随机矢量由物理随机空间至标准球空间的变换。为使一次可靠度方法适合于在标准球空间中计算,将一次可靠度指标在独立标准正态空间中的几何意义推广至标准球空间,即所谓的广义一次可靠度方法。算例表明:广义方法相对于传统方法具有更广的适用性;在条件充足的情况下,可得到更符合真实情况的失效概率。 展开更多
关键词 广义Rackwitz-Fiessler方法 gaussian copula假设 椭圆copula假设 广义一次可靠度方法
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考虑分布式电源不确定性与相关性的配电网状态估计 被引量:12
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作者 李静 李幸芝 +2 位作者 韩蓓 李国杰 王志磊 《全球能源互联网》 2020年第3期231-237,共7页
可再生能源发电技术的发展以及在电网中日益普及的分布式电源(DG)给电力系统带来了更多不确定性,使电力系统状态估计量测数据不足的问题更加突出。当前多采用对DG进行伪量测建模的方法来提高系统量测冗余度,针对同时考虑DG之间的不确定... 可再生能源发电技术的发展以及在电网中日益普及的分布式电源(DG)给电力系统带来了更多不确定性,使电力系统状态估计量测数据不足的问题更加突出。当前多采用对DG进行伪量测建模的方法来提高系统量测冗余度,针对同时考虑DG之间的不确定性和相关性的伪量测建模研究相对薄弱的现状,提出了一种基于Pair-Copula风电功率相关性模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等效不确定性模型的DG伪量测建模方法,该方法可以考虑复杂的DG出力相关性和不确定性,提高伪量测的准确性从而提高配电网状态估计的精确度。通过对经修改的IEEE-14节点算例系统进行仿真计算,说明所提方法能够合理刻画状态估计问题中分布式电源的出力不确定性与相关性,计算结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 状态估计 配电网 Pair-copula模型 高斯混合模型 加权最小二乘法
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Gauss关联结构图模型的充分降维方法 被引量:1
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作者 何勇 季加东 张新生 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1819-1830,共12页
本文提出了恢复Gauss关联结构(copula)图模型的充分降维方法,该方法在超高维情形下具有很高的计算效率.本质上,充分降维是通过对利用非参数方法估计的相关系数矩阵进行截断来实现的.本文给出了所提方法的理论性质,保证其所估计的边集合... 本文提出了恢复Gauss关联结构(copula)图模型的充分降维方法,该方法在超高维情形下具有很高的计算效率.本质上,充分降维是通过对利用非参数方法估计的相关系数矩阵进行截断来实现的.本文给出了所提方法的理论性质,保证其所估计的边集合以概率趋于1覆盖所有真实存在边的集合.数值模拟研究发现,本文所提方法与现存方法相比有相近的估计表现,而计算效率却更高.最后分析了一组基因数据来展示本文所提方法的实际应用表现. 展开更多
关键词 图模型 Gauss关联结构 充分降维 非参数方法
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考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性融合预测 被引量:7
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作者 樊学平 杨光红 +3 位作者 尚志鹏 赵小雄 肖青凯 刘月飞 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期144-153,共10页
为合理预测考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性,利用主梁控制监测点的动态极值挠度信息,建立了多维Gaussian Copula技术、多变量贝叶斯动态线性模型(MBDLM)以及一次二阶矩(FOSM)方法相融合地考虑控制点变形失效非线性相关的大跨桥梁主... 为合理预测考虑适用性的大跨桥梁主梁动态可靠性,利用主梁控制监测点的动态极值挠度信息,建立了多维Gaussian Copula技术、多变量贝叶斯动态线性模型(MBDLM)以及一次二阶矩(FOSM)方法相融合地考虑控制点变形失效非线性相关的大跨桥梁主梁体系动态可靠性预测方法。采用某大跨桥梁主梁3个控制监测点的动态监测极值挠度数据进行验证分析,研究表明:考虑适用性的控制监测点变形失效非线性相关的主梁动态可靠性预测值较不考虑控制监测点变形失效非线性相关性所得结果大,说明不考虑失效动态非线性相关性所得结果偏保守。 展开更多
关键词 结构工程 多维gaussian copula技术 多变量贝叶斯动态线性模型 一次二阶矩方法 动态可靠性预测
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