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基于高斯混合模型与改进网格搜索法的轴承故障诊断 被引量:6
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作者 陈远帆 李舜酩 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第3期34-39,共6页
为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特... 为提高轴承复杂故障的诊断准确率,将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合,开展了轴承故障诊断方法的研究,对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段,利用混合高斯分布拟合各段数据,提取统计特征量作为故障特征指标;然后分别采用普通网格搜索法和改进的网格搜索法进行参数优化;最后以支持向量机作为分类器对轴承故障进行了诊断,并将2种优化算法的准确率进行了对比。结果表明:所提出的故障诊断方法准确率更高。 展开更多
关键词 高斯混合模型 统计特征量 支持向量机 改进网格搜索法 故障分类
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基于OpenCV的视频监控与跟踪系统研究 被引量:10
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作者 邱鹏瑞 《计算机与数字工程》 2019年第4期888-891,共4页
论文对当前视频监控系统智能化、自动化需求进行调研分析,基于OpenCV计算机视觉库、Visual Studio 2017和MFC框架设计并实现智能化视频监控与跟踪系统。系统主要对视频监控相关的图像处理方法与机器视觉算法进行研究并提供智能化监控跟... 论文对当前视频监控系统智能化、自动化需求进行调研分析,基于OpenCV计算机视觉库、Visual Studio 2017和MFC框架设计并实现智能化视频监控与跟踪系统。系统主要对视频监控相关的图像处理方法与机器视觉算法进行研究并提供智能化监控跟踪解决方案,系统研究重点阐述了视频数据预处理中的图像灰度化和图像滤波操作,并在此基础上通过高斯混合背景差分提取运动目标,进行阈值二值处理实现与背景分离,目标完成检测后,采用Camshift进行目标跟踪并结合卡尔曼滤波完成目标运动预判报警功能。实验结果表明,系统能有效检测运动目标完成报警功能。 展开更多
关键词 OPENCV 高斯混合背景差分 CAMSHIFT 目标跟踪
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基于特征分布的建筑墙体裂缝图像识别方法 被引量:12
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作者 曹艳玲 袁义宏 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第2期235-240,共6页
针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,... 针对当前以人工智能为基础的墙体裂缝识别主要以图像识别为主,容易受到裂痕特征分布不均匀的影响,识别精度不高的问题,提出基于特征分布和高斯混合模型的建筑墙体裂缝图像识别方法.采用Harris角点检测算法对墙体图像进行角点求解处理,对建筑墙体图像进行预处理;通过选择掩模平滑法对墙体图像进行增强处理,将特征分布和高斯混合模型相结合,实现对建筑墙体裂缝图像的高精度识别.结果表明,该方法识别精度较高且识别时间短,预处理效果明显增强. 展开更多
关键词 墙体裂缝 图像识别 增强处理 局部直方图均衡法 高斯混合 HARRIS角点检测算法
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