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基于高斯过程的中心差分卡尔曼滤波在BDS/INS组合导航中的应用 被引量:6
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作者 左朝阳 王跃钢 +2 位作者 陈坡 杨波 吴玉彬 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期193-198,192,共7页
针对扩展卡尔曼滤波器在BDS/INS组合导航系统模型不确定时精度下降的问题,提出了一种基于高斯过程的中心差分卡尔曼滤波算法(GP-CDKF)。在训练数据有限的情况下,用中心差分卡尔曼滤波(CDKF)来估计组合导航系统的状态向量;同时高斯过程... 针对扩展卡尔曼滤波器在BDS/INS组合导航系统模型不确定时精度下降的问题,提出了一种基于高斯过程的中心差分卡尔曼滤波算法(GP-CDKF)。在训练数据有限的情况下,用中心差分卡尔曼滤波(CDKF)来估计组合导航系统的状态向量;同时高斯过程可以考虑CDKF中的噪声和不确定性。因此,将高斯过程引入到CDKF中,可以进一步提升导航性能。试验结果表明,GP-CDKF与CDKF算法相比,东向、北向位置误差分别降低16.4%、57.1%,东向、北向速度误差分别降低15.9%、23.3%,说明GP-CDKF算法在动态系统状态估计方面优于CDKF算法。将GP-CDKF应用于BDS/INS组合导航系统中,可以有效提高导航性能。 展开更多
关键词 中心差分卡尔曼滤波 状态向量 高斯过程 BDS/INS组合系统
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De-screen的实现及应用
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作者 王卓亚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期111-112,218,共3页
针对扫描后的数字图像有网点和网纹的问题,提出一种De-screen处理的新方法,通过去除孤立点、高斯低通滤波等方式增强图像。实验表明这种方法可以很好地去除网点、平滑网纹、保存图像细节。
关键词 数字图像处理 De-screen 孤立点去除 高斯低通滤波 实现及应用
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仿真环境下不规则物体的高斯过程隐式曲面核函数优化
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作者 顾浩宇 张国庆 李清都 《建模与仿真》 2024年第3期3643-3652,共10页
对于一个物体进行探索时,首要目标就是获取物体的形状,而当针对形状复杂的物体如不规则方块时,隐式曲面往往是最优选择。本文针对MuJoCo仿真平台下的建立的不规则物体,采用RBF(Radial Basis Function)高斯核函数和TPS(Thin Plate Spline... 对于一个物体进行探索时,首要目标就是获取物体的形状,而当针对形状复杂的物体如不规则方块时,隐式曲面往往是最优选择。本文针对MuJoCo仿真平台下的建立的不规则物体,采用RBF(Radial Basis Function)高斯核函数和TPS(Thin Plate Spline covariance)薄板协方差核函数分别建立高斯过程,完成对物体的隐式曲面建模,通过对比,相比于最初的TPS核函数,改用调参后的RBF误差减小了93.07%。通过仿真实验结果表明,对于仿真平台中的不规则物体,高斯过程隐式曲面能够有效通过少量的采集数据完成曲面建模。 展开更多
关键词 高斯过程 隐式曲面 核函数优化 参数调优 MuJuCo仿真
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