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基于BP-Garson组合模型的堤岸稳定影响因素敏感性分析 被引量：2
1
作者 王泉 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期122-124,145,共4页
鉴于确定各因素(土体强度因素、边界几何因素)影响堤岸稳定的显著程度对研究堤岸失稳的重要意义,采用BP神经网络与Garson算法相结合的方法,对影响堤岸稳定的土体粘聚力、土体内摩擦角、坡高、坡比、墙前水位、墙后水位、墙后荷载7个因... 鉴于确定各因素(土体强度因素、边界几何因素)影响堤岸稳定的显著程度对研究堤岸失稳的重要意义,采用BP神经网络与Garson算法相结合的方法,对影响堤岸稳定的土体粘聚力、土体内摩擦角、坡高、坡比、墙前水位、墙后水位、墙后荷载7个因素进行了敏感性分析,先利用BP神经网络对非线性映射逼近能力强的优势,建立了影响因素与安全系数间的相关关系,再通过Garson算法,确定了各影响因素对安全系数的贡献量,最终确定了各因素影响堤岸变形的主次关系,为堤岸稳定影响因素敏感性分析提供了一种方法。 展开更多
关键词 堤岸稳定 敏感性分析 BP神经网络 garson算法
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基于优化WOA-BP策略的土体冻胀率因素敏感性定量分析 被引量：1
2
作者 姚兆明 孔宏水 +1 位作者 王洵 齐健 《河南城建学院学报》 CAS 2024年第4期47-57,共11页
土体冻胀是寒区工程建设面临的重要挑战之一,对其进行准确预测和敏感性分析,对于保障工程安全与稳定、预防结构变形与破坏至关重要。针对东北某矿区三种土样,在不同冷端温度、含水率和干密度条件下,实施了单向冻结且不补水的冻胀实验。... 土体冻胀是寒区工程建设面临的重要挑战之一,对其进行准确预测和敏感性分析,对于保障工程安全与稳定、预防结构变形与破坏至关重要。针对东北某矿区三种土样,在不同冷端温度、含水率和干密度条件下,实施了单向冻结且不补水的冻胀实验。基于实验数据,分析了影响冻胀率的关键因素,构建了以干密度、含水率、冷端温度、比重及结冰温度为输入变量的WOA-BP预测模型,引入Chebyshev混沌映射与自适应权重调整策略,优化得到Chebyshev混沌映射自适应权重的WOA-BP神经网络。经验证,该模型预测误差小,可以较好地预测土体的冻胀率。结合Garson算法、扰动法及蒙特卡洛模拟等三种方法,对土体冻胀率的影响因素进行了敏感性分析,所得结果一致。该矿区土样的冻胀率对干密度、比重、含水率、冷端温度、结冰温度变化的敏感程度依次降低。 展开更多
关键词 土体冻胀率 因素敏感性 WOA-BP神经网络 Chebyshev混沌映射 garson算法 蒙特卡洛模拟
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基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究 被引量：12
3
作者 朱琎琦 牛晓凡 肖显斌 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第2期150-157,共8页
针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得... 针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定性最好。 展开更多
关键词 生物质锅炉 飞灰含碳量 BP神经网络 主成分分析 garson算法
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考虑尾水位影响的水电机组三维振动区精细划分 被引量：7
4
作者 张长伟 陈启卷 +3 位作者 李德红 安宇晨 王卫玉 包震洲 《水电能源科学》 北大核心 2021年第3期134-137,共4页
常规的水电机组振动区划分通常依赖于稳定性试验,只能获取机组在有限水头下的稳定性表现,且其振动区划分未考虑尾水位变化带来的影响,划分结果缺乏全面性。为此,分析挖掘水电机组海量状态监测数据,提出考虑尾水位影响的三维振动区划分方... 常规的水电机组振动区划分通常依赖于稳定性试验,只能获取机组在有限水头下的稳定性表现,且其振动区划分未考虑尾水位变化带来的影响,划分结果缺乏全面性。为此,分析挖掘水电机组海量状态监测数据,提出考虑尾水位影响的三维振动区划分方法,基于机组实测状态监测数据,利用BP-Garson算法分析振动敏感性工况参数,选择尾水位作为第三维坐标,以负荷—水头—尾水位坐标进行振动区立体划分。实际应用结果表明,该方法可提高振动区划分的准确度,与常规的划分方法相比具有优越性,对尾水位变动较大电站的运行具有重要指导意义。 展开更多
关键词 水电机组 振动区 三维划分 garson算法 尾水位
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基于BP神经网络的煤炭矿业权评估敏感性分析 被引量：5
5
作者 方璐 《中国矿业》 北大核心 2017年第S1期120-125,共6页
近年来,收益途径评估方法中的折现现金流量法(以下简称DCF法)、折现现金流风险系数调整法和收入权益法是业界常用的评估方法,通过对DCF法中涉及的资源储量,矿山服务年限,矿产品价格,折现率等影响因素进行敏感性分析,有助于对矿业权价值... 近年来,收益途径评估方法中的折现现金流量法(以下简称DCF法)、折现现金流风险系数调整法和收入权益法是业界常用的评估方法,通过对DCF法中涉及的资源储量,矿山服务年限,矿产品价格,折现率等影响因素进行敏感性分析,有助于对矿业权价值做出更加客观、准确的评估,预见可能的风险,提高矿业权投资决策的准确性。本文将BP神经网络与局部敏感分析Garson算法相结合对煤炭资源矿业权评估进行敏感性分析。首先,构建矿业权评估指标体系;然后利用煤炭资源矿业权评估数据训练BP神经网络,获得网络阈值;最后,用敏感性分析Garson算法计算出影响煤炭矿业权评估指标的敏感系数。分析结果显示:本文所选取的影响煤炭资源矿业权评估的指标按敏感系数排序为:可采储量的敏感系数为26.39%、产品价格26.12%、矿山服务年限17.26%、投资规模14.65%、折现率9.97%、矿山年生产规模5.62%,可采储量对煤炭矿业权价值影响最大,矿山生产规模对煤炭矿业权价值影响低。 展开更多
关键词 矿业权评估 BP神经网络 garson算法 敏感性分析
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基于BP神经网络的FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型 被引量：3
6
作者 沈袁协 梁诗雪 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2022年第3期441-451,共11页
为了改善现有FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型因影响因素考虑不全而导致泛化性能较差的问题,建立了以数据驱动为核心的FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型。首先收集了121组FRP筋混凝土板柱节点抗冲切承载力数据,采用BP神经网络建立... 为了改善现有FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型因影响因素考虑不全而导致泛化性能较差的问题,建立了以数据驱动为核心的FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型。首先收集了121组FRP筋混凝土板柱节点抗冲切承载力数据,采用BP神经网络建立了FRP筋混凝土板抗冲切承载力预测模型;然后采用Garson算法对影响FRP筋混凝土板抗冲切承载力的因素进行敏感性分析。将该模型与其他传统承载力计算公式的预测结果进行对比,结果表明该模型的预测结果最好,误差更小。与英国规范相比,均方根误差降低了29.7%,平均绝对百分比误差降低了21.5%,判定系数提升了3.6%。敏感性分析的结果验证了输入参数选取的合理性并得出了各参数的影响性排序,发现板的有效高度对冲切承载力的影响最为显著。该研究可为FRP筋板柱节点抗冲切性能的分析模型和精细化设计提供帮助。 展开更多
关键词 BP神经网络 FRP筋混凝土板 机器学习 抗冲切承载力 garson算法
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水闸闸室安全性态影响因素重要性分析 被引量：14
7
作者 梁佳铭 李占超 +1 位作者 徐波 陆伟刚 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2020年第3期14-20,共7页
依据现行水闸设计规范,选取表征闸室安全性态的5个指标作为研究对象,筛选出对应的10个影响因素,并基于DRAM算法、BP神经网络以及Garson影响因素重要性度量指标,构建了水闸闸室单一和整体安全性态影响因素重要性分析方法。实例分析表明,... 依据现行水闸设计规范,选取表征闸室安全性态的5个指标作为研究对象,筛选出对应的10个影响因素,并基于DRAM算法、BP神经网络以及Garson影响因素重要性度量指标,构建了水闸闸室单一和整体安全性态影响因素重要性分析方法。实例分析表明,方法合理可行。研究成果表明,对于闸室单一安全性态指标,上下游水深和风速对抗滑稳定和基底应力的影响较大,上下游水深对出口段渗透坡降的影响较大;对于闸室整体安全性态指标,上下游水深和风速的影响较大。 展开更多
关键词 水闸 闸室 安全性指标 DRAM抽样算法 BP神经网络 garson重要性指标
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