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一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法
1
作者
刘乐平
刘芳
王琳琛
《数据分析与知识发现》
北大核心
2025年第4期145-157,共13页
【目的】提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率,增强医疗保障基金安全。【方法】本文提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法。首先,利用嵌入方法将索赔转化为高维向量,得到索赔静态特征,再通过...
【目的】提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率,增强医疗保障基金安全。【方法】本文提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法。首先,利用嵌入方法将索赔转化为高维向量,得到索赔静态特征,再通过注意力机制对重要欺诈因子赋予更大的权重,从而增强模型对索赔中关键欺诈因子的识别能力;然后,基于被保险人动态行为特征生成关系图,利用图神经网络捕获关系图中蕴含的邻接信息,并与索赔静态特征融合,在高维空间中挖掘由团伙欺诈引起的动态异常行为,最终输出索赔的欺诈概率。【结果】在中国某医疗保险机构20000名参保人员的183万条医疗索赔数据上的实验结果表明,所提方法召回率和准确率达到了91.08%和90.66%,F1均值为0.69,优于其他经典方法。【局限】仅融合被保险人动态行为特征进行医疗保险欺诈风险识别,在后续研究中将考虑结合医生和药店等多主体因素,进一步提升模型的准确率。【结论】融合被保险人动态行为可以补充索赔的静态特征信息,增加对医疗保险团伙欺诈行为的关注,提高模型识别的准确率。
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关键词
医疗保险欺诈风险识别
团伙欺诈
图神经网络
注意力机制
原文传递
一种基于通信数据关联分析的涉诈团伙识别
2
作者
苏通裕
林彩平
董学智
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2025年第4期87-93,共7页
电信网络诈骗犯罪日益猖獗,涉诈团伙的作案手段愈发复杂隐蔽,已成为一个备受关注的社会问题,严重制约着人民生活质量的提高和社会经济的发展。然而,对这些组织严密、隐蔽性强的涉诈团伙进行精准识别和打击,仍是当前公安机关面临的核心...
电信网络诈骗犯罪日益猖獗,涉诈团伙的作案手段愈发复杂隐蔽,已成为一个备受关注的社会问题,严重制约着人民生活质量的提高和社会经济的发展。然而,对这些组织严密、隐蔽性强的涉诈团伙进行精准识别和打击,仍是当前公安机关面临的核心挑战。通过数据关联分析整合大量犯罪数据,对涉诈团伙进行分析和预测,可识别其中隐含的未知信息,进而揭示其潜在价值以支撑精准打击。依托实际案例,选取了原始通信数据作为涉诈团伙识别的关键数据来源,构建了涉诈团伙识别模型,综合运用了数据采集与处理、特征提取、关联挖掘、聚类分析、归类比较等一系列关键技术解构多维通信数据中隐含的团伙协作模式。结果表明,所提出的模型能够实现涉诈团伙精准识别,为公安机关打击电信网络诈骗提供有力的技术支持。
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关键词
通信数据
涉诈团伙识别
关联分析
模型构建
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职称材料
电信网络团伙诈骗行为与对策研究
3
作者
陈思祁
杨梦丽
+2 位作者
蹇洁
张枥尹
高岩
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2018年第10期30-42,共13页
电信网络诈骗以高度组织化、规模化的团伙形式成为迅速滋生蔓延的严重社会问题,从团伙视角研究和干预电信网络诈骗行为显得尤为关键。从我国典型电信网络诈骗案例入手,选取80篇法院判决书,应用扎根理论对案例进行探索性分析。构建电...
电信网络诈骗以高度组织化、规模化的团伙形式成为迅速滋生蔓延的严重社会问题,从团伙视角研究和干预电信网络诈骗行为显得尤为关键。从我国典型电信网络诈骗案例入手,选取80篇法院判决书,应用扎根理论对案例进行探索性分析。构建电信网络团伙诈骗行为模型,研究电信网络团伙诈骗的产生、组织和实施的理论机制,并为政府部门打击电信网络诈骗提供针对性的建议。
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关键词
电信网络诈骗
团伙诈骗
扎根理论
原文传递
电信诈骗共同犯罪问题研究
被引量:
1
4
作者
马天宇
《怀化学院学报》
2019年第2期94-97,共4页
电信诈骗犯罪与传统诈骗犯罪相比,受害者更多,社会影响力更大。因此,对于一些犯罪团伙,可以认定为犯罪集团从重处罚;诈骗罪既遂的标准应采取"失控说",在财产所有人对财产失去控制之前参与犯罪的,构成共同犯罪,之后参与的构成...
电信诈骗犯罪与传统诈骗犯罪相比,受害者更多,社会影响力更大。因此,对于一些犯罪团伙,可以认定为犯罪集团从重处罚;诈骗罪既遂的标准应采取"失控说",在财产所有人对财产失去控制之前参与犯罪的,构成共同犯罪,之后参与的构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪;认定中立帮助行为构成帮助犯应结合主观、客观方面同时考虑,而网络平台和电信运营商有能力监控可疑信息而不作为的,应认定为帮助犯;明知的范围应为"明知他人实施犯罪",而不必知道具体的犯罪种类或细节,再结合证据及行为人自身情况综合考虑主观是否明知。
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关键词
电信诈骗
犯罪团伙
帮助取款人
中立帮助行为
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职称材料
知识图谱平台在银行业团伙反欺诈的探索与实践
5
作者
冯云青
李丽
崔天蜂
《信息技术与标准化》
2024年第5期31-37,74,共8页
针对当前金融欺诈手段更新快、团伙欺诈剧本化和产业链化等挑战,在分析策略规则、有监督模型、无监督模型反欺诈技术的基础上,提出了知识图谱平台的团伙反欺诈方案,重点介绍了知识图谱反欺诈应用中的团伙反欺诈架构、图算法、动态知识...
针对当前金融欺诈手段更新快、团伙欺诈剧本化和产业链化等挑战,在分析策略规则、有监督模型、无监督模型反欺诈技术的基础上,提出了知识图谱平台的团伙反欺诈方案,重点介绍了知识图谱反欺诈应用中的团伙反欺诈架构、图算法、动态知识图谱的3个方面特点,通过动态知识图谱构建的实际欺诈预警效果案例,为银行业团伙反欺诈技术提供了新的研究方向。
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关键词
反欺诈
知识图谱
动态图谱
团伙欺诈
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职称材料
题名
一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法
1
作者
刘乐平
刘芳
王琳琛
机构
天津财经大学数字经济与管理学院
天津财经大学人工智能与新财经融合创新研究中心
天津财经大学金融学院
天津财经大学珠江学院经济学院
天津财经大学珠江学院数据工程学院
出处
《数据分析与知识发现》
北大核心
2025年第4期145-157,共13页
基金
天津市哲学社会科学规划课题(项目编号:TJTJ17-001)的研究成果之一。
文摘
【目的】提高医疗保险欺诈风险识别中团伙欺诈检测的准确率,增强医疗保障基金安全。【方法】本文提出一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险团伙欺诈风险识别方法。首先,利用嵌入方法将索赔转化为高维向量,得到索赔静态特征,再通过注意力机制对重要欺诈因子赋予更大的权重,从而增强模型对索赔中关键欺诈因子的识别能力;然后,基于被保险人动态行为特征生成关系图,利用图神经网络捕获关系图中蕴含的邻接信息,并与索赔静态特征融合,在高维空间中挖掘由团伙欺诈引起的动态异常行为,最终输出索赔的欺诈概率。【结果】在中国某医疗保险机构20000名参保人员的183万条医疗索赔数据上的实验结果表明,所提方法召回率和准确率达到了91.08%和90.66%,F1均值为0.69,优于其他经典方法。【局限】仅融合被保险人动态行为特征进行医疗保险欺诈风险识别,在后续研究中将考虑结合医生和药店等多主体因素,进一步提升模型的准确率。【结论】融合被保险人动态行为可以补充索赔的静态特征信息,增加对医疗保险团伙欺诈行为的关注,提高模型识别的准确率。
关键词
医疗保险欺诈风险识别
团伙欺诈
图神经网络
注意力机制
Keywords
Medicare
fraud
Risk Identification
gang fraud
Graph Neural Network
Attention Mechanism
分类号
F842 [经济管理—保险]
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
一种基于通信数据关联分析的涉诈团伙识别
2
作者
苏通裕
林彩平
董学智
机构
福州市公安局
福建警察学院刑事科学技术系
福建师范大学法学院
出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2025年第4期87-93,共7页
基金
福建省科技兴警科研专项项目(2024Y0074)。
文摘
电信网络诈骗犯罪日益猖獗,涉诈团伙的作案手段愈发复杂隐蔽,已成为一个备受关注的社会问题,严重制约着人民生活质量的提高和社会经济的发展。然而,对这些组织严密、隐蔽性强的涉诈团伙进行精准识别和打击,仍是当前公安机关面临的核心挑战。通过数据关联分析整合大量犯罪数据,对涉诈团伙进行分析和预测,可识别其中隐含的未知信息,进而揭示其潜在价值以支撑精准打击。依托实际案例,选取了原始通信数据作为涉诈团伙识别的关键数据来源,构建了涉诈团伙识别模型,综合运用了数据采集与处理、特征提取、关联挖掘、聚类分析、归类比较等一系列关键技术解构多维通信数据中隐含的团伙协作模式。结果表明,所提出的模型能够实现涉诈团伙精准识别,为公安机关打击电信网络诈骗提供有力的技术支持。
关键词
通信数据
涉诈团伙识别
关联分析
模型构建
Keywords
communication data
identification of
fraud
-related
gang
s
correlation analysis
model construction
分类号
D035.39 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
电信网络团伙诈骗行为与对策研究
3
作者
陈思祁
杨梦丽
蹇洁
张枥尹
高岩
机构
重庆邮电大学经济管理学院
重庆市电子商务重点实验室
出处
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2018年第10期30-42,共13页
基金
国家社会科学基金项目“电子商务欺诈行为的扩散与干预研究”(项目编号:15BGL204)
重庆市教委人文社会科学重点研究项目“网络交易欺诈的关键共性特征研究”(项目编号:14SKF01)
+1 种基金
重庆市技术预见与制度创新专项项目“针对社交媒体中网络欺诈扩散的防范策略研究”(项目编号:cste2017jsyj-zdcxAX0053)
重庆市研究生科研创新项目“社交媒体中网络欺诈的传播与防治机制研究”(项目编号:CYS17225)研究成果之一.
文摘
电信网络诈骗以高度组织化、规模化的团伙形式成为迅速滋生蔓延的严重社会问题,从团伙视角研究和干预电信网络诈骗行为显得尤为关键。从我国典型电信网络诈骗案例入手,选取80篇法院判决书,应用扎根理论对案例进行探索性分析。构建电信网络团伙诈骗行为模型,研究电信网络团伙诈骗的产生、组织和实施的理论机制,并为政府部门打击电信网络诈骗提供针对性的建议。
关键词
电信网络诈骗
团伙诈骗
扎根理论
Keywords
telephone and Internet
fraud
gang fraud
grounded theory
分类号
D924.3 [政治法律—刑法学]
原文传递
题名
电信诈骗共同犯罪问题研究
被引量:
1
4
作者
马天宇
机构
山东科技大学文法学院
出处
《怀化学院学报》
2019年第2期94-97,共4页
文摘
电信诈骗犯罪与传统诈骗犯罪相比,受害者更多,社会影响力更大。因此,对于一些犯罪团伙,可以认定为犯罪集团从重处罚;诈骗罪既遂的标准应采取"失控说",在财产所有人对财产失去控制之前参与犯罪的,构成共同犯罪,之后参与的构成掩饰、隐瞒犯罪所得罪;认定中立帮助行为构成帮助犯应结合主观、客观方面同时考虑,而网络平台和电信运营商有能力监控可疑信息而不作为的,应认定为帮助犯;明知的范围应为"明知他人实施犯罪",而不必知道具体的犯罪种类或细节,再结合证据及行为人自身情况综合考虑主观是否明知。
关键词
电信诈骗
犯罪团伙
帮助取款人
中立帮助行为
Keywords
telecommunications
fraud
criminal
gang
s
helper
neutral help behavior
分类号
DF6 [政治法律—刑法学]
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职称材料
题名
知识图谱平台在银行业团伙反欺诈的探索与实践
5
作者
冯云青
李丽
崔天蜂
机构
上海浦东发展银行股份有限公司
星环信息科技(上海)股份有限公司
出处
《信息技术与标准化》
2024年第5期31-37,74,共8页
文摘
针对当前金融欺诈手段更新快、团伙欺诈剧本化和产业链化等挑战,在分析策略规则、有监督模型、无监督模型反欺诈技术的基础上,提出了知识图谱平台的团伙反欺诈方案,重点介绍了知识图谱反欺诈应用中的团伙反欺诈架构、图算法、动态知识图谱的3个方面特点,通过动态知识图谱构建的实际欺诈预警效果案例,为银行业团伙反欺诈技术提供了新的研究方向。
关键词
反欺诈
知识图谱
动态图谱
团伙欺诈
Keywords
auti-
fraud
knowledge graph
dynamic graph
gang fraud
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F832.3 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法
刘乐平
刘芳
王琳琛
《数据分析与知识发现》
北大核心
2025
0
原文传递
2
一种基于通信数据关联分析的涉诈团伙识别
苏通裕
林彩平
董学智
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
电信网络团伙诈骗行为与对策研究
陈思祁
杨梦丽
蹇洁
张枥尹
高岩
《图书馆学研究》
CSSCI
北大核心
2018
0
原文传递
4
电信诈骗共同犯罪问题研究
马天宇
《怀化学院学报》
2019
1
在线阅读
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职称材料
5
知识图谱平台在银行业团伙反欺诈的探索与实践
冯云青
李丽
崔天蜂
《信息技术与标准化》
2024
0
在线阅读
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职称材料
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