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题名一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用
被引量：10
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作者
童莹
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机构
南京工程学院通信工程学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第3期422-428,共7页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20131342)
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文摘
传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码,融合3个方向的特征,得到一种基于方向性的局部二值模式(DLBP)。在JAFFE数据库和Cohn-Kanade数据库上的实验结果均表明,DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情,识别率平均分别提高了5%和1%;相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性;且与LDP算子相比,识别率基本不变,但特征提取时间缩减近50%。由此可见,DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。
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关键词
人脸表情识别
局部二值模式
中心最近邻分类
方向性局部二值模式
gabor:ldp
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Keywords
facial expression recognition
local binary pattern（LBP）
central nearest neighbor classification
directional local binary pattern（DLBP）
gabor
local directional pattern（ldp）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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