采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法 被引量：5

1

作者 袁非牛 李钢 +2 位作者 夏雪 章琳 周宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期827-833,共7页

针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了... 针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别. 展开更多

关键词 烟雾识别 gabor核 LBP 聚合gabor核 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法 被引量：21

2

作者 吴秀永 徐科 徐金梧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期438-441,共4页

研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将... 研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%. 展开更多

关键词 gabor小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维

在线阅读 下载PDF 职称材料

Gabor核函数窗的设置研究 被引量：4

3

作者 赵英男 孟凡斌 金忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期111-113,共3页

Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验... Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论。 展开更多

关键词 gabor滤波器 gabor核函数 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor特征核协作表达的三维人脸识别 被引量：9

4

作者 詹曙 张启祥 +1 位作者 蒋建国 Shigeru ANDO 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1448-1453,共6页

为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类... 为了克服三维人脸识别中光照、表情、姿态等变化带来的识别困难,本文提出了基于Gabor特征的核协作表达三维人脸识别算法.协作表达分类算法利用相似人脸数据共同协作表示测试人脸,通过2范数求解稀疏系数,根据重构误差将测试人脸正确归类.该方法通过Gabor滤波器提取三维人脸深度图的40个不同尺度和方向的Gabor特征,然后选择合适核函数将其映射到高维核空间进行非线性降维和特征选取,最后结合协作表达分类算法完成三维人脸的识别.Kinect人脸库和Texas三维人脸库实验表明,该方法能在较少训练样本的情况下取得足够好的识别效果. 展开更多

关键词 稀疏表达 协作表达 gabor特征 核方法 特征选择 三维人脸深度图 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用 被引量：5

5

作者 杨景明 周豪腾 +2 位作者 杨波 王亚超 魏立新 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期427-433,共7页

针对Le Net-5网络模型识别分类准确度问题,提出一种基于深度Gabor卷积神经网络的识别分类方法。在Le Net-5模型的基础上,引入了Gabor层,使用Gabor核作为提取图像特征的卷积核,Gabor卷积核从图像频域的不同尺度、不同方向上提取更多特征... 针对Le Net-5网络模型识别分类准确度问题,提出一种基于深度Gabor卷积神经网络的识别分类方法。在Le Net-5模型的基础上,引入了Gabor层,使用Gabor核作为提取图像特征的卷积核,Gabor卷积核从图像频域的不同尺度、不同方向上提取更多特征。为了避免网络训练中的梯度消失问题,使用Relu函数作为网络中的激活函数。将改进后的模型在MNIST手写体数据集上进行试验,识别正确率达到99. 34%。与支持向量机和卷积神经网络等分类方法作比较,结果表明,改进后的深度Gabor卷积神经网络的具有更高的识别性能。 展开更多

关键词 卷积神经网络 gabor卷积核 Relu函数 特征提取 识别分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法 被引量：19

6

作者 徐婉莹 黄新生 +1 位作者 刘育浩 张巍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期72-78,共7页

图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分... 图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分解,并在尺度空间中搜索局部极大值作为特征点的固有尺度。实验结果表明,该方法可在不同对比度条件下有效地提取各类特征的局部尺度,并且相比高斯拉普拉斯(LoG)方法有更好的适应性和可靠性。 展开更多

关键词 局部尺度检测 gabor尺度空间 核函数 视皮层简单细胞 LoG(高斯拉普拉斯算子)

原文传递

基于Gabor滤波和KPCA的人脸识别方法 被引量：9

7

作者 时书剑 马燕 《计算机技术与发展》 2010年第4期51-53,57,共4页

尽管核主分量分析能够有效地提取非线性特征,并成功地应用于人脸识别,但是抽取对光照、表情不敏感的特征仍然是亟待解决的问题。该文提出了一种结合Gabor特征和核主分量分析的人脸识别方法。首先通过Gabor滤波器对人脸图像滤波,并通过... 尽管核主分量分析能够有效地提取非线性特征,并成功地应用于人脸识别,但是抽取对光照、表情不敏感的特征仍然是亟待解决的问题。该文提出了一种结合Gabor特征和核主分量分析的人脸识别方法。首先通过Gabor滤波器对人脸图像滤波,并通过实验分析了Gabor滤波器参数的选择,然后采用核主分量分析的方法降低Gabor特征的维数,最后采用最近邻分类器进行识别。由于采用了Gabor滤波,该方法对光照、表情具有鲁棒性,在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于核主分量分析方法。 展开更多

关键词 人脸识别 gabor滤波 核主分量分析 核函数 非线性特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

Log-Gabor小波和分数阶多项式KPCA的火焰图像状态识别 被引量：4

8

作者 宋昱 吴一全 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第12期1785-1793,共9页

目的为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于Log-Gabor小波和分数阶多项式核主成分分析(KPCA)的火焰图像状态识别方法。方法首先利用Log-Gabor滤波器组对火焰图像进行滤波,提取滤波后图像的均值和标准差,并构成... 目的为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于Log-Gabor小波和分数阶多项式核主成分分析(KPCA)的火焰图像状态识别方法。方法首先利用Log-Gabor滤波器组对火焰图像进行滤波,提取滤波后图像的均值和标准差,并构成纹理特征向量。然后使用分数阶KPCA方法对纹理特征向量进行降维,并将降维后的纹理特征向量输入支持向量机进行分类。结果本文与基于Log-Gabor小波特征提取以及2种基于Gabor小波特征提取的方法相比,本文方法的分类识别正确率更高,分类精度为76%。同时,第1主分量方差比重与核函数参数d之间满足递增关系。本文方法能够准确地提取火焰图像纹理特征。结论本文提出一种对锅炉燃烧火焰图像进行状态识别的方法,对提取的火焰图像纹理特征向量进行降维并进行分类,可以获得较高的分类精度。实验结果表明,本文方法分类精度较高,运行时间较短,具有良好的实时性。 展开更多

关键词 燃烧监测 火焰图像 LOG-gabor小波 核主成分分析 支持向量机

原文传递

基于Gabor滤波和特征三角形的驾驶员面部跟踪 被引量：3

9

作者 杨秋芬 胡豁生 桂卫华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期16-18,共3页

文章提出了一种驾驶员面部跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪算法。该算法根据水平投影曲线获取眼睛、鼻孔和嘴等区域构造特征三角形(包括等腰三角形和直角三角形),再根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域。再采用二维Gabor核函数构... 文章提出了一种驾驶员面部跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪算法。该算法根据水平投影曲线获取眼睛、鼻孔和嘴等区域构造特征三角形(包括等腰三角形和直角三角形),再根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域。再采用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,在特征跟踪矩形区域内获取48个人脸特征点。该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下跟踪人脸有效率达97.81%。 展开更多

关键词 gabor滤波 特征三角形 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应Gabor卷积核编码网络的表情识别方法 被引量：5

10

作者 梁华刚 张志伟 王亚茹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期149-156,共8页

人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取... 人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取的表情自适应特征进行分析,首先进行通道内降维,然后采用自动编码器理论解决高维特征降维和多通道特征融合的问题。因为传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对多分类问题不敏感,所以采用遗传算法优化出最大间隔分类面,进而得到适应度较高的分类器参数。对设计的GaAeS-net(Gabor Autoencoder Support Vector Machine Convolution Network)网络分别在CK+、JAFFE、FER2013、CHD2018等数据库上进行实验,并与现有模型进行对比,最高识别率可达到99.34%,从而证明GaAeS-net模型具备良好的识别率和泛化性。 展开更多

关键词 表情识别 gabor核 卷积神经网络 自动编码器 遗传算法 支持向量机(SVM) 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于2D-Gabor与KLDA的特征提取 被引量：1

11

作者 张建明 杜丹 刘俊宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期137-139,共3页

提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的... 提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的类内聚度和类间散度样本特征,再采用三阶近邻分类器进行特征分类处理。实验结果表明,该方法相比传统方法识别率更高,易于工程实现。 展开更多

关键词 人脸识别 2D-gabor小波 核线性鉴别分析 类内聚度 类间散度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于实值离散Gabor变换的线性时变系统表示与逼近 被引量：2

12

作者 陶亮 阎军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第11期2391-2394,共4页

基于作者先前提出的快速实值离散Gabor变换,本文提出了一有效的算法用于线性时变系统表示与逼近。系统的核表示近年来由于在线性时变系统优化设计与分析中的适用性,而受到关注,但缺点是核表示法需要很多的表示参数。系统的核实际上可看... 基于作者先前提出的快速实值离散Gabor变换,本文提出了一有效的算法用于线性时变系统表示与逼近。系统的核表示近年来由于在线性时变系统优化设计与分析中的适用性,而受到关注,但缺点是核表示法需要很多的表示参数。系统的核实际上可看作是一二维离散时间序列(类似于一二维图像矩阵),因此,利用离散Gabor变换在时频域中对信号的压缩作用,将核变换到联合时频域中,就可在一定的系统逼近误差下获得一组紧凑的系统表示系数。所提出的算法由于采用了快速的实值离散Gabor变换,比基于传统的复值离散Gabor变换算法更快、更易于软件或硬件的实现,在时频域中系统表示系数更紧凑。实验比较结果也显示了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 实值离散gabor变换 核表示 线性时变系统 联合时频域

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别 被引量：1

13

作者 刘靖 周激流 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2131-2133,共3页

研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别。Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服... 研究了基于Gabor特征量和核函数判决方法的人脸识别方法,即首先利用Gabor滤波器组对输入样本进行处理,获得Gabor特征量;然后利用核函数判决方法实现人脸识别。Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点。实验仿真表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 gabor特征量 核函数判决分析 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

生物特征提取的Gabor滤波器参数设计 被引量：2

14

作者 马帅旗 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2018年第4期39-43,共5页

为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参... 为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参数进行优化设计,并将其应用于ORL人脸库的特征提取。结果表明,该方法能使Gabor滤波器在时域和频域均获得最佳滤波性能,有效获得生物特征信息。 展开更多

关键词 gabor滤波 参数设计 gabor核函数 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述

15

作者 耿佳佳 康晓东 +2 位作者 王昊 刘玲玲 郭军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期381-383,共3页

提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征... 提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。 展开更多

关键词 卡通-纹理分解 gabor核函数 局部分形维 多尺度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别的人脸识别 被引量：12

16

作者 黄淼 王刘涛 张海朝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期208-213,共6页

针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,... 针对图像集人脸识别中的子空间模型限制,结合Gabor小波变换与K-L高斯黎曼流形判别,提出一种新的图像集人脸识别方法。通过Gabor小波变换表征图像集中人脸图像的特征向量,利用混合高斯模型中带有先验概率的高斯分量表示每个图像数据集,采用可信的K-L概率核函数表示高斯分量间的不同距离,通过加权核判别分析最大化高斯分布间的间距,获取底层数据分布。实验结果表明,与基于线性仿射子空间、基于非线性流形和基于统计模型的方法相比,该方法在YTC和COX数据库上的识别率较高,在YTF数据库上的ROC曲线面积达到85.91,表现最优。测试和训练时间比较结果也表明该方法更适合应用于离线图像集人脸识别系统。 展开更多

关键词 gabor小波 高斯黎曼流形 人脸识别 K—L核函数 加权核

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor特征的人脸识别算法的对比研究与实现 被引量：8

17

作者 许伟 赖惠成 +1 位作者 齐立飞 吴雪锋 《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第2期41-44,共4页

由于Gabor变换的核函数分布与哺乳动物视觉皮层简单细胞2D感受野剖面非常类似,并具有良好的方向选择性和空间局部性,从而为图像局部区域内多个方向的空间尺度信息和局部性结构特征的获取提供了更有效的方法。为了验证Gabor特征在人脸识... 由于Gabor变换的核函数分布与哺乳动物视觉皮层简单细胞2D感受野剖面非常类似,并具有良好的方向选择性和空间局部性,从而为图像局部区域内多个方向的空间尺度信息和局部性结构特征的获取提供了更有效的方法。为了验证Gabor特征在人脸识别中的有效性和准确性,本文提出了一种采用目前四种传统特征提取的人脸识别方法与基于Gabor特征的人脸识别方法进行对比研究,同时提出利用ROC和CMC两个参量来验证基于Gabor特征人脸识别方法的有效性和准确性。在ORL人脸数据库上取得的实验结果表明,基于Gabor特征的人脸识别方法在同等条件下,得到了更高的人脸识别率,同时具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 gabor特征 主成分分析 线性判别分析 核主成分分析 核费希尔分析 人脸识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合Gabor小波变换与2DKDA特征提取的人脸识别 被引量：1

18

作者 肖存涛 《科学技术与工程》 2010年第19期4823-4826,共4页

提出了一种结合Gabor小波变换和二维核判别分析(2DKDA)的新型特征提取方法。算法首先对人脸图像进行Ga-bor变换,然后通过二维核判别分析进行特征提取,可以很好地保留图像的几何特征和非线性特征。通过在标准人脸数据库上的测试表明,该... 提出了一种结合Gabor小波变换和二维核判别分析(2DKDA)的新型特征提取方法。算法首先对人脸图像进行Ga-bor变换,然后通过二维核判别分析进行特征提取,可以很好地保留图像的几何特征和非线性特征。通过在标准人脸数据库上的测试表明,该方法较其他传统的二维特征提取方法具有更高的识别效率。 展开更多

关键词 人脸识别 二维核判别分析 gabor变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别算法中若干问题研究 被引量：1

19

作者 马晓燕 杨国胜 +1 位作者 范秋凤 王应军 《计算机与现代化》 2007年第4期20-23,共4页

归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定。给出了累积贡献率和多项式核函数的阶数选择规则,提出了... 归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定。给出了累积贡献率和多项式核函数的阶数选择规则,提出了支持向量机和最大值(MAX)相结合的分类决策方法。最后,利用AT&T人脸库进行仿真比较研究。 展开更多

关键词 gabor小波 主元分析 支持向量机 人脸识别 多项式核

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gabor滤波器的航空图像居民区域提取 被引量：6

20

作者 谷多玉 郭江 +1 位作者 李书晓 常红星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期106-110,122,共6页

中低分辨率航空图像中居民区域的自动提取对地理信息系统更新和无人机导航具有重要作用.详细分析了Gabor滤波器参数对纹理提取的影响,提出了一种基于Gabor滤波器的居民区快速提取算法.算法包含4步:运用Gabor滤波器分析图像纹理,采用核... 中低分辨率航空图像中居民区域的自动提取对地理信息系统更新和无人机导航具有重要作用.详细分析了Gabor滤波器参数对纹理提取的影响,提出了一种基于Gabor滤波器的居民区快速提取算法.算法包含4步:运用Gabor滤波器分析图像纹理,采用核密度估计生成居民区域置信图像,进而计算自适应阈值分割置信图得到候选区域,最后根据区域几何形状去除干扰得到居民区.算法平均运算时间为0.42 s,实验结果表明了算法的高效性和准确性. 展开更多

关键词 航空图像 居民区域提取 gabor滤波器 核密度估计

原文传递