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华北克拉通南缘少华山-崤山-熊耳山地区2.9~1.7Ga多期次花岗质岩浆作用成因与陆壳演化 被引量:1
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作者 周艳艳 郑亚莉 +5 位作者 笪永发 张儒诚 祝禧艳 赵磊 赵太平 翟明国 《岩石学报》 北大核心 2026年第1期38-70,共33页
华北克拉通太古宙-古元古代的构造-岩浆-沉积记录丰富、完整,是研究早期陆壳多阶段增生和演化规律的天然实验室。然而,目前关于其早期陆壳增生机制和构造演变过程仍存有争议。华北克拉通南缘太华杂岩发育完整的太古宙-古元古代结晶基底... 华北克拉通太古宙-古元古代的构造-岩浆-沉积记录丰富、完整,是研究早期陆壳多阶段增生和演化规律的天然实验室。然而,目前关于其早期陆壳增生机制和构造演变过程仍存有争议。华北克拉通南缘太华杂岩发育完整的太古宙-古元古代结晶基底,出露丰富的TTG及基性-花岗质岩石组合,是研究早期陆壳生长和演化的理想区域。本文聚焦华北克拉通南缘少华山-崤山-熊耳山地区2.9~1.7Ga的TTG及花岗质岩石,开展系统的岩石学、年代学和地球化学的研究。结果显示,研究区至少发育七期TTG及花岗质岩浆作用,包括~2.9Ga英云闪长岩(TTG)、~2.7Ga花岗闪长岩(TTG)、2.53~2.42Ga英云闪长岩(TTG)和钾长-二长花岗岩、2.33~2.27Ga奥长花岗岩(TTG)、闪长岩和钾长-二长花岗岩、2.22~2.19Ga二长花岗岩及侵入TTG片麻岩中的浅色脉体、1.94~1.81Ga钾长-二长花岗岩-花岗闪长岩,以及1.78~1.76Ga的钾长-二长花岗岩。其中,2.9~2.3Ga TTG以中-低压型为主;~2.5Ga的花岗质岩石显示I-S型花岗岩特征;~2.3Ga、~2.2Ga及~1.7Ga的花岗质岩石类似于A型花岗岩;1.94~1.81Ga同时发育A型花岗岩和I-S型花岗岩。~2.9Ga、~2.7Ga和~2.5Ga的三期TTG和~2.5Ga花岗质岩石记录了早期陆壳多阶段的生长和演化,可能形成于俯冲-碰撞的构造环境。~2.3Ga TTG总体具有低压特征,来自基性下地壳在高地温梯度下的部分熔融,与同期古老富集地幔来源的闪长岩和板内A型花岗岩一起指示板内伸展环境。2.2~2.1Ga A型花岗岩来自古老陆壳物质的重熔,结合已有2.3~2.1Ga双峰式火山岩、A型花岗岩、低δ18 O花岗岩-辉长闪长岩等,指示了伸展-裂解背景下不同深度地壳和地幔的再循环。1.94~1.81Ga I-S型花岗岩和A型花岗岩可能记录了古元古代俯冲-碰撞拼合的历史。1.78~1.76Ga A型花岗岩可能是板内伸展-裂解作用下的陆壳减薄诱发地壳部分熔融的产物。华北克拉通南缘太古宙-古元古代广泛发育的花岗质岩浆作用记录了多阶段的陆壳生长、演化和构造体制转型,为揭示不同阶段地球圈层物质循环规律和动力学过程提供了关键约束。 展开更多
关键词 华北克拉通南缘 2.9~1.7ga TTG-花岗质岩石 锆石U-Pb定年 锆石Lu-Hf同位素 陆壳生长与再循环
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基于GA-BP神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测
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作者 谢尊贤 马浩浩 +1 位作者 江松 武潇云 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期81-88,共8页
为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效... 为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效率;选取台阶坡面角、岩土内应力、台阶高度、地表位移、孔隙水压力等10个关键指标作为输入,以边坡安全系数为输出,并通过150组矿山案例数据进行模型训练与验证。结果表明:相较于传统BP模型,GA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低46.9%、25.4%和5.38%,预测值更贴近安全系数阈值(F_(s)=1.2),预测灵敏度和稳定性显著提升。皮尔森相关性分析进一步显示,地表位移与内部位移(0.98)、孔隙水压力与降雨量(0.75)呈强相关性,验证了输入指标的合理性。 展开更多
关键词 遗传算法(ga) 反向传播(BP)神经网络 露天矿山 排土场 边坡失稳预测 安全系数
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m^(6)A修饰相关蛋白对大鼠GABPα基因3′-UTR双荧光素酶活性的影响
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作者 耿蒙雨 戴雨欣 +3 位作者 宋禹婷 方坤 徐志卿 杨予涛 《生物技术》 2026年第1期30-36,7,共8页
[目的]明确m^(6)A修饰相关蛋白ALKBH5、FTO、METTL3和YTHDF1对含GABPα基因3′-非翻译区双荧光素酶报告基因的调控作用。[方法]以大鼠内侧前额叶皮层脑区cDNA为模板,PCR扩增GABPα基因3′-UTR含有m^(6)A修饰位点的目的片段及大鼠FTO、ME... [目的]明确m^(6)A修饰相关蛋白ALKBH5、FTO、METTL3和YTHDF1对含GABPα基因3′-非翻译区双荧光素酶报告基因的调控作用。[方法]以大鼠内侧前额叶皮层脑区cDNA为模板,PCR扩增GABPα基因3′-UTR含有m^(6)A修饰位点的目的片段及大鼠FTO、METTL3和YTHDF1基因的编码区片段。将FTO、METTL3和YTHDF1的扩增产物克隆到pcDNA3.1中,将GABPα基因3′-UTR的扩增产物克隆到pmiR RB-Report^(TM)载体中。将pcDNA3.1-FTO、METTL3、ALKBH5、YTHDF1或空载体pcDNA3.1分别与双荧光素酶报告载体共转染HEK293细胞,转染48 h后检测荧光素酶活性。[结果]含有GABPα基因3′-UTR的双荧光素酶报告载体pmiR-GABPα-3′-UTR及含有FTO、METTL3和YTHDF1基因编码区片段的pcDNA3.1过表达载体均构建成功。荧光素酶活性分析表明,与空载体pcDNA3.1组相比,METTL3和ALKBH5均能下调其活性,其中METTL3处理组相对活性为0.60、ALKBH5处理组为0.66(P<0.05),但FTO和YTHDF1对其活性无显著影响(P>0.05)。[结论]初步证明大鼠GABPα基因3′-UTR存在m^(6)A修饰位点,m^(6)A修饰蛋白METTL3和ALKBH5可下调pmiR-GABPα-3′-UTR报告基因荧光素酶的活性。 展开更多
关键词 m^(6)A修饰 甲基化酶 去甲基化酶 识别蛋白 ga结合蛋白α亚基 抑郁症 pmiR-gaBPα-3′-UTR 双荧光素酶活性分析
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^(68)Ga-FAPI PET/CT与^(18)F-FDG PET/CT显像在可切除性食管鳞癌术前评估中的应用比较
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作者 王菲 郭锐 +3 位作者 苏华 孟祥溪 杨志 李囡 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2026年第1期69-76,共8页
目的 探讨^(68)Ga标记成纤维细胞激活蛋白抑制剂(^(68)Ga-FAPI)PET/CT在食管鳞癌术前评估中的应用价值。资料与方法 前瞻性收集2022年6月—2024年12月北京大学肿瘤医院病理诊断41例食管鳞癌患者。通过^(68)Ga-FAPI PET/CT、^(18)F-FDG P... 目的 探讨^(68)Ga标记成纤维细胞激活蛋白抑制剂(^(68)Ga-FAPI)PET/CT在食管鳞癌术前评估中的应用价值。资料与方法 前瞻性收集2022年6月—2024年12月北京大学肿瘤医院病理诊断41例食管鳞癌患者。通过^(68)Ga-FAPI PET/CT、^(18)F-FDG PET/CT及增强CT分别对食管癌原发肿瘤和淋巴结进行评估,以术后病理为金标准,比较3种检查的诊断效能。结果 所有原发肿瘤在^(68)Ga-FAPI和^(18)F-FDG成像中均为阳性,4例原发肿瘤增强CT未显示。^(68)Ga-FAPI成像显示肿瘤本底比值(TBR)高于^(18)F-FDG成像[TBR血池:9.6(7.3,11.8)比6.0(3.8,8.2);Z=3.881,P˂0.001;TBR_肝:14.7(11.4,19.2)比5.0(3.4,6.9);Z=5.579,P˂0.001]。^(68)GaFAPI、^(18)F-FDG PET/CT和增强CT鉴别T1~2和T3肿瘤的准确度分别为90.2%、85.4%和75.6%。^(68)Ga-FAPI PET/CT和内镜测量肿瘤长度与病理长度差异无统计学意义[3.3(2.6,4.7)cm比3.5(2.5,5.0)cm比3.3(2.5,4.7)cm;Z=0.372、1.757,P均>0.05],增强CT和^(18)F-FDG PET/CT测量结果与病理结果差异有统计学意义[3.9(2.9,4.8)cm比3.1(2.2,4.1)cm比3.3(2.5,4.7)cm;Z=2.419、1.757,P均<0.05]。在淋巴结评估方面,基于淋巴结分析^(68)Ga-FAPI、^(18)F-FDG PET/CT和增强CT的曲线下面积分别为0.898、0.770和0.631,敏感度分别为81.8%、57.6%和30.3%,特异度分别为97.8%、96.3%和96.0%;基于病例分析的曲线下面积分别为0.902、0.733和0.685,敏感度分别为86.4%、66.7%和59.1%,特异度分别为89.5%、80.0%和73.7%。^(68)Ga-FAPI PET/CT与18F-FDG PET/CT对短径>0.5 cm和短径≤0.5 cm淋巴结评估的曲线下面积差异均有统计学意义(0.896比0.791,0.884比0.718;Z=2.055、2.915,P均<0.05)。^(68)Ga-FAPI PET/CT结果导致2例(4.2%,2/48)患者治疗策略发生改变。结论 ^(68)Ga-FAPI PET/CT在食管鳞癌术前评估中优于^(18)F-FDG PET/CT和增强CT,可能是食管癌术前评估的一种有效补充或替代影像学方法。 展开更多
关键词 食管肿瘤 正电子发射计算机断层摄影术 氟脱氧葡萄糖F18 ^(68)ga-FAPI 体层摄影术 X线计算机 分期 病理学 外科
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Ni-Mn-Ga-Fe形状记忆合金微丝的磁性能
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作者 刘艳芬 侯庆楠 +4 位作者 闫朴涵 李金浩 沈红先 张学习 孙剑飞 《高师理科学刊》 2026年第1期56-62,共7页
外延生长Ni–Mn-Ga哈斯勒合金具有多种优异的磁控功能行为,是智能传感驱动、新型固态制冷等领域极具前景的候选材料。Ni-Mn-Ga-Fe合金是具有代表性的一类,其能对外磁场的作用做出积极响应。以快速凝固熔体抽拉法制备Ni-Mn-Ga-Fe形状记... 外延生长Ni–Mn-Ga哈斯勒合金具有多种优异的磁控功能行为,是智能传感驱动、新型固态制冷等领域极具前景的候选材料。Ni-Mn-Ga-Fe合金是具有代表性的一类,其能对外磁场的作用做出积极响应。以快速凝固熔体抽拉法制备Ni-Mn-Ga-Fe形状记忆合金微丝,Fe的掺杂量从1%~6%,测试有序化热处理后磁场平行和垂直微丝两个特征方向的磁滞回线。研究表明,在两个方向上存在磁晶各向异性,且平行微丝方向为易磁化方向;对比热处理前后微丝的磁性能发现,室温下制备态微丝难磁化,表现出强磁晶各向异性,热处理后Fe含量小于3%时,具有高饱和磁化强度和低饱和场,当Fe含量大于3%时,合金饱和磁化强度降低,饱和磁场增大。主要以Ni_(50)Mn_(25)Ga_(19)Fe_(6)合金微丝为核心,揭示了材料磁性能受多种因素影响,提供了对形状记忆合金更为全面的理解,为开发高性能形状记忆合金微丝提供理论基础和实验支持。 展开更多
关键词 Ni-Mn-ga-Fe合金微丝 有序化热处理 磁性能
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‘741杨’赤霉素氧化酶基因PthGA2ox19调节植株生长发育 被引量:1
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作者 张晓宁 王志安 +5 位作者 唐叶 许梓腾 孙大智 许云娇 杨江伟 吴家和 《生物工程学报》 北大核心 2026年第1期303-318,共16页
赤霉素2-氧化酶(gibberellin 2-oxidase,GA2ox)是植物体内调控赤霉素(gibberellic acid,GAs)代谢的关键酶,鉴定杨树GA2ox基因并解析其在调控植株生长发育中的功能,能够为选育杨树新品种提供技术支持。本研究通过生物信息学方法对‘741杨... 赤霉素2-氧化酶(gibberellin 2-oxidase,GA2ox)是植物体内调控赤霉素(gibberellic acid,GAs)代谢的关键酶,鉴定杨树GA2ox基因并解析其在调控植株生长发育中的功能,能够为选育杨树新品种提供技术支持。本研究通过生物信息学方法对‘741杨’GA2ox基因进行鉴定和分析,共鉴定出34个GA2ox基因,分布在‘741杨’的7对染色体上。利用实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,qRT-PCR)技术分析PthGA2ox19的组织表达模式和GA3诱导的表达模式,发现PthGA2ox19在茎中高表达并且在GA3诱导下表达水平显著提高。构建PthGA2ox19过表达载体,并使用农杆菌转化法转化杨树,发现转基因株系PthGA2ox19的表达水平相较于野生型植株显著提高,表型显示为株高变矮、茎秆变细、节间缩短、叶片变小等。通过石蜡切片及显微镜观察分析转基因植株维管组织发育情况,维管组织发育分析表明转基因植株的维管束发育畸形、导管口径减小、木质部和韧皮部厚度变薄。本研究鉴定出了34个‘741杨’GA2ox基因,其中PthGA2ox19的过表达抑制了杨树的生长和维管组织的发育,表明杨树GA2ox参与了植株生长发育的调控,本研究结果为杨树株型育种提供了新的途径。 展开更多
关键词 杨树 赤霉素 ga2ox 转基因植株 生长发育
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Hybridization Gap and Edge States in Strained-Layer InAs/In_(0.5)Ga_(0.5)Sb Quantum Spin Hall Insulator
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作者 Wenfeng Zhang Peizhe Jia +4 位作者 Wen-kai Lou Xinghao Wang Shaokui Su Kai Chang Rui-Rui Du 《Chinese Physics Letters》 2026年第1期179-183,共5页
The hybridization gap in strained-layer InAs/In_(x)Ga_(1−x) Sb quantum spin Hall insulators(QSHIs)is significantly enhanced compared to binary InAs/GaSb QSHI structures,where the typical indium composition,x,ranges be... The hybridization gap in strained-layer InAs/In_(x)Ga_(1−x) Sb quantum spin Hall insulators(QSHIs)is significantly enhanced compared to binary InAs/GaSb QSHI structures,where the typical indium composition,x,ranges between 0.2 and 0.4.This enhancement prompts a critical question:to what extent can quantum wells(QWs)be strained while still preserving the fundamental QSHI phase?In this study,we demonstrate the controlled molecular beam epitaxial growth of highly strained-layer QWs with an indium composition of x=0.5.These structures possess a substantial compressive strain within the In_(0.5)Ga_(0.5)Sb QW.Detailed crystal structure analyses confirm the exceptional quality of the resulting epitaxial films,indicating coherent lattice structures and the absence of visible dislocations.Transport measurements further reveal that the QSHI phase in InAs/In_(0.5)Ga_(0.5)Sb QWs is robust and protected by time-reversal symmetry.Notably,the edge states in these systems exhibit giant magnetoresistance when subjected to a modest perpendicular magnetic field.This behavior is in agreement with the𝑍2 topological property predicted by the Bernevig–Hughes–Zhang model,confirming the preservation of topologically protected edge transport in the presence of enhanced bulk strain. 展开更多
关键词 strained layer quantum spin hall insulators qshis InAs ga Sb edge states quantum wells qws be controlled molecular beam epitaxial growth hybridization gap quantum spin Hall insulator
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基于GA-BP神经网络的储层油气性智能识别与预测研究
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作者 陈晓 林佳金 《计算机应用文摘》 2026年第4期253-255,共3页
针对油田后期勘探阶段地层复杂、储层识别难度大、传统方法依赖经验且准确率低的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化的神经网络(BP)方法,用于储层油气性识别与物性预测。该方法以测井曲线数据为基础,通过数据预处理、特征筛选、模型... 针对油田后期勘探阶段地层复杂、储层识别难度大、传统方法依赖经验且准确率低的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化的神经网络(BP)方法,用于储层油气性识别与物性预测。该方法以测井曲线数据为基础,通过数据预处理、特征筛选、模型构建与优化,实现了干层、油层和水层的精准分类,以及孔隙度和渗透率的有效预测。实验结果表明,经过数据均衡化和相关性特征筛选后,GA-BP模型在训练集上的判定系数达0.91,在测试集上的判定系数为0.82,相较于传统BP神经网络,识别准确率提高了18.7%,训练时间缩短了32.4%,为油田的高效勘探开发提供了科学且可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 储层识别 ga-BP神经网络 测井曲线 物性预测 智能勘探
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Ga添加对(Nd,Ce)-Fe-B磁体的晶界相及磁性能的影响
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作者 尧唤茂 王磊 +1 位作者 胡欣洋 赵康 《有色金属科学与工程》 北大核心 2026年第1期147-155,共9页
本文研究了Ga元素对(Nd,Ce)-Fe-B烧结钕铁硼磁体晶界相的微观结构和磁性能的影响。当添加0.1%的Ga元素时,磁体内禀矫顽力(Hcj)从891.52 kA/m增加到1043.56 kA/m。通过分析发现:添加微量的Ga会提高晶界中REFe_(2)(RE=Pr,Nd,Ce)相的比例,... 本文研究了Ga元素对(Nd,Ce)-Fe-B烧结钕铁硼磁体晶界相的微观结构和磁性能的影响。当添加0.1%的Ga元素时,磁体内禀矫顽力(Hcj)从891.52 kA/m增加到1043.56 kA/m。通过分析发现:添加微量的Ga会提高晶界中REFe_(2)(RE=Pr,Nd,Ce)相的比例,且Ga的添加促使REFe_(2)相中的Ce元素浓度下降,形成高Pr、高Nd、低Ce浓度的REFe_(2)相,其在吸收二粒子晶界(相邻主相晶界)中Fe元素的同时使更多Ce元素从高Pr、高Nd、低Ce浓度的REFe_(2)相的晶界三角区(TJP)进入到二粒子晶界中,形成更加连续光滑的二粒子晶界;与此同时,Ga的掺杂还可减少富稀土相的聚集,降低晶界共晶的熔点温度,起到润湿晶界的作用。两者的协同作用调控了磁体内部的微观结构,形成了更加光滑连续的晶界,进一步增强了主相晶粒间的去磁耦合,从而提升磁体的矫顽力。 展开更多
关键词 ga添加 (Nd Ce)-Fe-B磁体 晶界相调控 REFe_(2)相
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面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型
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作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页
Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多
关键词 Ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 ga算法 BP神经网络 摩擦磨损
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基于GA-QLightGBM分位数回归的爆破块度预测模型
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作者 王淑贤 杨溢 +1 位作者 石玉莲 沈亚玺 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期163-171,共9页
针对矿山爆破块度预测中存在的不确定性高、影响因素复杂等问题,提出一种融合遗传算法(GA)优化与分位数回归的轻量级梯度提升机(LightGBM)预测模型(GA-QLightGBM)。首先,利用GA优化LightGBM超参数,通过模拟自然选择过程(选择、交叉、变... 针对矿山爆破块度预测中存在的不确定性高、影响因素复杂等问题,提出一种融合遗传算法(GA)优化与分位数回归的轻量级梯度提升机(LightGBM)预测模型(GA-QLightGBM)。首先,利用GA优化LightGBM超参数,通过模拟自然选择过程(选择、交叉、变异)进行寻优,提升模型预测精度与稳定性;然后,通过设置不同分位数构建爆破块度的预测区间,量化预测结果的不确定性;最后,将该模型应用于矿山实测数据集,对比验证其预测性能与泛化能力,为爆破块度预测及不确定性分析提供新思路。结果表明:该模型在点预测方面的决定系数为0.880,均方误差(MSE)为0.004,优于传统点预测模型;在区间预测方面,覆盖概率(PICP)、归一化平均带宽(PINAW)和修正区间预测精度(CPIA)分别为0.947、0.228和0.762,验证了GA-QLightGBM的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 遗传算法(ga) 轻量级梯度提升机(LightGBM) 爆破块度 不确定性 分位数回归 预测模型
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基于GA-DETR的自然场景谷类作物穗部检测方法
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作者 王佳诗 崔晨曦 +7 位作者 杜奥博 石祥龙 刘进宝 邓雪寒 杨万能 宋鹏 段凌凤 翟瑞芳 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期125-139,共15页
全球三大谷类作物(水稻、小麦、玉米)穗部的检测,是精准农业与谷类作物表型分析中的基础任务。然而,在复杂田间环境中,穗部分布密集、尺度差异显著且存在大量小目标严重影响检测精度。为解决这些问题,本研究提出一种基于RT-DETR架构的... 全球三大谷类作物(水稻、小麦、玉米)穗部的检测,是精准农业与谷类作物表型分析中的基础任务。然而,在复杂田间环境中,穗部分布密集、尺度差异显著且存在大量小目标严重影响检测精度。为解决这些问题,本研究提出一种基于RT-DETR架构的门控注意力DETR(GA-DETR),并引入3个创新组件:针对谷物穗部细节特征,设计门控机制C2F(GMC2F)模块,通过动态通道加权与跨阶段局部特征融合,提升骨干网络的特征判别能力。为解决谷物穗部形态差异导致的尺度不匹配问题,提出注意力上采样尺度序列特征融合(AUSSFF)模块,借助3D卷积强化多尺度特征依赖。针对无人机图像中小目标检测难题,提出FPIoU损失函数,结合目标尺寸自适应加权与难度感知分层策略,优化对难检测样本的处理能力。在水稻穗数据集(RiceR)、小麦穗数据集(GWHD)和无人机玉米雄穗数据集(MTC-UAV)上,GA-DETR性能优于基准模型RT-DETR及其他5种主流检测模型,mAP@0.5分别达到92.8%、91.7%和91.3%,对于水稻穗数据集(RiceR)模型内存占用量减少32.5%,浮点运算量降低14.4%。在GWHD数据集的穗部计数任务中,该框架性能超过5种主流框架,平均绝对误差(MAE)为5.650,均方根误差(RMSE)为7.383。GA-DETR有效平衡了检测精度与效率,为谷物穗部通用检测框架提供了跨物种特征建模范式,且兼容小麦、水稻、玉米等多种谷类作物,以及地面相机、无人机等不同采集平台的数据,可支持谷物自动化高通量田间表型监测,进一步推动精准农业发展。 展开更多
关键词 谷类作物 穗部检测 密集目标 目标检测 无人机 ga-DETR
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基于GA-BP神经网络优化酒糟酿造酱香型食醋的工艺研究
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作者 许怡琦 惠明 +3 位作者 牛家乐 田青 潘春梅 尤永松 《粮食与油脂》 北大核心 2026年第3期114-125,共12页
以酿酒副产物酒糟为原料制备酱香型醋,在单因素试验的基础上采用Box-Behnken试验设计,结合响应面法(RSM)和遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)对工艺参数进行优化,并在最优工艺条件下制备酱香型醋,对产品感官、理化及风味进行分析。结果... 以酿酒副产物酒糟为原料制备酱香型醋,在单因素试验的基础上采用Box-Behnken试验设计,结合响应面法(RSM)和遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)对工艺参数进行优化,并在最优工艺条件下制备酱香型醋,对产品感官、理化及风味进行分析。结果表明:RSM测试样本的输出值与试验结果相关系数为0.9841,GA-BP神经网络的相关系数达0.9930。GA-BP神经网络模型预测的工艺参数:发酵温度35.8℃、pH 4.56、复合酶制剂4.2%(以酒糟醪液质量计)、接种量3.96%(以酒糟醪液体积计),使乙醇体积分数达4.75%,较RSM模型优化工艺(4.60%)提升3.26%。基于此工艺制备的酱香型食醋感官、理化及微生物指标均符合国家标准,并且具有独特酱香风味,这主要源于杂环类和醇类协同呈味作用。 展开更多
关键词 酒糟 发酵 ga-BP神经网络 酱香型食醋 工艺优化
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富Mn的Ni-Mn-Ga合金磁性和磁热效应的数值模拟
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作者 汪波 张玉芬 +2 位作者 邵辉 张泽宇 胡勇 《物理学报》 北大核心 2026年第1期348-361,共14页
本文基于磁热效应的绿色磁制冷技术,并以Ni-Mn-Ga Heusler合金为对象,系统地探索其作为磁制冷工质的潜力.为阐明富Mn成分对合金磁性与磁热性能的调控机制,采用第一性原理计算与蒙特卡罗模拟相结合的多尺度方法,重点分析Mn原子分别占据Ni... 本文基于磁热效应的绿色磁制冷技术,并以Ni-Mn-Ga Heusler合金为对象,系统地探索其作为磁制冷工质的潜力.为阐明富Mn成分对合金磁性与磁热性能的调控机制,采用第一性原理计算与蒙特卡罗模拟相结合的多尺度方法,重点分析Mn原子分别占据Ni与Ga位时,对合金微观结构、原子磁矩、交换作用及宏观磁热行为的影响.结果表明, Mn占位方式对磁性能具有关键调控作用:Mn占据Ni位会降低总磁矩与居里温度,并减小磁熵变;而Mn占据Ga位则显著提升总磁矩与磁熵变,其中Ni_(8)Mn_(7)Ga_(1)合金在2 T磁场下的最大磁熵变高达2.32 J·kg^(-1)·K^(-1),远高于化学计量比Ni_(8)Mn_(4)Ga_(4)合金.态密度与交换作用分析进一步表明, Mn含量变化可调控其在费米能级附近的电子结构,优化轨道杂化与铁磁交换作用,影响磁相变行为.临界指数分析显示合金中磁相互作用具有长程特性,并随成分变化趋近于平均场行为.本工作从微观层面建立了“成分-结构-磁性-磁热性能”之间的构效关系,为设计高性能、低滞后磁制冷材料提供了理论依据. 展开更多
关键词 NI-MN-ga合金 磁热效应 二级磁相变 蒙特卡罗模拟
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高效Cu-In-Ga-S近红外量子点及其PMMA复合膜的性能研究
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作者 肖媛媛 蔡宇帆 +5 位作者 胡晓雪 魏鸿 谢佳明 余韵 尤庆亮 肖标 《复合材料学报》 北大核心 2026年第1期292-300,共9页
近年来,近红外荧光转换发光二极管(NIR pc-LEDs)中的发光材料越来越受到人们的关注。然而,大多数的NIR荧光材料的光致发光量子产率(PLQY)低,不利于制备NIR pc-LEDs。因此,本文采用一锅法合成了一种高质量的Cu-In-Ga-S(CIGS)@ZnS近红外... 近年来,近红外荧光转换发光二极管(NIR pc-LEDs)中的发光材料越来越受到人们的关注。然而,大多数的NIR荧光材料的光致发光量子产率(PLQY)低,不利于制备NIR pc-LEDs。因此,本文采用一锅法合成了一种高质量的Cu-In-Ga-S(CIGS)@ZnS近红外荧光量子点(QDs)。通过改变Ga的摩尔含量,使得光致发光(PL)光谱在800~930 nm的范围内可调节。在包覆ZnS壳层后,PLQY从CIGS QDs的42.3%提高到CIGS@ZnS QDs的92.3%。激发功率依赖的PL光谱及PL衰减曲线表明了CIGS和CIGS@ZnS QDs主要以给体-受体对(DAP)复合的方式发光。温度相关的PL测试结果揭示了ZnS壳层抑制了QDs中的电子-声子的相互作用,使得载流子的辐射复合增加,从而提高了PLQY。将聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)与CIGS@ZnS QDs共混制备的1.5 mm厚近红外复合膜与商用蓝光LED芯片结合所制备出NIR pc-LEDs具有最高的光功率,且发光光谱中近红外光所占的比例也更高。 展开更多
关键词 Cu-In-ga-S 近红外量子点 荧光转换发光二极管 聚甲基丙烯酸甲酯 给体-受体对复合
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抗阻运动经Gas1锚定蛋白干预老年肌少症小鼠肌肉干细胞自我更新的作用
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作者 曲波 黄盈 +4 位作者 邓长青 卢蕊 夏雨 张燕 丁海丽 《中国运动医学杂志》 北大核心 2026年第2期122-132,共11页
目的:探讨生长特异性阻滞基因1(growth arrest-specific 1,Gas1)在抗阻运动改善老年肌少症小鼠肌肉干细胞(muscle stem cells,MuSCs)自我更新中的作用,为运动疗法在临床骨骼肌疾病中的应用提供理论依据。方法:选取32周龄雄性快速衰老小... 目的:探讨生长特异性阻滞基因1(growth arrest-specific 1,Gas1)在抗阻运动改善老年肌少症小鼠肌肉干细胞(muscle stem cells,MuSCs)自我更新中的作用,为运动疗法在临床骨骼肌疾病中的应用提供理论依据。方法:选取32周龄雄性快速衰老小鼠(senescence accelerated mouse prone 8,SAMP8)16只,随机分为模型组(model group,M组)和抗阻运动组(resistance group,R组),另选取8只同龄雄性抗衰老小鼠(senescence accelerated mouse resistant 1,SAMR1)作为年轻对照组(control group,C组)。C组、M组常规饲养,R组小鼠进行8周尾部负重式抗阻运动。每周对小鼠进行1次行为学检测;干预结束后,测量小鼠腓肠肌/体重,反映相对肌肉质量;采用透射电镜观察肌纤维超微结构、苏木精-伊红染色法(HE)观测肌纤维形态并测算肌纤维横截面积;酶联免疫吸附法(ELISA)检测小鼠骨骼肌中胶质细胞源性营养因子(glial cell line-derived neurotrophic factors,GDNF)蛋白含量;Western Blotting检测骨骼肌中配对盒基因7(paired box 7,Pax7)、生肌调节因子(myoblast determination protein 1,MyoD)、肌细胞生成素(Myogenin)、Gas1、磷脂酰肌醇3-激酶(phosphatidylinositol 3-kinase,PI3K)、蛋白激酶B(protein kinase B,AKT)、pAKT、肌肉萎缩盒F基因(Atrogin1)及肌肉特异性环指蛋白-1(muscle ring finger-1,MuRF1)的蛋白表达;免疫荧光双标法观测Pax7与MyoD、GDNF的共定位表达情况。结果:(1)行为学指标:(1)干预前,SAMP8小鼠较SAMR1小鼠相对抓力较低(P<0.05)、转棒时长更低(P<0.01);(2)干预后,R组小鼠较M组相对抓力、转棒时长均较高(P<0.01)。(2)形态学指标:(1)透射电镜与HE结果显示:C组小鼠骨骼肌肌纤维分布均匀、紧致,Z线清晰整齐;而M组则Z线杂乱、肌纤维分布杂乱松散;R组小鼠肌纤维稍显杂乱,肌丝走行相对清晰,细胞器相对完整。(2)与C组相比,M组小鼠肌肉横截面积和相对肌肉质量均较低(P<0.01),R组则无显著性差异;运动干预后与M组相比,R组小鼠肌纤维横截面积和相对肌肉质量均较高。(3)MuSCs自我更新的变化:与C组相比,M组Pax7和MyoD蛋白表达较低(P<0.01,P<0.05),Myogenin蛋白表达无显著性差异,处于静息态(Pax7+/MyoD-)和细胞周期(Pax7+/MyoD+)的MuSCs数量较低(P<0.01,P<0.05);抗阻运动后R组Pax7、MyoD和Myogenin蛋白表达均较高(P<0.05,P<0.01),静息态与细胞周期的MuSCs数量较M组更高(P<0.01)。(4)GDNF-Gas1及下游信号通路表达变化:与C组相比,M组骨骼肌中GDNF、PI3K、pAKT/AKT表达较低(P<0.01),而Gas1、Atrogin1及MuRF1表达较高(P<0.05,P<0.01),同时Pax7与GDNF共定位表达较低;抗阻运动干预后,与M组相比,R组骨骼肌中GDNF、PI3K、pAKT/AKT较高(P<0.01),Gas1、Atrogin1和MuRF1表达则较低(P<0.05,P<0.01),Pax7与GDNF共定位表达则更高。结论:8周抗阻运动能够改善老年肌少症小鼠的骨骼肌力量、质量和功能,其可能通过上调GDNF表达,抑制Gas1对细胞增殖的负向调控以提高PI3K-AKT信号通路活性,促进MuSCs自我更新及抑制萎缩因子表达从而改善肌少症。 展开更多
关键词 抗阻运动 肌少症 MuSCs自我更新 SAMP8小鼠 gas1
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扫描策略对选区激光熔化成形Fe-Ga合金残余应力及裂纹缺陷的影响
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作者 麻志勇 张文格 +3 位作者 马好放 杨小康 刘龙龙 胡勇 《中国有色金属学报》 北大核心 2026年第1期223-238,共16页
为降低功能材料Fe-Ga合金在选区激光熔化(SLM)成形中的残余应力和裂纹缺陷,提升构件性能,本文建立了ANSYS热-力顺序耦合模型,采用生死单元技术模拟逐层沉积过程,并结合X射线衍射与裂纹分析进行验证。分别研究了单层分区扫描(“之”字形... 为降低功能材料Fe-Ga合金在选区激光熔化(SLM)成形中的残余应力和裂纹缺陷,提升构件性能,本文建立了ANSYS热-力顺序耦合模型,采用生死单元技术模拟逐层沉积过程,并结合X射线衍射与裂纹分析进行验证。分别研究了单层分区扫描(“之”字形、交替、3分区和6分区)和多层旋转扫描(45°、67°、90°)对Fe_(81)Ga_(19)合金残余应力及裂纹的调控规律。结果表明:在单层扫描模拟中,6分区扫描可使最大等效应力降至523 MPa,较“之”字形扫描降低7.1%;在多层扫描模拟中,67°层间旋转扫描能显著抑制应力累积,各层中心残余应力较45°层间旋转扫描和90°层间旋转扫描分别降低17.69%和22.98%。实验结果表明,67°层间旋转扫描试样的裂纹密度最低(0.008%),且核平均取向差(KAM)分布均匀,几何必需位错(GND)密度为1.90×10^(12) m^(-2),与模拟结果吻合良好。优化扫描策略可有效调控Fe-Ga合金在SLM成形过程中的热-力耦合行为并抑制裂纹缺陷,为Fe-Ga合金磁致伸缩器件的高精度SLM成形提供了重要工艺依据。 展开更多
关键词 FE-ga合金 选区激光熔化 扫描策略 残余应力 裂纹缺陷 数值模拟
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Ga掺杂量对LLZO电解质结构与离子电导性能的影响
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作者 李小慧 张小珍 +2 位作者 刘蔚 袁其龙 汪永清 《中国陶瓷》 北大核心 2026年第1期17-23,共7页
石榴石型Li_(7)La_(3)Zr_(2)O_(12)(LLZO)具有高的离子电导率、宽的电化学窗口及良好的稳定性,是一种极具应用潜力的全固态锂离子电池电解质材料。本工作先通过固相法合成了Li_(7-3x)Ga_(x)La_(3)Zr_(2)O_(12)(x=0、0.15、0.20、0.25)粉... 石榴石型Li_(7)La_(3)Zr_(2)O_(12)(LLZO)具有高的离子电导率、宽的电化学窗口及良好的稳定性,是一种极具应用潜力的全固态锂离子电池电解质材料。本工作先通过固相法合成了Li_(7-3x)Ga_(x)La_(3)Zr_(2)O_(12)(x=0、0.15、0.20、0.25)粉体,再经干压成型和高温烧结制备了固态电解质材料,主要探讨了Ga掺杂量对LLZO电解质的晶相组成、微观形貌、离子电导率及电化学窗口的影响。结果表明,未添加Ga时,在950℃保温6 h煅烧得到的LLZO为四方相结构,而Ga的引入可使LLZO在室温下获得稳定的立方结构。随着Ga掺杂量的增加,LLZO电解质的烧结密度和离子电导率呈现先升高后降低的变化趋势。其中Ga掺杂量x=0.20时,电解质具有最致密的微观结构,其离子电导率达到1.12×10^(-3)S·cm^(-1),且电化学窗口宽度显著增大。 展开更多
关键词 锂离子电池 石榴石型固态电解质 ga掺杂 离子电导率
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融合谐波源随机表征与MOPSO-GA动态交叉算法的SAPF优化配置策略
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作者 张腾亚 石勇 +1 位作者 李欣 李嘉伟 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第8期3349-3358,共10页
针对电力电子化配电网谐波源随机波动引发的治理效率与成本问题,提出融合谐波源随机表征与多目标粒子群-遗传算法(multi-objective particle swarm optimization-genetic algorithm,MOPSO-GA)的并联有源电力滤波器(shunt active power f... 针对电力电子化配电网谐波源随机波动引发的治理效率与成本问题,提出融合谐波源随机表征与多目标粒子群-遗传算法(multi-objective particle swarm optimization-genetic algorithm,MOPSO-GA)的并联有源电力滤波器(shunt active power filter,SAPF)优化配置策略。基于中心极限定理,采用正态分布与均匀分布构建谐波幅值与相位的概率模型,结合MOPSO-GA算法实现多目标优化。仿真结果表明,在IEEE 18节点系统中仅配置3台SAPF即可将总谐波畸变率从19.88%降至3.32%,电压偏差从10.4%控制至4.5%,SAPF较传统MOPSO算法减少1台,总容量更经济,算法收敛速度与帕累托前沿分布性显著提升。并进一步通过RT-Lab半实物实验平台验证,在真实谐波源下将关键节点谐波电压畸变率从25.24%降至2.12%,该策略为复杂配电网谐波治理提供高效经济的解决方案。 展开更多
关键词 谐波源随机特性 并联型有源电力滤波器 多目标粒子群-遗传算法(MOPSO-ga) 谐波治理
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