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基于GWR的陕西省夏季GPM降水融合降尺度研究 被引量：1
1
作者 刘名 刘兴忠 杨星 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期786-793,共8页
以陕西省为研究目标,基于GWR方法,使用NDVI对GPM降水进行融合降尺度分析,结合87个地面雨量计数据,分析融合前后降水在空间上的差异和原因;同时,考虑陕西省特殊地形,将陕西分为陕北、关中和陕南三部分,利用雨量计数据分析这3个区域的降... 以陕西省为研究目标,基于GWR方法,使用NDVI对GPM降水进行融合降尺度分析,结合87个地面雨量计数据,分析融合前后降水在空间上的差异和原因;同时,考虑陕西省特殊地形,将陕西分为陕北、关中和陕南三部分,利用雨量计数据分析这3个区域的降尺度效果.研究发现:1)GPM和融合降尺度数据均能反映降水在空间上的分布特征,融合降尺度数据更能呈现降水细节;2)参数计算显示,融合降尺度数据与站点数据更接近;3)当具体到某一个较小的范围时,GPM和融合降尺度数据精度仍有待提高;4)GPM和融合降尺度数据能反映陕北、关中和陕南不同的降水特征,且关中和陕南观测质量优于陕北;5)GPM和融合降尺度数据对高降水量的记录更为准确,对小降水量的记录能力有待提高. 展开更多
关键词 gwr方法 GPM NDVI 融合降尺度
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都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比 被引量：50
2
作者 隋雪艳 吴巍 +2 位作者 周生路 汪婧 李志 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期683-689,共7页
以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)... 以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。2空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域>地铁>大学园区>CBD>商业网点>医院,且商业网点、医院系数值具有方向差异性。3距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。 展开更多
关键词 空间异质性 空间扩展模型 gwr模型 住宅地价 都市新区
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地理加权回归模型方法与研究新进展 被引量：6
3
作者 范巧 郭爱君 《数量经济研究》 2021年第2期134-150,共17页
地理加权回归模型是现代空间计量经济学中局部分析的一种重要方法。本文基于文献述评的方式,从空间权重矩阵的设定、参数估计、多重共线性的识别与消除、参数在时空上一致性的假设检验、模型稳健性分析与预测等方面阐释了地理加权回归... 地理加权回归模型是现代空间计量经济学中局部分析的一种重要方法。本文基于文献述评的方式,从空间权重矩阵的设定、参数估计、多重共线性的识别与消除、参数在时空上一致性的假设检验、模型稳健性分析与预测等方面阐释了地理加权回归模型的基本建模范式;并从解释变量及其参数调整、被解释变量的不同数据特征、空间权重的不同设定、参数估计及模型选择方法调整等四个维度对地理加权回归模型方法的研究新进展进行了系统的梳理和解析;还从时空地理加权回归模型的创新推进、地理加权回归模型族的一般化检验与优选、地理加权回归模型与空间计量全局模型的融合建模、基于MATLAB的代码标准化平台化建设等方面指出了地理加权回归模型方法的发展方向。 展开更多
关键词 地理加权回归模型 多尺度地理加权回归模型 时空地理加权回归模型 后向拟合法 弹性网络逻辑斯蒂回归
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基于地理加权特征价格法的上海外环内住宅租金分布成因分析 被引量：32
4
作者 汪佳莉 季民河 邓中伟 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2016年第5期72-80,共9页
城市住宅租金具有经济与社会双重性质,既反映房地产的市场供需关系以及价格决定机制,也反映了居民的住房需求满足情况和解决方式。建立以特征价格法为基础的空间自回归模型,探索影响上海住宅租金空间分布的驱动因素。通过Web数据抓取获... 城市住宅租金具有经济与社会双重性质,既反映房地产的市场供需关系以及价格决定机制,也反映了居民的住房需求满足情况和解决方式。建立以特征价格法为基础的空间自回归模型,探索影响上海住宅租金空间分布的驱动因素。通过Web数据抓取获得上海2012年12月至2013年1月的住宅租金样本数据,根据特征价格法将影响住宅租金的9个因素归纳为区位特征、邻里特征、整体特征三大类,利用双模型(普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR))双形态分析对比。结果表明:市中心辐射对上海住宅租金的影响呈现"东强西弱"的格局,地铁站点对城市中心的租金影响较弱,对近郊的租金影响较大,而内环内租金对就业可达性最为敏感。优质教育和医疗资源的空间分布不均衡,前者受限于学区划分和户籍政策,对租金的影响以内环线为界呈内低外高;而后者虽不受户籍限制,但服务范围狭小,对浦西的影响较大。浦东租户对小区环境及小区竣工年限支付意愿更高。 展开更多
关键词 特征价格法 地理加权回归 住宅租金 外环 上海市
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TRMM卫星降水产品降尺度及其在湘江流域水文模拟中的应用 被引量：12
5
作者 范田亿 张翔 +2 位作者 黄兵 钱湛 黄略 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第15期179-188,共10页
高时空分辨率降水数据对准确刻画区域降水时空变化特征、精准模拟区域生态和水文过程具有重要的现实意义。以湘江流域为例,在考虑地理、地形和植被等多重要素的基础上,建立了基于地理加权回归法(Geographic Weighted Regression,GWR)的... 高时空分辨率降水数据对准确刻画区域降水时空变化特征、精准模拟区域生态和水文过程具有重要的现实意义。以湘江流域为例,在考虑地理、地形和植被等多重要素的基础上,建立了基于地理加权回归法(Geographic Weighted Regression,GWR)的热带降雨测量卫星(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)降水降尺度模型,并采用比例指数法反演得到星地融合日降水Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品,用来驱动土壤和水评估模型(Soil and Water Assessment Tool,SWAT),分析评估其在水文模拟中的应用潜力。结果表明:1)GWR降尺度后,在TRMM降水空间分辨率由0.25°提升至0.05°的同时,同气象站点观测月降水之间的决定系数(R^(2))平均提升了0.33,均方根误差(RMSE)平均降低了43.30 mm,平均相对偏差(Average Relative Error,ARE)平均降低了38.71个百分点,表明该降尺度模型在湘江流域TRMM月降水降尺度研究中具有良好的适用性;2)与TRMM日降水量相比,星地融合日降水Ⅲ产品同气象站点观测日降水量的R^(2)提高了0.81,RMSE降低了10.27 mm,ARE降低了0.11个百分点,表明以气象站点观测日降水量作比例指数展布星地融合月降水是可行有效的;3)星地融合日降水Ⅲ产品在SWAT模型日、月径流模拟中的纳什效率系数最大,分别为0.79、0.93,相对误差最小,分别为0.12%、1.10%,水文模拟效果最优,可替代气象站点和TRMM卫星降水进行水文模拟。研究结果可为气象站点稀缺区域的高精度降水资料获取和高效水文模拟提供数据支撑和方法借鉴。 展开更多
关键词 降水 遥感 TRMM gwr 比例指数法 降尺度 水文模拟
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基于地形因子的TRMM 3B43降水数据在黄河源区的融合校正研究 被引量：11
6
作者 李琼 魏加华 +2 位作者 安娟 张博 任燕 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1147-1163,共17页
遥感降水产品具有受地形影响较小,且覆盖面积广泛的优势,对研究大尺度水量平衡具有重要价值.但遥感降水反演受传感器精度、反演算法等影响,数据精度具有区域性、系统性、季节性的偏差,研究遥感降水数据的区域特征及融合校正方法对遥感... 遥感降水产品具有受地形影响较小,且覆盖面积广泛的优势,对研究大尺度水量平衡具有重要价值.但遥感降水反演受传感器精度、反演算法等影响,数据精度具有区域性、系统性、季节性的偏差,研究遥感降水数据的区域特征及融合校正方法对遥感降水数据的应用具有重要意义.本文结合地形因子和气象站实测降水数据对黄河源区TRMM3843遥感降水数据进行融合校正,并对校正后的遥感降水数据的精度进行评价.研究表明,①纬度、高程、坡度、坡向等21个因子与TRMM3843月降水显著相关;②采用逐步回归、BP神经网络、GWR地理加权回归3种校正方法,校正了TRMM3843月降水数据,并采用6个指标对校正后的月降水数据进行评价;③3种方法校正后的降水数据比原始TRMM3843数据精度有所提高.3种校正方法在暖季(4~10月)校正效果优于冷季(11月到次年3月).GWR地理加权回归校正效果最好,校正后的TRMM3843月降水在暖季各月R^2接近0.8,且对偏差的调整效果更为显著,校正后的降水显著的降低了相对偏差,相对偏差接近0,各月的绝对误差也降低了1~5mm. 展开更多
关键词 降水校正 TRMM 黄河源区 逐步回归法 BP神经网络 gwr
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耕地集约利用的空间特征及影响因素研究——以甘肃省东部四市为例 被引量：11
7
作者 刘永康 刘学录 +3 位作者 张一达 任君 王全喜 李晓丹 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期574-582,共9页
为了准确把握耕地集约利用水平和空间差异特征以及不同区域间的影响因素,本文采用多因素综合评价、K-mean聚类法和空间计量模型对甘肃省东部四市的耕地集约利用度的变化情况及空间水平分布规律进行了研究,并对影响耕地集约利用水平的内... 为了准确把握耕地集约利用水平和空间差异特征以及不同区域间的影响因素,本文采用多因素综合评价、K-mean聚类法和空间计量模型对甘肃省东部四市的耕地集约利用度的变化情况及空间水平分布规律进行了研究,并对影响耕地集约利用水平的内部因素进行探索。结果表明:1)2016年研究区耕地集约利用度整体处于较粗放利用水平(均值0.377 2),区域差异比较明显,其中Ⅲ、Ⅳ级位于研究区东北部和西南部,Ⅰ、Ⅱ级位于研究区中部,整体呈"哑铃"状结构;2)全局莫兰指数为0.142 2,表明研究区各县(区)耕地集约利用度存在显著为正的全局自相关,呈现空间集聚特征,LISA聚集图空间特征与集约度等级图基本吻合;3)劳动力指数、地均机械总动力和部分区域农业科技发展率、有效灌溉率与耕地利用集约度成正相关关系,由于空间的辐射性和依赖性,各回归系数值分布具有明显的"片"或"带"状区域特征。 展开更多
关键词 耕地集约利用 熵值法 时空分异 gwr模型 甘肃省东部
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海南省农村多维贫困及影响因素的空间分异 被引量：11
8
作者 张金萍 林丹 +3 位作者 周向丽 余珍鑫 宋伟 程叶青 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1013-1023,共11页
贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户... 贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户多维贫困评估指标体系,基于海南省70个乡镇、134个贫困村3924户入户调查数据,采用双重临界值法评估了农户及村域多维贫困状况,进而运用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,分析了村域多维贫困影响因素的空间分异。结果显示,调查农户多维贫困率达18.22%,多维贫困程度严重的村多维贫困发生率不一定高,"两不愁、三保障"及收入指标对多维贫困指数的贡献率低。中、西部连片贫困地区多维贫困主要表现为较差的资产状况、不清洁的炊事燃料、较高的家庭成员患病率和较低的家庭成员最高学历。GWR模型分析表明,作为多维贫困最重要的影响因素,户主性别、户主受教育水平、女性劳动力占比和抚养比4个变量估计系数的空间分异明显。总体上,女性户主和低学历户主为主的地区倾向于更易发生多维贫困,二者的影响分别表现为从东到西、从北到南有所增强。女性劳动力占比为负向影响,抚养比为正向影响,呈现出自北向南增强的趋势,体现了海南贫困地区劳动力弱、女性相对更勤劳等典型地域特征。 展开更多
关键词 多维贫困 Alkire-Foster法 gwr 空间异质性 海南省
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徐州市住宅地价空间分异及影响因素 被引量：3
9
作者 邵洪琪 雍新琴 +2 位作者 练婧雯 程光兰 张梦婕 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第1期23-28,共6页
研究城市住宅地价空间分异及其成因对于城市政府科学制定房地产市场调控政策和促进土地资源优化配置具有重要意义.以徐州市主城区为例,采用克里金法和地理加权回归等方法,对徐州市住宅地价的空间分异及其影响因素进行研究.结果表明:徐... 研究城市住宅地价空间分异及其成因对于城市政府科学制定房地产市场调控政策和促进土地资源优化配置具有重要意义.以徐州市主城区为例,采用克里金法和地理加权回归等方法,对徐州市住宅地价的空间分异及其影响因素进行研究.结果表明:徐州市住宅地价总体呈单中心空间结构和空间向心性;容积率是提升徐州住宅地价的主导因素,医疗资源、公园绿地和教育资源对徐州市住宅地价也有较大的提升作用,且对地价影响具有显著的空间差异性.在主城区范围内,合理布局各影响因素,能够促进土地资源的优化配置和城市土地整体价值的有效发挥,建议适度提高容积率、均衡布局基础设施、科学把握住宅用地供应规模和出让价格. 展开更多
关键词 住宅地价 空间分异 克里金法 地理加权回归 徐州市
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我国房地产行业问题研究
10
作者 常金华 贾晓惠 +1 位作者 宋迎 姚琼 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第15期114-132,共19页
结合数学、计量经济学和国民经济核算等方面的知识,分别从四个方面系统地研究了房地产行业的相关问题,首先,考虑到我国房地产市场存在地区差异性,利用地理加权回归方法(GWR)分别建立房地产行业需求和供给模型来反映该行业市场供需状况;... 结合数学、计量经济学和国民经济核算等方面的知识,分别从四个方面系统地研究了房地产行业的相关问题,首先,考虑到我国房地产市场存在地区差异性,利用地理加权回归方法(GWR)分别建立房地产行业需求和供给模型来反映该行业市场供需状况;其次,基于VAR模型分区域建立有效的房地产行业定价模型对未来房价走向进行预测,以西部地区的货币供应量对房价的影响为例,其滞后一期的货币供应量发生1个单位的正向变动,房价发生0.85个单位的正向变动;再次,对房地产行业关联度和发展态势建立了投入产出模型和固定效应的变系数面板数据模型,研究发现房地产行业与金融业、租赁和商务服务业、建筑业存在显著关联度,且根据固定效应的变系数面板数据模型结果,可具体分析房地产行业增加值的提高对其他行业的影响程度;最后,基于熵值法建立综合评价模型对天津市房地产行业的可持续发展性进行了研究和深入探讨. 展开更多
关键词 地理加权回归 VAR模型 投入产出模型 固定效应模型 熵值法
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