以人工智能中智能规划方法为基础,对军用软件测试用例自动生成技术进行了研究。现有的许多规划器都不能避免组合爆炸问题的发生,而这一问题又是导致规划失败的一个重要问题,针对这一现象,以IPP规划器为例,提出目标分解法对规划器所需事...以人工智能中智能规划方法为基础,对军用软件测试用例自动生成技术进行了研究。现有的许多规划器都不能避免组合爆炸问题的发生,而这一问题又是导致规划失败的一个重要问题,针对这一现象,以IPP规划器为例,提出目标分解法对规划器所需事实文件进行划分,并对IPP规划器应用多事实文件处理算法进行扩展,扩展后的MF-IPP规划器能够处理多个事实文档,有效避免了组合爆炸问题的发生。将该方法应用到军用主控软件GUI(Graphical User Interface)测试用例自动生成中,主要思想是首先利用规划器生成初始测试用例,其次提出解扩展的方法来完善测试用例的生成。针对测试用例生成问题进行了比对分析,结果显示,MF-IPP可以很好地防止组合爆炸问题的发生。所生成的测试用例生成时间短、覆盖率高,不仅能够很好地辅助软件测试人员进行测试用例的编写,还能应用于自动化软件测试。展开更多
事件处理函数响应用户GUI(graphic user interface)操作并完成软件预定义功能,事件处理函数以及事件处理函数之间的关系实现是否与规约一致,是GUI测试的重点.针对现有的基于模型GUI测试用例自动生成过程中面临的测试用例规模庞大以及生...事件处理函数响应用户GUI(graphic user interface)操作并完成软件预定义功能,事件处理函数以及事件处理函数之间的关系实现是否与规约一致,是GUI测试的重点.针对现有的基于模型GUI测试用例自动生成过程中面临的测试用例规模庞大以及生成的测试用例无效问题,从分析事件处理函数的角度出发,提出了一种GUI测试模型EHG.针对此模型,结合事件处理函数及其代码结构,提出了两个测试覆盖准则:完整最短路径覆盖准则和完整最短路径定义-引用对覆盖准则;利用基于反馈的测试用例生成技术生成测试用例.实验结果表明,针对较为复杂的应用,该方法不仅能够有效控制测试用例规模,消除无效测试用例,而且生成的测试用例能有效提高事件处理函数的代码结构覆盖率.展开更多
为解决图形用户界面(graphic user interface,GUI)元素状态空间庞大以及用户操作组合空间复杂等问题,针对特定类型的GUI软件,提出一种基于扩展库所/迁移系统的GUI测试模型.在此模型中,库所表示用户在GUI软件上的操作类型,迁移表示用户在...为解决图形用户界面(graphic user interface,GUI)元素状态空间庞大以及用户操作组合空间复杂等问题,针对特定类型的GUI软件,提出一种基于扩展库所/迁移系统的GUI测试模型.在此模型中,库所表示用户在GUI软件上的操作类型,迁移表示用户在GUI上的操作事件.针对模型制定了3个相应的准则:库所覆盖准则、迁移覆盖准则和迁移对覆盖准则.对迁移对覆盖准则和事件对覆盖准则进行分析,并设计了相应的GUI测试用例生成算法.在计算器上的初步试验结果表明:相较事件对覆盖准则,迁移对覆盖准则在保持较高的错误发现能力的同时,生成的测试用例规模只有其40%,极大地降低了测试用例规模.展开更多
新类型新版本的手机应用数量与日俱增,使得传统的人工测试方法已经无法负荷,因此需要研究人员提出更加有效的自动化测试方法。在自动化测试的过程中,Android应用程序的GUI(Graphical User Interface),即图形用户界面,发挥着极其重要的作...新类型新版本的手机应用数量与日俱增,使得传统的人工测试方法已经无法负荷,因此需要研究人员提出更加有效的自动化测试方法。在自动化测试的过程中,Android应用程序的GUI(Graphical User Interface),即图形用户界面,发挥着极其重要的作用,GUI自动化测试凭借其出色的测试覆盖率和故障检测性能,成为研究人员的重点研究对象。文中对当前GUI自动化测试的相关研究进行梳理和总结,选取其中有代表性、普遍性的自动化测试框架进行详细剖析,从测试策略、探索策略、错误报告、是否支持重放、测试环境、支持的事件类型、是否使用APP源码、是否开源、系统事件识别方法几个方面来对挑选出的自动化测试工具进行相应的分类、分析与对比。同时选取部分有代表性的自动化测试框架进行对比实验,以探究测试效率以及各自的优缺点。最后提出当前研究所面临的挑战以及未来的发展前景。展开更多
文摘以人工智能中智能规划方法为基础,对军用软件测试用例自动生成技术进行了研究。现有的许多规划器都不能避免组合爆炸问题的发生,而这一问题又是导致规划失败的一个重要问题,针对这一现象,以IPP规划器为例,提出目标分解法对规划器所需事实文件进行划分,并对IPP规划器应用多事实文件处理算法进行扩展,扩展后的MF-IPP规划器能够处理多个事实文档,有效避免了组合爆炸问题的发生。将该方法应用到军用主控软件GUI(Graphical User Interface)测试用例自动生成中,主要思想是首先利用规划器生成初始测试用例,其次提出解扩展的方法来完善测试用例的生成。针对测试用例生成问题进行了比对分析,结果显示,MF-IPP可以很好地防止组合爆炸问题的发生。所生成的测试用例生成时间短、覆盖率高,不仅能够很好地辅助软件测试人员进行测试用例的编写,还能应用于自动化软件测试。
文摘事件处理函数响应用户GUI(graphic user interface)操作并完成软件预定义功能,事件处理函数以及事件处理函数之间的关系实现是否与规约一致,是GUI测试的重点.针对现有的基于模型GUI测试用例自动生成过程中面临的测试用例规模庞大以及生成的测试用例无效问题,从分析事件处理函数的角度出发,提出了一种GUI测试模型EHG.针对此模型,结合事件处理函数及其代码结构,提出了两个测试覆盖准则:完整最短路径覆盖准则和完整最短路径定义-引用对覆盖准则;利用基于反馈的测试用例生成技术生成测试用例.实验结果表明,针对较为复杂的应用,该方法不仅能够有效控制测试用例规模,消除无效测试用例,而且生成的测试用例能有效提高事件处理函数的代码结构覆盖率.
文摘为解决图形用户界面(graphic user interface,GUI)元素状态空间庞大以及用户操作组合空间复杂等问题,针对特定类型的GUI软件,提出一种基于扩展库所/迁移系统的GUI测试模型.在此模型中,库所表示用户在GUI软件上的操作类型,迁移表示用户在GUI上的操作事件.针对模型制定了3个相应的准则:库所覆盖准则、迁移覆盖准则和迁移对覆盖准则.对迁移对覆盖准则和事件对覆盖准则进行分析,并设计了相应的GUI测试用例生成算法.在计算器上的初步试验结果表明:相较事件对覆盖准则,迁移对覆盖准则在保持较高的错误发现能力的同时,生成的测试用例规模只有其40%,极大地降低了测试用例规模.
文摘新类型新版本的手机应用数量与日俱增,使得传统的人工测试方法已经无法负荷,因此需要研究人员提出更加有效的自动化测试方法。在自动化测试的过程中,Android应用程序的GUI(Graphical User Interface),即图形用户界面,发挥着极其重要的作用,GUI自动化测试凭借其出色的测试覆盖率和故障检测性能,成为研究人员的重点研究对象。文中对当前GUI自动化测试的相关研究进行梳理和总结,选取其中有代表性、普遍性的自动化测试框架进行详细剖析,从测试策略、探索策略、错误报告、是否支持重放、测试环境、支持的事件类型、是否使用APP源码、是否开源、系统事件识别方法几个方面来对挑选出的自动化测试工具进行相应的分类、分析与对比。同时选取部分有代表性的自动化测试框架进行对比实验,以探究测试效率以及各自的优缺点。最后提出当前研究所面临的挑战以及未来的发展前景。
