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基于动力指纹与GTO-1D CNN-BiLSTM模型的梁桥损伤诊断
1
作者 项长生 赵华 +2 位作者 苏天涛 刘屺阳 李峰 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期90-101,共12页
针对服役梁桥易受材料和环境等因素影响出现易损性问题,以一座三跨连续梁桥为研究对象,提出一种基于灰关联广义比例柔度曲率差(GMGPFCD-A)构建的动力指纹和人工大猩猩群体优化算法(GTO)-一维卷积神经网络(1D CNN)-双向长短期记忆网络(Bi... 针对服役梁桥易受材料和环境等因素影响出现易损性问题,以一座三跨连续梁桥为研究对象,提出一种基于灰关联广义比例柔度曲率差(GMGPFCD-A)构建的动力指纹和人工大猩猩群体优化算法(GTO)-一维卷积神经网络(1D CNN)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)预测模型的梁桥分级损伤识别方法;该方法以低阶模态参数构建的广义柔度矩阵和比例柔度矩阵为基础,结合灰色关联分析(GRA),构建动力指纹识别结构的损伤位置,并将该指标输入到1D CNN-BiLSTM损伤预测模型中进行量化分析,引入GTO优化预测模型的超参数以提高其对结构损伤程度的预测性能。研究结果表明:该模型不仅能在无需测得外部环境激励的情况下准确识别结构的损伤位置,并且在噪声水平10%以内具有一定的抗噪性;经GTO优化后的预测模型对识别出的损伤部位的损伤程度准确率达93.548%;提出模型收敛速度更快、更稳定,且具有较高预测准确率和较强鲁棒性。 展开更多
关键词 桥梁工程 损伤识别 广义柔度矩阵 比例柔度矩阵 灰色关联分析 1D CNN-BiLSTM 人工大猩猩群体优化算法
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大功率GTO等效传热模型的研究 被引量：19
2
作者 李庆民 徐国政 +1 位作者 钱家骊 张节容 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期19-22,28,共5页
研究发现ＧＴＯ 动态热阻变化率的对数具有分区间近似线性的规律，提出可采用分段拟合的方法初步获得ＧＴＯ的高阶传热模型。基于最速下降原理构造了一种迭代算法，可以精确整定等效传热模型的各个参数，并研究了下降因子对迭代收敛性... 研究发现ＧＴＯ 动态热阻变化率的对数具有分区间近似线性的规律，提出可采用分段拟合的方法初步获得ＧＴＯ的高阶传热模型。基于最速下降原理构造了一种迭代算法，可以精确整定等效传热模型的各个参数，并研究了下降因子对迭代收敛性的影响。与ＧＴＯ 的实测动态热阻曲线比较，该模型的计算误差在±３％ 以内。将此传热模型集成在损耗分析软件中，可分析ＧＴＯ的瞬态传热特性。 展开更多
关键词 大功率 gto 传热模型
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优化动态核主元分析的工业过程故障监测方法 被引量：2
3
作者 杨芳 王亚君 沈亚慧 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第1期6-10,19,共6页
针对现代生产工业过程中数据的非线性多模态特征,提出了一种基于人工大猩猩部队优化动态核主元分析(GTO-DKPCA)的故障监测方法。利用自回归移动平均时间序列模型和核主成分分析(KPCA)方法构建DKPCA模型,对过程各阶段的批次数据进行DKPC... 针对现代生产工业过程中数据的非线性多模态特征,提出了一种基于人工大猩猩部队优化动态核主元分析(GTO-DKPCA)的故障监测方法。利用自回归移动平均时间序列模型和核主成分分析(KPCA)方法构建DKPCA模型,对过程各阶段的批次数据进行DKPCA处理。通过正常数据和故障数据特征构建自适应度函数,利用人工大猩猩部队优化算法对DKPCA核参数进行优化,以发现最优的非线性特征;通过计算各时间点的霍特林统计量T2和平方预测误差(SPE)统计量进行故障监测。青霉素发酵过程故障监测结果表明,GTO-DKPCA方法比多向核主元分析(MKPCA)和多动态核主元分析(BDKPCA)有更好的监测效果,适应性和准确性更高。 展开更多
关键词 动态核主元分析 人工大猩猩部队优化算法 故障监测 青霉素发酵
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基于参数自适应的RSSD-CYCBD及在轴承外圈故障特征提取中的应用 被引量：2
4
作者 刘晖 姚德臣 +1 位作者 杨建伟 魏明辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第5期836-844,共9页
针对滚动轴承工作环境复杂、故障特征信号易被高强度噪声掩盖的问题,提出了基于参数自适应的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用人工大猩猩部队优化算法(GTO),结合相关系数与相关... 针对滚动轴承工作环境复杂、故障特征信号易被高强度噪声掩盖的问题,提出了基于参数自适应的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用人工大猩猩部队优化算法(GTO),结合相关系数与相关峭度的融合指标,自适应选择RSSD分解参数,得到了仿真信号的最优低共振分量;然后,利用GTO结合包络熵,自适应选择CYCBD的循环频率和滤波器长度,对最优低共振分量进行了解卷积运算,从包络谱中获得了信号的故障特征频率;最后,利用美国凯斯西储大学试验台和MFS-MG机械故障综合模拟试验台数据,综合验证了该方法的有效性,并将试验结果与RSSD-MCKD方法的结果进行了对比。研究结果表明,该方法能够准确地得到仿真信号的故障频率为20 Hz、美国凯斯西储大学试验台近似故障频率为107.5 Hz、MFS-MG试验台近似故障频率为87.6 Hz。自适应RSSD-CYCBD方法能够有效地识别出故障特征频率及其倍频,实现滚动轴承故障诊断的目的。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲反卷积 人工大猩猩部队优化算法 包络熵 高强度噪声
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大功率GTO开关特性综合分析系统的研究
5
作者 李庆民 徐国政 +1 位作者 孟军 钱家骊 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期24-27,共4页
为便于器件的设计选型 ,根据已有实验数据 ,采用人工神经网络 ( ANN )建立了外围环境参数和大功率门极自关断晶闸管 ( GTO)开关特性 (包括损耗特性、开通和关断时间、电压和电流的变化率等 )之间的非线性关系 ,训练误差范围为± 5 ... 为便于器件的设计选型 ,根据已有实验数据 ,采用人工神经网络 ( ANN )建立了外围环境参数和大功率门极自关断晶闸管 ( GTO)开关特性 (包括损耗特性、开通和关断时间、电压和电流的变化率等 )之间的非线性关系 ,训练误差范围为± 5 %。基于最速下降原理 ,建立了 GTO的等效传热模型—— Foster网络 ,与实验测得的热响应曲线相比 ,此模型的误差范围为± 3 %。最后将这些算法集成在开关特性综合分析软件中 ,为 GTO的动态开关特性研究和应用系统设计提供了分析平台。 展开更多
关键词 gto ANN 开关特性 最速下降法 分析软件 晶闸管
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