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题名国家助学贷款对高等教育个人收益率的影响
被引量：9
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作者
沈华
沈红
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机构
北京大学教育学院
华中科技大学教育科学研究院
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出处
《教育与经济》
CSSCI
北大核心
2008年第2期14-17,共4页
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基金
美国福特基金“中国学生贷款回收机制重构”子课题:国际比较研究(1075-0792)
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文摘
人力资本理论认为教育是一项能给个人带来收益的投资。借助学生贷款完成高等教育将改变个人的教育成本和收益,并影响借贷者的高等教育个人收益率。本文研究国家助学贷款政策对高等教育个人收益率的影响程度,以及不同的还款方案对高等教育个人收益率作用的大小。
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关键词
国家助学贷款(GSSL)
高等教育成本
高等教育个人收益率
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Keywords
government-subsidized student loans
cost of higher education
private return rate of higher education
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分类号
F08
[经济管理—政治经济学]
G40-054
[文化科学—教育学原理]
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题名国家助学贷款还款的违约风险研究
被引量：4
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作者
沈华
沈红
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机构
北京大学教育学院
华中科技大学教育科学研究院
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出处
《高等工程教育研究》
CSSCI
北大核心
2008年第3期117-119,136,共4页
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基金
全国教育科学“十五”规划教育部重点课题(DFA050089)“高等学校学生贷款制度实施效益的国际比较研究”
美国福特基金“中国学生贷款回收机制”(1075-0792)的研究成果之一
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文摘
学生贷款的偿还违约风险问题一直是阻碍资助政策顺利运行的关键,其中学生还款拖欠是各国面临的共同难题。本文通过问卷调查,探寻形成学生贷款拖欠违约行为的主要成因。针对学生个体和家庭特征、在校期间特征、就业与收入状况中不同因素对拖欠行为的影响,提出防范国家助学贷款拖欠"高危人群"的政策建议。
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关键词
国家助学贷款(GSSL)
还款
违约风险
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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题名可能性聚类假设的多模适应学习方法
被引量：1
- 3
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作者
但雨芳
陶剑文
赵悦
潘婕
赵宝奇
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机构
宁波职业技术学院电子信息工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第6期1329-1342,共14页
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基金
宁波职业技术学院研究机构专项课题(NZ21JG006)
浙江省公益技术研究计划/工业项目(LGG20F020013)
浙江省教育厅科研项目(Y202147455,Y202147436)。
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文摘
基于图的半监督学习(GSSL)凭借其直观性和良好的学习性能,在机器学习领域吸引了越来越多的关注。然而,通过分析发现,现有基于图的半监督学习方法存在对噪声、异常数据的鲁棒性不够好以及较敏感的问题。此外,该方法具有较好性能的前提是训练数据与测试数据为独立同分布(IID),导致在实际应用中存在一定的局限性。为解决上述问题,在某个再生核Hilbert空间,在充分考虑最小化噪声、异常数据影响的基础上,结合不同数据分布特点,基于结构风险最小化模型,提出一种基于可能性聚类假设的多模型适应学习方法(MA-PCA)。其主要思想为:通过模糊熵减弱噪声、异常数据对方法所带来的负面影响;综合考虑训练数据与测试数据在独立同分布和在独立不同分布时进行有效的多模适应学习,弱化训练数据和测试数据的独立同分布约束条件亦具有较好性能;给出了算法实现及其收敛性定理。在多个真实视觉数据集上分别进行了大量实验并进行深入分析,证实了所提方法具有优越的或可比较的鲁棒性和泛化性能。
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关键词
基于图的半监督学习(GSSL)
多模适应
可能性聚类
模糊熵
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Keywords
graph based semi-supervised learning(GSSL)
multi-model adaptation
possibilistic clustering
fuzzy entropy
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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