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多源资料循环同化在台风“潭美”预报中的应用 被引量：6
1
作者 董海萍 袁炳 罗雨 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期433-441,共9页
为了检验不同观测资料在台风预报中的作用,以美国NCEP(National Centers for Environmental prediction)业务同化系统GSI(Grid Statistical Interpolation)为平台,选取2013年路径较复杂且登陆后降水持续较强的"潭美"台风过程... 为了检验不同观测资料在台风预报中的作用,以美国NCEP(National Centers for Environmental prediction)业务同化系统GSI(Grid Statistical Interpolation)为平台,选取2013年路径较复杂且登陆后降水持续较强的"潭美"台风过程为例,分别加入常规地面和高空观测资料、极轨卫星NOAA18、NOAA19、METOP-A和METOP-B资料,以及多普勒雷达基数据资料,探讨不同观测资料同化对台风的预报效果。同时,对台风采用Bogus初始化方案以及循环资料同化对台风路径和强度预报效果进行了对比分析。结果表明:常规观测资料对台风路径预报改善效果最明显,卫星资料的融入对海上台风路径的修正较好,而雷达资料则对台风登陆后的路径预报有改善;并且多源资料的融入效果最好。同时,采用Bogus方案可有效调整初始台风的位置和强度,从而对后期台风路径和强度预报有正效应。采用间隔6 h资料循环同化方法,可有效利用各时段资料,对台风路径和强度预报有较好的改善。 展开更多
关键词 多源资料 gsi-3dvar 台风预报 Bogus方案 循环同化
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GSI同化GPS可降水量对四川盆地不同类型降水模拟影响 被引量：1
2
作者 王成鑫 杨晓丹 +2 位作者 师义成 茅家华 赵鲁强 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第13期96-106,共11页
选取四川盆地金沙江下游对流性降水个例(记为CR_2013)和稳定性降水个例(记为SR_2015),利用格点统计插值分析系统(GSI)同化全球定位系统(GPS)大气可降水量(PWV)资料,并结合天气研究与预报模式(WRF)对2次不同类型降水过程的初始场和模拟... 选取四川盆地金沙江下游对流性降水个例(记为CR_2013)和稳定性降水个例(记为SR_2015),利用格点统计插值分析系统(GSI)同化全球定位系统(GPS)大气可降水量(PWV)资料,并结合天气研究与预报模式(WRF)对2次不同类型降水过程的初始场和模拟降水进行同化效果对比分析。结果表明,降水发生前,四川盆地已有较多水汽积聚,水汽分布东多西少,2个降水个例的强降水中心分别位于南侧和北侧的GPS水汽梯度带上。同化GPSPWV资料在改善初始湿度场的同时对初始温度场和风场也有不同程度的改善。控制实验的降水大小和分布总体都与实况较相似,但存在局部模拟偏强的情况。同化GPS-PWV对降水模拟的改进作用明显:CR_2013模拟的强降水中心范围与实况更接近,而SR_2015则明显减弱了虚假降水中心的强度和范围。降水调整最显著的区域与实况降水中心一致,都在GPS水汽梯度带上。同化GPS-PWV能持续影响模拟的累积降水,对流性降水调整幅度要高于稳定性降水。 展开更多
关键词 GSI GPS-PWV WRF 三维变分同化 水汽梯度
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不同同化方案在台风“白鹿”强降水预报中的应用 被引量：1
3
作者 梁钧怡 王东海 +1 位作者 张宇 姚乐宝 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期104-118,共15页
基于WRF模式和GSI同化系统,构建了一套同化预报系统,研究常见的两种同化方法3DVar(threedimensional variational)和3DEnVar(three-dimensional ensemble-variational)的应用,开展不同的嵌套区域采用不同的同化方法对模式预报效果的影... 基于WRF模式和GSI同化系统,构建了一套同化预报系统,研究常见的两种同化方法3DVar(threedimensional variational)和3DEnVar(three-dimensional ensemble-variational)的应用,开展不同的嵌套区域采用不同的同化方法对模式预报效果的影响研究。基于本系统,分别设计三组试验,评估不同的同化方案对2019年8月第11号台风“白鹿”在华南地区造成强降水的模式预报和分析同化效果。个例试验结果表明:在双层嵌套模式中,两层均采用3DVar同化方法的试验对“白鹿”登陆前后所带来的小雨、中雨量级降水落区的模拟存在优势;而两层均采用3DEnVar同化方法的试验则对强降水落区和强度预报把握度更好,特别是对暴雨、大暴雨等强降水事件中心位置的模拟与实况更接近,且降水评分最优。此外,3DEnVar同化方法所构建的背景误差协方差具有明显的流依赖特性,并且对形成强降水的相关气象要素场包括垂直风场、温度场和湿度场的预报中均有较好的表现。 展开更多
关键词 三维变分同化 三维集合变分混合同化 WRF-GSI预报系统 台风降水 台风“白鹿”
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