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基于EGRO-RBF的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测
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作者 苟毓俊 刘泽同 +1 位作者 陈建勋 何宗霖 《塑性工程学报》 北大核心 2026年第3期41-49,共9页
为了探究管材无芯弯曲工艺参数与成形质量的关系,提升管材无芯弯曲工艺的智能化程度,建立了基于EGRO-RBF算法的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测模型。以某钢厂管材无芯弯曲相关数据作为神经网络样本集,建立径向基函数(RBF)神经网络,... 为了探究管材无芯弯曲工艺参数与成形质量的关系,提升管材无芯弯曲工艺的智能化程度,建立了基于EGRO-RBF算法的304不锈钢管材无芯弯曲成形质量预测模型。以某钢厂管材无芯弯曲相关数据作为神经网络样本集,建立径向基函数(RBF)神经网络,引入多策略改进的淘金者优化算法(EGRO)优化模型结构,将预测结果与传统RBF神经网络和GRORBF神经网络结构进行对比。结果表明,所提出的改进策略有效增强了神经网络的预测精度,能够通过无芯弯曲工艺参数较为准确地预测管材的成形质量,预测值与真实值的误差处于工业实际生产的允许范围之内。 展开更多
关键词 304不锈钢管材 无芯弯曲 RBF神经网络 gro算法 成形质量预测
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基于改进淘金优化算法的三维无人机路径规划
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作者 王立飞 梁海军 +1 位作者 胡文海 龚克 《航空计算技术》 2025年第5期50-57,共8页
为提高无人机路径规划的效率,提出一种改进淘金优化算法(GRO-Plus)。基于传统GRO算法框架,引入快速扩展随机树(RRT)初始化种群,并在开采、合作和搬迁阶段融合动态策略选择概率、全局信息融合策略及向最优个体移动策略,以提升算法收敛效... 为提高无人机路径规划的效率,提出一种改进淘金优化算法(GRO-Plus)。基于传统GRO算法框架,引入快速扩展随机树(RRT)初始化种群,并在开采、合作和搬迁阶段融合动态策略选择概率、全局信息融合策略及向最优个体移动策略,以提升算法收敛效率。通过CEC2022的测试函数对算法性能进行测试,结果表明改进后的GRO-Plus算法在测试函数中表现最优。将改进后的GRO-Plus算法与传统淘金优化算法(Gold Rush Optimizer,GRO)、灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比,在三维环境中进行仿真测试。仿真结果表明:GRO-Plus算法在三维环境进行路径规划时的总成本最小,且算法的收敛速度得到极大提升。 展开更多
关键词 淘金优化算法 无人机 RRT 动态策略 全局信息融合 最优个体
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