We explore the techniques of utilizing N gram information to categorize Chinese text documents hierarchically so that the classifier can shake off the burden of large dictionaries and complex segmentation process...We explore the techniques of utilizing N gram information to categorize Chinese text documents hierarchically so that the classifier can shake off the burden of large dictionaries and complex segmentation processing, and subsequently be domain and time independent. A hierarchical Chinese text classifier is implemented. Experimental results show that hierarchically classifying Chinese text documents based N grams can achieve satisfactory performance and outperforms the other traditional Chinese text classifiers.展开更多
【目的】GRAM(Glucosyltransferases,Rab-like GTPase activators and Myotubularins)是普遍存在于动、植物蛋白中的结构域,在植物生长发育及响应逆境胁迫等过程中发挥着重要功能。在马铃薯全基因组中鉴定GRAM基因家族成员,分析马铃薯G...【目的】GRAM(Glucosyltransferases,Rab-like GTPase activators and Myotubularins)是普遍存在于动、植物蛋白中的结构域,在植物生长发育及响应逆境胁迫等过程中发挥着重要功能。在马铃薯全基因组中鉴定GRAM基因家族成员,分析马铃薯GRAM家族基因在盐胁迫下的表达模式,探究GRAM家族在马铃薯盐胁迫过程中的作用。【方法】采用生物信息学方法鉴定马铃薯中GRAM家族成员,并对蛋白理化性质、染色体定位、亚细胞定位、基因结构、motif及共线性等方面进行分析。利用转录组测序和荧光定量PCR(RT-qPCR)对该家族成员在盐胁迫下的表达模式进行研究。【结果】在马铃薯中共鉴定到26个GRAM家族基因,不均匀地分布于7条染色体上;理化性质分析显示StGRAM全部为亲水性蛋白,大部分为碱性蛋白;亚细胞定位预测StGRAM蛋白大部分存在于叶绿体和细胞核;根据系统进化分析可将StGRAM家族分为3个亚族,同一亚族成员具有相似的基因结构及motif分布;通过马铃薯物种内共线性分析发现StGRAM仅有一对同源基因,物种间共线性显示StGRAM在水稻和拟南芥中分别存在5对和3对同源基因;在StGRAM基因启动子区发现大量的激素响应元件和逆境胁迫响应元件;转录组测序分析和RT-qPCR分析显示,StGRAM基因受盐胁迫的诱导表达,可能参与了马铃薯对盐胁迫的响应过程,StGRAM25基因可能对中性盐和碱性盐有不同的响应模式。【结论】StGRAM基因家族在马铃薯盐胁迫响应和信号转导过程中发挥着重要作用。展开更多
测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用。针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏...测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用。针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关。实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50%的情况下仍能取得较好的融合效果。展开更多
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文摘We explore the techniques of utilizing N gram information to categorize Chinese text documents hierarchically so that the classifier can shake off the burden of large dictionaries and complex segmentation processing, and subsequently be domain and time independent. A hierarchical Chinese text classifier is implemented. Experimental results show that hierarchically classifying Chinese text documents based N grams can achieve satisfactory performance and outperforms the other traditional Chinese text classifiers.
文摘【目的】GRAM(Glucosyltransferases,Rab-like GTPase activators and Myotubularins)是普遍存在于动、植物蛋白中的结构域,在植物生长发育及响应逆境胁迫等过程中发挥着重要功能。在马铃薯全基因组中鉴定GRAM基因家族成员,分析马铃薯GRAM家族基因在盐胁迫下的表达模式,探究GRAM家族在马铃薯盐胁迫过程中的作用。【方法】采用生物信息学方法鉴定马铃薯中GRAM家族成员,并对蛋白理化性质、染色体定位、亚细胞定位、基因结构、motif及共线性等方面进行分析。利用转录组测序和荧光定量PCR(RT-qPCR)对该家族成员在盐胁迫下的表达模式进行研究。【结果】在马铃薯中共鉴定到26个GRAM家族基因,不均匀地分布于7条染色体上;理化性质分析显示StGRAM全部为亲水性蛋白,大部分为碱性蛋白;亚细胞定位预测StGRAM蛋白大部分存在于叶绿体和细胞核;根据系统进化分析可将StGRAM家族分为3个亚族,同一亚族成员具有相似的基因结构及motif分布;通过马铃薯物种内共线性分析发现StGRAM仅有一对同源基因,物种间共线性显示StGRAM在水稻和拟南芥中分别存在5对和3对同源基因;在StGRAM基因启动子区发现大量的激素响应元件和逆境胁迫响应元件;转录组测序分析和RT-qPCR分析显示,StGRAM基因受盐胁迫的诱导表达,可能参与了马铃薯对盐胁迫的响应过程,StGRAM25基因可能对中性盐和碱性盐有不同的响应模式。【结论】StGRAM基因家族在马铃薯盐胁迫响应和信号转导过程中发挥着重要作用。
文摘测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用。针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关。实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50%的情况下仍能取得较好的融合效果。
