期刊文献+
共找到1,464篇文章
< 1 2 74 >
每页显示 20 50 100
“四学派”框架下GPT技术在中文论文同行评审中的应用与展望——以中文图情档论文评审GPTs为例
1
作者 许舒婷 《情报探索》 2025年第2期84-93,共10页
[目的/意义]GPT技术为同行评审带来新的应用场景、模式融合和伦理难题。同行评审“四学派”框架为GPT技术在中文论文同行评审中的应用提供了设计思路、评估指标和改进方向。[方法/过程]以中文图情档论文评审GPTs为例,设计同行评审GPTs... [目的/意义]GPT技术为同行评审带来新的应用场景、模式融合和伦理难题。同行评审“四学派”框架为GPT技术在中文论文同行评审中的应用提供了设计思路、评估指标和改进方向。[方法/过程]以中文图情档论文评审GPTs为例,设计同行评审GPTs的通用流程,创建专业知识库,运用CO-STAR提示词框架,通过文本相似度分析、统计分析、重叠度指标、伦理对话测试等方法对评审效果展开实测。[结果/结论]GPTs生成的论文总结与原文摘要文本相似度高于80%,具有读懂学术论文的能力。GPTs能够稳定执行评审流程,其评奖等级具有参考价值,并能坚持学术伦理。尽管存在评分较高、评分受顺序影响、对齐程度不同等问题,其仍具有平衡“四学派”各目标的良好执行效果。 展开更多
关键词 四学派 同行评审 GPT技术 gpts
在线阅读 下载PDF
一种基于GPTS3.0的自动测试诊断系统 被引量:3
2
作者 王崇斌 成本茂 潘芸芝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期34-38,共5页
介绍了以标准ATLAS716编译器和国内唯一使用IVI COM技术为核心的GPTS3.0通用自动测试软件平台.并针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了一种采用GPTS3.0测试软件平台构建的自动测试诊断系统.以某型罗盘为例具体地... 介绍了以标准ATLAS716编译器和国内唯一使用IVI COM技术为核心的GPTS3.0通用自动测试软件平台.并针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了一种采用GPTS3.0测试软件平台构建的自动测试诊断系统.以某型罗盘为例具体地描述了GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的方法,给出了利用GPTS3.0在CTDS中开发测试系统的流程. 展开更多
关键词 gpts3.0 可交换虚拟仪器 全系统简明测试语言 自动测试系统 测试程序集
在线阅读 下载PDF
一种基于GPTS3.0的ATS通用自检系统 被引量:2
3
作者 刘瑜 韩庆龙 杜晶 《自动化与仪器仪表》 2016年第3期156-157,160,共3页
针对传统自检系统存在可移植性差、自检时间长等缺点,在充分利用ATS测试资源的基础上,采用面向信号的ATLAS语言,提出了一种基于GPTS3.0平台构建的通用自检系统。以某型测试系统的自检系统为例,具体描述了在GPTS3.0平台下开发自动测试系... 针对传统自检系统存在可移植性差、自检时间长等缺点,在充分利用ATS测试资源的基础上,采用面向信号的ATLAS语言,提出了一种基于GPTS3.0平台构建的通用自检系统。以某型测试系统的自检系统为例,具体描述了在GPTS3.0平台下开发自动测试系统电源模块、通道、串口通信等UUT的自检方法,具有自检时间短、故障定位准确等优点。 展开更多
关键词 自动测试 自检系统 gpts3.0 ATLAS语言
原文传递
GPTS3.0在综合测试诊断系统中的应用 被引量:1
4
作者 王新 曲建岭 +1 位作者 于建立 高峰 《微计算机信息》 2009年第28期100-102,共3页
针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了采用GPTS3.0测试软件平台。并以某型角位移传感器为例,具体地描述了GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的方法,给出了利用GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的流程。实际... 针对综合测试诊断系统(CTDS)测试软件平台发展的新要求,提出了采用GPTS3.0测试软件平台。并以某型角位移传感器为例,具体地描述了GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的方法,给出了利用GPTS3.0在CTDS中开发UUT自动测试系统的流程。实际应用表明,GPTS3.0能够达到CTDS测试软件平台的新要求。 展开更多
关键词 gpts3.0 测试系统 软件结构 ATLAS 可交换虚拟仪器
在线阅读 下载PDF
利用GPTS3.0和VC++6.0开发基于COM的具体仪器驱动
5
作者 刘瑜 郭天杰 王凤芹 《微计算机信息》 2010年第34期132-133,共2页
在虚拟仪器系统中,具体仪器驱动程序是系统设计的关键。本文根据利用COM组件实现虚拟仪器驱动程序的原理,讨论了利用GPTS3.0和VC++6.0两种集成开发环境相结合开发具体仪器虚拟资源驱动的方法和具体步骤,讨论了开发过程中应注意的问题。
关键词 gpts3.0 COM组件 具体仪器 驱动程序
在线阅读 下载PDF
GPTS:Gnutella网络中的GPath-Tree搜索
6
作者 朱凌 周侃 《计算机时代》 2007年第12期13-14,共2页
在分析Gnutella网络搜索机制的基础上,提出了GPath-Tree搜索(GPTS)方法,以减少洪泛式搜索产生的大量冗余消息,降低网络代价。仿真实验表明,GPTS在搜索性能上优于标准洪泛式搜索,该搜索方法是合理有效的。
关键词 GNUTELLA 洪泛式搜索 GPath-Tree gpts
在线阅读 下载PDF
基于GPTS测试系统的某型航姿系统测试程序设计
7
作者 袁涛 王元鑫 +1 位作者 高峰娟 嵇绍康 《舰船电子工程》 2021年第7期124-128,共5页
为了快速、可靠地测试某型飞机航向姿态系统,提高部队维修保障的效率,设计了基于GPTS测试系统的航姿系统测试程序,首先介绍了该系统的硬件组成和各部分功用,而后基于GPTS3.0通用自动测试平台,运用ATLAS语言进行程序编写,以某型航位指示... 为了快速、可靠地测试某型飞机航向姿态系统,提高部队维修保障的效率,设计了基于GPTS测试系统的航姿系统测试程序,首先介绍了该系统的硬件组成和各部分功用,而后基于GPTS3.0通用自动测试平台,运用ATLAS语言进行程序编写,以某型航位指示器为例介绍了其基本原理和测试方案设计,完成了航姿综合测试系统的程序设计,能够实现对航位指示器的自动测试,对提高飞机仪电设备的测试水平有着重要意义。 展开更多
关键词 航向姿态系统 gpts3.0 ATLAS 航位指示器 程序设计
在线阅读 下载PDF
基于GPTS的通用自动测试技术研究
8
作者 周洋洋 林海 赵昶宇 《科技与创新》 2020年第13期75-76,79,共3页
GPTS软件是一套以ATLAS716-95标准编译器及IVI驱动技术为核心的通用自动测试系统软件平台,它由自动测试系统集成、测试程序开发、调试及运行等多种功能及环境组成,主要实现驱动程序配置、系统配置管理、测试程序集(TPS)的开发、测试程... GPTS软件是一套以ATLAS716-95标准编译器及IVI驱动技术为核心的通用自动测试系统软件平台,它由自动测试系统集成、测试程序开发、调试及运行等多种功能及环境组成,主要实现驱动程序配置、系统配置管理、测试程序集(TPS)的开发、测试程序的运行/调试以及测试程序和测试结果的管理。利用GPTS自动测试系统软件集成开发环境,实现了对智能I/O模块和智能串口模块的测试。 展开更多
关键词 通用自动测试 系统测试 测试仪器 gpts
在线阅读 下载PDF
基于数据增强和动态阈值的文档级关系抽取方法研究
9
作者 刘军平 黄宇威 +5 位作者 胡新荣 彭涛 姚迅 王帮超 杨华利 朱强 《计算机工程》 北大核心 2026年第4期131-139,共9页
生物医学领域关系抽取(RE)任务通常存在数据稀缺、类别不平衡、多标签等问题。为了解决以上问题,提出一种结合数据增强和动态阈值策略的方法。首先,通过自定义损失函数对GPT模型进行微调,并基于Word2Vec模型得到特征模板以生成新数据;其... 生物医学领域关系抽取(RE)任务通常存在数据稀缺、类别不平衡、多标签等问题。为了解决以上问题,提出一种结合数据增强和动态阈值策略的方法。首先,通过自定义损失函数对GPT模型进行微调,并基于Word2Vec模型得到特征模板以生成新数据;其次,利用BERT分类器对生成数据进行筛选,将高质量样本与原始数据集相结合,形成更丰富的训练集;最后,提出一种可学习动态阈值策略,根据文档长度及模型输出与真实标签的差异性,动态调整分类阈值,使模型能够灵活处理文档多标签问题。在2个公开医学数据集上的实验结果显示,该方法分别取得了84.1%和69.3%的F1值,相较ATLOP方法分别提升1.6和1.1百分点,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文档级关系抽取 数据增强 动态阈值 类别不平衡 GPT模型
在线阅读 下载PDF
附加GPT3模型约束的网络RTK模糊度快速固定方法
10
作者 束远明 魏振威 +2 位作者 方荣新 乔璐璐 丁咚 《导航定位学报》 北大核心 2026年第1期71-83,共13页
针对网络实时动态定位(RTK)基准站间模糊度难以快速准确固定,限制了其在形变监测中进一步应用的问题,提出一种附加全球气压温度三代(GPT3)模型约束的模糊度固定方法:利用GPT3模型提供的高精度对流层延迟信息约束参数估计过程,以提高基... 针对网络实时动态定位(RTK)基准站间模糊度难以快速准确固定,限制了其在形变监测中进一步应用的问题,提出一种附加全球气压温度三代(GPT3)模型约束的模糊度固定方法:利用GPT3模型提供的高精度对流层延迟信息约束参数估计过程,以提高基准站间模糊度固定的效率;然后利用自研的网络RTK服务端软件及中国香港连续运行参考站(CORS)数据评估所提模糊度固定方法及监测站定位性能。结果表明:所提方法能够有效提高对流层延迟与L1模糊度参数的估计精度与收敛效率,L1模糊度首次固定时间平均为2 min,固定率平均为88.4%,与传统方法相比可分别提升65.0%和7.6%;监测站定位精度随静态解算时长的增加而提高,15 min时定位精度达厘米级,且2 h时水平方向精度达毫米级,垂直方向精度优于3 cm,能够满足高精度的形变监测应用需求。 展开更多
关键词 网络实时动态定位(RTK) 模糊度固定 全球气压温度三代(GPT3)模型 对流层延迟 形变监测
在线阅读 下载PDF
中国东部沿海区域天顶对流层延迟模型精化
11
作者 褚文佳 范士杰 +3 位作者 臧建飞 李志才 刘焱雄 陈冠旭 《海洋科学进展》 北大核心 2026年第1期97-110,共14页
天顶对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay, ZTD)的精确建模对提高全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)定位精度与气象应用至关重要。我国东部沿海区域南北跨度大,ZTD的时空变化复杂,现有全球气压气温3(Global... 天顶对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay, ZTD)的精确建模对提高全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)定位精度与气象应用至关重要。我国东部沿海区域南北跨度大,ZTD的时空变化复杂,现有全球气压气温3(Global Pressure and Temperature 3, GPT3)模型难以准确模拟ZTD在不同时空尺度上复杂的非线性变化。基于GPT3模型,采用具有强大非线性拟合能力的反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)和径向基函数(Radial Basis Function, RBF)神经网络算法,并针对2种算法分别采用分季节和逐日建模策略,建立了中国东部沿海区域改进ZTD模型。选取中国内地构造环境监测网(Crustal Movement Observation Network of China, CMONOC)2016—2019年连续4年中国东部沿海区域GNSS ZTD数据中的92个站点数据作为训练数据集,构建模型,其余24个站点数据进行模型测试,结果表明:(1)改进ZTD模型具有良好的内符合精度,基于BPNN和RBF神经网络算法的改进模型ZTD估值的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)分别为2.70和1.94 cm,与原有GPT3模型相比,精度分别提高了46.9%和61.8%;(2)利用不参与建模的测试集站点数据对改进模型进行检验,2种算法的改进模型ZTD估值的RMSE分别为2.78和2.28 cm,与原有GPT3模型相比,精度分别提高了46.5%和56.2%。 展开更多
关键词 天顶对流层延迟 全球导航卫星系统(GNSS) 全球气压气温3(GPT3)模型 反向传播神经网络(BPNN) 径向基函数(RBF)神经网络
在线阅读 下载PDF
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
12
《中国口腔颌面外科杂志》 2026年第1期39-39,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如Chat GPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用Chat GPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如Chat GPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用Chat GPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 Chat GPT 抄袭 LLMs 版权 致谢 原创
原文传递
探究基于Transformer架构的GPT的发展现状
13
作者 于丰泽 《消费电子》 2026年第1期11-13,共3页
随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,生成式预训练Transformer(Generative Pre-trained Transformer,GPT)成为推动人工智能(Artificial Intelligence,AI)发展的关键。文章旨在系统分析GPT的发展过程。GPT的... 随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,生成式预训练Transformer(Generative Pre-trained Transformer,GPT)成为推动人工智能(Artificial Intelligence,AI)发展的关键。文章旨在系统分析GPT的发展过程。GPT的算法核心基于Transformer架构,该架构采用分布式学习的多头注意力机制,利用残差连接归一化处理,有效提升模型表征能力。此外,Transformer技术在创作、医疗、教育、商业等多个领域显示出了重要的应用价值。然而,GPT仍存在幻觉问题、算力需求增加、隐私伦理等问题。未来,可以通过提高训练数据的质量、引入多维并行计算等措施进行改进。文章可以为GPT的进一步发展提供理论支撑。 展开更多
关键词 GPT 人工智能 模型
在线阅读 下载PDF
基于GPS观测值GPT3对流层延迟改正模型精度分析
14
作者 陈迅 《工程勘察》 2026年第4期99-104,共6页
考虑对流层延迟改正有益于提高定位精度,本文首先介绍GPT3模型的基本理论,以对应测站网上发布的天顶对流层延迟产品为参考真值,计算GPT3模型基于平面空间分辨率1°×1°和5°×5°两种格网数据文件的对流层延... 考虑对流层延迟改正有益于提高定位精度,本文首先介绍GPT3模型的基本理论,以对应测站网上发布的天顶对流层延迟产品为参考真值,计算GPT3模型基于平面空间分辨率1°×1°和5°×5°两种格网数据文件的对流层延迟改正的最小偏差、最大偏差、偏差和均方根误差,并分析不同纬度带计算结果的精度。基于全球均匀分布的36个高中低纬度带测站计算结果表明,在低纬度带GPT3模型基于平面空间分辨率1°×1°比5°×5°格网数据文件计算的对流层延迟改正精度高,而在中高纬度带两者计算结果精度接近,研究结果可为不同纬度带选择平面空间分辨率1°×1°和5°×5°两种格网数据文件提供参考。 展开更多
关键词 GPT3 对流层延迟改正 精度分析
原文传递
NMT与LLM在钒钛科技翻译中的应用研究——以谷歌翻译和GPT为例
15
作者 张浩 《中国科技翻译》 2026年第1期27-30,39,共5页
本文选取钒钛科技文本为语料,选用神经网络机器翻译(NMT)与大语言模型(LLM)翻译为研究工具,采用谷歌翻译和GPT进行实验,旨在探究二者在钒钛科技翻译中的实践应用。研究发现,以LLM翻译为代表的GPT在专业术语翻译、语义准确性、句间逻辑... 本文选取钒钛科技文本为语料,选用神经网络机器翻译(NMT)与大语言模型(LLM)翻译为研究工具,采用谷歌翻译和GPT进行实验,旨在探究二者在钒钛科技翻译中的实践应用。研究发现,以LLM翻译为代表的GPT在专业术语翻译、语义准确性、句间逻辑性上优势显著,而以NMT为代表的谷歌翻译则在快速翻译场景中则更具优势。基于二者互补性,提出“领域适配+工具协同”的应用框架,为钒钛科技翻译的质量与效率提升提供实践路径。 展开更多
关键词 神经网络机器翻译 大语言模型翻译 钒钛科技翻译 谷歌翻译 GPT
原文传递
人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的新进展(续)
16
作者 赵正平 《微纳电子技术》 2026年第3期1-35,共35页
以ChatGPT和Deep Seek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言... 以ChatGPT和Deep Seek为代表的大语言模型(LLM)、具身智能和人工智能(AI)芯片的新发展标志人工智能在向“通用人工智能”发展目标又有了新的进步。综述了人工智能大语言模型、具身智能和AI芯片的最新进展和发展趋势。在人工智能大语言模型领域,包含DeepSeek LLM“现象级”崛起与GPT5的发布、性能改进、安全性提高和深度应用等方面的新进展和发展趋势。在具身智能领域,包含基本概念和发展远景、框架和算法、具身智能加大语言模型、具身智能在人机交互、环境与伦理和具身智能结合LLM的应用创新等方面的新进展和发展趋势。在AI芯片和量子神经网络领域,包含数字AI芯片、原子级环栅(GAA)新架构工艺、模拟AI芯片、光子神经网络与光子AI芯片以及量子神经网络与应用创新等方面的新进展和发展趋势。 展开更多
关键词 Chat GPT Deep Seek 大语言模型 具身智能 人工智能(AI)芯片 数字AI芯片 模拟AI芯片 光子神经网络 量子神经网络
原文传递
DeepSeek视角之生成式AI生物医学应用前瞻 被引量:1
17
作者 徐璐璐 叶鹰 王婉茹 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第9期16-24,共9页
[目的/意义]伴随生成式AI飞速发展,其在生物医学研究中科学发现的应用也迅速展开,极大地推动了蛋白质结构预测、基因组分析、药物研发等方面的进步。[方法/过程]在回顾生成式AI生物医学应用标志性成就的基础上,从DeepSeek角度聚焦生成... [目的/意义]伴随生成式AI飞速发展,其在生物医学研究中科学发现的应用也迅速展开,极大地推动了蛋白质结构预测、基因组分析、药物研发等方面的进步。[方法/过程]在回顾生成式AI生物医学应用标志性成就的基础上,从DeepSeek角度聚焦生成式AI在生物医学领域的应用潜力;强调DeepSeek在生物医学信息处理中的竞争优势,同时融入使用ChatGPT-o1和DeepSeek-r1进行癌症关键基因的初步探索;从科技信息分析角度前瞻DeepSeek用于生物医学研究的可能突破。[结果/结论]质优价廉的DeepSeek可望架构生物医学的专业性AI服务平台,实现包括生物医学的生成式AI模拟系统,引领生物医学人才创新发展的AI转化范式。DeepSeek具有算法和产业应用优势,若能进一步优化模型、扩展多模态并加强产业化落地,在生物医学AI应用中将会发挥更大的作用。 展开更多
关键词 生成式人工智能 生物医学 AI辅助技术 GPT DeepSeek AI4S
原文传递
基于GPT模型的医疗知识图谱构建方法 被引量:1
18
作者 宋海涛 陈达 +2 位作者 高军礼 宋俊 钟慧 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期289-296,共8页
提出一种基于GPT模型构建知识图谱的方法,以电子病历为语料文本,通过提示设计引导GPT模型实现结构设计、知识提取、关系限定以及格式转换等目标,从而对应完成知识图谱构建过程中的本体构建、知识处理以及知识填充等任务,并最终将结果整... 提出一种基于GPT模型构建知识图谱的方法,以电子病历为语料文本,通过提示设计引导GPT模型实现结构设计、知识提取、关系限定以及格式转换等目标,从而对应完成知识图谱构建过程中的本体构建、知识处理以及知识填充等任务,并最终将结果整合为医疗流程知识图谱。结果表明:(1)提示能引导GPT理解任务内涵并自动构建本体模型,但本体在准确性和一致性上存在不足;(2)GPT在命名体识别任务中获得0.847的F1值,与当前主流深度学习模型性能相近;(3)GPT在同义词识别、缩写词替换和隐藏关系推理中具备优势。此外,探讨了该方法与传统知识图谱构建方法的工作效率,为大语言模型背景下知识图谱的构建工作提供了有益探索。 展开更多
关键词 智慧医疗 知识图谱构建 GPT模型 提示工程
在线阅读 下载PDF
医学GPT研发应用之吾见 被引量:3
19
作者 白春学 《元宇宙医学》 2025年第1期6-14,共9页
在应对医学GPT技术开发过程中的重重挑战与固有限制时,笔者建议采取全面且深入的革新策略,这要求从数据获取到系统运维的每一个环节都进行精细化重塑。数据的收集不再仅仅是量的积累,而是质的飞跃,意味着要从海量的医疗信息中精挑细选,... 在应对医学GPT技术开发过程中的重重挑战与固有限制时,笔者建议采取全面且深入的革新策略,这要求从数据获取到系统运维的每一个环节都进行精细化重塑。数据的收集不再仅仅是量的积累,而是质的飞跃,意味着要从海量的医疗信息中精挑细选,确保每一份数据都具备高度代表性、准确性和可用性。这一过程不仅需要先进的技术手段支持,更需医学专家的深度参与,以实现数据的精准筛选与价值挖掘。在基座模型的选择上,应摒弃传统的简单问答框架,转而探索构建专家数字人分身的可能性。这样的转变能够让患者仿佛直接面对经验丰富的医生,获得更加个性化、专业化的医疗咨询服务,极大地提升了交互体验与信任度。同时,为了确保医疗信息的安全与准确性,建议应用基于AI的智能质量控制机制来替代过往的盲目依赖,通过算法自动审核与人工复核相结合的方式,严把质量关。此外,模型的训练评估与优化也应更加注重实践经验的融合。在循证医学的基础上,倡导将大医的临床智慧与经验融入模型之中,使医学GPT技术不仅能够依据最新的科研成果,还能结合临床实际,为患者提供更为精准、个体化的诊疗建议。简言之,要实现从数据清洗到精选、从简单咨询到专家分身、从盲目信任到质控把关、从单纯循证到结合大医经验的四大转变。 展开更多
关键词 人工智能 生成型预训练变换模型 医学GPT 自然语言处理 公开证据
暂未订购
基于感性工学增强的GPT模型在分布式定制化制造方案中的研究 被引量:1
20
作者 李志 刘峻江 肖锦葵 《工业工程》 2025年第3期16-27,共12页
针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。... 针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。该方案通过研究、微调、训练GPT语言模型,并结合基于感性工学的文字情感挖掘方法,探讨感性词汇的情感量化,根据用户的个性化需求生成定制产品。同时将个性化产品数字原型上传至区块链,通过区块链技术保护用户知识产权和敏感信息。针对分布式制造环境中缺少透明管理机制、设备差异大、用户需求多等问题,提出一种基于多属性逆拍卖和区块链的任务分配及定价机制。最后建立基于感性工学GPT的区块链分布式3D制造管理平台,通过与其他分配方法对比,验证提出的任务分配策略在分布式制造环境中的可行性,证明了基于感性工学GPT驱动的分布式定制化制造方案能有效地在分布式环境中实现用户的个性化需求。 展开更多
关键词 生成式预训练变换器(GPT)语言模型 感性工学 区块链 数字资产 分布式制造 逆拍卖
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 74 下一页 到第
使用帮助 返回顶部