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基于感性工学增强的GPT模型在分布式定制化制造方案中的研究 被引量:1
1
作者 李志 刘峻江 肖锦葵 《工业工程》 2025年第3期16-27,共12页
针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。... 针对消费者个性化需求得不到满足,传统制造业对用户自然语言表达分析不到位,以及商家不能准确把握反馈的产业环境等问题,提出一种基于感性工学增强的GPT模型(简称“感性工学GPT”),并基于感性工学GPT进一步提出分布式定制化制造方案。该方案通过研究、微调、训练GPT语言模型,并结合基于感性工学的文字情感挖掘方法,探讨感性词汇的情感量化,根据用户的个性化需求生成定制产品。同时将个性化产品数字原型上传至区块链,通过区块链技术保护用户知识产权和敏感信息。针对分布式制造环境中缺少透明管理机制、设备差异大、用户需求多等问题,提出一种基于多属性逆拍卖和区块链的任务分配及定价机制。最后建立基于感性工学GPT的区块链分布式3D制造管理平台,通过与其他分配方法对比,验证提出的任务分配策略在分布式制造环境中的可行性,证明了基于感性工学GPT驱动的分布式定制化制造方案能有效地在分布式环境中实现用户的个性化需求。 展开更多
关键词 生成式预训练变换器(gpt)语言模型 感性工学 区块链 数字资产 分布式制造 逆拍卖
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医学GPT研发应用之吾见 被引量:2
2
作者 白春学 《元宇宙医学》 2025年第1期6-14,共9页
在应对医学GPT技术开发过程中的重重挑战与固有限制时,笔者建议采取全面且深入的革新策略,这要求从数据获取到系统运维的每一个环节都进行精细化重塑。数据的收集不再仅仅是量的积累,而是质的飞跃,意味着要从海量的医疗信息中精挑细选,... 在应对医学GPT技术开发过程中的重重挑战与固有限制时,笔者建议采取全面且深入的革新策略,这要求从数据获取到系统运维的每一个环节都进行精细化重塑。数据的收集不再仅仅是量的积累,而是质的飞跃,意味着要从海量的医疗信息中精挑细选,确保每一份数据都具备高度代表性、准确性和可用性。这一过程不仅需要先进的技术手段支持,更需医学专家的深度参与,以实现数据的精准筛选与价值挖掘。在基座模型的选择上,应摒弃传统的简单问答框架,转而探索构建专家数字人分身的可能性。这样的转变能够让患者仿佛直接面对经验丰富的医生,获得更加个性化、专业化的医疗咨询服务,极大地提升了交互体验与信任度。同时,为了确保医疗信息的安全与准确性,建议应用基于AI的智能质量控制机制来替代过往的盲目依赖,通过算法自动审核与人工复核相结合的方式,严把质量关。此外,模型的训练评估与优化也应更加注重实践经验的融合。在循证医学的基础上,倡导将大医的临床智慧与经验融入模型之中,使医学GPT技术不仅能够依据最新的科研成果,还能结合临床实际,为患者提供更为精准、个体化的诊疗建议。简言之,要实现从数据清洗到精选、从简单咨询到专家分身、从盲目信任到质控把关、从单纯循证到结合大医经验的四大转变。 展开更多
关键词 人工智能 生成型预训练变换模型 医学gpt 自然语言处理 公开证据
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生成式AI大模型的风险问题与规制进路:以GPT-4为例 被引量:7
3
作者 王晓丽 严驰 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2025年第2期17-27,共11页
生成式人工智能的发展为人类社会带来了深层次和颠覆性的挑战。GPT-4在技术更新的同时也引发了底层算法、训练数据、知识产权方面的风险。在底层算法上,尽管GPT-4中潜藏着算法歧视的风险,但算法公开殊无必要,应借鉴类脑研究思路,推动GP... 生成式人工智能的发展为人类社会带来了深层次和颠覆性的挑战。GPT-4在技术更新的同时也引发了底层算法、训练数据、知识产权方面的风险。在底层算法上,尽管GPT-4中潜藏着算法歧视的风险,但算法公开殊无必要,应借鉴类脑研究思路,推动GPT-4走向通用人工智能;在训练数据上,GPT-4背后的海量数据存在较大的合规风险,应设立数据销毁制度,维护意识形态安全,探索中国特色发展方案;在知识产权上,GPT-4带来了一系列侵权风险,引发了生成物的作品属性认定争议,但尚无法构成对人类的作者主体资格的挑战。为更好地应对生成式人工智能大模型技术发展风险,应及时制定合适的规制方案,在元规制理论下,借鉴欧盟《数字服务法》中的制度设计,结合已有算法治理实践,寻求数字时代的自主创新,助力人工智能产业安全发展。 展开更多
关键词 人工智能 gpt-4 大模型 算法歧视 数据安全 知识产权
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基于GPT模型的医疗知识图谱构建方法
4
作者 宋海涛 陈达 +2 位作者 高军礼 宋俊 钟慧 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期289-296,共8页
提出一种基于GPT模型构建知识图谱的方法,以电子病历为语料文本,通过提示设计引导GPT模型实现结构设计、知识提取、关系限定以及格式转换等目标,从而对应完成知识图谱构建过程中的本体构建、知识处理以及知识填充等任务,并最终将结果整... 提出一种基于GPT模型构建知识图谱的方法,以电子病历为语料文本,通过提示设计引导GPT模型实现结构设计、知识提取、关系限定以及格式转换等目标,从而对应完成知识图谱构建过程中的本体构建、知识处理以及知识填充等任务,并最终将结果整合为医疗流程知识图谱。结果表明:(1)提示能引导GPT理解任务内涵并自动构建本体模型,但本体在准确性和一致性上存在不足;(2)GPT在命名体识别任务中获得0.847的F1值,与当前主流深度学习模型性能相近;(3)GPT在同义词识别、缩写词替换和隐藏关系推理中具备优势。此外,探讨了该方法与传统知识图谱构建方法的工作效率,为大语言模型背景下知识图谱的构建工作提供了有益探索。 展开更多
关键词 智慧医疗 知识图谱构建 gpt模型 提示工程
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生成式图书馆GPT-Lib:大模型时代智慧图书馆新范式 被引量:1
5
作者 刘柏嵩 豆洪青 《高校图书馆工作》 2025年第1期45-52,共8页
以生成式人工智能(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的大模型技术正推动智慧图书馆从资源数字化向知识服务智能化的范式跃迁。研究聚焦“GPT-Lib”这一新型智慧图书馆架构,通过整合大模型技术与图书馆业务场景,提出其核心特征为全域数据感知... 以生成式人工智能(如ChatGPT、DeepSeek)为代表的大模型技术正推动智慧图书馆从资源数字化向知识服务智能化的范式跃迁。研究聚焦“GPT-Lib”这一新型智慧图书馆架构,通过整合大模型技术与图书馆业务场景,提出其核心特征为全域数据感知、多模态交互及服务无感化等,并系统构建“业务数据化—数据治理—数据向量化—数据增值—服务场景化”的实现路径。研究发现,GPT-Lib通过人机协同模式重构图书馆生态,但需应对数据伦理治理和馆员角色转型等技术与社会层面的双重挑战。本文为图书馆数智化转型提供理论框架与实践参考,亦为AI驱动的知识服务研究开辟新视角。 展开更多
关键词 智慧图书馆 人工智能 gpt-Lib Chatgpt DeepSeek 数智赋能
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ChatGPT类生成式人工智能写作的运行机理、风险挑战和应对策略 被引量:4
6
作者 高萍 丁宁 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第2期144-151,F0003,共9页
ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动... ChatGPT类生成式人工智能写作作为智能时代不可忽视的写作现象,具有交互的主体性、流动的劳动分工和“镜像化”的文本内容等特点。随着生成式人工智能在各类写作实践中的普及,人类或将面临写作主体性被消解、政治秩序被撕裂和写作劳动被异化的风险。因此,应立足生成式人工智能的运行机理和价值本源,通过重塑人机共享主体性、重构国家安全智能治理生态和重建智能劳动体系来应对和化解潜在风险,促进ChatGPT类生成式人工智能写作实践的良性健康发展。 展开更多
关键词 Chatgpt 生成式人工智能 写作
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基于GPT-4的专利权利要求书自动生成及其评估研究
7
作者 李军华 袁倩 +1 位作者 燕翔 吕长红 《科技情报研究》 2025年第1期95-108,共14页
[目的/意义]本研究旨在利用GPT-4模型自动生成权利要求书,降低研发人员的撰写难度,提升专利审查的工作效率和质量。[方法/过程]文章构建了适合自动生成权利要求书的Prompt,并实施了Zero-Shot、Exact-Drafting、Stepwise-Claim和Exact-St... [目的/意义]本研究旨在利用GPT-4模型自动生成权利要求书,降低研发人员的撰写难度,提升专利审查的工作效率和质量。[方法/过程]文章构建了适合自动生成权利要求书的Prompt,并实施了Zero-Shot、Exact-Drafting、Stepwise-Claim和Exact-Step Claim 4种提示策略。将专利说明书和技术交底书输入GPT-4模型,使用Prompt指导其输出,实现权利要求书的自动化生成。同时,使用ROUGE和BERTScore评估指标来评价文本质量,并从权利要求数量、文本长度、高频词、关键词和常用搭配等多个维度,分析生成文本与参考文本的异同。最后,请专家分别从清晰度、一致性、相关性、专业性和完整性5个方面,评估生成的权利要求书的质量。[结果/结论]实证研究结果显示,Exact-Step Claim提示策略能显著提升权利要求书的生成质量。此外,基于专利说明书生成的权利要求书,在权利要求数量和文本长度上与参考文本更为匹配,表明GPT-4模型在自然语言理解和生成领域的应用效果与输入文本质量密切相关。本研究提供了一种高效智能的辅助方法,有助于推动专利文本撰写和审查领域的发展,同时也存在挑战,需要进一步提升模型在理解复杂技术术语和遵循专利法规范中的精确度,并探索如何优化模型对权利要求数量和文本长度的判断能力。 展开更多
关键词 权利要求书 机器阅读理解 gpt-4 提示词 专利
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从ChatGPT到DeepSeek:生成式人工智能迭代对图书馆的影响 被引量:8
8
作者 郭亚军 徐苑茜 +2 位作者 梁艳丽 黄鑫 刘代军 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第7期140-149,共10页
生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态... 生成式人工智能为图书馆智慧化发展带来新契机,从ChatGPT到DeepSeek的演进将对图书馆产生深远影响。文章采用横向对比分析法和技术特征解构法,比较ChatGPT与DeepSeek的技术差异,通过分析DeepSeek的技术特征,如开源协同、算法透明、动态知识进化等,揭示其在图书馆的创新应用前景。服务层面,图书馆引入DeepSeek能够推动参考咨询服务、信息素养教育、知识发现服务与特殊群体服务等领域的创新;资源层面,DeepSeek有助于促进图书馆资源体系在生产、组织、评价与管理上的全流程变革;治理层面,DeepSeek能够扩展图书馆服务边界、推动资源形式转变和馆员角色转型。 展开更多
关键词 DeepSeek 图书馆 AIGC 生成式人工智能 Chatgpt
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生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析——以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例 被引量:10
9
作者 江珊 常定姁 +3 位作者 张开阳 龚芙蓉 张宁 盛芳 《大学图书馆学报》 北大核心 2025年第1期93-102,共10页
生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述... 生成式人工智能的出现为图书馆的学科情报服务带来了新的机遇和挑战。文章基于工作实例,以ChatGPT-4为具体工具,探讨了利用生成式人工智能辅助制作学科领域论文分析报告的途径与方法。研究涵盖了从学科领域的确定到报告内容的生成,论述了在检索式生成、数据准备、数据分析与可视化、文献内容挖掘等环节中有效利用该工具的策略。研究结果表明,ChatGPT在学科领域分析报告的多个阶段均能发挥重要作用,其灵活性、智能化与高效性显著提升了文献分析的深度和质量,为学科情报服务的优化提供了实证依据。 展开更多
关键词 Chatgpt 生成式人工智能 学科情报服务 论文分析
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ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路 被引量:12
10
作者 郭亚军 周家华 +2 位作者 庞义伟 李天祥 李泽锋 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第1期83-92,共10页
[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价Cha... [目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程。 展开更多
关键词 信息检索 Chatgpt 技术赋能 生成式人工智能 大语言模型
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基于GPT-4语言模型分析“互联网+护理服务”现状及发展趋势
11
作者 郭小妹 邹文娟 +2 位作者 王芹 詹玲 董丽娟 《循证护理》 2025年第4期767-770,共4页
目的:基于GPT-4语言模型分析我国当前“互联网+护理服务”的现状及发展趋势。方法:基于GPT-4语言模型拟定“互联网+护理服务”现状及发展趋势调查问卷,于2023年7月—9月选取护理专业具有副高级及以上职称的18名专家进行2轮德尔菲专家函... 目的:基于GPT-4语言模型分析我国当前“互联网+护理服务”的现状及发展趋势。方法:基于GPT-4语言模型拟定“互联网+护理服务”现状及发展趋势调查问卷,于2023年7月—9月选取护理专业具有副高级及以上职称的18名专家进行2轮德尔菲专家函询,进而分析我国“互联网+护理服务”的现状及发展趋势。结果:2轮专家函询的问卷回收有效率分别为78%和100%;第2轮专家函询的专家权威系数为0.883,表明专家意见协调性较好。最终得出目前我国“互联网+护理服务”的服务项目包括慢性病护理、康复护理、专科护理、健康教育、安宁疗护5个方面,具有便捷、可定制、信息化、资源共享的优点,但也面临护患安全、供需不平衡、服务事故分责、经济需求差异等方面的困难,且存在技术、专业、角色、支持4个方面的阻碍因素。未来应从国家政策支持、增加市场需求、技术创新、加强行业竞争等方面进行改进。结论:目前,虽然我国“互联网+护理服务”仍面临一些问题,但已初见成效,未来应继续进行更深入且广泛的发展。 展开更多
关键词 延续性护理 “互联网+护理服务” 德尔菲法 gpt-4语言模型 护理
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大语言模型GPT在医疗文本中的应用综述 被引量:1
12
作者 田崇腾 刘静 +1 位作者 王晓燕 李明 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第8期2043-2056,共14页
医疗文本是医学知识记录与传递的重要载体,但随着医疗数据的迅猛增长,传统的人工处理方式已难以满足日益增长的效率与准确性需求。近年来,以GPT为代表的大语言模型在自然语言处理领域取得突破,具备强大的语言理解与生成能力,为高效处理... 医疗文本是医学知识记录与传递的重要载体,但随着医疗数据的迅猛增长,传统的人工处理方式已难以满足日益增长的效率与准确性需求。近年来,以GPT为代表的大语言模型在自然语言处理领域取得突破,具备强大的语言理解与生成能力,为高效处理医疗文本提供了新思路。介绍了大语言模型GPT的核心技术原理,并重点分析其在医疗数据处理、辅助医患沟通、医学教育支持、疾病预防管理以及多模态综合应用等五大领域中的实际应用;系统总结了大语言模型GPT在医疗文本处理方面所展现出的信息整合效率高、医学知识储备丰富等方面的优势;深入探讨了其在实际应用中暴露的问题,并给出了具有可行性的解决思路与技术优化方向;结合当前技术发展趋势,展望了大语言模型在医疗领域的未来应用前景。 展开更多
关键词 大语言模型 医疗文本 gpt 自然语言处理
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“物理化学”课程教学中ChatGPT创新应用实践探究
13
作者 张恩仁 《化工时刊》 2025年第2期104-107,共4页
探讨了Chat GPT在“物理化学”课程教学中的创新应用与实践效果。Chat GPT强大的语言交互能力和大数据分析能力,可实现“物理化学”课堂教学由单向输出向交流互动模式的转变,增强课堂实效。Chat GPT可根据学生的学习进度和能力提供个性... 探讨了Chat GPT在“物理化学”课程教学中的创新应用与实践效果。Chat GPT强大的语言交互能力和大数据分析能力,可实现“物理化学”课堂教学由单向输出向交流互动模式的转变,增强课堂实效。Chat GPT可根据学生的学习进度和能力提供个性化辅导,优化学习进程,增强学生自主学习能力。Chat GPT通过设计启发性讨论主题,引导学生探索“物理化学”知识与实际应用的关系,促进了学生创新思维的形成。实例展示了Chat GPT人机界面的友好性和多方面助力“物理化学”教学的强大功能。 展开更多
关键词 物理化学 Chat gpt 教学实践
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基于ChatGPT的人工智能技术在全科医疗服务中的应用研究 被引量:3
14
作者 田甜 张飞 +1 位作者 张璇 王佳贺 《中华全科医学》 2025年第5期721-725,共5页
随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科... 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用已成为研究热点。以ChatGPT为代表的对话生成模型,通过高效信息处理与自然语言交互能力,为提升医疗服务的效率与质量提供了创新性解决方案。本研究旨在系统分析ChatGPT在全科医疗中的应用潜力,探讨其与全科医生工作流程的整合策略及实施挑战,并评估其对医疗服务质量的优化效果。研究结果表明,ChatGPT在医学知识更新、临床决策支持及患者健康管理中具有显著优势。通过开发个性化医疗信息推送系统和智能化患者信息处理平台,可有效缓解全科医生的工作负荷。ChatGPT的上下文学习(ICL)能力可精准匹配医生需求;病历自动摘要功能则显著提升诊疗效率;针对远程医疗需求增长,可构建基于ChatGPT的智能健康管理平台。整合过程中需遵循人机协同、数据安全与系统可持续性原则,明确AI的辅助定位。未来研究应聚焦算法优化、隐私保护机制及跨学科协作模式,以推动AI技术在全科医疗中的深度整合与精准应用。 展开更多
关键词 全科医生 Chatgpt 人工智能 自然语言处理 医工结合
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GPT-4在航天测运控系统运维管理中的应用
15
作者 孟景涛 曹钟宝 赵艳昌 《无线互联科技》 2025年第19期98-101,106,共5页
航天测运控系统作为支撑航天器进出太空、在轨长期管理、空间服务等各类工作的关键设备,其可靠性、可用性和性能的完好性直接决定航天器支持任务能否圆满完成。运维管理是保障测运控系统发挥工作效能的关键工作,随着系统部署套量的快速... 航天测运控系统作为支撑航天器进出太空、在轨长期管理、空间服务等各类工作的关键设备,其可靠性、可用性和性能的完好性直接决定航天器支持任务能否圆满完成。运维管理是保障测运控系统发挥工作效能的关键工作,随着系统部署套量的快速增长、系统集成度的日益提高和功能的日益复杂,传统依赖人工管理方式越来越难以适用。为了适应井喷式增长在轨航天器的测运控需求,文章以大规模测运控系统高效运维管理需求为牵引,研究了现有测运控系统运维管理模式面临的挑战,基于GPT-4能力分析,重点研究了航天测运控系统运维管理的发展方向和须要解决的关键问题,为后续航天测运控系统运维管理研究提供理论参考。 展开更多
关键词 gpt-4 人工智能 航天器 大规模 测运控系统 运维管理
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类ChatGPT嵌入微博网络舆情生成图景的实证分析 被引量:1
16
作者 易臣何 周佳瑾 赵雨芊 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期119-127,共9页
[研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧... [研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[研究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。 展开更多
关键词 Chatgpt 生成式人工智能 微博 网络舆情 社会燃烧理论
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DeepSeek和ChatGPT双证法及其情报学应用
17
作者 耿哲 赵星 叶鹰 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第9期8-15,35,共9页
[目的/意义]针对生成式人工智能(GenAI)赋能情报工作时存在的信噪比下降、时效性要求及单源依赖产生技术幻觉等核心问题,文章基于“广义二重证据法”,提出生成式AI(GenAI)“双证法”框架,通过异构大语言模型的并行推理与交叉验证,突破... [目的/意义]针对生成式人工智能(GenAI)赋能情报工作时存在的信噪比下降、时效性要求及单源依赖产生技术幻觉等核心问题,文章基于“广义二重证据法”,提出生成式AI(GenAI)“双证法”框架,通过异构大语言模型的并行推理与交叉验证,突破传统单模型分析范式,为提升情报产品的可信度与决策支撑效能提供方法论创新。[方法/过程]基于“广义二重证据法”,选用DeepSeek-r1与ChatGPT-o3两种异质模型,以覆盖情报收集、分析、预见全业务流程的110条任务数据集,采用BLEU-4、ROUGE-L、BERTScore及Cross-NLI等多维度指标,量化评估模型输出的形式、语义与逻辑一致性,并进行两轮提示词优化实验。[结果/结论]ChatGPT和DeepSeek“双证法”在情报学领域具有实际应用价值,在高结构化任务(如文本摘要、关系抽取、实体识别、主题领域分类)中,双模型生成结果的一致性表现突出,此类任务因目标明确、输出结构化程度高,GenAI双证法可显著提升情报处理的效率。 展开更多
关键词 gpt DeepSeek 双证法 生成式人工智能 大语言模型 情报学
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“系统生活世界”视域下大模型时代的全球秩序——GPT的霸权秩序与DeepSeek的全球协商化构建
18
作者 叶文杰 高奇琦 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第5期137-147,共11页
以GPT和DeepSeek为代表的AI大模型对全球秩序产生了深刻的影响。引入“系统生活世界”理论对大模型进行分析,可揭示闭源霸权与开源协商两种技术路径对全球秩序的不同建构逻辑,实现该理论从现代性批判到全球数字秩序解析的范式拓展。以GP... 以GPT和DeepSeek为代表的AI大模型对全球秩序产生了深刻的影响。引入“系统生活世界”理论对大模型进行分析,可揭示闭源霸权与开源协商两种技术路径对全球秩序的不同建构逻辑,实现该理论从现代性批判到全球数字秩序解析的范式拓展。以GPT为代表的闭源大模型不断加强以美国为中心的全球霸权,企图成为大模型时代的全球“数字系统”;而开源的DeepSeek则成为推动全球协商化构建的新兴技术力量,力图构建全球“数字生活世界”。GPT技术力图构建全球“数字系统”的技术霸权和文化霸权,并消解多元主体间的交往理性,其技术训练路径对数据积累和算力储备提出非常高的要求,形成了一条垄断式的大模型发展之路。同时,AI寡头企业通过GPT推动全球场域内的知识“单向涵化”,并促进知识帝国主义的再生产。以DeepSeek为代表的新兴技术则是一种变革性力量,能够推动大模型的全球“共有、共治与共享”发展,促进全球数字空间的知识“交互涵化”和协商化构建,在技术和文化“双重场域”构筑多主体间的交往理性,并构建全球“数字生活世界”。 展开更多
关键词 大模型时代 gpt DeepSeek 全球秩序 数字治理 系统 生活世界
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ChatGPT:破解教育“内卷”困局的桥梁还是壁垒
19
作者 李赐平 王双 《黑龙江教师发展学院学报》 2025年第1期53-59,共7页
作为生成式人工智能的代表,ChatGPT在极短的时间内便得到全世界的广泛关注,全球教育学者的目光也聚焦于此。教育“内卷”是长期干扰教育学者的问题之一。鉴于此,在简要介绍教育“内卷”原因的基础上,深刻剖析ChatGPT的优劣,并系统阐释Ch... 作为生成式人工智能的代表,ChatGPT在极短的时间内便得到全世界的广泛关注,全球教育学者的目光也聚焦于此。教育“内卷”是长期干扰教育学者的问题之一。鉴于此,在简要介绍教育“内卷”原因的基础上,深刻剖析ChatGPT的优劣,并系统阐释ChatGPT作为“桥梁”的创新作用和作为“壁垒”的威胁与危险,最后关于如何更合理地使用人工智能技术给出相关建议,以望ChatGPT能够发挥其潜在优势,促进教育进一步发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 Chatgpt “教育内卷” 破解
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评价ChatGPT对幽门螺杆菌感染问题回答的适当性
20
作者 朱戈淇 刘浩 +3 位作者 齐翠花 陈卫刚 田书信 尚国臣 《新疆医学》 2025年第3期265-269,共5页
目的评价Chat GPT对幽门螺杆菌感染治疗及预防相关问题回答的适当性。方法本研究是通过创建20个关于幽门螺杆菌感染治疗及预防的问题,将每个问题向Chat GPT-4o人工智能聊天机器人页面提问3次,并将全部回答进行汇总后制作成word文档,由3... 目的评价Chat GPT对幽门螺杆菌感染治疗及预防相关问题回答的适当性。方法本研究是通过创建20个关于幽门螺杆菌感染治疗及预防的问题,将每个问题向Chat GPT-4o人工智能聊天机器人页面提问3次,并将全部回答进行汇总后制作成word文档,由3名消化内科专家对全部回答进行适当性评价(包括评级和评分)。结果在向Chat GPT-4o提问的20个问题中,有19个问题(95%)的回答被评级为“适当”,有1个问题(5%)的回答被评级为“不适当”。而在被评级为“不适当”的1个问题中,其提问的3次回答均被认为“不准确”。在被评级为“适当”的所有问题中,有18个问题(94.7%)的平均分≥4.0分,有1个问题(5.3%)的平均分在3.5-4.0分之间,其中有15个问题(78.9%)的平均分为5.0分。结论本研究所涉及的有关幽门螺杆菌感染治疗及预防的问题,Chat GPT的回答具有一定的临床指导意义,但仍有部分问题的回答存在一定的不准确性,仍需要进一步的训练和完善来弥补其局限性。 展开更多
关键词 Chat gpt 幽门螺杆菌感染 治疗 预防 人工智能
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