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GPP问题的骨架分析与启发式算法设计 被引量:3
1
作者 江贺 邱铁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1662-1667,共6页
图的划分问题(GPP)是具有广泛应用背景的典型NP-难解问题,高效启发式算法一直是该领域的研究热点.作为设计启发式算法的有力工具,GPP的骨架分析存在理论分析结果匮乏、骨架规模过小等缺陷.文中采用构造偏移GPP实例的技巧,不仅在理论上... 图的划分问题(GPP)是具有广泛应用背景的典型NP-难解问题,高效启发式算法一直是该领域的研究热点.作为设计启发式算法的有力工具,GPP的骨架分析存在理论分析结果匮乏、骨架规模过小等缺陷.文中采用构造偏移GPP实例的技巧,不仅在理论上证明了获取GPP的骨架是NP-难解的,并且利用一般GPP实例与偏移实例的关系,实现了骨架规模的提高.在此基础上,文中对于目前求解GPP问题最好的算法之一的IBS进行了改进,提出了基于偏移实例的IBS算法(BI-IBS).算法BI-IBS首先构造偏移GPP实例,然后再利用局部最优解交集对它进行归约,最后再求解归约后的规模更小的新实例.实验结果表明,BI-IBS比现有算法在解的质量上有了较显著的提高.文中的工作较完善地解决了GPP的骨架研究存在的问题,所采用的构造偏移实例的技巧对于其它NP-难解问题的骨架理论分析及启发式算法设计亦具有较高的参考价值. 展开更多
关键词 图的划分问题 NP-难解 骨架分析 启发式算法设计
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Model and Algorithm for the Optimal Controlled Partitioning of Power Systems 被引量:15
2
作者 LIN Jikeng LI Shengwen +4 位作者 WU Peng WANG Xudong SHAO Guanghui XU Xingwei MA Xin 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第13期I0012-I0012,195,共1页
解列是电力系统在故障时结构完整性得不到保证的情况下分裂为2个或多个孤立稳定运行子系统的过程或操作。及时恰当的主动解列操作将能有效地避免因保护连锁动作使得电力系统被动解列而崩溃所造成的巨额经济损失。结合图论中的相关概念... 解列是电力系统在故障时结构完整性得不到保证的情况下分裂为2个或多个孤立稳定运行子系统的过程或操作。及时恰当的主动解列操作将能有效地避免因保护连锁动作使得电力系统被动解列而崩溃所造成的巨额经济损失。结合图论中的相关概念和输电网最优解列的物理过程,建立电力系统最优主动解列断面选择问题的完整数学模型,并基于含连通图约束的背包问题(connected graph constrained knapsack problem,CGKP)及其求解算法提出“搜索+调整”的2阶段求解方法。为降低问题的复杂性,将完整数学模型分解成图的最优平衡分割问题和基于优化潮流的调节问题,并分2个阶段分别求解。其中,图的最优平衡分割问题又被分解成多个CGKP,利用基于含CGKP的图分割方法进行求解。所提出的主动解列策略具有较强理论基础,计算复杂度低,算例的计算结果证明了该模型及算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 系统最优控制 电力输送 分区 大面积停电 算法 模型 联网系统 间接损失
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The L(3,2,1)-labeling on Bipartite Graphs
3
作者 YUAN WAN-LIAN ZHAI MING-QING Lǔ CHANG-HONG 《Communications in Mathematical Research》 CSCD 2009年第1期79-87,共9页
An L(3, 2, 1)-labeling of a graph G is a function from the vertex set V(G) to the set of all nonnegative integers such that |f(u)-f(v)|≥3 if dG(u,v) = 1, |f(u)-f(v)|≥2 if dG(u,v) = 2, and |f(u... An L(3, 2, 1)-labeling of a graph G is a function from the vertex set V(G) to the set of all nonnegative integers such that |f(u)-f(v)|≥3 if dG(u,v) = 1, |f(u)-f(v)|≥2 if dG(u,v) = 2, and |f(u)-f(v)|≥1 if dG(u,v) = 3. The L(3, 2,1)-labeling problem is to find the smallest number λ3(G) such that there exists an L(3, 2,1)-labeling function with no label greater than it. This paper studies the problem for bipartite graphs. We obtain some bounds of λ3 for bipartite graphs and its subclasses. Moreover, we provide a best possible condition for a tree T such that λ3(T) attains the minimum value. 展开更多
关键词 channel assignment problems L(2 1)-labeling L(3 2 1)-labeling bi-partite graph TREE
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基于Zhang-Hager线搜索的改进近似最优梯度法
4
作者 李瑶 刘红卫 +1 位作者 吕佳敏 游海龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期263-272,共10页
提出一种改进的近似最优梯度法,求解图划分问题中的无约束目标函数.先用修正的BFGS更新公式及选取BB类步长的线性组合作为标量矩阵得到近似最优步长,再引入参数对经典的Zhang-Hager线搜索形式进行改进,构建算法框架并给出R线性收敛性证... 提出一种改进的近似最优梯度法,求解图划分问题中的无约束目标函数.先用修正的BFGS更新公式及选取BB类步长的线性组合作为标量矩阵得到近似最优步长,再引入参数对经典的Zhang-Hager线搜索形式进行改进,构建算法框架并给出R线性收敛性证明.实验结果表明,改进算法提高了原算法的性能. 展开更多
关键词 修正的BFGS更新公式 近似最优步长 Zhang-Hager线搜索 R线性收敛性 图划分问题
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Unique optimal solution instance and computational complexity of backbone in the graph bi-partitioning problem 被引量:1
5
作者 JIANG He ZHANG XianChao CHEN GuoLiang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2007年第20期2871-2875,共5页
As an important tool for heuristic design of NP-hard problems, backbone analysis has become a hot spot in theoretical computer science in recent years. Due to the difficulty in the research on computa- tional complexi... As an important tool for heuristic design of NP-hard problems, backbone analysis has become a hot spot in theoretical computer science in recent years. Due to the difficulty in the research on computa- tional complexity of the backbone, many researchers analyzed the backbone by statistic ways. Aiming to increase the backbone size which is usually very small by the existing methods, the unique optimal solution instance construction (UOSIC) is proposed for the graph bi-partitioning problem (GBP). Also, we prove by using the UOSIC that it is NP-hard to obtain the backbone, i.e. no algorithm exists to obtain the backbone of a GBP in polynomial time under the assumption that P ≠ NP. Our work expands the research area of computational complexity of the backbone. And the UOSIC provides a new way for heuristic design of NP-hard problems. 展开更多
关键词 计算机技术 算图 最优解大比例 遗传算法
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基于含连通图约束的背包问题的图分割方法 被引量:18
6
作者 林济铿 王旭东 +4 位作者 李胜文 吴鹏 邵广惠 徐兴伟 马新 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期134-141,134-141,共8页
图分割技术(网络分割技术)在互联网研究、交通运输、电网故障诊断和电力系统解列等方面有着重要的意义。首次建立一个新的图分割问题——含连通图约束的背包问题(connected graph constrained knapsack problem,CGKP),并提出其有效近似... 图分割技术(网络分割技术)在互联网研究、交通运输、电网故障诊断和电力系统解列等方面有着重要的意义。首次建立一个新的图分割问题——含连通图约束的背包问题(connected graph constrained knapsack problem,CGKP),并提出其有效近似算法。引入与图连通性相关的4个新节点集合,证明这些新节点集合的性质,并提出这些节点集合的搜索方法;结合新节点集合的性质及搜索算法,通过对含图约束的背包问题近似算法进行扩展,提出求解CGKP的近似算法,并讨论此算法的计算复杂性。算例结果证明了该算法的有效性。因电力系统主动最优解列问题在一定条件下可归结为一个CGKP,该研究成果为电力系统最优主动解列断面搜索问题的求解奠定了理论基础。 展开更多
关键词 图分割 含连通图约束的背包问题 含图约束的背 包问题 近似算法 电力系统最优主动解列
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基于主从问题的电力系统最优主动解列 被引量:8
7
作者 林济铿 孙雷 +6 位作者 蒲天骄 于汀 李飞 李胜文 邵广惠 徐兴伟 马新 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期578-586,共9页
系统主动解列的完整模型为大规模非线性混合整数规划问题,大多采取完全分解方法,因而只能求得近似解,针对此问题提出了基于主从问题交替求解电力系统最优主动解列断面的新策略,从而求得更优解。该策略基于图背包理论(connected graph co... 系统主动解列的完整模型为大规模非线性混合整数规划问题,大多采取完全分解方法,因而只能求得近似解,针对此问题提出了基于主从问题交替求解电力系统最优主动解列断面的新策略,从而求得更优解。该策略基于图背包理论(connected graph constrained knapsack problem,CGKP)将完整主动解列模型转化为主从问题;主问题为图的最优平衡分割问题,采用CGKP技术进行求解;从问题为基于直流最优潮流(optimal power flow,OPF)的调度问题,采用OPF技术进行求解;主从问题之间通过节点负荷的调节量实现耦合。通过主从问题之间的交替迭代获得更优的解列方案,同时也使得解列方案更接近于完整模型的最优解。算例分析表明,该算法相对于其他近似求解策略,所获得的解列方案可使系统总切机切负荷量更少,从而证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电力系统 主动解列 图背包问题 主从问题 最优潮流
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求解单圈多部图的匹配算法 被引量:5
8
作者 钟声 云敏 焦安全 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期202-205,共4页
给出了一个多部图及其匹配问题的定义,提出了求解单圈多部图匹配问题的一个算法。该算法提出多部图顶点间的可达性定义,并使用试探与缩小规模相结合的方法以及求二部图的最大匹配算法,求解单圈多部图的最大匹配问题。经过验证,算法的效... 给出了一个多部图及其匹配问题的定义,提出了求解单圈多部图匹配问题的一个算法。该算法提出多部图顶点间的可达性定义,并使用试探与缩小规模相结合的方法以及求二部图的最大匹配算法,求解单圈多部图的最大匹配问题。经过验证,算法的效率比较高。 展开更多
关键词 多部图 匹配问题 算法
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大规模图例的最大团问题算法分析 被引量:5
9
作者 王晓峰 于卓 +1 位作者 赵健 曹泽轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期182-192,199,共12页
最大团问题是一个经典的组合优化问题,在蛋白质功能推测、竞胜标确定、视频对象分割等领域有广泛的应用。随着图例规模的增大,最大团问题求解难度增加,常规图例最大团求解算法已逐渐被大规模图例最大团求解算法取代。介绍求解大规模图... 最大团问题是一个经典的组合优化问题,在蛋白质功能推测、竞胜标确定、视频对象分割等领域有广泛的应用。随着图例规模的增大,最大团问题求解难度增加,常规图例最大团求解算法已逐渐被大规模图例最大团求解算法取代。介绍求解大规模图例最大团问题的技术支撑点,重点总结基于大规模图例的最大团问题算法,并在大数据计算背景下对融合单层图划分方法和多层图划分方法的MapReduce框架和Spark框架进行优缺点分析。此外,比较k-core方法与k-community方法的应用场景,从算法分类的角度总结不同类型算法的优缺点,对求解大规模图例最大团问题的确定型算法进行梳理,并对代表性的求解算法在公开数据集中的表现进行对比分析。基于分析结果,指出不同算法在求解大规模图例最大团问题时需要重点关注的方面,并展望了智能优化算法、分层式深度强化学习方法、图结构相变分析技术的未来研究方向。 展开更多
关键词 最大团问题 大规模图例 图划分 确定型算法 core结构
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多源组播连接的线性网络编码构造 被引量:3
10
作者 蒲保兴 杨路明 +1 位作者 王伟平 段桂华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第4期642-646,共5页
针对多源组播连接问题,给出运用线性网络编码技术进行数据传输并达到最大吞吐率的编码构造方法.把多源组播网络划分成多个子图,每一个子图是一个单源组播网络;为了使网络的吞吐率达到最大,本文把划分子图问题转化为一个组合优化问题,并... 针对多源组播连接问题,给出运用线性网络编码技术进行数据传输并达到最大吞吐率的编码构造方法.把多源组播网络划分成多个子图,每一个子图是一个单源组播网络;为了使网络的吞吐率达到最大,本文把划分子图问题转化为一个组合优化问题,并给出基于遗传算法的求解方法;然后利用实现单源组播连接的线性网络编码技术,对每一个单源组播网络进行编码构造.仿真测试结果表明,提出的方法是可行的,能够实现多源组播连接的线性网络编码构造. 展开更多
关键词 多源组播 线性网络编码 子图划分 组合优化问题 遗传算法
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图的划分:一些进展与未解决问题(英文) 被引量:9
11
作者 许宝刚 《数学进展》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-20,共20页
图的划分问题是图论研究中最重要的一个问题之一,图论研究的很多问题都是特殊形式的划分问题,比如经典染色理论要求将图划分成最少的独立集,而最大尼-部子图问题则是要找图中边数最多的一个k-部子图.本文给出划分问题的一些最新进展,以... 图的划分问题是图论研究中最重要的一个问题之一,图论研究的很多问题都是特殊形式的划分问题,比如经典染色理论要求将图划分成最少的独立集,而最大尼-部子图问题则是要找图中边数最多的一个k-部子图.本文给出划分问题的一些最新进展,以及一些尚未解决的问题,其中大部分是来自于求最大k-部子图的相关领域. 展开更多
关键词 划分 进展 问题
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多部图的匹配算法研究 被引量:1
12
作者 钟声 张百海 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期36-38,70,共4页
本文给出了一个多部图的商匹配问题的定义,提出了求解多部图商匹配问题的一个算法。该算法使用圈与割集中偶图的交相结合的方法,利用求二部图的最大匹配算法,求解多部图的最大商匹配问题。
关键词 多部图 匹配问题 商匹配
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机器可选制造单元设计的半边图挤出吸入算法 被引量:1
13
作者 孟朝晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期38-41,44,共5页
计划路径可选的半边图划分问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题。设计了针对半边图划分问题的半边图挤出吸入算法,用此算法求解了机器可选制造单元成组设计问题。示例表明,半边图语言能够准确地表达可能解中的复杂结构和各种... 计划路径可选的半边图划分问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题。设计了针对半边图划分问题的半边图挤出吸入算法,用此算法求解了机器可选制造单元成组设计问题。示例表明,半边图语言能够准确地表达可能解中的复杂结构和各种约束。20台机器20种零件分组实验证明,平均12.4次迭代计算即可达到优化目标。 展开更多
关键词 半边图 半边图划分挤出吸入算法 机器可选制造单元设计
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机器可选制造单元设计的半边图划分模型
14
作者 孟朝晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期61-65,共5页
机器可选制造单元设计问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题,用图划分算法解决此类问题将会面临指数级个图的划分。论文提出半边图理论,半边附属于顶点,一对半边可结合为边。用半边及其结合性表示各种局部约束,将机器可选制造... 机器可选制造单元设计问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题,用图划分算法解决此类问题将会面临指数级个图的划分。论文提出半边图理论,半边附属于顶点,一对半边可结合为边。用半边及其结合性表示各种局部约束,将机器可选制造单元设计问题转化为基于半边图的组合优化问题,即计划路径可选的半边图划分问题。 展开更多
关键词 半边 半边图 半边图划分 机器可选制造单元设计
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图分割在Singleton弧相容算法中的应用 被引量:2
15
作者 杜会盈 李占山 +1 位作者 李宏博 沈海娇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期981-986,共6页
基于原有SAC-MP算法,提出一种将图分割技术应用到SAC-MP算法中的一种新算法,该算法在执行时能充分利用图分割技术确定适当的k值,避免了由于k值的不确定带来的冗余操作和盲目性.实验结果表明,该算法在求解约束满足问题时效率较高.
关键词 约束满足问题 相容性技术 图分割 Singleton弧相容
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电路二等分问题的强化半定规划松弛 被引量:2
16
作者 徐凤敏 刘三阳 王燕军 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期69-74,共6页
将表示电路的超图转化成带权值的无向图 ,从而将电路二等分问题转化成图的划分问题。图的划分问题存在已知的半定规划松弛 ,在此半定规划松弛基础上增加两个非线性结束 ,得到了强化半定规划松弛 ,定理和数值试验保证了强化半定规划松弛... 将表示电路的超图转化成带权值的无向图 ,从而将电路二等分问题转化成图的划分问题。图的划分问题存在已知的半定规划松弛 ,在此半定规划松弛基础上增加两个非线性结束 ,得到了强化半定规划松弛 ,定理和数值试验保证了强化半定规划松弛给出原问题一个更好的下界。 展开更多
关键词 半定规划 电路二等分 松弛 VLSI 无向图
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基于半定规划的多约束图划分问题 被引量:4
17
作者 王晓瑜 刘红卫 +2 位作者 王婷 丁玉婉 游海龙 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期540-546,共7页
提出一种递归的二分算法,用于求解带顶点权重约束的图划分问题.首先利用内点法求解不加顶点权重约束的半定规划松弛模型,然后利用超平面舍入算法得到满足顶点权重约束的初始可行解,再进一步设计启发式算法对初始可行划分进行局部改进,... 提出一种递归的二分算法,用于求解带顶点权重约束的图划分问题.首先利用内点法求解不加顶点权重约束的半定规划松弛模型,然后利用超平面舍入算法得到满足顶点权重约束的初始可行解,再进一步设计启发式算法对初始可行划分进行局部改进,以得到更优的划分结果.实验结果表明,所设计的算法可在较短时间内得到多约束图划分问题的高质量解. 展开更多
关键词 图划分 半定规划 背包问题 组合优化
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一种基于图分割的动态回溯算法 被引量:1
18
作者 王萌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期185-188,共4页
动态回溯算法在进行回溯时保留所有已赋值变量的值,从而可能与后面赋值的变量产生冲突,其在解决不具有明显子问题结构的约束满足问题时效率较低。为此,将图分割技术应用于动态回溯,通过图分割将变量分为若干集合,当发生回溯时,不保留全... 动态回溯算法在进行回溯时保留所有已赋值变量的值,从而可能与后面赋值的变量产生冲突,其在解决不具有明显子问题结构的约束满足问题时效率较低。为此,将图分割技术应用于动态回溯,通过图分割将变量分为若干集合,当发生回溯时,不保留全部变量的值,舍弃那些与引起冲突的变量在同一集合变量中的值。实验结果表明,该算法在求解没有明显子问题结构的约束满足问题时具有较高的效率。 展开更多
关键词 人工智能 约束满足问题 动态回溯 图分割 约束网络
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一种结合灰狼和FM算法的云端应用解构方法
19
作者 姜凯华 孙鹏 韩锐 《计算机与现代化》 2020年第1期53-57,共5页
万物互联飞速发展,给云服务数据处理模式带来挑战。对此中科院提出海服务模式及海云协同系统架构。其中,云端应用的解构策略是影响系统性能的重要环节。而现有方法主要针对云计算场景下的无向简单图,不适用于海云协作环境下的有向带权... 万物互联飞速发展,给云服务数据处理模式带来挑战。对此中科院提出海服务模式及海云协同系统架构。其中,云端应用的解构策略是影响系统性能的重要环节。而现有方法主要针对云计算场景下的无向简单图,不适用于海云协作环境下的有向带权图。为此,本文提出一种结合灰狼算法和FM算法的云端应用解构方法。利用灰狼算法快速收敛的特性,将灰狼算法的结果作为初始划分输入FM算法,以弥补FM算法对初始划分敏感的缺陷。仿真实验表明,混合算法的效果优于现有方法。划分后子图的顶点权和与海端节点资源分布匹配,且割权比明显降低,通信开销减少。 展开更多
关键词 海云协同 应用解构 图划分问题 启发式算法
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加权拉普拉斯方法及其理论应用 被引量:1
20
作者 许仕杰 方佳艳 李向阳 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第7期12-15,20,共5页
受到图拉普拉斯理论的部分启发,本文提出了一种加权拉普拉斯方法来更加方便地研究现阶段比较流行的图问题,例如,多层图分割,以及平衡最小割问题.由于加权拉普拉斯策略继承了谱方法的众多优点,因此相比于其他现有的启发式算法,用加权拉... 受到图拉普拉斯理论的部分启发,本文提出了一种加权拉普拉斯方法来更加方便地研究现阶段比较流行的图问题,例如,多层图分割,以及平衡最小割问题.由于加权拉普拉斯策略继承了谱方法的众多优点,因此相比于其他现有的启发式算法,用加权拉普拉斯设计图算法在算法性能上具有更强的理论保证.为了说明其在理论与实际中的强有力的应用价值,我们将分别给出加权拉普拉斯方法在多层图分割和平衡最小割问题上的应用.借助变分法和偏微分方程(PDE)理论,我们在加权分割问题(weighted cut problem),平衡最小割问题(balanced minimum cut problem),以及初始聚类问题(initial clustering problem)之间建立了等价性.其中,初始聚类问题会在基于多层结构的图分割算法的中间阶段出现.这些等价性的建立为基于加权拉普拉斯方法的图算法提供了很强的理论支撑.另外,从加权拉普拉斯方法在平衡最小割问题的应用的角度看,加权拉普拉斯方法使得偏微分方程数值解这一成熟的理论得以应用到图问题的算法设计当中,这也进一步证实了我们提出的加权拉普拉斯方法的有效性. 展开更多
关键词 谱聚类 图分割 图拉普拉斯 偏微分方程 最小割问题
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