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面向高血压临床指南的中文医学实体关系抽取研究
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作者 张军亮 李小倩 +2 位作者 刘喜文 张帆 田梅 《情报理论与实践》 北大核心 2026年第2期189-197,共9页
[目的/意义]临床指南中蕴含大量的实体关系知识,构建实体关系数据集和抽取方法是后续工作的基础。[方法/过程]首先构建了面向高血压临床指南的实体关系数据集;然后,设计了一种融合医学领域知识和句法的实体关系抽取模型,由源码层、输入... [目的/意义]临床指南中蕴含大量的实体关系知识,构建实体关系数据集和抽取方法是后续工作的基础。[方法/过程]首先构建了面向高血压临床指南的实体关系数据集;然后,设计了一种融合医学领域知识和句法的实体关系抽取模型,由源码层、输入层、编码层、解码层和输出层组成,并对模型中的医学领域预训练模型、依存句法分析和图卷积神经网络、对抗训练和GPLinker等重要模块进行了阐释;最后,运用数据集对本文模型进行了实验验证。[结果/结论]本模型在面向高血压临床指南的实体关系数据集和公开数据集CMeIE-V1/V2的实验中取得良好效果。研究表明,融合领域知识增量训练的预训练模型、句法特征、对抗训练都可以有效提高实体关系抽取的效果。 展开更多
关键词 高血压临床指南 实体关系抽取 图神经网络 对抗训练 gplinker
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