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题名基于广义部分线性单指标的BPH与MS的关联性研究
被引量：2
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作者
唐敏
郑海涛
李清华
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机构
西南交通大学数学学院
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第6期259-267,共9页
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基金
中央高校基本科研业务经费项目(SWJTU,2682021ZTPY078)
国家自然科学基金项目(2015G01131)。
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文摘
为了尽早干预代谢综合征(metabolic syndrome, MS)的某些代谢因素降低良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia, BPH)的发病率并且为预后提供参考,探讨两者之间的相关性。前瞻性选取2006—2014年某体检队列数据作为研究对象,筛选MS和BPH的相关指标,采用统计学方法以及构建广义部分线性单指标模型(generalized partially linear single-index model, GPLSIM)分析BPH与MS之间的相关性。采用GPLSIM分析,结果显示PSA>3.9 ng/mL的体检者患BPH的几率比PSA≤3.9 ng/mL的体检者高55.8%;收缩压每增加约31 mmHg,患BPH的几率是原来的1.202倍;Glu>5.29 mmol/L的体检者患BPH的几率比Glu≤5.29 mmol/L的体检者高26.56%;ALT每增加约23 U/L,患BPH的几率是原来的0.815倍。可见,高血压、高密度脂蛋白、高血糖等代谢异常是BPH的危险因素,针对BPH的影响因素可以采取相应的干预措施。
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关键词
gplsim
纵向数据
良性前列腺增生
代谢综合征
GLMM
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Keywords
gplsim
longitudinal data
benign prostatic hyperplasia
metabolic syndrome
GLMM
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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