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题名回归拟合NR函数及GPDR先验的图像雾浓度检测
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作者
温立民
王会峰
巨永锋
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机构
长安大学电控学院
长安大学电工电子教学中心
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出处
《重庆大学学报》
北大核心
2025年第4期115-126,共12页
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基金
国家自然科学基金(52172324)
陕西省交通厅重点项目(20-38T)。
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文摘
针对图像去雾领域缺乏有效雾浓度的检测方法,通过引入Naka-Rushton(NR)拟合函数,提出基于广义灰度差-比散点图先验的图像雾浓度检测算法。首先,提取不同条件下标准图像集灰度散点图的广义灰度差-比先验(generalized pixel difference ratio,GPDR);其次,引入符合先验约束的Naka-Rushton拟合函数,通过计算标准图像集拟合NR函数的参数(n,k),建立(n,k)与视场雾浓度对应的查找表;再次,采用回归分析法计算真实有雾图像拟合参数(n',k'),并计算标准参数(n,k)与真实拟合参数(n',k')间的综合相关系数,通过搜索(n,k)查找表2评定雾浓度等级。通过不同浓度有雾图像测试,证明算法测试结果符合浓度变化趋势:经过同场景不同浓度、不同场景不同浓度样本测试,算法测试结果与PM2.5相关系数达0.95,表明算法能够作为视场雾浓度等级评定;经过横向对比测试表明研究算法测试误差小于4.8%,可以用于视场雾浓度检测。
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关键词
雾浓度
LIVE库
灰度差-比先验
Naka-Rushton函数
检测
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Keywords
fog concentration
LIVE library
gpdr
Naka-Rushton function
inspection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名“识-思-行”三位一体的MBA知识共享路径研究
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作者
孙超平
周陶
张昌华
尚广海
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机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学产业转移与创新发展研究中心
安徽工商管理学院
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出处
《合肥工业大学学报（社会科学版）》
2015年第1期136-140,共5页
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基金
安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目(2013zdjy179)
安徽省高等学校教学质量与改革工程项目工商管理学科校企合作实践教育基地(2013sjjd067)
+1 种基金
合肥工业大学教学研究项目(XJ201322)
2014年校级大学生创新训练计划项目(2014CXCY409)
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文摘
在一个多元开放的世界里,交流沟通不可或缺。在MBA教育教学工作实践中,教师可以结合学员见多识广、经验丰富的特点,营造交流沟通的氛围,帮助学员实现知识共享以提升综合素质。文章根据体验式MBA人才培养模式的整体构思,以"识"作为基础,以"思"作为灵魂,以"行"作为手段,系统探析了以交流沟通为手段的"识-思-行"三位一体的MBA知识共享路径。
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关键词
MBA教学
交流沟通
gpdr模型
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Keywords
MBA teaching
communication
gpdr model
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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