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黄土高原植被光合动态的时空演变及驱动机制——基于参数最优地理探测器模型
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作者 周连 贾夏 +3 位作者 赵永华 张鹏 赵明 司绍诚 《中国环境科学》 北大核心 2026年第1期365-378,共14页
基于GOSIF数据集与参数最优地理探测器模型(OPGD),系统分析了2002~2022年黄土高原及其6个生态分区植被光合动态的时空演变特征及驱动机制.结果表明:(1)在时间尺度上,全域年均SIF呈显著波动上升趋势,丘陵沟壑区B2副区增速最高[0.0024W/(m... 基于GOSIF数据集与参数最优地理探测器模型(OPGD),系统分析了2002~2022年黄土高原及其6个生态分区植被光合动态的时空演变特征及驱动机制.结果表明:(1)在时间尺度上,全域年均SIF呈显著波动上升趋势,丘陵沟壑区B2副区增速最高[0.0024W/(m^(2)·µm·sr·a)],沙地和农灌区增速最低[0.0006W/(m^(2)·µm·sr·a)].(2)在空间尺度上,呈现西部-东南高、西北低的分布格局,高塬沟壑区青海省中部、关中平原等局部区域显著退化,11.36%区域(土石山及河谷平原区南部等)SIF变化与整体趋势相悖.(3)人类活动与气候变化对植被光合演化具有双重效应,前者为主导因子,后者驱动空间分异;降水主导高塬沟壑区A1副区变化,太阳辐射主导高塬沟壑区A2副区、丘陵沟壑区及土石山及河谷平原区演变,因子交互作用协同增强SIF空间分异. 展开更多
关键词 gosif 参数最优地理探测器模型 黄土高原 生态分区 植被光合动态
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新疆干旱区植被日光诱导叶绿素荧光与总初级生产力的时空变化及其对气候的响应研究
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作者 薛聪 昝梅 +2 位作者 陈治中 杨顺法 孔晶晶 《生态科学》 北大核心 2025年第4期190-200,共11页
研究新疆干旱区植被日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)和总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)的时空变化及其对气候因子的响应,可以为实现“双碳”目标及应对未来全球气候变化提供重要的科学... 研究新疆干旱区植被日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,SIF)和总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)的时空变化及其对气候因子的响应,可以为实现“双碳”目标及应对未来全球气候变化提供重要的科学依据。基于新疆干旱区2010—2020年的GOSIF、MODIS GPP、气温和降水数据,采用SEN趋势分析、MK检验和偏相关分析等方法,对新疆干旱区GOSIF和GPP的空间分布、趋势变化以及其与当地气候因子的响应关系作了具体分析。结果表明:(1)2010—2020年新疆植被GOSIF和GPP总体呈增加趋势。植被GOSIF和GPP的年均值最大分别为0.042 Wm^(-2)·μm^(-1)·sr^(-1)和330 g·m^(-2)·a^(-1),其中GOSIF增长率为13.89%,GPP的增长率为13.64%;(2)空间上植被GOSIF和GPP都呈现出北部及西北部高,南部及东南部低的特征,植被GOSIF及GPP分别有7.95%和10.25%的区域呈现为增长趋势;(3)相比温度,降水与GOSIF和GPP的偏相关系数更大,且偏相关系数的最大值分别为0.922和0.988。降水量的增加对提高植被GOSIF和GPP起促进作用。研究结果可以更好地评估新疆干旱区的碳收支情况,并为制定应对气候变化的政策和措施提供科学依据。 展开更多
关键词 gosif GPP 时空变化 气候因子 新疆干旱区
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基于多源遥感数据的长江中下游植被时空演变及其对干旱的响应 被引量：1
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作者 徐瑞皓 赵安周 +2 位作者 李子洋 边蕊 朱秀芳 《长江流域资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期2619-2631,共13页
基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)、增强植被指数(Enhanced Vegetation Index, EVI)、总初级生产力(Gross Primary Productivity, GPP)以及日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescenc... 基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)、增强植被指数(Enhanced Vegetation Index, EVI)、总初级生产力(Gross Primary Productivity, GPP)以及日光诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence, SIF)反演的GOSIF(Global Orbiting Carbon Observatory-2 Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence)产品,采用趋势分析法分析了2000~2021年长江中下游流域植被时空演变,在此基础上,结合标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)进一步分析了植被在干旱状态下的响应情况。得出如下主要结论:(1)时间上,2000~2021年长江中下游流域年NDVI、EVI、GOSIF和GPP均值整体呈显著上升趋势,其增加速率分别为0.002 9 a^(-1)、0.002 4 a^(-1)、0.001 8 W·m^(-2)·μm-1·sr-1·a^(-1)和8.327 4 gC·m^(-2)·a^(-1)(P<0.05);月NDVI、EVI、GOSIF和GPP呈现明显的年内变化特征,其最大值出现在每年的7或8月;(2)空间上,长江中下游流域NDVI、EVI、GOSIF和GPP的高值区主要分布在湖南省西南部、湖北省西部以及江西省等地,低值区主要分布在流域东部的上海、江苏以及浙江等地;流域大部分地区的NDVI、EVI、GOSIF和GPP呈显著上升的趋势,呈显著下降趋势的面积占比仅为3.00%、3.25%、2.19%和1.77%(P<0.05),主要分布在流域中部以及东部的上海等城市周边;(3)随着干旱严重程度的增加(轻旱—特旱),研究区4~9月NDVI、EVI、GOSIF和GPP变化率的均值的下降幅度均呈现增加的趋势,NDVI、EVI、GOSIF和GPP分别由轻旱状态的-2.45%、-3.87%、-4.77%和0.58%下降到特旱状态的-7.26%、-8.57%、-12.59%和-7.87%。不同干旱等级下GOSIF变化率4~9月的均值下降幅度均高于NDVI、EVI和GPP,表明GOSIF对干旱的响应更为敏感。 展开更多
关键词 植被指数 GPP gosif 时空演变 长江中下游流域
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