期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
GO图网络模型算法与故障推理
1
作者 李鹏伟 段富海 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期108-114,共7页
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不... GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不能计算系统故障/成功对各部件的影响程度。为解决这些问题,提出了基于图数据结构的GO图网络模型算法。首先,基于图数据结构定义了GO图网络,设计了GO图网络模型算法,通过将共有信号精确算法推广并应用到GO图网络模型算法中,解决了计算共有信号时产生误差的问题。然后基于贝叶斯网络后验概率公式推导出GO操作符反求公式,使GO图网络具有诊断系统薄弱环节和故障推理的能力。此外,使用JS语言实现了GO图网络模型算法,设计了可视化界面,并通过案例验证了算法准确性。结果表明,遍历算法容易应用,具有广泛适用性,适合工程人员进行计算,为GO法应用和发展提供了重要工具支持。 展开更多
关键词 go法 go图网络模型 可靠性算法 贝叶斯网络 故障推理
在线阅读 下载PDF
基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究 被引量：14
2
作者 张乐平 周尚礼 +3 位作者 谢文旺 张本松 陈爱华 汪萍萍 《电测与仪表》 北大核心 2021年第10期177-184,共8页
随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要。首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算... 随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要。首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算法复杂等问题;然后,对贝叶斯网络各子节点的条件概率表(CPT)进行标注,并将整理好的贝叶斯网络转化为编程语言,利用matlab软件进行可靠性计算;进行贝叶斯双向推理,最终得到电能表的可靠度及各个节点的后验概率分布,对电能表进行故障推断;最后,针对电能表开展加速寿命试验,试验结果验证了方法的科学性与有效性。 展开更多
关键词 可靠性预计 智能电能表 go图 贝叶斯网络。
在线阅读 下载PDF
联立GO-贝叶斯的气田站场系统失效可能性研究
3
作者 田帝 朱丽霞 +3 位作者 李丽锋 罗金恒 李霄 郝晓东 《全面腐蚀控制》 2023年第12期14-20,38,共8页
气田站场是一个动态复杂系统,其中某一设备的失效可能会产生连锁反应导致整个站场失效。通过对安全敏感输出变量的限制发现传统静态风险评价方法忽视了站场的风险动态关联特征。在分析站场关键设备失效模式和失效概率的基础上总结出站... 气田站场是一个动态复杂系统,其中某一设备的失效可能会产生连锁反应导致整个站场失效。通过对安全敏感输出变量的限制发现传统静态风险评价方法忽视了站场的风险动态关联特征。在分析站场关键设备失效模式和失效概率的基础上总结出站场失效概率计算的准确性与事故发生概率偏差较大。为了有效提高站场的可靠性,基于站场工艺流程建立GO图,将GO图建模的便捷性与贝叶斯网络强大的推理能力结合,最后对典型站场进行了实例应用,在风险减缓措施方面可为站场提供决策依据和参考。 展开更多
关键词 气田站场 失效概率 风险评价 贝叶斯网络 go图
在线阅读 下载PDF
基于特征图网络和多种生物信息预测关键蛋白质的深度学习框架 被引量：1
4
作者 刘桂霞 曹心恬 赵贺 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期593-605,共13页
针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图... 针对生物实验识别关键蛋白质费时费力,使用计算方法预测关键蛋白质无法有效整合生物信息的问题,提出一个深度学习框架.首先利用网络拓扑结构、基因表达数据和GO(gene ontology)注释数据构建加权蛋白质相互作用网络;然后分别使用特征图网络和双向长短期记忆细胞从亚细胞定位数据、蛋白质复合物数据和基因表达数据中提取特征向量;最后将这些特征向量输入到任务学习层预测关键蛋白质.实验结果表明,相比于现有的计算方法,该方法预测性能更好. 展开更多
关键词 关键蛋白质 特征图网络 亚细胞定位 基因表达 go注释 蛋白质复合物
在线阅读 下载PDF
高含硫天然气站场定量风险评价技术研究 被引量：5
5
作者 沈海春 苏刚 +3 位作者 官洪波 刘耀增 陈平 王柳 《油气田地面工程》 2023年第5期85-89,97,共6页
为保证高含硫天然气站场的安全平稳运行,在梳理失效机理的基础上,对站内压力容器及管道的失效概率进行计算,并评价了单体设备的风险等级;按照介质流向,结合GO (以成功为导向的方法)建立了站场子系统流程,将GO图中的操作符和信号流向贝... 为保证高含硫天然气站场的安全平稳运行,在梳理失效机理的基础上,对站内压力容器及管道的失效概率进行计算,并评价了单体设备的风险等级;按照介质流向,结合GO (以成功为导向的方法)建立了站场子系统流程,将GO图中的操作符和信号流向贝叶斯网络映射,最终得到各系统的故障率、维修率和稳态不可用概率,继而得到站场的整体风险水平,通过实例分析对定量风险评价技术进行了验证。结果表明,不同子系统及站场的风险水平与实际情况相符;子系统的风险水平与腐蚀情况、设备备用情况及设备使用频率等有关,应在经济和安全条件允许的情况下,对风险水平较高的系统设置防护及风险减缓措施。研究结果可为站场风险减缓措施的制定提供实际参考。 展开更多
关键词 高含硫天然气站场 风险评价 失效概率 go图 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部