近年来,洪涝灾害频发,给社会带来严重影响,而洪涝灾害期间往往伴随着显著的河流水位变化和大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)变化.本文以2024年发生在巴西阿雷格里港的洪涝灾害为例,选取GNSS站观测数据,分别开展了洪涝水位和...近年来,洪涝灾害频发,给社会带来严重影响,而洪涝灾害期间往往伴随着显著的河流水位变化和大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)变化.本文以2024年发生在巴西阿雷格里港的洪涝灾害为例,选取GNSS站观测数据,分别开展了洪涝水位和PWV监测研究.结果表明,暴雨前SPH4站水位反演与水文站数据的相关系数为0.993,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.02 m;暴雨期间,河流两岸的SPH4站与IDP1站的水位反演结果相关系数达到0.997,RMSE为0.06 m,降雨峰值与水位峰值存在2~5 d不等的时间差.GNSS站反演的PWV与探空站实测PWV的相关系数为0.992,RMSE仅为1.9 mm,PWV值达到峰值的5 h内出现降雨最大值.实验证明,岸基GNSS设备能够准确反演出洪涝水位变化和PWV变化,在洪涝灾害的预防和监测方面具有广阔的应用前景.展开更多
文摘作为最常见的自然灾害之一,地震对人们的生活造成了严重威胁。高频全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)为地震监测提供了新思路,尤其在获取地震宽频位移方面具有显著优势,精度可达毫米至厘米级。分析了GNSS地震监测技术的研究进展,讨论了其在地震监测和预警中的应用前景,介绍了实时动态差分(Real-Time Kinematic,RTK)、精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)技术、历元间位置差法(Variometric)、时域点定位(Temporal Point Positioning,TPP)法和动态PPP(Dynamic PPP,DPPP)等方法,探讨了GNSS与传感器融合技术以及误差分离方法,分析了GNSS在地震同震位移监测、地震震级估计、地震烈度、地表位移变化和断层分布反演等领域的应用。随着北斗卫星导航系统以及GNSS技术的发展,GNSS地震监测技术未来向新方法技术、多源传感器组合和智能化数据处理方向发展。
