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数字经济对省际绿色水资源利用效率的影响研究——基于系统GMM模型的检验 被引量：1
1
作者 张捷 赵乡阳 +1 位作者 庞庆华 张陈俊 《资源与产业》 2025年第1期11-21,共11页
为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际... 为了探究数字经济与绿色水资源利用效率之间的内在联系,选取2012—2022年全国31个省份(香港地区、澳门地区和台湾地区除外)的面板数据进行研究,采用包含非期望产出的SBM-DEA模型计算各省份的绿色水资源利用效率,用主成分分析法测算省际数字经济发展水平,运用系统GMM模型研究二者之间的因果关系,实证分析数字经济对绿色水资源利用效率的影响。研究表明:1)从全国范围来看,数字经济对绿色水资源利用效率具有显著的正向促进作用,经济发展水平、财政集中度和市场化水平对提高绿色水资源利用效率有一定作用,而制造业发展水平则在一定程度上阻碍其提高。2)稳健性检验结果表明,采用解释变量再度量、缩尾处理、剔除直辖市、缩短样本年限等4种方法分别进行稳健性检验后,核心解释变量的显著性水平和相关系数正负性均没有变化,数字经济促进绿色水资源利用效率提高的结论存在稳健性。3)区域异质性检验结果表明,数字经济的影响效果在东中西部地区存在显著差异,相对于中西部地区,数字经济对东部地区的绿色水资源利用效率提高存在更为明显的正向推动作用。4)中介效应检验结果表明,三大产业的结构水平变化对绿色水资源利用效率提高有着不同程度的影响,其中第一、第二产业结构升级对数字经济促进绿色水资源利用效率提高起到中介作用。基于上述研究结论,提出如下对策建议:保障产业结构安全稳定,采取差异化的数字经济发展战略;加强数字经济基础设施建设,强化专业性人才队伍建设;加大数字经济创新研发投入,采取综合性措施提档升级。研究结论对推动数字经济发展、提高绿色水资源利用效率、促进我国经济高质量发展具有重要意义。 展开更多
关键词 数字经济 绿色水资源利用效率 系统gmm模型 数据包络分析 SBM-DEA模型
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GMM聚类与高密度电阻法的道路塌陷隐患探测研究
2
作者 张艳辉 张雨燕 +2 位作者 胡宇佳 罗志彬 赵维刚 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期115-123,共9页
为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数... 为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数值模拟测试不同电极间距的配置对探测分辨率的影响;结合管网漏损诱发道路塌陷的背景,设计地下病害在不同发展阶段的地电模型,采用GMM聚类分析方法优化高密度电阻法的反演结果。结果表明:调整电极间距和测量参数能显著提高探测分辨率,在4.5 m深度下,缩小电极间距能够有效刻画1 m尺度的地下病害体的位置和形态,且0.5 m电极间距能够兼顾探测精度与计算效率,即探测目标异常体尺度的1/2左右。对于同样埋深的异常体,低阻病害的电阻率值恢复效果优于高阻病害,为不同病害目标探测提供参数优化依据。通过管网漏损诱发的地下空洞模型测试,揭示了高密度电阻法在探测不同阶段漏水病害的可行性,而基于GMM的聚类分析进一步提高了异常区域的识别精度。 展开更多
关键词 高斯混合模型(gmm)聚类 高密度电阻法 道路塌陷 隐患探测 分辨率
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基于GMM的GB-InSAR图像PS点选择方法
3
作者 田卫明 王龙跃 +1 位作者 高嵩 邓云开 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1153-1163,共11页
永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳... 永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳定性对相位波动敏感,在一些情况下不能很好地表征PS点的相位误差,而基于高相干性的方法基于局部窗口,容易造成误检.针对上述问题,本文分析了GB-InSAR图像中PS点与非PS点的干涉相位在分布特征上的差异,并基于此提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的PS点选择方法.首先在保证质量的前提下,选择足够数量的PS点作为先验参考信息,然后使用GMM拟合参考PS点干涉相位的概率分布,最后依靠全图像元的干涉相位序列与GMM的匹配程度区分PS点与非PS点.实测数据表明,与基于幅相稳定性的传统方法相比,在获得的PS点数量接近的情况下,本文方法获取的PS点的相关性更强,干涉相位序列聚合程度更高,且残差点数量更少. 展开更多
关键词 永久散射体(PS) 地基干涉合成孔径雷达(GB-InSAR) 高斯混合模型(gmm)
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基于小波变换和GMM的嗓音特征提取研究
4
作者 魏娜 《自动化与仪器仪表》 2025年第7期24-28,共5页
为了对歌唱嗓音进行特征提取和识别,通过小波变换来获取去噪后的信息,并凭借小波包分解来对梅尔频率倒谱系数发音特征进行改进,以提升歌唱嗓音的识别率。针对歌唱嗓音的识别,采用了改进后的特征和高斯混合通用背景模型。经过测试发现,... 为了对歌唱嗓音进行特征提取和识别,通过小波变换来获取去噪后的信息,并凭借小波包分解来对梅尔频率倒谱系数发音特征进行改进,以提升歌唱嗓音的识别率。针对歌唱嗓音的识别,采用了改进后的特征和高斯混合通用背景模型。经过测试发现,小波包分解对应的识别率最大值为95.57%,改进特征在测试集上的等错误率最小值为0.101%,所设计模型的准确率最大值为98.42%。所设计特征改进方法和模型具有良好的性能,能够对嗓音进行特征提取和识别。 展开更多
关键词 小波变换 gmm-UBM 嗓音 特征 提取 模型
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多阶GMM-Res Net融合在语音伪造检测中的研究
5
作者 曹明明 雷震春 +1 位作者 杨印根 周勇 《信息安全学报》 2025年第2期116-126,共11页
近年来,自动说话人识别技术取得了显著进步,但同时也容易受到合成或转换语音的伪造攻击,语音伪造检测系统致力于解决这一问题。本文根据不同阶数GMM中高斯分量之间的相关性和ResNet模型中不同层次残差块输出的特征信息,提出了一种多阶GM... 近年来,自动说话人识别技术取得了显著进步,但同时也容易受到合成或转换语音的伪造攻击,语音伪造检测系统致力于解决这一问题。本文根据不同阶数GMM中高斯分量之间的相关性和ResNet模型中不同层次残差块输出的特征信息,提出了一种多阶GMM-ResNet融合模型进行语音伪造检测。该模型主要包含两部分:多阶对数高斯概率(Log Gaussian Probability, LGP)特征融合和多尺度特征聚合ResNet(Multi-Scale Feature Aggregation ResNet, MFA-ResNet)。GMM描述了语音特征在其空间的分布情况,不同阶数的GMM则具有不同描述能力来形成对特征分布的平滑近似。此外,根据不同阶数GMM计算出来的LGP特征也就在不同阶上捕获语音信息。多阶LGP特征融合将基于不同阶数的GMM得到的三种不同阶LGP特征进行加权融合,从而促进不同阶LGP特征之间的信息交换。另一方面,神经网络模型中第一层或中间层获得的特征信息对于分类任务也是非常有用的。基于这一经验, MFA-ResNet模块通过对每个ResNet块输出的特征进行聚合,充分融合网络内不同层级的特征信息,从而提高网络的特征提取能力。在ASVspoof 2019逻辑访问场景下, LFCC+多阶GMM-ResNet融合系统的min t-DCF和EER分别为0.0353和1.16%,比基线系统LFCC+GMM分别相对降低了83.3%和85.7%。在ASVspoof2021逻辑访问场景下,LFCC+多阶GMM-ResNet融合系统的min t-DCF和EER分别为0.2459和2.50%,比基线系统LFCC+GMM分别相对降低了57.3%和87.1%,比基线系统LFCC+LCNN分别相对降低了28.6%和73.0%。与目前最先进模型相比,本文模型也非常具有竞争力。 展开更多
关键词 多阶gmm-ResNet融合 多阶对数高斯概率特征融合 多尺度特征聚合 语音伪造检测
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基于BERT-GMM的空地协同特情处置关键信息提取
6
作者 刘一海 杨昌其 《舰船电子工程》 2025年第6期114-119,共6页
在智慧民航建设的蓝图中,“强安全、强效率、强智慧、强协同”的四强空管是重要组成部分。其中,飞行机组和空中交通管制班组之间良好的空地协同是成功处置民航特情的重要保证。现有的飞行训练和管制培训中对特情处置的培训普遍独立进行... 在智慧民航建设的蓝图中,“强安全、强效率、强智慧、强协同”的四强空管是重要组成部分。其中,飞行机组和空中交通管制班组之间良好的空地协同是成功处置民航特情的重要保证。现有的飞行训练和管制培训中对特情处置的培训普遍独立进行,机组资源管理的训练对象也只是飞行机组与客舱乘务组,并未涉及到空中交通管制班组。针对以上问题,论文从特情处置空地协同的角度出发,在过往民航不安全事件报告数据的基础上,提出一种BERT-GMM融合模型,用于不安全事件文本关键信息提取。通过对比实验表明,该模型在民航不安全事件文本信息提取的ROC-AUC值为0.95,比基于ELMo的GMM融合模型F1值提高了5.4%。 展开更多
关键词 自然语言处理 信息提取 BERT gmm 民航特情
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基于惩罚GMM估计的部分线性可加空间自回归模型的变量选择
7
作者 牛潇雪 赵培信 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期18-23,共6页
基于惩罚广义矩估计(generalized method of moments,GMM)的正交投影估计方法,文章针对一类部分线性可加空间自回归模型提出了一种变量选择方法。该方法既能在参数分量中选取重要的协变量,又能识别空间效应的显著性。在一定条件下,文章... 基于惩罚广义矩估计(generalized method of moments,GMM)的正交投影估计方法,文章针对一类部分线性可加空间自回归模型提出了一种变量选择方法。该方法既能在参数分量中选取重要的协变量,又能识别空间效应的显著性。在一定条件下,文章亦证明了该方法的相合性,并得到了参数估计量的收敛速度,最后通过蒙特卡罗模拟研究证实了该方法在有限样本下的可行性。 展开更多
关键词 部分线性可加空间自回归模型 变量选择 正交投影 gmm估计
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基于BKA-GMM算法的需求侧高价值用户划分及筛选方法
8
作者 余洋 孙梓朔 +3 位作者 王中晶 李君卫 庞淇文 樊蕊 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期165-173,共9页
针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确... 针对调峰场景中传统用户分类方法评价标准单一导致的聚类效果不佳、大数据处理效率与精度失衡、划分结果可解释性较低等问题,提出基于黑鸢算法(BKA)优化高斯混合模型(GMM)算法的需求侧高价值用户划分与筛选方法。为解决用户分类不明确和系统匹配不良的问题,结合用户心理学与峰、谷分时电价的负荷转移率模型,引入改进S形函数的用户负荷削减率,构建用户激励-潜力模型;针对传统聚类算法在大规模用户场景下精度与效率不足的问题,提出BKA-GMM算法,预先确定最佳聚类数和正则化参数,结合基于峰、谷时段调度潜力的划分依据,实现用户的初步分类;为提高分类结果的解释性,根据潜力系数及3个用户群特征制定筛选条件,精确识别出削减型、灵活型和复合型的高价值用户。仿真结果表明,将所建模型作为划分条件,显著提升了用户划分效率和参与实际响应的概率,所提筛选方法不仅加快了划分速度,提高了准确性,而且清晰地筛选出了不同类型的高价值用户。 展开更多
关键词 调度潜力 高价值用户 BKA优化算法 gmm聚类分析 用户划分 需求响应
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基于轨迹多特征凝聚层次聚类和GMM的信号交叉口右转车辆受扰轨迹识别
9
作者 梁国华 张玉洁 +3 位作者 陈亦新 翁康怡 孙润峰 孟霄阳 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期136-153,共18页
为提升右转车辆驾驶人对信号灯时序、行人或非机动车等干扰因素的应对能力,以实际信号交叉口右转车辆轨迹数据为基础,对右转车辆进行主方向和Hausdorff距离的轨迹多特征凝聚层次聚类,获取不同的右转车辆轨迹运行模式,对轨迹受扰特征变... 为提升右转车辆驾驶人对信号灯时序、行人或非机动车等干扰因素的应对能力,以实际信号交叉口右转车辆轨迹数据为基础,对右转车辆进行主方向和Hausdorff距离的轨迹多特征凝聚层次聚类,获取不同的右转车辆轨迹运行模式,对轨迹受扰特征变化进行统计分析,确定轨迹速度和转向角特征受扰阈值,结合受扰阈值和聚类结果采用高斯混合模型(GMM)对受扰异常轨迹进行识别。研究结果表明:采用基于轨迹主方向和Hausdorff距离的改进凝聚层次聚类算法能够有效刻画不同类别轨迹运动模式,可以将轨迹速度和转向角作为判别轨迹是否受扰的标准,并确定速度受扰阈值为均值减2倍标准差,转向角受扰阈值为均值加减2倍标准差;轨迹多特征凝聚层次聚类和高斯混合模型能有效筛选出右转受扰轨迹,识别精度为99.95%。由此可见,提出方法可以准确判别异常轨迹,可为交叉口内右转车辆未来驾驶风险判断以及驾驶辅助系统设计提供理论依据,为交叉口内车辆安全运行提供预警。 展开更多
关键词 交通工程 车辆轨迹 轨迹多特征凝聚层次聚类 高斯混合模型 异常识别
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一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略 被引量：3
10
作者 肖洒 陈旭阳 +1 位作者 叶锦华 吴海彬 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS 北大核心 2025年第1期68-80,共13页
针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法... 针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法.首先,针对示教过程中采集的多条轨迹在时间长度上存在差异的问题,采用DTW算法来统一示教轨迹在时域上的变化.其次,使用GMM算法对示教轨迹的特征进行提取,并利用高斯混合回归(GMR)算法将其重构为复现轨迹.在这个过程中采用DP算法来预估GMM算法的关键参数高斯分布的数量,与传统方法相比,能够简单直观地得到相对准确的参数值.利用DP算法对复现轨迹的数据点进行稀疏化并优化,不仅确保了机器人最终运动轨迹的精度,而且大幅减少了最终轨迹数据点的数量.最后,进行了不同形状的模拟焊接轨迹学习规划实验.结果表明:经由DTW对齐后的示教轨迹具有更加明显的运动特征,经过GMM-GMR学习输出的复现轨迹具有良好的表征结果;在使用GMM-GMR算法学习示教轨迹的过程中,采用DP算法可以有效预估高斯分布个数;经过DP算法稀疏化并优化的最终轨迹的平均位置误差均在0.500 mm以内,其最大误差可以控制在0.800 mm以内,可以满足焊接轨迹规划的精度要求,验证了该策略的有效性和优越性. 展开更多
关键词 工业机器人 示教编程 高斯混合模型 道格拉斯-普克算法 动态时间规整 轨迹复现
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交通基础设施对旅游发展的影响——基于皖南地区动态面板GMM模型的实证
11
作者 刘炯 《合肥师范学院学报》 2025年第3期59-62,共4页
交通基础设施是旅游业发展的重要支撑条件。选取皖南地区6市2015-2021年相关数据为样本,构建动态面板GMM模型实证探讨交通基础设施对旅游发展的影响。结果表明,旅游发展的滞后1期、交通基础设施、国内旅游人均花费和产业结构均显著地促... 交通基础设施是旅游业发展的重要支撑条件。选取皖南地区6市2015-2021年相关数据为样本,构建动态面板GMM模型实证探讨交通基础设施对旅游发展的影响。结果表明,旅游发展的滞后1期、交通基础设施、国内旅游人均花费和产业结构均显著地促进了旅游发展,政府支出和城市化皆显著地负向影响旅游发展。强化交通基础设施建设,发挥特色旅游资源优势,加大政府对旅游业的支持力度,有利于促进旅游业快速发展。 展开更多
关键词 交通基础设施 旅游 gmm模型 皖南地区
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新基建对产业结构变迁的影响——基于系统GMM模型的检验
12
作者 刘昀 韩雪峰 《科技和产业》 2025年第18期110-117,共8页
新型基础设施作为第四次科技革命的产物,已成为经济增长新引擎,对产业结构变迁具有重要意义。利用2011—2021年的中国省级面板数据,借助系统GMM模型,实证检验了新基建对产业结构变迁的影响机制。研究发现,新基建在不同程度上促进了产业... 新型基础设施作为第四次科技革命的产物,已成为经济增长新引擎,对产业结构变迁具有重要意义。利用2011—2021年的中国省级面板数据,借助系统GMM模型,实证检验了新基建对产业结构变迁的影响机制。研究发现,新基建在不同程度上促进了产业结构高级化和合理化;不同类型的基建在不同程度上促进产业结构向高级化和合理化方向发展;通过中介模型检验,新基建主要通过提高技术创新能力和资源配置效率来实现产业结构优化升级。 展开更多
关键词 新基建 产业结构变迁 系统gmm模型
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基于GMM算法的膨化食品消费者画像研究
13
作者 孙翠雪 牟唯嫣 吕磊 《理论数学》 2025年第10期187-196,共10页
本研究通过收集问卷数据,基于GMM算法构建膨化食品消费者画像。首先通过探索性因子分析(EFA)对数据进行降维,结合Spearman相关性检验筛选核心变量,运用GMM聚类分析,最终将膨化食品消费者划分四类。高消费潜力型青少年具有单一社交消费属... 本研究通过收集问卷数据,基于GMM算法构建膨化食品消费者画像。首先通过探索性因子分析(EFA)对数据进行降维,结合Spearman相关性检验筛选核心变量,运用GMM聚类分析,最终将膨化食品消费者划分四类。高消费潜力型青少年具有单一社交消费属性,偏好咸口与复合口味。多维度灵活型社交场景消费显著,购物方式灵活,偏好复合口味且价格选择单一。口味价格聚焦型计划消费性强,多渠道购买,口味与价格选择均单一。价格敏感型消费能力弱,依赖促销驱动。 展开更多
关键词 gmm算法 消费者画像
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基于GMM聚类的移动网络业务模式识别研究
14
作者 石振远 王耀祖 +2 位作者 李发林 石巍 孟治 《电信工程技术与标准化》 2025年第5期62-68,共7页
利用机器学习技术,研究移动通信网络中的平均用户数、网络流量和语音话务量等业务特征,可将抽象的用户行为用数学模型量化表达。本文提出一种基于GMM聚类的移动网络业务模式识别方法,通过小区关键特征,发现小区用户活动的潜在规律,为网... 利用机器学习技术,研究移动通信网络中的平均用户数、网络流量和语音话务量等业务特征,可将抽象的用户行为用数学模型量化表达。本文提出一种基于GMM聚类的移动网络业务模式识别方法,通过小区关键特征,发现小区用户活动的潜在规律,为网络优化、功耗调整和套餐营销等业务活动提供决策依据。 展开更多
关键词 高斯混合模型 无监督学习 模式识别 聚类分析
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中国三大城市群金融发展对生态经济效率的影响研究——基于系统GMM模型的实证检验 被引量：1
15
作者 张佰瑞 顾海丽 《生态经济》 北大核心 2024年第12期90-97,共8页
基于理论分析,利用2011—2021年中国三大城市群48个地级市数据,运用Super-SBM模型科学测度其生态经济效率,并借助系统GMM模型实证检验了三大城市群金融发展对生态经济效率的影响效应。研究发现:(1)样本期内三大城市群生态经济效率整体... 基于理论分析,利用2011—2021年中国三大城市群48个地级市数据,运用Super-SBM模型科学测度其生态经济效率,并借助系统GMM模型实证检验了三大城市群金融发展对生态经济效率的影响效应。研究发现:(1)样本期内三大城市群生态经济效率整体呈现上升趋势,京津冀和长三角城市群呈波动上升态势,珠三角城市群呈“U”型增长。(2)三大城市群金融发展对生态经济效率具有显著正向促进作用,这一结论在进行系列稳健性检验后仍然成立。据此提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 生态经济效率 金融发展 中国三大城市群 系统gmm模型
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数字普惠金融对乡村产业兴旺的影响研究——基于系统GMM和门槛效应分析
16
作者 王江 马悦 《新疆农垦经济》 2024年第9期35-46,79,共13页
产业兴旺是乡村振兴的题中要义,利用金融力量激发产业兴旺活力是当前较为可行的方式。文章基于2011—2021年省级面板数据,使用系统GMM模型和动态面板门槛模型研究数字普惠金融与乡村产业兴旺之间的关系。结果表明:我国乡村产业兴旺水平... 产业兴旺是乡村振兴的题中要义,利用金融力量激发产业兴旺活力是当前较为可行的方式。文章基于2011—2021年省级面板数据,使用系统GMM模型和动态面板门槛模型研究数字普惠金融与乡村产业兴旺之间的关系。结果表明:我国乡村产业兴旺水平在总体上呈现上升态势,且数字普惠金融能够对乡村产业兴旺起到良好的推进作用。分维度而言,数字普惠金融能够对乡村产业兴旺的各个维度产生不同的影响。分地区而言,数字普惠金融在中西部地区推动乡村产业兴旺建设的力度明显高于东部地区。通过进一步研究,数字普惠金融在促进乡村产业兴旺时,在其自身发展水平方面存在显著的双门槛效应。基于上述结果,文章从因地制宜执行三农相关政策、加大数字普惠金融实施力度、提高风险监测与控制水平等角度提出相应的对策建议。 展开更多
关键词 数字普惠金融 乡村产业兴旺 系统gmm模型 门槛效应
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基于DBSCAN算法与GMM理论的铝合金板孔边疲劳裂纹萌生监测 被引量：4
17
作者 于翀 宋昊 +2 位作者 刘春红 赵启迪 付佳豪 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期85-94,共10页
针对航空结构中多孔铝合金板在疲劳载荷作用下的孔边裂纹萌生监测问题,以光纤传感系统为基础结合小波分解、含噪声的密度空间聚类以及高斯混合模型,提出了一种孔边裂纹萌生监测方法。首先以光纤光栅传感系统采集循环加载条件下多孔铝合... 针对航空结构中多孔铝合金板在疲劳载荷作用下的孔边裂纹萌生监测问题,以光纤传感系统为基础结合小波分解、含噪声的密度空间聚类以及高斯混合模型,提出了一种孔边裂纹萌生监测方法。首先以光纤光栅传感系统采集循环加载条件下多孔铝合金板孔边裂纹萌生至结构断裂全程中孔边微应变并构建孔边微应变曲线。对孔边微应变曲线进行小波分解,得到微应变曲线的低频分量与高频分量,并以低频分量最小值及高频分量突变作为孔边裂纹萌生特征。在分析裂纹萌生时引入DBSCAN算法与GMM理论用于计算孔边裂纹萌生时的疲劳加载循环数并进行比较与分析得到多孔铝合金板孔边主裂纹的萌生位置以及孔边主裂纹裂纹萌生时的疲劳加载循环数。试验结果表明:此监测方法能够准确定位出孔边主裂纹的萌生位置,计算孔边主裂纹萌生时的疲劳加载循环数,且疲劳加载循环数计算误差在5%以内。在未来可应用于全机地面疲劳试验、结构健康监测等多种场景。 展开更多
关键词 多孔铝合金板 光纤传感 孔边裂纹 裂纹萌生 DBSCAN算法 gmm理论
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基于Prophet-GMM的大坝监测数据异常检测算法 被引量：4
18
作者 孙政杰 丁勇 李登华 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第3期132-135,142,共5页
大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟... 大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟合性能对大坝数据进行拟合,由拟合数据与实测数据求残差序列,再利用GMM算法对残差序列进行聚类,从而准确识别出异常值。结果表明:Prophet-GMM法对于不同类型的大坝监测数据都能准确识别出异常值,与传统检测算法相比,在查准率、查全率及准确率3个检测指标上,均有较为明显的提升。 展开更多
关键词 PROPHET gmm 大坝监测数据 异常检测
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财政支农对农业现代化的动态影响研究--基于系统GMM及门槛效应的检验 被引量：1
19
作者 曹俊勇 张乐柱 韩利 《南方农村》 2024年第2期4-14,共11页
农业现代化是我国保障粮食安全建设农业强国的头等大事,财政支农支出与农业现代化建设有着天然的契合性。为研究财政支农支出对农业现代化的作用与影响,文章首先从理论方面探讨了财政支农支出影响农业现代化发展的作用机理。随后,基于... 农业现代化是我国保障粮食安全建设农业强国的头等大事,财政支农支出与农业现代化建设有着天然的契合性。为研究财政支农支出对农业现代化的作用与影响,文章首先从理论方面探讨了财政支农支出影响农业现代化发展的作用机理。随后,基于农业现代化内涵从农业机械化、产业化等五个维度构建了农业现代化测评指标体系,并采用熵值法测度2011-2021年中国内地31省域的农业现代化发展指数。在此基础上,选取系统GMM方法和门槛效应模型进一步验证财政支农支出作用农业现代化的动态影响及门槛特征。研究结果表明:我国农业现代化总体水平提升较慢,各省农业现代化发展趋势较好,但存在地区差异,发展不够均衡;财政支农支出对我国农业现代化发展水平具有显著正向促进作用;财政支农支出与农业现代化发展水平之间并不是简单的线性关系,财政支农支出对农业现代化的影响作用具有单一门槛特征。财政支农支出水平位于第一门槛值(10.872)水平时,财政支农支出对农业现代化的作用最为明显。最后,基于研究结果,分别从加强对各地区间的协调发展、进一步加大财政支农支出力度和优化财政支农支出结构等方面提出对策建议。研究结论为农业现代化的财政支农路径优化提供了科学决策依据。 展开更多
关键词 财政支农 农业现代化 动态影响 系统gmm模型 门槛效应
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基于改进GMM算法的非侵入式负荷监测方法研究
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作者 张媛 王飞 +2 位作者 崔秀华 翟琳 张照锋 《电子器件》 CAS 2024年第5期1382-1388,共7页
非侵入式负荷监测是实现电力负荷精细化管理的重要技术手段,负荷分解及特征提取是非侵入式负荷监测的关键环节。针对常规算法负荷特征提取弱或者过度拟合造成泛化能力低的问题,提出了基于拟合和聚类思想的负荷分解及特征提取算法,即改... 非侵入式负荷监测是实现电力负荷精细化管理的重要技术手段,负荷分解及特征提取是非侵入式负荷监测的关键环节。针对常规算法负荷特征提取弱或者过度拟合造成泛化能力低的问题,提出了基于拟合和聚类思想的负荷分解及特征提取算法,即改进的高斯混合模型(GMM)。首先通过引入AIC和BIC信息准则,分析不同混合成分个数下的GMM模型的拟合程度,选取最优的混合成分个数;其次研究和分析电力负荷功率信号的特征曲线,结合混合成分个数,改进初始值的选取;最后进行优化后的功率信号聚类分解,输出能充分体现时域功率曲线特征的特征矩阵。基于智能洗衣机洗涤模式下的实测功率信号,验证了改进GMM算法的可行性,并对模型改进前后的特征矩阵进行差异性分析,验证了采用改进高斯混合模型进行负荷分解得到的特征矩阵具有更好的信息表征能力及更好的训练识别特性。结果表明提出改进算法具有较强的自适应性以及较高的准确性。 展开更多
关键词 非侵入式 gmm 电力负荷分解 特征提取
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