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Improvement on GM models
1
作者 党耀国 刘思峰 刘斌 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第3期295-298,共4页
Since grey system theory was established by prof. Deng, GM models and their improvements have all taken the first vector of the original sequence as the initialization, which resulted to deficiency in making use of th... Since grey system theory was established by prof. Deng, GM models and their improvements have all taken the first vector of the original sequence as the initialization, which resulted to deficiency in making use of the latest information. Based on the principle, which new information should be used fully, we think it is scientific to pay more attention to the new information or endow them a more weigh. So, this paper deals with the GM improvement by taking the n-th vector as the initialization, and gets great improvement in forecasting precision. Last, we validate the practicability and reliability of the models with examples. 展开更多
关键词 gm model initialization sequence forecasting.
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以x^((1))(n)为初始条件的GM模型 被引量:213
2
作者 党耀国 刘思峰 刘斌 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第1期132-135,共4页
自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可... 自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时 ,把X(1 ) 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 ,对GM模型进行了改进 ,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后 。 展开更多
关键词 gm模型 初始条件 序列 预测
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优化的GM(1,1)模型及其适用范围 被引量:50
3
作者 刘斌 赵亮 +2 位作者 翟振杰 党耀国 张荣 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期451-454,共4页
在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ... 在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ,发现优化的 GM(1 ,1 )模型各项指标均优于传统的 GM(1 ,1 )模型 。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 适用范围 模型优化 时间响应函数 最小二乘法 灰色系统理论
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基于GM(1,1)幂模型的振荡序列建模方法 被引量:19
4
作者 王正新 党耀国 裴玲玲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2440-2444,共5页
针对小样本振荡序列的预测问题,提出了基于单变量一阶灰色幂模型(简称GM(1,1)幂模型)的振荡序列建模方法。基于GM(1,1)幂模型中参数之间的关系,构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值,以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表... 针对小样本振荡序列的预测问题,提出了基于单变量一阶灰色幂模型(简称GM(1,1)幂模型)的振荡序列建模方法。基于GM(1,1)幂模型中参数之间的关系,构建了一个非线性优化模型来寻求模型参数的最佳值,以此实现对振荡序列的高精度预测。结果表明,建模方法能够较好地体现数据的波动特征,且易于在计算机上实现,进一步拓宽了灰色模型的应用范围。最后以实例验证了所建模方法实用性和有效性。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 1)幂模型 振荡序列 预测
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基于初始条件优化的一种非等间距GM(1,1)建模方法 被引量:34
5
作者 熊萍萍 党耀国 姚天祥 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2097-2102,共6页
针对非等间距GM(1,1)模型的预测问题,提出一种优化初始条件的方法.以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值,根据新信息优先原理,将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重,利用原始序列与模拟序... 针对非等间距GM(1,1)模型的预测问题,提出一种优化初始条件的方法.以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值,根据新信息优先原理,将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重,利用原始序列与模拟序列误差平方和最小的原则确定初始条件中的时间参数,建立优化的非等间距GM(1,1)模型.最后,通过算例验证了所提出的非等间距优化模型的有效性和可行性,同时表明了该优化模型可以提高预测精度. 展开更多
关键词 非等间距 gm(1 1)模型 初始条件 单位化序列 权重 优化
原文传递
同时利用x^((1))(1)和x^((1))(n)为GM(1,1)建模初始条件的预测方法研究 被引量:18
6
作者 袁德宝 崔希民 高宁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期79-82,共4页
以灰色GM(1,1)模型初始条件的优化为主要研究目的,分别讨论了以x(1)(1)、x(1)(n)为初始条件的GM(1,1)建模机理;提出了同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)模型初始条件的新方法,以x(1)(t)的模拟值与原始数据的1-AGO序列的误差平方和最小... 以灰色GM(1,1)模型初始条件的优化为主要研究目的,分别讨论了以x(1)(1)、x(1)(n)为初始条件的GM(1,1)建模机理;提出了同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)模型初始条件的新方法,以x(1)(t)的模拟值与原始数据的1-AGO序列的误差平方和最小为约束条件,推导了初始条件优化后的预测模型公式;对模型预测精度起决定性作用的参数进行分析,给出了初始条件优化后模型的适用范围。经大量的数据模拟和预测,发现初始条件优化后的GM(1,1)模型各项精度指标均优于传统的GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 初始条件 参数 适用范围 预测
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优化背景值的GM(1,1) 被引量:1
7
作者 王换鹏 刘文 +2 位作者 单锐 张雁 靳飞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期264-267,共4页
为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取... 为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型.此模型将在很大程度上消除由于背景值的选取所产生的误差.对该模型进行数据模拟,通过与原模型中数据的比较、分析,验证出新的优化模型具有更好的模拟精度,说明该模型的有效性,可以将其应用于对其它数据的拟合预测. 展开更多
关键词 GREY system theory gm (1 1) model initial condition BACKGROUND VALUE optimize reduced VALUE time response sequence simulation precision
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修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用 被引量:8
8
作者 麻兴斌 郑艳琳 +1 位作者 刁柏青 唐林炜 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期110-113,共4页
本论文研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测,得到残差序列,然后对残差序列建模,对主模型进行修正,得到修正的GM(1,1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中,其精度明显提高。
关键词 灰色预测 残差gm(1 1)模型 残差序列 原煤销售量预测
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灰色振荡序列GM(1,1)模型及在城市用水中的应用 被引量:23
9
作者 赵宇哲 武春友 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期155-159,166,共6页
GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,... GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,使其变化梯度趋于平缓。通过大连市2000~2006年用水量的预测结果表明,此方法能够反映出城市用水量所具有的波动特性,提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对灰色振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围。 展开更多
关键词 灰色预测 gm(1 1)模型 振荡序列 用水量预测 平移变换 几何平均变换
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基于双向差分建模的优化GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用 被引量:8
10
作者 李红伟 毛文晋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期53-58,共6页
针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计。为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模... 针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计。为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模型的初始值进行了优化,摆脱了原有模型的初始值必经过历史数据中的某一点的束缚。以太原地区电力负荷和重庆地区的农村用电量为例,采用了几种典型GM(1,1)模型进行了拟合和预测对比分析,结果表明所提出的优化GM(1,1)模型的拟合、预测精度更高,适应性更强。 展开更多
关键词 中长期电力负荷预测 gm(1 1)模型 双向差分 初始值优化
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近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型的建立及其优化 被引量:6
11
作者 陈鹏宇 段新胜 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期89-92,共4页
分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权... 分析了GM(1,1)模型的缺陷,指出其白化响应式并不是灰微分方程的真正解。建立了近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,证明了其可以完全拟合非齐次指数序列。建立了加权背景值下的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型,实例证明不同的权值下,其预测精度是不一样的,同时由于该模型默认经过初始值点,这与最小二乘法的思想不符,因此在优化权值的同时优化初始值。实例验证结果表明优化的近似非齐次指数序列的离散GM(1,1)模型提高了预测精度。 展开更多
关键词 离散gm(1 1)模型 权值 初始值 模式搜索 非齐次指数序列
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瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型初始条件优化 被引量:3
12
作者 徐青伟 王兆丰 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第5期166-168,共3页
针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化的GM(1,1)模型能取得较高的瓦斯... 针对传统GM(1,1)模型以第1个点为初始条件预测瓦斯涌出量时产生的偏差,采用第m个点代替第1个点对模型进行了优化,提出了对一次累加数据与预测数据用最小二乘法确定预测公式的选取。实例检验结果表明,优化的GM(1,1)模型能取得较高的瓦斯涌出量预测精度。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 瓦斯涌出量 预测 优化 初始条件
原文传递
基于时间权重序列的GM(1,1)初始条件优化模型 被引量:14
13
作者 郑坚 陈斌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期529-534,共6页
灰色GM(1,1)模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟... 灰色GM(1,1)模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度. 展开更多
关键词 初始条件 加权平均 gm(1 1)模型 时间权重序列
原文传递
基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用 被引量:20
14
作者 方建卫 王文娟 楚霹 《贵州大学学报(自然科学版)》 2007年第4期345-349,共5页
作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据... 作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。 展开更多
关键词 中国人口 灰色系统理论 gm(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 人口预测
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优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用 被引量:2
15
作者 刘斌 张荣 +1 位作者 翟振杰 党耀国 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2005年第3期175-177,共3页
GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模... GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型。最后,以河南省农村劳动力转移预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测。表1,参7。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 农村劳动力
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基于优化GM(1,1)预测模型的产油量预测 被引量:2
16
作者 田敏 赵永军 《内蒙古石油化工》 CAS 2007年第10期107-108,共2页
本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原... 本文针对传统GM(1,1)预测模型在初始条件选取上的局限性,应用以x(1)的第n个分量作为初始条件的改进GM(1,1)模型对产油量进行了预测,但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的x(1)序列与其模拟序列x(∧1)之差的平方和最小的原则,来确定白化权函数中的常数C,构建了优化GM(1,1)模型,在产油量预测中提高了预测精度。 展开更多
关键词 gm(1 1)预测模型 初始化条件 优化gm(1 1)模型
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基于GM(2,1)模型的风速预测研究 被引量:8
17
作者 靳小钊 王娟娟 赵闻蕾 《电器与能效管理技术》 2015年第13期39-41,49,共4页
在灰色系统理论的基础上,介绍了GM(2,1)模型的建模与求解过程。在短期风速预测中,通过给出不同初始值,比较平均相对误差的大小,最终得到最佳的风速预测GM(2,1)模型。实例验证表明,GM(2,1)模型预测效果较好。
关键词 灰色系统理论 gm(2 1)模型 初始值 风速预测
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基于优化的GM(1,1)模型在高速公路沉降预报中的应用 被引量:4
18
作者 张非非 胡健 佘兆宇 《城市勘测》 2014年第2期154-156,共3页
GM(1,1)模型是最常见的灰色系统模型,也是预测理论体系中的一个重要分支,被广泛应用于各种建筑物、构造物的变形监测预报中。本文针对传统GM(1,1)模型中存在的问题,对模型中的初始值、背景值及时间响应函数进行优化,得到一个优化的GM(1... GM(1,1)模型是最常见的灰色系统模型,也是预测理论体系中的一个重要分支,被广泛应用于各种建筑物、构造物的变形监测预报中。本文针对传统GM(1,1)模型中存在的问题,对模型中的初始值、背景值及时间响应函数进行优化,得到一个优化的GM(1,1)模型,并将其应用到高速公路的沉降预报。实例证实,优化的GM(1,1)模型的模拟和预报精度比传统GM(1,1)模型有显著提高,体现了该模型的优良性与适用性。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 初始值 背景值 时间响应函数 沉降预报
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一次函数变换GM(1,1)模型分析及直接离散GM(1,1)模型的建立 被引量:2
19
作者 陈鹏宇 段新胜 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期191-197,共7页
分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始... 分析了基于一次函数变换的GM(1,1)模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM(1,1)模型.该模型不对原始数据做任何改变,实例应用结果表明其预测精度同一次函数变换的GM(1,1)模型相当,指出了改变模拟序列特征使其更接近于原始数据的发展,对于提高预测精度更具意义. 展开更多
关键词 一次函数变换 直接离散gm(1 1)模型 模拟序列 预测精度
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以x^((1))(n)为初始条件的无偏GM(1,1)模型
20
作者 熊萍萍 门可佩 吴香华 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期258-263,共6页
根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM(1,1)模型的初始条件由x(1)(1)改为x(1)(n),对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度.通过实例验证了所建模型的实... 根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以显著提高灰色建模的功效.将无偏GM(1,1)模型的初始条件由x(1)(1)改为x(1)(n),对原模型进行改进,从而提高了所建模型的模拟预测精度.通过实例验证了所建模型的实用性和可靠性. 展开更多
关键词 无偏gm(1 1)模型 初始条件 预测
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