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基于GLMs的生成式AI数字讲解员的探索与实践——以“上海自然博物馆数字讲解员”为例 被引量:2
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作者 张智晶 《信息系统工程》 2024年第6期114-117,共4页
近年来生成式AI技术发展迅速,并且应用范围非常广泛,特别是在讲解服务上更是取得了良好的效果。探讨了利用生成式AI技术,特别是基于GLM大模型的智能体GLMs,作为数字讲解服务的可行性,并通过设计案例“上海自然博物馆数字讲解员”进行了... 近年来生成式AI技术发展迅速,并且应用范围非常广泛,特别是在讲解服务上更是取得了良好的效果。探讨了利用生成式AI技术,特别是基于GLM大模型的智能体GLMs,作为数字讲解服务的可行性,并通过设计案例“上海自然博物馆数字讲解员”进行了实践。分析了当前条件下智能体的能力以及优缺点,指出了未来的改进方向,希望可以为讲解服务的发展提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 生成式AI技术 glms 讲解服务 博物馆
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基于Linux仿真实现PoC GLMS
2
作者 罗斌德 马大玮 陈胜 《移动通信》 2011年第14期77-81,共5页
文章首先介绍了PoC系统的组网方案,在充分研究OMA相关标准的基础上,分析了PoC中GLMS(群组列表管理服务器)的业务需求,提出了一种PoC GLMS设计方案,并在Linux下利用Myeclipse8.0开发工具和Mysql数据库仿真实现了其功能。
关键词 POC glms LINUX OMA
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glmS核糖开关研究进展 被引量:4
3
作者 周丁 王倩 祁庆生 《微生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1152-1159,共8页
glmS核酶是存在于革兰氏阳性细菌中,对葡糖胺-6-磷酸(GlcN6P)的合成起反馈抑制作用的核糖开关。同时,glmS核糖开关是一种位于glmS基因5′非翻译区的自剪切核酶。glmS核糖开关/核酶通过结合GlcN6P后自剪切抑制下游基因glmS的表达。对glm... glmS核酶是存在于革兰氏阳性细菌中,对葡糖胺-6-磷酸(GlcN6P)的合成起反馈抑制作用的核糖开关。同时,glmS核糖开关是一种位于glmS基因5′非翻译区的自剪切核酶。glmS核糖开关/核酶通过结合GlcN6P后自剪切抑制下游基因glmS的表达。对glmS核糖开关结构和功能的研究将有助于开发新的抗生素作用靶点。本文对glmS核糖开关的结构和功能进行阐述并介绍glmS核糖开关近年来的研究进展和应用。 展开更多
关键词 glms核酶 核糖开关 葡糖胺-6-磷酸 自剪切
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基于LoRA高效微调通用语言大模型的文本立场检测 被引量:3
4
作者 韩霄龙 曾曦 +1 位作者 刘锟 尚钰 《计算机与现代化》 2025年第1期1-6,共6页
立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模... 立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模型,提出一种文本立场检测模型ChatGLM3-LoRA-Stance。为了将大模型有效地应用于专业垂直领域,采用LoRA这一高效的微调方法。与P-Tuning V2相比,LoRA更能适应本文中的零样本和少样本文本立场检测任务。使用公开的VAST数据集对ChatGLM3模型进行微调,评估现有模型在零样本和少样本场景中的性能。实验结果显示,ChatGLM3-LoRA-Stance模型在零样本和少样本检测任务上,F1得分均显著高于其他模型。因此,研究结果凸显了大语言模型在文本立场检测任务上的潜力,并表明使用LoRA高效微调技术能够显著提升ChatGLM3大语言模型在文本立场检测任务中的性能。 展开更多
关键词 LoRA微调 通用语言大模型GLM 立场检测 零样本和少样本检测
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基于大语言模型的肺癌中药处方推荐研究
5
作者 周宗桢 王欣宇 +1 位作者 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第7期980-986,共7页
目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗... 目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗肺癌的内在经验知识,提升模型处方生成的效果,并与传统的生成式模型进行比较。结果将肺癌病案内的中医知识融入大语言模型中可有效提升模型的处方生成能力,特别是在生成中医专家常用核心药物方面,模型表现出了较高的倾向性,能够提供丰富且有价值的参考信息。肺癌中药处方推荐模型在BLEU、ROUGE、METEOR指标上取得了64.62%、55.78%、47.39%的效果,并且在前5、10、15、20味中药处方中取得67.79%、63.66%、56.76%、51.93%的准确率,优于基线模型。结论肺癌中药处方推荐模型相较于传统生成式模型取得了较好的处方生成效果,表明其可以从病案中学习肺癌诊疗方面的知识,从而生成符合中医治疗原则的中药处方,也为未来辅助临床决策等提供可能的方向。 展开更多
关键词 大语言模型 处方推荐 中医药 文本生成 肺癌 GLM结构 CHATGLM3模型
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新疆褐牛育成阶段生长性状影响因素的分析与研究
6
作者 刘建明 陈幻喜 +3 位作者 李涛 杨光维 吐尔逊江·吾木尔艾力 李红波 《今日畜牧兽医》 2025年第2期7-10,共4页
本研究利用SAS统计软件中的GLM过程分析出生年份、不同代次、不同出生季节对新疆褐牛育成阶段体重、体尺等生长性状的影响。结果表明:GLM一般线性方差分析结果显示,出生年份和代次对新疆褐牛育成牛阶段生长性状有显著性影响(P<0.05)... 本研究利用SAS统计软件中的GLM过程分析出生年份、不同代次、不同出生季节对新疆褐牛育成阶段体重、体尺等生长性状的影响。结果表明:GLM一般线性方差分析结果显示,出生年份和代次对新疆褐牛育成牛阶段生长性状有显著性影响(P<0.05),随着年份、代次的增加,体重、体高、十字部高、体斜长、胸围呈现增加趋势,管围呈现下降趋势;不同出生季节中,3季度(秋季)出生牛群的生长性状优于其他季节。 展开更多
关键词 新疆褐牛 育成牛 生长性状 影响因素 GLM
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Doline susceptibility mapping using multisource data in the karst aquifers of Saldaran mountain,High Zagros Belt
7
作者 Peyman MOHAMMADI-AHMADMAHMOUDI Somaiyeh KHALEGHI Mohsen EHTESHAMI-MOINABADI 《Journal of Mountain Science》 2025年第2期422-435,共14页
Doline susceptibility mapping(DSM)in karst aquifer is important in terms of estimating the vulnerability of the aquifer to pollutants,estimating the infiltration rate,and infrastructures exposed to the development of ... Doline susceptibility mapping(DSM)in karst aquifer is important in terms of estimating the vulnerability of the aquifer to pollutants,estimating the infiltration rate,and infrastructures exposed to the development of dolines.In this research,doline susceptibility map was prepared in Saldaran mountain by generalized linear model(GLM)using 14 affecting parameters extracted from satellite images,digital elevation model,and geology map.Only 8 parameters have been inputted to the model which had correlation with dolines.In this regards,306 dolines were identified by the photogrammetric Unmanned Aerial Vehicles(UAV)method in 600 hectares of Salderan lands and then,these data were divided into the training(70%)and testing(30%)data for modelling.The results of DSM modeling showed that classified probability of doline occurrences in the Saldaran mountain were as follow:16.5%of the area high to very high,72%in the class of low to very low,and 5%in the moderate class.Also,locally,in Saldaran mountain,the Pirghar aquifer has the highest potential for the doline development,followed by Bagh Rostam and Sarab aquifers.Also,the precipitation,digital elevation model,Topographic Position Index,drainage density,slope,TRASP(transformed the circular aspect to a radiation index),Snow-Covered Days and vegetation cover index are of highest importance in the DSM modeling,respectively.Accurate evaluation of the model using the Receiver Operating Characteristics(ROC)curve represents a very good accuracy(AUC=0.953)of the DSM model. 展开更多
关键词 Doline susceptibility mapping UAV photogrammetry Karst aquifers Generalized linear model(GLM) High Zagros Belt
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Wave-based approaches for wavespace of highly contrasted structures with viscoelastic damping
8
作者 Dongze CUI Mohamed ICHCHOU +1 位作者 Noureddine ATALLA Abdel-Malek ZINE 《Chinese Journal of Aeronautics》 2025年第4期272-285,共14页
The present study investigates the wavespace of Highly Contrasted Structures(HCS)and Highly Dissipative Structures(HDS)by wave-based models.The Asymptotic Homogenization Method(AHM),exploits the asymptotic Zig-Zag mod... The present study investigates the wavespace of Highly Contrasted Structures(HCS)and Highly Dissipative Structures(HDS)by wave-based models.The Asymptotic Homogenization Method(AHM),exploits the asymptotic Zig-Zag model and homogenization technique to compute the bending wavenumbers via a 6th-order equation.The General Laminate Model(GLM)employs Mindlin’s displacement field to establish displacement-constraint relationships and resolves a quadratic Eigenvalue Problem(EVP)of the dispersion relation.The Wave Finite Element(WFE)scheme formulates the Nonlinear Eigenvalue Problem(NEP)for waves in varying directions and tracks complex wavenumbers using Weighted Wave Assurance Criteria(WWAC).Two approaches are introduced to estimate the Damping Loss Factor(DLF)of HDS,with the average DLF calculated by the modal density at various angles where non-homogeneity is present.Evaluation of robustness and accuracy is made by comparing the wavenumbers and DLF obtained from AHM and GLM with WFE.WFE is finally extended to a sandwich metastructure with a non-homogeneous core,and the Power Input Method(PIM)with Finite Element Method(FEM)data is employed to assess the average DLF,demonstrating an enhanced DLF compared to layered configurations with the same material portion,indicating increased energy dissipation due to the bending-shear coupling effects. 展开更多
关键词 Multi-scale dynamics Asymptotic Homogenization Method(AHM) General Laminate Model(GLM) Wave Finite Element Method(WFEM) Wave track Damping Loss Factor(DLF)
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北京山区不同植被恢复类型土壤质量综合评价 被引量:7
9
作者 李鹏 齐实 +8 位作者 张林 胡俊 唐颖 逯进生 王翔宇 赖金林 廖瑞恩 张岱 张岩 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期337-346,356,共11页
[目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶... [目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶混交林和无林地(对照)为研究对象,测定14个土壤理化指标作为土壤质量评价的总数据集(TDS),采用主成分分析法(PCA)和Pearson相关性分析建立土壤质量最小数据集(MDS),利用线性(L)和非线性(NL)2种评分方法计算土壤质量指数(SQI)和一般线性模型(GLM)确定影响土壤质量的关键因素。[结果]植被恢复后相较于无林地,土壤容重、砂粒含量下降,而有机质、全氮、全钾、速效氮、速效钾等土壤养分含量增加。筛选出的研究区土壤质量评价MDS指标为全氮、砂粒、全钾、pH、有效含水量。4种方法(SQI-LT、SQI-NLT、SQI-LM、SQI-NLM)下,不同植被恢复类型的SQI值排序均为落叶阔叶混交林>侧柏针阔混交林>油松纯林>油松针阔混交林>侧柏油松混交林>侧柏纯林>无林地,植被恢复后土壤质量显著提升。SQI-NLM的土壤质量评价方法在北京山区具有更好的适用性。相较于无林地,其他植被恢复类型的SQI-NLM分别提高64%,48%,45%,36%,33%,27%。GLM模型解释了土壤质量指数总变异的85.24%,植被类型对土壤质量指数的解释比例最大(45.09%)。[结论]选择适宜的植被恢复类型是改善区域土壤质量的关键。未来实施植被恢复时,树种选择上优先考虑阔叶树种。造林配置方式的选择应取决于树种而定,如侧柏纯林中引入本土阔叶树种形成侧柏针阔混交林或选择油松纯林是最佳造林模式。 展开更多
关键词 植被恢复 土壤质量指数(SQI) 最小数据集(MDS) GLM 北京山区
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基于大模型的关键审计事项研究 被引量:2
10
作者 程平 熊俊宇 《中国注册会计师》 北大核心 2024年第11期24-30,F0002,5,共9页
关键审计事项(KAMs)在现代审计中占据重要地位。随着审计环境的复杂化,KAMs识别面临许多挑战。在AI时代的背景下,大模型凭借其强大的自然语言处理能力,为KAMs的识别和内容生成提供了新的思路。本文提出了一种基于大模型的KAMs识别与内... 关键审计事项(KAMs)在现代审计中占据重要地位。随着审计环境的复杂化,KAMs识别面临许多挑战。在AI时代的背景下,大模型凭借其强大的自然语言处理能力,为KAMs的识别和内容生成提供了新的思路。本文提出了一种基于大模型的KAMs识别与内容生成框架,并对其在提高审计质量、优化审计效率和降低法律风险等方面的应用及整体流程进行了深入探讨。通过构建和微调大模型,本文旨在为注册会计师处理KAMs提供一种基于大模型的技术支持方案。 展开更多
关键词 大模型 关键审计事项 GLM
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液态金属改性微米Al-氟聚物的3D打印及性能表征
11
作者 陈颖 张世龙 +5 位作者 陈婵娟 何奥 伍波 王军 沈金朋 裴重华 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期430-437,I0004,共9页
为了研究镓基液体金属(GLM)-Al-氟聚物的能量释放性能,制备了GLM质量分数分别为1%、3%、5%、7%的GLM-Al,通过3D打印获得了GLM-Al-氟聚物复合反应性材料;采用SEM、EDS、XRD、XPS、DSC-TG、高速摄影仪和万能拉伸仪对GLM-Al及GLM-Al-氟聚... 为了研究镓基液体金属(GLM)-Al-氟聚物的能量释放性能,制备了GLM质量分数分别为1%、3%、5%、7%的GLM-Al,通过3D打印获得了GLM-Al-氟聚物复合反应性材料;采用SEM、EDS、XRD、XPS、DSC-TG、高速摄影仪和万能拉伸仪对GLM-Al及GLM-Al-氟聚物的微观结构、燃烧性能、力学性能等进行测试。结果表明,质量分数3%的GLM改性的GLM-Al放热量和氧化增重均最大,分别为6181 J/g和42.92%;改性前的Al-氟聚物不能被点燃,改性后GLM-Al-氟聚物可以点燃且可以持续稳定燃烧,在当量比为3.5时的燃速最大,为6.0 mm/s;此时GLM-Al-氟聚物的抗拉强度和断裂伸长率均最大,分别为1.73 MPa、11486%,是改性前Al-氟聚物的1.5倍和1.3倍。 展开更多
关键词 增材制造 镓基液态金属 GLM 微米铝粉 氟聚物 3D打印 燃烧
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基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究
12
作者 董建宇 胡成业 +2 位作者 王学锋 杨晓龙 张秀梅 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-59,共9页
为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔... 为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔渔业数据的表现,并利用GAM模型研究了天鹅湖的菲律宾蛤仔空间分布与环境因子之间的关系。研究显示:GAM模型在偏差解释率、模型评估效果和预测性能方面均优于GLM模型;水深、总有机质含量和叶绿素a浓度显著影响菲律宾蛤仔的空间分布(P<0.05)。菲律宾蛤仔的出现概率随叶绿素a浓度增加逐渐上升,随总有机质含量和水深的增加逐渐下降。研究结果表明,二值型简化数据能够有效地揭示菲律宾蛤仔空间分布与环境因子的关系。 展开更多
关键词 菲律宾蛤仔 广义加性模型(GAM) 广义线性模型(GLM) 环境因子 空间分布
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GLM模型和回归树模型在CPUE标准化中的比较分析 被引量:16
13
作者 官文江 陈新军 +1 位作者 高峰 雷林 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期123-130,共8页
在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏... 在渔业资源评估中,CPUE(catch per unit effort)标准化是基础性工作。一般线性模型(generalized linear model,GLM)已成为CPUE标准化的基本方法,但GLM模型在误差结构、自变量的选择、缺失数据、复杂交互效应及异常值处理等方面仍然缺乏灵活性。本文基于模拟数据及我国东、黄海鲐鱼(Scomber japonicus)灯光围网渔业数据,比较和分析了基于GLM模型与回归树模型在CPUE标准化中的效果。研究表明:当渔业数据不存在非线性关系与异常值时,GLM模型与回归树模型均能较好地对CPUE进行标准化,但由于回归树模型具有阶跃函数特征,因而GLM模型更具优势;在非线性关系及异常值存在的条件下,回归树模型对CPUE的标准化具有相对较小的估计误差,模型更简约、有效。由于回归树模型能可视化显示自变量与应变量间的复杂关系,因此,更有利于探索和分析渔业数据。 展开更多
关键词 CPUE标准化 回归树模型 GLM模型
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农民专业合作社的农户参与:自选择还是被参与 被引量:13
14
作者 罗玉峰 邓衡山 +1 位作者 陈菲菲 徐志刚 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期103-110,共8页
农民专业合作社是国家构建新型农业经营主体的重要组成部分,保持和激励农户参与合作社的积极性至关重要。但是,在我国合作社发展过程中,农户"被参与"合作社的现象屡见不鲜。基于构建农户参与行为"自选择"和"... 农民专业合作社是国家构建新型农业经营主体的重要组成部分,保持和激励农户参与合作社的积极性至关重要。但是,在我国合作社发展过程中,农户"被参与"合作社的现象屡见不鲜。基于构建农户参与行为"自选择"和"被参与"的理论框架,利用在江苏、吉林和四川3省18个乡镇获得的合作社相关数据,运用GLM模型,在合作社层面分析合作社官方发起和功能对农户参与率的影响。结果表明,在功能较弱的合作社中具有官方背景的合作社参与率达53.5%,明显高于民间背景合作社(18.6%),而在功能较强的合作社中两者参与率没有明显差异;在民间背景合作社中,功能强的合作社参与率比功能弱的合作社高出15.8%,参与率与组织自身功能完善程度呈现出显著的正向关系,但官方背景合作社的参与率与其功能几乎没有关系,功能较弱的合作社参与率反而略高。研究表明,在目前的政策导向下,我国的农民专业合作社面临着严重的虚假参与问题,并且主要集中在具有官方背景且功能较差的那类"空壳"合作社之中。因此,我国合作社数量高速增长过程中的虚假参与问题应引起足够重视,有关部门应开始着手提高合作社准入门槛、加强补助资金监管力度,并适时调整合作社扶持思路。 展开更多
关键词 农民专业合作社 农户参与行为 成本-收益 政策激励 GLM模型
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运用四种线性模型对京海黄鸡上市体重进行全基因组关联分析 被引量:4
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作者 樊庆灿 王金玉 +4 位作者 张跟喜 唐莹 张涛 顾玉萍 施会强 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1053-1059,共7页
旨在使用4种模型对京海黄鸡的16周龄体重进行全基因组关联分析(GWAS)。试验以京海黄鸡母鸡为试验材料,通过60KSNP芯片分型,并使用2种线性回归模型和广义线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)4种模型对基因型数据和京海黄鸡16周龄体重进行... 旨在使用4种模型对京海黄鸡的16周龄体重进行全基因组关联分析(GWAS)。试验以京海黄鸡母鸡为试验材料,通过60KSNP芯片分型,并使用2种线性回归模型和广义线性模型(GLM)、混合线性模型(MLM)4种模型对基因型数据和京海黄鸡16周龄体重进行关联分析。结果表明,虽然4种模型识别出的显著SNPs(P<0.05)数目不同,但各有优缺点。此外,本研究共识别20个与京海黄鸡上市体重关联显著的SNPs(P<0.05)。这些SNPs主要分布于1、4、19、25和Z染色体上,其中,1号染色体50.6~53.6Mb和Z染色体33.6~44.8Mb区域是显著SNPs(P<0.05)分布较为集中的区域。另外还有部分显著SNPs(P<0.05)位于之前报道的影响鸡生长性状的QTL内。最后,本研究还找到了17个候选基因,同时还探讨了FAM184B、NCAPG和NLK的功能,所有的这些结果将促进鸡生长性状标记的研究。 展开更多
关键词 京海黄鸡 上市体重 GWAS GLM MLM
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印度洋中国大眼金枪鱼延绳钓渔业CPUE标准化 被引量:10
16
作者 戴小杰 马超 田思泉 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期275-283,共9页
使用广义线性模型(GLM)和广义可加模型(GAM)对印度洋中国大眼金枪鱼渔业的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。在CPUE标准化模型中,考虑了空间(经度与纬度)、时间(年与月)和环境(包括各深度温度、各深度盐度和海平面高度)等变量。... 使用广义线性模型(GLM)和广义可加模型(GAM)对印度洋中国大眼金枪鱼渔业的单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。在CPUE标准化模型中,考虑了空间(经度与纬度)、时间(年与月)和环境(包括各深度温度、各深度盐度和海平面高度)等变量。结果表明,标准化CPUE和名义CPUE在时空分布上呈相似的趋势。年CPUE随时间呈现下降的趋势,高CPUE经常出现在42°E~60°E、85°E~90°E、15°S~5°S和10°N~15°N的区域内。GLM和GAM分析都显示出经度是影响CPUE最重要的变量,可分别解释17.3%和23.81%的变异;纬度、经度和纬度的交互效应、年份、381 m水层温度、317 m水层温度对CPUE的影响也是明显的。此研究中GLM模型比GAM模型更合适。 展开更多
关键词 CPUE标准化 GAM GLM 印度洋 大眼金枪鱼
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基于GLM模型和神经网络研究芳烃化合物对藻类毒性 被引量:4
17
作者 杨胜龙 邬旸 +2 位作者 于红霞 王连生 王翠华 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1487-1496,共10页
工业的快速发展和溢油事故的频繁发生所产生的大量芳烃化合物正威胁海洋生态系统的健康,建立芳烃化合物物化性质与小球藻急性毒性间的非线性模型,是预测未知芳烃化合物对藻类毒性的主要手段之一.本研究以实验获取的25种芳烃化合物对小球... 工业的快速发展和溢油事故的频繁发生所产生的大量芳烃化合物正威胁海洋生态系统的健康,建立芳烃化合物物化性质与小球藻急性毒性间的非线性模型,是预测未知芳烃化合物对藻类毒性的主要手段之一.本研究以实验获取的25种芳烃化合物对小球藻96h的毒性数据为基础,采用密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-311G**基组上全优化计算25种芳烃化合物结构参数和热力学参数,通过逐步广义线性回归(GLM)、小波神经网络(WNN)和T-S模糊神经网络(T-SFNN)等方法,对芳烃化合物物化性质和藻类抑制毒性的非线性关系进行拟合和逼近.F检验表明,逐步GLM方程是显著的(p<0.001).配对t检验表明,GLM、WNN、T-SFNN3种模型都是可信的;决定系数(R2>0.96)表明3个模型具有很高的精确性.上述结果证明本文建立的模型具有良好的拟合度和解释能力,可以预测未知芳烃化合物对小球藻的急性毒性.模型误差计算结果表明,WNN的精度最高(mse=0.0076,mae=0.0533),采用WNN方法进行建模,预测未知芳烃化合物对小球藻的急性毒性是最合适的. 展开更多
关键词 小球藻 GLM WNN T-SFNN 毒性
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托里透脓外治法联合封闭负压引流治疗脓肿期肉芽肿性小叶性乳腺炎的临床研究 被引量:14
18
作者 高翔 史晓光 +5 位作者 周柯鑫 辛明 高爽 左禧萌 刘朋宙 汪唐顺 《中国中西医结合外科杂志》 CAS 2020年第3期476-480,共5页
目的:探讨托里透脓外治法联合封闭负压引流(VSD)治疗脓肿期肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)的临床治疗意义。方法:将40例入组患者分为VSD联合托里透脓外治法(观察组)和单用VSD治疗(对照组),观察组患者的住院时间、术后至切口愈合期间的换药... 目的:探讨托里透脓外治法联合封闭负压引流(VSD)治疗脓肿期肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)的临床治疗意义。方法:将40例入组患者分为VSD联合托里透脓外治法(观察组)和单用VSD治疗(对照组),观察组患者的住院时间、术后至切口愈合期间的换药次数、切口愈合时间、乳房疼痛情况、超声下脓肿范围变化、创面肉芽组织生长情况、切口纵径变化及治疗前后的血清IgG4^+、CD4^+、CD8^+、RF、C1q水平。结果:与对照组相比,VSD联合托里透脓外治法可明显减少住院时间,降低换药换药次数,缩短切口愈合时间,有效改善乳房疼痛,加速脓肿缩小,改善创面肉芽组织生长,加速切口纵径缩小,降低血清IgG4^+、CD4^+、CD8^+、C1q水平。差异有统计学意义(P<0.01)。结论:托里透脓外治法联合VSD治疗成脓期GLM疗效可靠,能明显缩短切口愈合时间,改善乳房炎症预后。 展开更多
关键词 封闭负压引流 托里透脓外治法 成脓期GLM 疗效
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广义相加模型在乌江夏季径流预报中的应用 被引量:19
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作者 荣艳淑 胡玉恒 +2 位作者 冯瑞瑞 殷雨婷 李崇浩 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页
基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和... 基于前期冬季海温指数,构建具有4个非线性指数和9个线性指数的广义相加模型(GAM),对乌江流域洪家渡夏季径流进行了模拟与预测,利用5种评估指标,包括最小信息准则(AIC)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、概率空间线性误差(LEPS)和线性相关(r),评估GAM和广义线性模型(GLM)模拟效果。结果表明:在AIC、RMSE和LEPS评估指标上,GAM的模拟效果与实测值相比均小于GLM,在线性相关系数上显著大于GLM。因此,GAM的模拟效果明显优于GLM。利用留一法交叉验证对洪家渡夏季径流分别进行了GAM和GLM预测,结果表明,GAM与实测数据的相关系数提高到0.41,相对误差小于30%的预测值达到60%以上,特别是在洪家渡典型洪水年中,GAM的预测误差仅在10%左右,在典型干旱年中,GAM的预测误差小于10%,GAM的预测结果比GLM明显改善。因此,考虑了径流量与预报因子的非线性关系,在径流预报中使用GAM进行建模,能够有效改善线性回归模型的模拟效果和预测精度。 展开更多
关键词 广义相加模型(GAM) 广义线性模型(GLM) 留一法交叉验证 夏季径流 海温因子
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基于混合效应的杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型 被引量:9
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作者 王涛 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1-12,共12页
【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用... 【目的】利用固定间隔期复测数据,运用不同方法建立杂种落叶松人工幼龄林单木枯损模型,为确定杂种落叶松合理的经营措施和推广应用提供依据。【方法】基于2003—2015年黑龙江省江山娇实验林场48块样地的复测数据,通过Logistic模型,利用全子集法和最大似然估计构建杂种落叶松单木枯损模型。使用列联表分析和分类率-阈值散点图,确定枯损模型预估时的最佳阈值。引入随机参数,构建样地水平广义线性混合模型。模型估计方法为自适应积分最大似然估计,模型筛选指标为Akaike信息标准(AIC)、贝叶斯信息标准(BIC)以及-2倍对数似然值。通过计算绝对平均偏差(Bias),绘制ROC曲线以及模型预估枯损率与实际枯损率直方图对两种模型的预测结果进行评价比较。【结果】包含单木(林木胸径,DBH;胸径平方,DBH2)、林分(林分断面积,BA)、竞争(大于对象木树木断面积之和变形,BALD)3个水平变量组合的单木枯损模型拟合效果最佳。杂种落叶松枯损主要发生在小径阶且相对竞争较大时。单木枯损概率随DBH增加逐渐减小,随BALD、BA增加而逐渐增加。最佳阈值有效提高了模型预估效果,方差-协方差结构为无结构矩阵(UN)时,四参数混合模型的拟合结果最佳,其预估的林分枯损率更接近实际林分枯损率。【结论】混合模型能够更有效地描述和预估杂种落叶松的单木枯损。阈值分析是提高二分类模型预测准确性的有效方法。杂种落叶松作为速生树种,幼龄时期应适时进行抚育间伐以减少枯损发生的概率。 展开更多
关键词 杂种落叶松人工林 单木枯损模型 广义线性模型(GLM) 广义线性混合模型(GLMM) 最佳阈值
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