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基于GLDAS-Noah模型的闽江流域实际蒸散发评估 被引量：4
1
作者 邓海军 卢艺琎 +2 位作者 王媛媛 陈兴伟 刘群 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期548-556,共9页
以亚热带季风区的典型流域—闽江流域为研究区域,根据Penman-Monteith(P-M)公式和双作物系数法,计算了闽江流域内8个气象观测站点的实际蒸散量,并评估了GLDAS-Noah实际蒸散产品在闽江流域的适用性。在此基础上,基于GLDAS-Noah实际蒸散... 以亚热带季风区的典型流域—闽江流域为研究区域,根据Penman-Monteith(P-M)公式和双作物系数法,计算了闽江流域内8个气象观测站点的实际蒸散量,并评估了GLDAS-Noah实际蒸散产品在闽江流域的适用性。在此基础上,基于GLDAS-Noah实际蒸散发数据,解读了2000—2019年闽江流域的实际蒸散量的变化特征。结果表明:①GLDAS-Noah实际蒸散发数据在闽江流域的适用性较好(R^(2)>0.9,NSE>0.8);②2000年以来闽江流域的实际蒸散发呈增加趋势(3.86 mm/a,P<0.01),且存在显著的季节差异,表现为冬季和春季的增加速率要大于夏季和秋季;③闽江流域冬季和春季蒸散发增加与气温密切相关,冬季蒸散发与冬季气温呈微弱正相关(R=0.27),春季蒸散发的增加与春季升温密切相关(R=0.79)。 展开更多
关键词 蒸散发 PENMAN-MONTEITH公式 gldas-noah模型 气候变化 闽江流域
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基于GLDAS-NOAH的长江流域蓝绿水资源时空变化特征 被引量：4
2
作者 史孟琦 袁喆 +2 位作者 史晓亮 李艺 陈菲 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第10期38-44,53,共8页
基于GLDAS-Noah水文模型,模拟长江流域蓝绿水资源量,并揭示其时空变化特征。结果表明:2000—2019年长江流域多年平均蓝水资源和绿水资源分别为420.24 mm和686.95 mm,绿水资源约是蓝水资源的1.62倍。近20 a来长江流域蓝水资源、绿水资源... 基于GLDAS-Noah水文模型,模拟长江流域蓝绿水资源量,并揭示其时空变化特征。结果表明:2000—2019年长江流域多年平均蓝水资源和绿水资源分别为420.24 mm和686.95 mm,绿水资源约是蓝水资源的1.62倍。近20 a来长江流域蓝水资源、绿水资源和绿水系数呈不显著增加趋势,2000—2019年蓝水资源与绿水资源变化速率分别为3.26 mm/a和2.27 mm/a。从年内分配上看,蓝绿水资源在7—8月份较多,占全年的29%~32%;在1—2月份较少,占全年的5%~6%。从空间分布来看,蓝水资源呈现东南高西北低的分布格局,绿水资源呈现东高西低的分布格局,而绿水系数呈现西北高东南低的分布格局。科学全面评价蓝绿水资源可以为优化水资源利用模式、提高水资源利用效率提供科学依据。 展开更多
关键词 蓝水资源 绿水资源 gldas-noah水文模型 长江流域 时空变化特征
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GLDAS-NOAH土壤湿度资料在中国区域的适用性分析 被引量：1
3
作者 李秀昌 《自然科学》 2020年第6期537-546,共10页
本研究利用中国观测土壤湿度和GLDAS-NOAH土壤湿度资料,通过对比分析,研究了GLDAS-NOAH土壤湿度资料在中国区域的适用性。结果表明GLDAS-NOAH的土壤湿度模拟结果可以较好的反映中国观测土壤湿度的空间分布状况和时间变化趋势。模拟的土... 本研究利用中国观测土壤湿度和GLDAS-NOAH土壤湿度资料,通过对比分析,研究了GLDAS-NOAH土壤湿度资料在中国区域的适用性。结果表明GLDAS-NOAH的土壤湿度模拟结果可以较好的反映中国观测土壤湿度的空间分布状况和时间变化趋势。模拟的土壤湿度呈现出由西北向东南递增的分布格局,低值区位于新疆南部和内蒙古中部,和高值区位于湖南东部,江西中部。观测土壤湿度从浅层(0~10 cm)到深层(0~50 cm)显著增大,而模拟土壤湿度随深度无明显变化。在时间变化上,模拟和观测土壤湿度都在东北平原、河套地区和新疆南部呈现出减小的趋势,在河套地区、辽宁土壤湿度都有增加的趋势。在对东北、河套和江淮三个地区进行详细模拟效果分析中,在江淮地区模拟的效果最好,河套次之。GLDAS-NOAH土壤湿度资料存在不足之处,即对深层(0~50 cm)土壤湿度的模拟效果较差。 展开更多
关键词 gldas-noah模式 土壤湿度 数值模拟 时空分布
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基于扩展三重并置法和站点观测数据的3类土壤湿度产品分析
4
作者 刘奕宏 张述文 +2 位作者 汪兰 何陈涛 柴旺 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期752-763,共12页
为筛选出能够反映华北地区土壤湿度时空分布特征的替代资料,利用2020年5-9月华北地区自动气象站逐日土壤湿度观测数据,结合平均偏差、均方根误差、无偏均方根误差、相关系数和DISO指数等统计指标以及扩展三重并置方法,评估ERA5-Land再... 为筛选出能够反映华北地区土壤湿度时空分布特征的替代资料,利用2020年5-9月华北地区自动气象站逐日土壤湿度观测数据,结合平均偏差、均方根误差、无偏均方根误差、相关系数和DISO指数等统计指标以及扩展三重并置方法,评估ERA5-Land再分析资料、GLDAS-Noah同化资料和ESA CCI卫星资料的土壤湿度产品在华北地区的适用性.结果表明,3类土壤湿度产品中,ESA CCI的均方根误差、无偏均方根误差、随机误差标准差均最小;ERA5-Land的均最大,但其土壤湿度数据与站点观测值、未知真值的相关性最高,能够较好地刻画土壤湿度随时间变化的特征.ERA5-Land数据与观测数据和未知真值之间的DISO距离最小.由DISO指标可见,ERA5-Land数据最接近华北地区土壤湿度的真实时空变化. 展开更多
关键词 土壤湿度 扩展三重并置方法 ERA5-Land gldas-noah ESA CCI
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