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题名高分三号SAR影像双阈值变化检测
被引量：7
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作者
崔斌
张永红
闫利
魏钜杰
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机构
武汉大学测绘学院
中国测绘科学研究院
城市空间信息工程北京市重点实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期1-10,共10页
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基金
国家自然科学基金(编号:41271430,41801284)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(编号:7771624,7771813)
城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(编号:2017201).
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文摘
双阈值合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)变化检测算法具有在发现变化区域的同时还能确定地表发生后向散射变化类型的优点。针对广义高斯双阈值最小误差法D-GKIT(Dual Generalized Kittler and Illingworth Thresholding)在进行阈值选取时直方图中不同类别像素灰度级重叠严重时,分割结果容易在尖峰单侧选取出双阈值而导致无法正确分割差异图的问题,本文提出一种结合归一化最大类间方差和广义高斯最小误差法GKIT(Generalized Kittler and Illingworth Thresholding)的双阈值SAR变化检测方法。首先,提出以归一化最大类间方差值作为灰度级重叠程度的判别参数,确定阈值的选取顺序及两个候选区间;然后,利用GKIT在候选区间内进行分割,获取单侧阈值及非变化类拟合函数;最后,提出利用非变化类拟合函数更新后的直方图作为另一侧阈值选取基础进行分割,得到对应分割阈值。以宁波地区高分三号(GF-3)SAR卫星影像作为试验研究数据,结果表明:本文方法能较好地解决灰度级重叠时D-GKIT无法进行正确分割的问题,具有良好的变化检测效果和更强的鲁棒性且达到了利用研究区数据验证利用GF-3号SAR卫星影像进行变化检测研究可行性的目的。
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关键词
遥感
SAR变化检测
双阈值分割
高分三号(GF-3)
gkit
归一化最大类间方差
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Keywords
remote sensing
SAR change detection
dual thresholds segment
GF-3
gkit
normalized maximal between-class variance
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名利用高分三号SAR影像进行双侧变化检测
被引量：4
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作者
蔡宣宣
张永红
崔斌
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机构
中国测绘科学研究院
武汉大学测绘学院
城市空间信息工程北京市重点实验室
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第3期62-69,共8页
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基金
国家自然科学基金(41271430)
城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目(2017201)
中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(7771624、7771610)
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文摘
本文提出了一种双侧SAR变化检测算法,并首次以国产高分三号SAR影像作为实验对象。由于广义高斯模型及KI双阈值法(DGKIT)在单极化SAR影像变化检测中分割对数比LR(log-ratio)差异图时存在分割结果不稳定的情况.故本文通过生成双向差异图,并分别对其进行GKIT初始分割,得到分割后向散射增强和减弱区域的单侧分割影像,随后利用马尔科夫随机场(MRF)分割对其进行精化,最后再通过设定差值阈值去除伪变化区域.融合后得到最终双侧变化结果。通过实验,证明所提出方法的有效性并发现高分三号卫星在变化检测领域尤其是舰船及近海领域变化检测上有着较好的效果。
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关键词
高分三号
变化检测
对数比
广义高斯最小误差法
马尔科夫随机场分割
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Keywords
GF-3
change detection
LR
gkit
MRF segmentation
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分类号
P236
[天文地球—摄影测量与遥感]
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