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基于SIFT-3DSC的GICP三维点云配准技术研究
被引量:
1
1
作者
李卓妍
胡晓峰
+3 位作者
范伟军
郭斌
潘飞文
罗哉
《计量学报》
北大核心
2025年第6期830-838,共9页
提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然...
提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然后,对采集到的数据进行平面分割、滤波降噪、体素滤波降采样等预处理,获得点云数量适中且仅包含胶体的点云数据。通过融合3D-SIFT的卡尔曼滤波配准算法进行粗略配准,获得初始变换矩阵。最后,利用GICP算法将断胶、细胶、溢胶3类点云分别与标准点云模型进行精细配准,得到了每组点云之间的精确位姿变换矩阵。为了验证所提方法的有效性,对比了不同方法下的配准效果,并计算均方根误差、统计所用时间。通过对比实验数据,该方法比SAC-IA+ICP算法和SAC-IA+NDT算法在点云配准的精度分别提高了15.3%和18.25%,耗时分别减少了13.31%和49.91%。
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关键词
视觉检测
gicp
优化算法
3D-SIFT
点云配准技术
卡尔曼滤波配准算法
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职称材料
基于GICP算法的多深度相机点云配准方法研究
2
作者
徐大帅
杨宽
+1 位作者
张峻铭
黄璐
《河南科技》
2025年第2期20-23,共4页
【目的】针对深度相机视角有限,难以捕捉复杂场景内的所有细节这一问题,提出一种基于GICP算法实现两台深度相机点云配准方法。【方法】首先,制作一个立方体标定物,并用两台深度相机进行验证实验。其次,通过深度相机采集并融合不同视角...
【目的】针对深度相机视角有限,难以捕捉复杂场景内的所有细节这一问题,提出一种基于GICP算法实现两台深度相机点云配准方法。【方法】首先,制作一个立方体标定物,并用两台深度相机进行验证实验。其次,通过深度相机采集并融合不同视角下物体模型的点云数据,用VoxelGrid滤波器对点云数据进行预处理。最后,使用GICP算法对点云计算最优变换进行配准,实现点云融合。【结果】采集原始点云数据后,计算并比较基于GICP算法、ICP算法的处理结果,从而验证基于GICP算法的有效性。结果显示,相较于传统的ICP算法,GICP算法的运行时间减少,且精度提高18.7%。【结论】基于GICP算法能提升多深度相机的点云融合效果,适合在较大范围的真实场景中应用。
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关键词
点云配准
深度相机
gicp
算法
数据融合
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职称材料
基于GICP算法的深度相机点云融合方法研究
被引量:
1
3
作者
任家豪
岳云霄
《南方农机》
2022年第17期142-144,共3页
深度相机能为机器人提供深度视觉信息,但单个深度相机视角范围小,使得机器人对外部障碍物的感知并不完全。对多深度相机点云进行融合,是扩展机器人视角的重要方法。本研究提出一种基于改进GICP(Generalized ICP)算法实现双深度相机点云...
深度相机能为机器人提供深度视觉信息,但单个深度相机视角范围小,使得机器人对外部障碍物的感知并不完全。对多深度相机点云进行融合,是扩展机器人视角的重要方法。本研究提出一种基于改进GICP(Generalized ICP)算法实现双深度相机点云融合的方法。该算法通过对双相机不同视角采集的点云数据进行匹配,以达到点云融合的目的。针对采集的数据集,对GICP算法添加剔除无效点及体素下采样方法,大大提高了配准速度,最终完成了点云数据的融合。
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关键词
深度相机
gicp
算法
深度点云配准
数据融合
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职称材料
基于改进点云配准算法的堆叠工件位姿估计
4
作者
钟佩思
李洪琦
+2 位作者
毕研治
王晓
刘梅
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第9期101-107,共7页
在工业生产线上,堆叠工件的空间位置对分拣效率和精度具有重要影响。为此,文中提出了一种改进的点云配准算法,用于准确估计堆叠工件的位姿。首先,针对Super-4PCS算法进行粗配准时存在配准时间长和计算量大的问题,提出了一种采用3DSIFT...
在工业生产线上,堆叠工件的空间位置对分拣效率和精度具有重要影响。为此,文中提出了一种改进的点云配准算法,用于准确估计堆叠工件的位姿。首先,针对Super-4PCS算法进行粗配准时存在配准时间长和计算量大的问题,提出了一种采用3DSIFT提取特征点并结合FPFH描述的SS-4PCS算法。其次,在粗配准的基础上,针对GICP算法进行精配准时存在配准精度不够高和耗时长的问题,提出了一种通过增加配对点阈值条件的T-GICP算法。最后,通过在公开数据集和自采数据集上进行算法验证,结果表明,所提算法均方根误差最低,算法配准所用时间最少。
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关键词
堆叠工件
点云配准
位姿估计
SS-4PCS算法
T-
gicp
算法
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职称材料
题名
基于SIFT-3DSC的GICP三维点云配准技术研究
被引量:
1
1
作者
李卓妍
胡晓峰
范伟军
郭斌
潘飞文
罗哉
机构
中国计量大学
杭州沃镭智能科技股份有限公司
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第6期830-838,共9页
基金
国家重点研发计划(2022 YFF0705704,2022 YFF0705705)
浙江省“尖兵”计划项目(2023C01061)。
文摘
提出了一种结合尺度不变特征变换描述子-三维形状上下文特征(3D-SIFT)的广义迭代最近点(GICP)优化配准算法。首先,选取汽车涂胶产线上实际涂胶工件作为实验对象,搭建组合式点云数据采集系统对其进行扫描,得到不同类型的胶体点云数据。然后,对采集到的数据进行平面分割、滤波降噪、体素滤波降采样等预处理,获得点云数量适中且仅包含胶体的点云数据。通过融合3D-SIFT的卡尔曼滤波配准算法进行粗略配准,获得初始变换矩阵。最后,利用GICP算法将断胶、细胶、溢胶3类点云分别与标准点云模型进行精细配准,得到了每组点云之间的精确位姿变换矩阵。为了验证所提方法的有效性,对比了不同方法下的配准效果,并计算均方根误差、统计所用时间。通过对比实验数据,该方法比SAC-IA+ICP算法和SAC-IA+NDT算法在点云配准的精度分别提高了15.3%和18.25%,耗时分别减少了13.31%和49.91%。
关键词
视觉检测
gicp
优化算法
3D-SIFT
点云配准技术
卡尔曼滤波配准算法
Keywords
visual inspection
gicp
optimization
algorithm
3D-SIFT
point cloud registration technology
Kalman filter registration
algorithm
分类号
TB95 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于GICP算法的多深度相机点云配准方法研究
2
作者
徐大帅
杨宽
张峻铭
黄璐
机构
南京工程学院机械工程学院
出处
《河南科技》
2025年第2期20-23,共4页
基金
南京工程学院研究生科技创新基金项目“sEMG和机器视觉多模态融合的人-机器人协作研究”(TB202417022)。
文摘
【目的】针对深度相机视角有限,难以捕捉复杂场景内的所有细节这一问题,提出一种基于GICP算法实现两台深度相机点云配准方法。【方法】首先,制作一个立方体标定物,并用两台深度相机进行验证实验。其次,通过深度相机采集并融合不同视角下物体模型的点云数据,用VoxelGrid滤波器对点云数据进行预处理。最后,使用GICP算法对点云计算最优变换进行配准,实现点云融合。【结果】采集原始点云数据后,计算并比较基于GICP算法、ICP算法的处理结果,从而验证基于GICP算法的有效性。结果显示,相较于传统的ICP算法,GICP算法的运行时间减少,且精度提高18.7%。【结论】基于GICP算法能提升多深度相机的点云融合效果,适合在较大范围的真实场景中应用。
关键词
点云配准
深度相机
gicp
算法
数据融合
Keywords
point cloud registration
depth camera
gicp algorithm
data fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于GICP算法的深度相机点云融合方法研究
被引量:
1
3
作者
任家豪
岳云霄
机构
长安大学工程机械学院
出处
《南方农机》
2022年第17期142-144,共3页
文摘
深度相机能为机器人提供深度视觉信息,但单个深度相机视角范围小,使得机器人对外部障碍物的感知并不完全。对多深度相机点云进行融合,是扩展机器人视角的重要方法。本研究提出一种基于改进GICP(Generalized ICP)算法实现双深度相机点云融合的方法。该算法通过对双相机不同视角采集的点云数据进行匹配,以达到点云融合的目的。针对采集的数据集,对GICP算法添加剔除无效点及体素下采样方法,大大提高了配准速度,最终完成了点云数据的融合。
关键词
深度相机
gicp
算法
深度点云配准
数据融合
Keywords
depth camera
gicp algorithm
point cloud registration
data fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进点云配准算法的堆叠工件位姿估计
4
作者
钟佩思
李洪琦
毕研治
王晓
刘梅
机构
山东科技大学先进制造技术研究中心
山东科技大学储能技术学院
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第9期101-107,共7页
基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR202103070107)
国家自然科学基金资助项目(52234005)。
文摘
在工业生产线上,堆叠工件的空间位置对分拣效率和精度具有重要影响。为此,文中提出了一种改进的点云配准算法,用于准确估计堆叠工件的位姿。首先,针对Super-4PCS算法进行粗配准时存在配准时间长和计算量大的问题,提出了一种采用3DSIFT提取特征点并结合FPFH描述的SS-4PCS算法。其次,在粗配准的基础上,针对GICP算法进行精配准时存在配准精度不够高和耗时长的问题,提出了一种通过增加配对点阈值条件的T-GICP算法。最后,通过在公开数据集和自采数据集上进行算法验证,结果表明,所提算法均方根误差最低,算法配准所用时间最少。
关键词
堆叠工件
点云配准
位姿估计
SS-4PCS算法
T-
gicp
算法
Keywords
stacked of workpieces
point cloud alignment
position estimation
SS-4PCS
algorithm
T-
gicp algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIFT-3DSC的GICP三维点云配准技术研究
李卓妍
胡晓峰
范伟军
郭斌
潘飞文
罗哉
《计量学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GICP算法的多深度相机点云配准方法研究
徐大帅
杨宽
张峻铭
黄璐
《河南科技》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GICP算法的深度相机点云融合方法研究
任家豪
岳云霄
《南方农机》
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进点云配准算法的堆叠工件位姿估计
钟佩思
李洪琦
毕研治
王晓
刘梅
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
0
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职称材料
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