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基于GGE-Biplot的甘肃省不同生态区燕麦生产性能及适应性分析 被引量:40
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作者 慕平 赵桂琴 柴继宽 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期705-712,共8页
为研究不同燕麦品种在甘肃省不同生态地区的生产性能和适应性,筛选适宜不同产区推广种植的品种,本文从2011—2013年采用7个燕麦品种在甘肃省天祝县、通渭县、夏河县、岷县、安定区、榆中县、合作市等7个不同生态区进行了为期3年的田间试... 为研究不同燕麦品种在甘肃省不同生态地区的生产性能和适应性,筛选适宜不同产区推广种植的品种,本文从2011—2013年采用7个燕麦品种在甘肃省天祝县、通渭县、夏河县、岷县、安定区、榆中县、合作市等7个不同生态区进行了为期3年的田间试验,分析参试材料干草和种子产量、生育期、株高、有效分蘖、穗长、穗粒数、穗粒重等指标的变化情况,利用GGE-Biplot双标图法对供试品种的生产性能及适应性进行了分析。结果表明,种植区生态环境对燕麦的生产性能有显著影响,7个试验点中通渭县的平均种子产量最高,为5 671.3 kg·hm-2,安定区种子产量和干草均最低,分别为1 709.7 kg·hm-2和3 301.2 kg·hm-2。不同品种在不同地区的适应性、丰产性和稳产性差异很大。‘陇燕2号’和‘陇燕3号’在天祝县、岷县、通渭县和榆中县种植可收获较高的青干草产量;‘陇燕1号’、‘陇燕3号’、‘青引2号’在合作市、通渭县、岷县种植可获得较高的种子产量;‘白燕7号’适宜在通渭县生产种子。7个试验点中最具代表性的是通渭县和岷县,通渭县适合干草生产,岷县适合种子生产。GGE-Biplot双标图法可以简便而直观地分析不同燕麦品种在不同利用目的下、不同生态区域的生产性能及其稳定性和试验点的代表性,提高试验效率和试验结果的准确性。 展开更多
关键词 燕麦 生态区域 种子产量 干草产量 农艺性状 生产性能 适应性 gge-biplot
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基于GGE-biplot的大豆根瘤菌抗逆性资源筛选 被引量:8
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作者 王金生 王君 +3 位作者 吴俊江 刘庆莉 张鑫 王红蕾 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期894-899,共6页
为了准确评价大豆根瘤菌在干旱及酸碱环境中的稳定性和适应性,采用GGE双标图对黑龙江省不同生态区分离、鉴定、纯化的7个大豆根瘤菌菌株分别进行耐旱性、耐酸碱性能力分析评价。结果表明:各供试菌株随着PEG6000浓度的增加,菌株生长量均... 为了准确评价大豆根瘤菌在干旱及酸碱环境中的稳定性和适应性,采用GGE双标图对黑龙江省不同生态区分离、鉴定、纯化的7个大豆根瘤菌菌株分别进行耐旱性、耐酸碱性能力分析评价。结果表明:各供试菌株随着PEG6000浓度的增加,菌株生长量均呈现逐渐下降的趋势。GGE双标图分析表明,耐旱性强且稳定性较好的菌株为111-1;供试菌株在耐酸碱性上均有较大优势,菌株在pH3.0和pH12.0的环境条件下均能缓慢生长,并且均在pH9.0的环境条件下生长量最大。GGE双标图分析得出,耐酸性强且稳定性较好的菌株为112-2,耐碱性强且稳定性较好的菌株为111-3。该结果对适于黑龙江地区不同环境条件下大豆根瘤菌的应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 大豆根瘤菌 耐旱性 耐酸碱性 GGE双标图
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基于GGE-biplot的大豆耐低磷资源筛选
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作者 王金生 王君 +3 位作者 吴俊江 刘庆莉 王树林 张鑫 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期511-516,共6页
为了准确评价大豆耐低磷基因型在不同环境中的稳定性和适应性,采用GGE双标图,通过4种评价指标数据计算耐性因子GGE双标图数学模型对前期鉴定、评价获得的7个大豆耐低磷种质资源分别进行不同环境下耐低磷能力分析评价。结果表明:耐低磷... 为了准确评价大豆耐低磷基因型在不同环境中的稳定性和适应性,采用GGE双标图,通过4种评价指标数据计算耐性因子GGE双标图数学模型对前期鉴定、评价获得的7个大豆耐低磷种质资源分别进行不同环境下耐低磷能力分析评价。结果表明:耐低磷性强且多环境下稳定性较好的品种为丰收24。以地下部干重计算耐性因子双标图显示垦鉴27表现出多环境下稳定的耐低磷性,而以地上部干重为评价指标则显示其耐低磷性较好但并不稳定;同样,以单株磷含量为评价指标显示克交05-1397同样表现出多环境下较稳定的耐低磷性,而以根系活跃吸收表面积评价指标显示其耐低磷性较好但不稳定。因此在利用GGE-biplot筛选耐低磷大豆资源时应结合具体的环境条件。研究结果对适于黑龙江地区不同环境条件下耐低磷大豆的应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 大豆 耐低磷 GGE双标图
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Relationship between Seed Yield and Yield Chracteristics in Faba Bean (Vicia faba L.) by GGE-Biplot Analysis
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作者 Sinem Koc Adnan Orak +1 位作者 Hazlm Serkan Tenikecier Nezihi Saglam 《Journal of Life Sciences》 2018年第2期105-110,共6页
Viciafaba L. was domesticated around 8000 BC in the Near East; the crop spread to Central Europe and Russia through Anatolia, the Danube Valley and the Caucasus; to Eastern Mediterranean regions through the Mediterran... Viciafaba L. was domesticated around 8000 BC in the Near East; the crop spread to Central Europe and Russia through Anatolia, the Danube Valley and the Caucasus; to Eastern Mediterranean regions through the Mediterranean coast and the Isles; from Egypt and Arabian Coast (the Arabia Felix) to Abyssinia; through Mesopotamia to India and China probably during the first millennium AD (only land races of major type, the latest in being produced, were known in China until recently). Faba bean (Vicia faba L.) is grown world-wide as a protein source for food and feed. The importance of nutzients (micro and macro) for human growth is universally recognized. An investigation was camed out to select the most successful faba bean genotypes to estimate for seed yield and some of agro-morphological traits. Effective interpretation of the dataon breeding programes is important at all stages of plant improvment. The GT (genotype by trait) was used for two-way faba bean genotypes with multiple traits. For this purpose, six faba bean genotypes with specific components were tested and the GT biplot for genotype data explained 83% of total variation of the standardized data. The polygon view of GT presented for five traits of faba bean genotypes showed three vertex genotypes as Goryaka, Karcacaoglan and Seher. Genotype G0ryaka had the highest values for most of the traits. It was demonstzaited that the selection of high seed yield will be via hundred seed weight and planth height. These traits should be considered meanwhile as effective selection criteria developing high yielding faba bean genotypes because of their large contibution to grain yield. The genotypes Goryaka and Karacaoglan could be well-considered for improving of desirable candidate in selection of improvement studies. 展开更多
关键词 Faba bean gge-biplot seed yield plant height correlation.
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高油大豆品种营养品质的基因型与环境互作分析
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作者 吴子佶 林琴 +5 位作者 孙亚伟 李阳阳 毛劲 李培武 许琳 阎哲 《大豆科学》 北大核心 2026年第1期47-61,共15页
为系统性解析大豆营养品质的基因型-环境互作效应及其多组分之间的互作特点,选取10个油分含量较高的大豆品种,于2023年(江苏徐州)和2024年(浙江建德和浙江杭州)开展两年三地田间试验,测定蛋白质、粗脂肪、脂肪酸及氨基酸含量,结合GGE双... 为系统性解析大豆营养品质的基因型-环境互作效应及其多组分之间的互作特点,选取10个油分含量较高的大豆品种,于2023年(江苏徐州)和2024年(浙江建德和浙江杭州)开展两年三地田间试验,测定蛋白质、粗脂肪、脂肪酸及氨基酸含量,结合GGE双标图、相关性网络和主成分分析解析品质性状的基因型-环境互作效应及多组分关联特点。结果表明:蛋白质、粗脂肪和氨基酸各组分含量变异系数较小,表现出良好的跨环境稳定性;脂肪酸各组分含量的环境稳定性相对较差。在所有测试地区中,浙江建德种植的大豆品种综合品质最优,其蛋白质、粗脂肪、必需氨基酸及不饱和脂肪酸的平均含量均为3个试验点中最高。相关性分析表明,在高油大豆品种中,蛋白质含量与粗脂肪含量呈负相关,而与所有氨基酸呈正相关,氨基酸各组分之间均存在一定正相关;粗脂肪与除半胱氨酸外的所有氨基酸均存在一定负相关;棕榈酸和硬脂酸含量显著正相关,油酸和亚油酸含量之间极显著负相关。通过GGE分析证明,邯豆23的蛋白质和必需氨基酸含量较高且稳定性强,在浙江建德和浙江杭州均表现出最优适应性。结合主成分分析评价结果显示,邯豆23的营养品质评分最高,表明其营养品质在所有测试品种中最为优异。本研究基于大豆蛋白质、粗脂肪、氨基酸和脂肪酸含量等品质性状的基因型-环境互作分析、相关性分析和主成分分析,成功构建了一套多维度的大豆品质综合评价体系,为高品质大豆品种的筛选和选育提供了数据支撑。 展开更多
关键词 高油大豆 营养品质 基因型-环境互作 GGE双标图 主成分分析 营养评价
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马铃薯品种(系)水溶性维生素含量适应性及稳定性综合分析
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作者 郑世文 唐振三 +4 位作者 李文丽 程李香 杨德华 李毅志 张峰 《干旱地区农业研究》 北大核心 2026年第1期1-10,30,共11页
以2年3点种植的26份马铃薯品种(系)为供试材料,采用液相色谱-质谱联用仪(LC-MS)测定块茎抗坏血酸、硫胺素、核黄素、烟酰胺、烟酸、泛酸、吡哆醇、吡哆胺、生物素、叶酸10种水溶性维生素含量。通过联合方差分析和GGE双标图(genotype+gen... 以2年3点种植的26份马铃薯品种(系)为供试材料,采用液相色谱-质谱联用仪(LC-MS)测定块茎抗坏血酸、硫胺素、核黄素、烟酰胺、烟酸、泛酸、吡哆醇、吡哆胺、生物素、叶酸10种水溶性维生素含量。通过联合方差分析和GGE双标图(genotype+genotype×environment interaction,GGE),揭示不同生态区水溶性维生素含量遗传差异及环境适应性和稳定性,并结合隶属函数法进行综合评价,筛选表现优异的马铃薯品种(系)。结果表明:抗坏血酸、硫胺素、核黄素、烟酰胺、烟酸、吡哆醇、吡哆胺的基因型效应、环境效应、基因型×环境互作效应、年份×环境互作效应、基因型×年份×环境互作效应均达极显著水平。GGE双标图分析表明,C3在渭源和山丹试点适应性最优,H1在永昌试点适应性最优;C2、H1、G57抗坏血酸含量高且稳定;A7、H1、A4硫胺素含量高且稳定;H2、H7、G57核黄素含量高且稳定;G25、G23、C5烟酰胺含量高且稳定;G25、C7、G23烟酸含量高且稳定;H2、C4、C7泛酸含量高且稳定;G23、H6、A3吡哆醇含量高且稳定;H5、C3、H6吡哆胺含量高且稳定;G1、A5、G25生物素含量高且稳定;C3、A1、H3叶酸含量高且稳定。试点区分力强弱依次为渭源县2022年、永昌县2023年、山丹县2022年,以2022年和2023年的渭源试点代表性最强。结合GGE模型及隶属函数可以实现马铃薯品种(系)水溶性维生素含量的综合评价,且3个试点环境下‘H0902’(H1)、‘北方002’(C3)、‘H0933’(H3)、‘CIP398180.612’(G23)和‘Ivory russet’(A5)品种(系)各类型水溶性维生素含量综合表现最优。渭源试点为多环境条件下优异品种(系)筛选的理想环境,永昌和山丹试点更适于特定水溶性维生素含量品种(系)的筛选。 展开更多
关键词 马铃薯 水溶性维生素 GGE双标图 环境适应性 综合评价
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3年生赤皮青冈家系生长与立地互作和稳定性分析
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作者 范建忠 柴芸 +7 位作者 唐旭 杨孟晴 邵慰忠 姚甲宝 欧阳天林 代丽华 周志春 王斌 《浙江林业科技》 2026年第1期27-34,共8页
【目的】基于最佳线性无偏估计(BLUP)和基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图分析法,开展赤皮青冈Cyclobalanopsis gilva优树家系速生性、稳定性和试验点区分力、代表性评价,为优良家系选择和应用提供理论依据。【方法】对浙江... 【目的】基于最佳线性无偏估计(BLUP)和基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图分析法,开展赤皮青冈Cyclobalanopsis gilva优树家系速生性、稳定性和试验点区分力、代表性评价,为优良家系选择和应用提供理论依据。【方法】对浙江建德、江西安远和分宜3个试验点42个赤皮青冈优树家系测定林3年生生长性状进行全林调查,计算在不同试验点的家系幼林树高和地径BLUP值,并利用GGE双标图对家系和试验点相关关系进行评价。【结果】GGE双标图分析表明,对于树高和地径,3个试验点之间均存在正相关性。根据试验点所在区域分组,对于树高,安远与分宜为一组,建德为另一组,家系HNCB6和HNCB7速生性突出,其次是HNSZ1、HNCB8和HNHT5,稳定性较高的家系为FJJO2、FJJO11、HNCB7、HNCB8和HNSZ1;对于地径,建德和分宜为一组,安远为另一组,家系HNSZ1速生性突出,其次是HNCB7、HNCB8和FJJO1,稳定性较高的家系为FJJO19、FJJO5和HNSZ1。不同试验点赤皮青冈优树家系速生性和稳定性不同,表明家系与立地互作效应显著。HNCB7和HNCB8为树高速生性和稳定性较好的家系,HNSZ1为树高和地径速生性和稳定性均较好的家系。【结论】3个试验点以安远点对家系的区分力最强,分宜点的环境代表性最好。42个赤皮青冈家系以HNCB7、HNCB8和HNSZ1表现较好,其基因型对环境有较好的适应性,选育和应用价值较大。 展开更多
关键词 赤皮青冈 家系 最佳线性无偏估计(BLUP) 基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图 稳定性
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基于双标图和通径系数评价高产大果花生‘郑农花15号’
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作者 于沐 朱桢桢 +5 位作者 胡延岭 杨海棠 李盼 刘软枝 石彦召 韩艳红 《分子植物育种》 北大核心 2026年第1期139-146,共8页
为指导大果花生高产选育和应用推广,对其数量性状进行综合评价,本研究利用GGE-biplot工具对高产大果花生品种‘郑农花15号’的荚果产量、百果重、出仁率和单株饱果数的丰产性、稳定性和适应性进行检测,并分析其产量构成,用R语言分析‘... 为指导大果花生高产选育和应用推广,对其数量性状进行综合评价,本研究利用GGE-biplot工具对高产大果花生品种‘郑农花15号’的荚果产量、百果重、出仁率和单株饱果数的丰产性、稳定性和适应性进行检测,并分析其产量构成,用R语言分析‘郑农花15号’的农艺性状和荚果产量的相关性及通径系数。结果表明:‘郑农花15号’丰产稳产性好,百果重高且表型较稳定,出仁率高但表型值不稳定,单株饱果数表型值不稳定;变异系数方面,出仁率最小,单株结果数最大;单株果数、总分枝数、结果枝数与荚果产量呈极显著正相关,主茎高、侧枝长、百果重、百仁重、出仁率与荚果产量显著正相关;9个农艺性状对荚果产量的直接通径系数排序为:侧枝长>结果枝数>百果重>出仁率>饱果率>单株结果数>百仁重>总分枝数>主茎高。综上所述,‘郑农花15号’综合表现良好,属于稳定性、丰产性、适应性均较好的品种,适宜郑州、开封、石家庄、密云及相似生态区大面积推广种植,生产时可注重侧枝长和结果枝数的选择,本研究为高产大果花生的品种选育和评价推广提供依据,并对其他作物数量性状的综合评价具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 郑农花15号 GGE双标图 产量构成 农艺性状 通径分析
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江苏省糯玉米品种产量和品质性状及试点鉴别力分析 被引量:2
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作者 李小珊 黄忠勤 +1 位作者 刘红伟 苏在兴 《玉米科学》 北大核心 2025年第1期37-45,共9页
以2021-2022年江苏省区域试验中25个糯玉米品种在9个试点的鲜穗产量和品质性状数据为研究对象,应用GGE双标图法分析糯玉米品种的产量及区域适应性,对试点的区分力和代表性进行评价。应用GYT双标图法分析糯玉米品种的品质性状、产量和品... 以2021-2022年江苏省区域试验中25个糯玉米品种在9个试点的鲜穗产量和品质性状数据为研究对象,应用GGE双标图法分析糯玉米品种的产量及区域适应性,对试点的区分力和代表性进行评价。应用GYT双标图法分析糯玉米品种的品质性状、产量和品种×性状间的互作特性,并对参试品种进行综合评价。结果表明,2021年复试品种浙糯208、糯YH1113综合表现优良;2022年复试品种润扬白糯具有较强的地域性,适宜在徐州、淮安等地种植。连甜糯909适应性较强,综合表现优良。泰兴和海门试点的代表性和鉴别力较强,是较为理想的试验点。 展开更多
关键词 糯玉米 试验点 GGE双标图 丰产性 适应性
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河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性分析 被引量:1
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作者 丁勇 宋淼 +6 位作者 张留声 穆心愿 乔江方 刘桂珍 李会勇 张香粉 夏来坤 《南方农业学报》 北大核心 2025年第5期1589-1602,共14页
【目的】研究河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性,为筛选高产广适玉米品种,构建河南省夏玉米种植密度优化布局方案提供参考依据。【方法】于2022—2023年在河南省6个生态区(环境)进行大田试验,采用裂区试验设计,主处理为密度... 【目的】研究河南省不同生态区玉米品种密度效应及稳产适应性,为筛选高产广适玉米品种,构建河南省夏玉米种植密度优化布局方案提供参考依据。【方法】于2022—2023年在河南省6个生态区(环境)进行大田试验,采用裂区试验设计,主处理为密度,共4个水平,分别为60000、67500、75000、82500株/ha(仅2023年);副处理为品种,为14个黄淮海地区和河南省近年来审定的玉米新品种。通过方差分析、高稳系数法、AMMI模型和GGE双标图分析、相关分析及二次多项式回归模型等方法,系统评估玉米品种适应性、产量构成因素及密度响应特征。【结果】种植密度、环境和品种、两两交互作用及三者的共同交互作用均对夏玉米产量、穗行数、行粒数、百粒重有不同程度的影响,2022和2023年环境对夏玉米产量变异的解释比例较高,分别为27.91%和43.18%,品种次之,解释比例分别为9.76%和10.19%,密度最小,解释比例分别为1.54%和2.25%。不同环境下,2022年夏玉米产量表现为南阳>漯河>商丘>洛阳>安阳>周口,2023年表现为南阳>周口>洛阳>商丘>安阳>漯河。基于高稳系数法、AMMI模型和GGE双标图分析结果显示,京科999、秋乐368、中科玉505、郑单5179等玉米品种丰产性较好,适合河南省种植,安阳和商丘较其他环境有较强的品种区分能力。产量与株高、穗位高、穗长、穗行数和行粒数均呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01或P<0.001)正相关,与倒伏倒折率呈极显著(P<0.001)负相关。河南省通过合理的品种选择可以实现增产,但并不是所有地区都适合增密,二次多项式回归分析结果显示,河南省夏玉米最优种植密度为71823.56株/ha,理论产量为9358.10 kg/ha。【结论】合理的种植密度与品种搭配是提高河南省夏玉米产量的关键。河南省夏玉米最适宜种植密度为71823.56株/ha,适合种植的高产稳产品种为京科999和秋乐368。 展开更多
关键词 夏玉米 耐密性 品种—环境互作 AMMI模型 GGE双标图 籽粒产量 河南省
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基于AMMI模型和GGE双标图辅助杂交大豆品种选育的应用研究
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作者 闫昊 关哲允 +6 位作者 丁孝羊 王亮 张井勇 林春晶 孙妍妍 赵丽梅 张春宝 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第5期846-856,共11页
基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试... 基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试验的杂交种准入策略,强化育种材料的科学评价体系。以2010年配制的早(中早)熟组70个组合,中(中晚)熟组83个组合;2011年配制的早(中早)熟组152个组合,中(中晚)熟组114个组合;2012年配制的早(中早)熟组143个组合,中(中晚)熟组63个组合,以及该3年H10,H11,H12系列于2019年和2020年通过审定的相应组合(9个审定品种),在吉林省范家屯(FJT)、吉林市(JL)、长春市(CC)、敦化市(DH)和黑龙江省佳木斯市(JMS)、绥化市(SH),共6个地点的测产数据作为试验数据,采用AMMI模型和GGE双标图进行基因型与环境互作分析。将过审品种、对照品种和其他全部参试材料,在环境相似性、环境代表性、环境区分力、基因型适应性、基因型丰产性、基因型稳产性和基因型综合性能等方面进行全面对比,分析过审品种的共性特征。通过环境综合评价,6个地点均比较适合作为相应熟期组的产量鉴别试验地点;通过基因型综合评价,过审品种具有相对于对照品种更高的稳产性、丰产性和适应性,且通过GGE双标图中的Ranking Genotype方法可以对参试杂交种进行优劣评价。2种方法对杂交种同环境互作效应均具有指导作用,但GGE双标图对杂交种的基因型评价更明确清晰,可以有效指导杂交大豆经过测产后的优选杂交种进入后续流程。 展开更多
关键词 杂交大豆 AMMI模型 GGE双标图 稳定性 适应性
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基于R语言GGE双标图的强筋小麦新麦58丰产稳产性和适应性综合分析
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作者 李晓航 王映红 +1 位作者 付亮 蒋志凯 《种子》 北大核心 2025年第8期136-144,166,共10页
小麦新品种推广和应用的重要参考指标包括其丰产性、稳产性和适应性。利用R语言的GGE双标图法分析新麦58在2021-2022年度生产试验(黄淮南部麦区)的产量数据,同时结合方差分析、变异系数、高稳系数、适应度和离优度等方法综合分析其连续... 小麦新品种推广和应用的重要参考指标包括其丰产性、稳产性和适应性。利用R语言的GGE双标图法分析新麦58在2021-2022年度生产试验(黄淮南部麦区)的产量数据,同时结合方差分析、变异系数、高稳系数、适应度和离优度等方法综合分析其连续三年的审定试验结果,以便提高对适应性、丰产稳产性及试点区分力评价的可靠性。结果表明,新麦58在陕西省宝鸡市、河南省郑州市和辉县表现出最强的适应性,其丰产稳产性综合排序第4,优于对照品种周麦18;河南原阳和江苏徐州是代表性和鉴别力均较强的试验地点;2019-2021年度新麦58较对照品种周麦18分别增产3.26%、3.84%和5.69%,差异极显著,其丰产性较好;高稳系数分别为86.3%、85.8%和87.9%,均高于对照品种周麦18,具有良好的稳产性;适应度和离优度分析结果说明不同试点条件下新麦58的适应性较强。 展开更多
关键词 新麦58 GGE双标图 丰产稳产性 适应性
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大豆双品种高矮秆混合种植模式生态优势评价
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作者 韩凌 唐晓东 +6 位作者 王金生 吴俊江 王家军 张瑞萍 马力 周野 季妮娜 《大豆科学》 北大核心 2025年第4期86-91,共6页
为准确评价大豆双品种高矮秆混合种植模式中不同配置组合的生态优越性,本研究以黑龙江省主栽大豆品种黑农63和黑农311为材料,利用株高差构建5种高矮秆配置模式,以不同配置区叶面积指数、田间透光率、土壤含水率及土壤容重作为生态指标,... 为准确评价大豆双品种高矮秆混合种植模式中不同配置组合的生态优越性,本研究以黑龙江省主栽大豆品种黑农63和黑农311为材料,利用株高差构建5种高矮秆配置模式,以不同配置区叶面积指数、田间透光率、土壤含水率及土壤容重作为生态指标,采用GGE双标图模型分析方法对不同高秆和矮秆配置进行生态优越性综合评价。结果显示:双品种混合种植模式,无论高秆还是矮秆品种如何搭配叶面积指数均高于高秆和矮秆单种模式。其中,1∶1配置和2∶2配置及4∶2配置较为明显;1∶1配置和2∶2配置高秆区叶面积指数分别为4.227和4.130,均显著高于高秆单种对照区和其他配置区,2∶2配置矮秆区叶面积指数为4.163,与1∶1配置和4∶2配置的矮秆区叶面积指数差异不显著,但显著高于其他配置处理及矮秆单种处理;所有配置处理高秆区的透光率差异不大。4∶4配置矮秆区的透光率为0.0845,与4∶2配置处理、2∶4配置处理之间的透光率差异不大,但显著高于其他配置处理及矮秆品种单种处理;所有配置处理高秆区土壤含水率之间差异不大,但均显著高于高秆品种单种处理。4∶4配置矮秆区的土壤含水率最高,为0.1437,显著高于1∶1配置矮秆区的土壤含水率,但与其他配置处理及矮秆品种单种处理之间差异不大。所有配置高秆区土壤容重均显著低于高秆品种单种处理区。其中,2∶2配置高秆区的土壤容重最低,为1.016 g·cm^(-2),2∶2配置矮秆区和4∶4配置矮秆区的土壤容重较低,分别为1.012和1.010 g·cm^(-2),两者之间差异不大,但显著低于其他配置处理及矮秆品种单种处理。双标图综合对比得出生态优越性突出且生态指标稳定性强的模式为高秆和矮秆2∶2配置。研究结果为大豆双品种高矮秆混合种植技术的应用提供了重要的科学依据。 展开更多
关键词 大豆 双品种高矮秆混合种植模式 GGE双标图 生态指标
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基于GGE双标图评价小麦京农72的丰产性、稳产性和适应性
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作者 高新欢 马巧云 +3 位作者 陈现朝 侯起岭 张立平 王汉霞 《种子》 北大核心 2025年第4期204-209,共6页
为更准确地评价小麦品种京农72的丰产性、稳产性和适应性,提高育种效率,采用GGE Biplot双标图,对2020-2021年国家北部冬麦区水地组区域试验中各参试品种进行评价。结果表明,京农72在平均环境轴上垂足最接近正方向,丰产性较好;在平均环... 为更准确地评价小麦品种京农72的丰产性、稳产性和适应性,提高育种效率,采用GGE Biplot双标图,对2020-2021年国家北部冬麦区水地组区域试验中各参试品种进行评价。结果表明,京农72在平均环境轴上垂足最接近正方向,丰产性较好;在平均环境轴投影距离较短,稳产性较好。京农72距离理想品种较近,表现出较好的高产稳产性,适宜种植区域涵盖北部冬麦区绝大部分区域。研究表明,在北部冬麦区水地组区域试验参试品种中,京农72是兼有丰产、稳产和广适性的理想小麦品种,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 小麦 京农72 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性
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基于BLUP和GGE双标图的谷子区域试验分析
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作者 王淑君 邢璐 《河南农业科学》 北大核心 2025年第8期51-59,共9页
为准确筛选丰产性、稳产性好和适应性广的谷子品种,利用最佳线性无偏预测(BLUP)数据代替产量原始数据对2023—2024年全国谷子品种区域适应性联合鉴定(华北夏谷区组)试验的9个谷子品种和14个试点进行GGE双标图分析。通过对比热图和方差... 为准确筛选丰产性、稳产性好和适应性广的谷子品种,利用最佳线性无偏预测(BLUP)数据代替产量原始数据对2023—2024年全国谷子品种区域适应性联合鉴定(华北夏谷区组)试验的9个谷子品种和14个试点进行GGE双标图分析。通过对比热图和方差分析结果发现,BLUP数据降低了产量变异系数,能够更真实地反映品种的遗传潜力;同时,对产量总变异的解释(94.95%)明显高于原始数据(72.51%),提高了分析的准确性。利用BLUP数据进行GGE双标图分析发现,豫谷101、郑谷678和中谷855丰产性较好,邯谷6号、中谷855和沧471稳产性较好,豫谷101、中谷855丰产性和稳产性综合表现较好;豫谷101适应性最广,其次是中谷855。辽宁省的锦州、山东省的泰安和河南省的安阳3个试点是具有较强区分力和较好代表性的理想试点。综上,豫谷101、中谷855是丰产性、稳产性、适应性均较好的理想谷子品种,适合在华北夏谷区推广种植。 展开更多
关键词 谷子 最佳线性无偏预测(BLUP) GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性
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养分高效利用小麦新品种‘川麦614’的丰产性和稳产性分析
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作者 郑建敏 蒲宗君 +5 位作者 吕季娟 刘学安 罗江陶 邓清燕 刘培勋 李朝苏 《农学学报》 2025年第1期7-12,共6页
为了充分挖掘养分高效利用小麦新品种‘川麦614’的潜力,更好地服务于生产及应用,本研究对其产量表现进行了剖析。利用3 a区域试验数据,采用多年多点品比试验方法和GGE双标图模型对‘川麦614’的丰产性、稳产性及适应性展开分析。结果表... 为了充分挖掘养分高效利用小麦新品种‘川麦614’的潜力,更好地服务于生产及应用,本研究对其产量表现进行了剖析。利用3 a区域试验数据,采用多年多点品比试验方法和GGE双标图模型对‘川麦614’的丰产性、稳产性及适应性展开分析。结果表明,‘川麦614’小区平均产量6031.50 kg/hm^(2),位居第二,稳定性好,适应多环境。大区生产中‘川麦614’产量7031.55 kg/hm^(2),居第一,增产达8.79%。双标图模型中,“哪个赢在哪里”功能图指明‘川麦614’在达州、内江、南部、双流和中江的产量高,适应性好;“高产性和稳产性”功能图显示其产量最高,稳定性好;具同心圆的GGE双标图表明‘川麦614’是丰产性和稳产性很好的品种。综合比较,‘川麦614’是一个丰产性和稳产性均表现良好的养分高效利用新品种,推广应用潜力大,育种利用与基础研究价值高。 展开更多
关键词 养分高效利用 川麦 GGE双标图模型 丰产性 稳产性 适应性 育种
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江苏省早熟棉花区试品种皮棉产量性状和试验点鉴别力综合分析
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作者 赵明明 杜付荣 +2 位作者 胡新燕 李可 陈晓光 《中国农学通报》 2025年第20期10-17,共8页
为了科学评价江苏省早熟棉花品种的丰产性、稳定性、适应性及试验点的鉴别力和代表性,本研究运用GGE双标图法对2018—2019年江苏省棉花品种区域试验早熟组的皮棉产量数据进行分析。结果表明,参试品种的皮棉产量受基因型、环境效应及基... 为了科学评价江苏省早熟棉花品种的丰产性、稳定性、适应性及试验点的鉴别力和代表性,本研究运用GGE双标图法对2018—2019年江苏省棉花品种区域试验早熟组的皮棉产量数据进行分析。结果表明,参试品种的皮棉产量受基因型、环境效应及基因型与环境互作效应共同影响,其中环境效应贡献率最高(2018年86.26%、2019年89.28%)。‘中棉425’在2 a试验中均表现出最优丰产性,且兼具良好稳产性与较广适应性;2018年‘湘FZ031’稳产性最佳,2019年‘徐棉638’和‘中棉所50’稳定性突出,‘泗棉1035’则在2019年适应性最广。试验点评价显示,‘徐州’(2018年)和‘大丰’(2019年)具有最佳品种鉴别力与区域代表性。综合分析表明,‘中棉425’为综合性状优良的理想品种,可作为江苏省早熟棉花品种选育与区域布局的重要参考。 展开更多
关键词 棉花 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性 区域试验
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基于GGE双标图和TOPSIS法对麦套花生品种的综合评价 被引量:3
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作者 吕娇艳 王芳 +7 位作者 邢晓宁 王海莉 王艳 朱艳芳 张少聪 路坤 华福平 沈希华 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第4期1-10,52,共11页
为综合评估河南省麦套花生品种的丰产稳产性、适应性、主要性状和试验点代表性、区分力,采用基于R语言的GGE双标图分析法和TOPSIS法对2018—2019年河南省花生联合体麦套花生区域试验数据中9个试验点和15个品种进行分析。结果表明,环境... 为综合评估河南省麦套花生品种的丰产稳产性、适应性、主要性状和试验点代表性、区分力,采用基于R语言的GGE双标图分析法和TOPSIS法对2018—2019年河南省花生联合体麦套花生区域试验数据中9个试验点和15个品种进行分析。结果表明,环境及其与基因型的互作效应对花生产量的影响均大于基因型,两者占总变异比例分别是基因型效应的6.08倍~14.53倍和1.28倍~1.50倍,不同品种的荚果产量为2 887.50~8 920.05 kg·hm^(-2),同一试验点内不同品种的荚果产量波动值范围为17.62%~75.80%,表明基因型所决定的产量潜力不可忽视。在河南省内的9个试验点中,开封、新乡、漯河、商丘具有较强的区分力和代表性。‘开农99’、‘商花27号’、‘豫花120号’具有良好的丰产性、稳产性和广适性,其中‘商花27号’和‘豫花120号’在两年的品质性状、抗病性和产量综合评价中位居前列,可作为高产优质品种进行推广种植。 展开更多
关键词 麦套花生 GGE双标图 逼近理想解排序法(TOPSIS) 丰产性 稳产性 适应性
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基于GGE双标图法对两系杂交中稻组合襄两优1192丰产稳产和适应性分析 被引量:1
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作者 赵沙沙 李三和 +5 位作者 田永宏 陈波 房振兵 潘高峰 潘秀才 孙强 《杂交水稻》 北大核心 2025年第3期72-79,共8页
为合理评价两系杂交中稻组合襄两优1192的丰产稳产性,确定其适宜种植区域,基于2021-2022年度湖北省中稻区域试验产量数据,采用方差分析和GGE双标图法对其进行分析和评价。结果表明,2 a环境效应变异占产量总变异的比例均最高,表明产量受... 为合理评价两系杂交中稻组合襄两优1192的丰产稳产性,确定其适宜种植区域,基于2021-2022年度湖北省中稻区域试验产量数据,采用方差分析和GGE双标图法对其进行分析和评价。结果表明,2 a环境效应变异占产量总变异的比例均最高,表明产量受地域环境影响显著。GGE双标图法分析显示,2021年襄两优1192丰产性排名第二,稳产性居前列,综合表现较好,是较理想品种;2022年其丰产性排名第四,稳产性一般,综合表现接近理想品种。适宜种植区域分析表明,2021年襄两优1192适合在除天门以外的8个试点环境中种植,范围较广;2022年襄两优1192所在扇形区域未包含参试地点,适应性欠佳。此外,襄两优1192株型适中,熟期适宜,抗性较好,适合在湖北省除西南地区以外区域推广种植,具有显著推广种植潜力。 展开更多
关键词 杂交水稻 襄两优1192 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性
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北部冬麦区小麦品种丰产稳产性与试验环境评价 被引量:2
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作者 王汉霞 高新欢 +3 位作者 马巧云 陈现朝 侯起岭 张立平 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第6期1117-1127,共11页
高产稳产和广适性一直是小麦育种的核心目标,而基因型与环境间的复杂互作效应增加了育种选育的难度,因此科学评价品种的高产稳产及适应性,并对试验环境进行科学评价鉴选,利于提高新品种的选育效率和合理利用试验环境资源。本研究利用AMM... 高产稳产和广适性一直是小麦育种的核心目标,而基因型与环境间的复杂互作效应增加了育种选育的难度,因此科学评价品种的高产稳产及适应性,并对试验环境进行科学评价鉴选,利于提高新品种的选育效率和合理利用试验环境资源。本研究利用AMMI模型和GGE双标图对2023年北部冬麦区水地组小麦区域试验中的18个品种在10个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析,并综合评价各试点的区分力和代表性。结果表明,产量受环境、基因型及基因型与环境互作影响显著。利用两种模型结合分析得出高产稳产品种为‘中麦108’和‘航麦2090’,代表性强、鉴别力好的试点为河北滦南。综合运用AMMI模型和GGE双标图分析小麦区域试验,不仅显著提高了区域试验小麦品种和测试点评估的可信度,更为新品种选育策略的制定和试点布局的优化提供了坚实的理论依据,此外,亦可为其他作物品种选育研究提供新的思路。 展开更多
关键词 AMMI模型 GGE双标图 小麦 区域试验 高产稳产 环境适应性
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