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基于AMMI模型和GGE双标图辅助杂交大豆品种选育的应用研究
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作者 闫昊 关哲允 +6 位作者 丁孝羊 王亮 张井勇 林春晶 孙妍妍 赵丽梅 张春宝 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第5期846-856,共11页
基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试... 基于AMMI模型解析基因型与环境互作效应的主成分特征值,结合GGE双标图多维解析法,可系统性评估杂交大豆测产数据中基因型的稳定性、适应性及生态区试点鉴别力,为建立高产稳产特性优势基因型的筛选模型提供理论依据。进而优化品种区域试验的杂交种准入策略,强化育种材料的科学评价体系。以2010年配制的早(中早)熟组70个组合,中(中晚)熟组83个组合;2011年配制的早(中早)熟组152个组合,中(中晚)熟组114个组合;2012年配制的早(中早)熟组143个组合,中(中晚)熟组63个组合,以及该3年H10,H11,H12系列于2019年和2020年通过审定的相应组合(9个审定品种),在吉林省范家屯(FJT)、吉林市(JL)、长春市(CC)、敦化市(DH)和黑龙江省佳木斯市(JMS)、绥化市(SH),共6个地点的测产数据作为试验数据,采用AMMI模型和GGE双标图进行基因型与环境互作分析。将过审品种、对照品种和其他全部参试材料,在环境相似性、环境代表性、环境区分力、基因型适应性、基因型丰产性、基因型稳产性和基因型综合性能等方面进行全面对比,分析过审品种的共性特征。通过环境综合评价,6个地点均比较适合作为相应熟期组的产量鉴别试验地点;通过基因型综合评价,过审品种具有相对于对照品种更高的稳产性、丰产性和适应性,且通过GGE双标图中的Ranking Genotype方法可以对参试杂交种进行优劣评价。2种方法对杂交种同环境互作效应均具有指导作用,但GGE双标图对杂交种的基因型评价更明确清晰,可以有效指导杂交大豆经过测产后的优选杂交种进入后续流程。 展开更多
关键词 杂交大豆 AMMI模型 gge双标图 稳定性 适应性
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基于GGE双标图与TOPSIS模型协同的吉科玉885综合表现分析 被引量:1
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作者 李剑明 黄佳亮 +5 位作者 刘博阳 吕子鹏 荣美琪 宁夕琳 姜龙 隋昕 《饲料研究》 北大核心 2025年第4期139-144,共6页
研究旨在通过多年多点次试验,对粮饲通用型青贮玉米品种吉科玉885的稳定性和高产性进行准确评估。基于2022年和2023年8个试验地点的10个青贮玉米品种的产量数据,运用GGE双标图和TOPSIS模型进行分析,探讨其在评估青贮玉米品种综合表现方... 研究旨在通过多年多点次试验,对粮饲通用型青贮玉米品种吉科玉885的稳定性和高产性进行准确评估。基于2022年和2023年8个试验地点的10个青贮玉米品种的产量数据,运用GGE双标图和TOPSIS模型进行分析,探讨其在评估青贮玉米品种综合表现方面的实际应用价值。结果显示,GGE双标图表明吉科玉885在连续两年的试验中均表现出优异的丰产性和稳产性,排名始终位于前两位,且在吉林省大部分试验地点均展现出良好的适应性。吉科玉885的营养品质较为优良,粗蛋白和粗灰分含量较高,粗脂肪含量适中,粗纤维含量较低,能够满足畜牧业对优质饲料的需求。TOPSIS模型进一步分析验证了吉科玉885在多个方面表现突出,连续两年在综合排名中位列第二。研究表明,吉科玉885是吉林省青贮玉米种植的理想品种。 展开更多
关键词 gge双标图 TOPSIS模型 青贮玉米 稳定性 丰产性
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基于AMMI模型和GGE双标图对青稞区域试验进行综合评价 被引量:2
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作者 贺宏 李晋 +7 位作者 谭秋怡 刘益萍 龙桂林 潘峰 张文富 刘兴元 周黎 张云书 《草业学报》 北大核心 2025年第9期111-120,共10页
为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和... 为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和5个试点进行了试验数据分析及综合评价。结果表明,青稞产量极显著地受到基因型、环境以及两者之间互作效应的影响;1277和阿青6号是既高产又稳产的品种,适宜在若尔盖县、阿坝县和松潘县种植;1325和10462为高产但稳产性一般的品种,适合在特定区域马尔康市和壤塘县种植。在5个试验点中,阿坝县具有较强的代表性和区分力,是本研究中能筛选高产稳产品种较为理想的试验点。本研究为青藏高原青稞新品种的选育推广及区域试点的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 青稞 区域试验 AMMI模型 gge双标图 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种的稳定性和适应性分析 被引量:3
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作者 陈茂功 焦钰舰 +3 位作者 张乾昌 刘兴军 孟丹丹 赵向田 《寒旱农业科学》 2025年第2期148-153,共6页
评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335... 评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335在2021—2022年开展的西北春玉米区绿色通道试验中白银市景泰县、临夏州临夏县、平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等10个试点的试验数据进行适应性和稳定性综合分析。结果表明,试验各品种间、各试点间的差异均达到了显著水平,且参试玉米品种与试点间的互作效应也达到了显著水平,其中试验地点以张掖市甘州区的稳定性最好,参试玉米品种以ZD2141的稳定性最好。GGE双标图线性统计模型反映出玉米品种ZD2141在白银市景泰县、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等试点的表现较好;玉米品种ZD2139在平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区等试点的表现较好,说明这2个品种具有较广泛的适应性,建议加以推广。 展开更多
关键词 西北春玉米 品种 AMMI模型 gge双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图的贵州省玉米新品种丰产性和稳定性分析 被引量:1
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作者 杨通文 段明禹 +2 位作者 李辉 舒中兵 陈浪 《安徽农业科学》 2025年第16期12-17,20,共7页
[目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年... [目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年更禾玉582、毕成168、金玉631丰产性较好,金白玉6号、更禾玉582稳定性较好;六枝、贞丰、六盘水鉴别力较好,毕节、六盘水、安顺代表性较强。2022年更禾玉582、遵试2101丰产性较好,更禾玉582、金玉631、遵试2101稳定性较好;贵阳、六枝鉴别力较好,贞丰、安顺、毕节代表性较强。[结论]更禾玉582的丰产性和稳产性均较好,综合表现最好;六枝鉴别力最好,毕节代表性最强。 展开更多
关键词 玉米 AMMI模型 gge双标图 丰产性 稳定性
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基于AMMI模型和GGE双标图对金满仓小麦联合体审定品种及试点的评价
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作者 陈雪莉 杜立丰 +6 位作者 葛可可 蒋付伟 刘骏 董凤娇 王士苗 王金艳 李艳芬 《耕作与栽培》 2025年第9期1-8,共8页
利用AMMI模型和GGE双标图对2016—2019年金满仓小麦品种试验联合体(金满仓联合体)区域试验审定的小麦品种和试验点进行分析。结果表明,AMMI模型中环境效应占59.18%,交互作用占32.82%,交互作用主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的79.... 利用AMMI模型和GGE双标图对2016—2019年金满仓小麦品种试验联合体(金满仓联合体)区域试验审定的小麦品种和试验点进行分析。结果表明,AMMI模型中环境效应占59.18%,交互作用占32.82%,交互作用主成分值(IPCA1、IPCA2)占总变异平方和的79.33%;GGE双标图分析表明,吉兴653属于高产稳产性品种,金诚麦17高产但稳产性一般,适合在特殊环境种植。在22个试点中,E02鉴别力最强,E05具有很强的代表性,E02、E12、E17为最理想的试验点。研究表明,金满仓联合体试验布局合理,结果准确可靠,通过审定的品种具有较好的丰产稳产特性和广泛的适应性,设置的试点具有较好的鉴别力和代表性,为新品种的评价及应用提供了重要依据。 展开更多
关键词 小麦 AMMI模型 gge双标图 审定品种 综合评价
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基于AMMI模型和GGE双标图的濮豆754丰产稳产性及适应性分析
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作者 李江涛 韩占府 +2 位作者 岳振国 孙刚强 于会勇 《黑龙江农业科学》 2025年第11期16-23,共8页
为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行... 为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行分析。结果表明,AMMI模型分析得到的品种高产稳产结果与GGE模型分析得到结果存在差异,2020年G2(华豆22)丰产稳产性高,G3(安豆115)高产但不稳产,G11(淮豆17)、G7(濮豆754)高产性次之但稳产性高。2021年g15(皖豆68)高产且稳产,g3(柳豆108)高产稳产,g1(濮豆754)产量居中但稳产性高。E13和e13(山东临沂)在两年试验均具有较强的代表性和地点区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。濮豆754表现为丰产性好、稳产、适应广。 展开更多
关键词 AMMI模型 gge双标图 丰产性 稳产性 适应性 濮豆754
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 被引量:27
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作者 聂迎彬 穆培源 +5 位作者 桑伟 徐红军 庄丽 相吉山 邹波 田笑明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1569-1575,共7页
【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型... 【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 产量分析 AMMI模型 gge双标图
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基于AMMI模型和GGE双标图对玉米品种产量稳定性和适应性选择评价 被引量:13
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作者 岳海旺 魏建伟 +2 位作者 刘朋程 陈淑萍 卜俊周 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期24-37,共14页
为有效鉴定和评价黄淮海玉米品种产量丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜黄淮海地区推广种植的优良玉米品种,采用AMMI模型稳定性参数和非参数方法对黄淮海玉米区域试验15个参试品种在6个省12个试点进行产量稳定性评价,同时利用GGE双标... 为有效鉴定和评价黄淮海玉米品种产量丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜黄淮海地区推广种植的优良玉米品种,采用AMMI模型稳定性参数和非参数方法对黄淮海玉米区域试验15个参试品种在6个省12个试点进行产量稳定性评价,同时利用GGE双标图对参试品种进行适应性分析。结果表明:方差分析变异来源中基因型(G)、环境(E)以及基因型与环境互作(GEI)均达到了极显著差异(P<0.01)和显著差异(P<0.05),其中环境效应在总平方和中占比最大,为85.02%,其次是基因型与环境互作效应,占比为10.74%,基因型所占比例最小,为4.25%。对基因型与环境互作效应进行分解,前5个交互主成分(IPCA 1~IPCA 5)差异达到了显著和极显著水平,共计解释了85.41%的互作效应。基于Spearman相关分析,非参数统计因子和参数统计因子内部各指标之间存在着显著的相互关系。生物干重与非参数统计因子S^((6))、Z_(1)、Z_(2)、NP^((2))、NP^((3))、NP^((4))、KR间均呈显著负相关(P<0.05),与S(1)和S(2)则呈显著正相关(P<0.05)。AMMI双标图显示,参试品种整株生物干重范围在18000~22000 kg/hm^(2),‘渝单805’‘正大511’‘青秀001’和‘皖农科青贮8号’丰产性较好,‘金诚6’丰产性最差。‘正大511’‘雅玉7758’‘KNX22002’和‘青秀001’等参试品种稳定性较强,山东德州较其他试点有较好的辨别力,而山东泰安和河南濮阳等试点辨别力较差。GGE双标图分析表明‘正大511’属于丰产性和稳定性均较好的品种,为黄淮海地区的理想品种,其次为‘青秀001’和‘渝单805’,而‘安科青2号’离圆心位置最远,为参试品种中最不理想的品种。综上,采用AMMI模型和GGE双标图评价可为黄淮海地区玉米品种示范和推广提供依据。 展开更多
关键词 AMMI模型 gge双标图 稳定性统计 基因型与环境互作 适应性
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GGE双标图的信息比校正原理与应用——以长江流域棉花品种生态区划分为例 被引量:9
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作者 许乃银 李健 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1169-1177,共9页
GGE双标图方法在农作物品种区域试验中被广泛地应用于品种评价、环境评价和品种生态区划分的统计分析和图形直观展示,但GGE双标图分析只能局限于前两个主成分,不能根据信息比准则恰当地取舍主成分数,因而无法保证对数据的最优拟合效果... GGE双标图方法在农作物品种区域试验中被广泛地应用于品种评价、环境评价和品种生态区划分的统计分析和图形直观展示,但GGE双标图分析只能局限于前两个主成分,不能根据信息比准则恰当地取舍主成分数,因而无法保证对数据的最优拟合效果。本研究以长江流域国家棉花区域试验数据为例,选择信息比IR≥1的主成分对GGE双标图模型进行校正,通过试验环境主成分得分的欧氏距离矩阵的聚类分析,校正通过双标图分析的品种生态区划分方案。结果表明,GGE双标图恰当拟合试验数据的比例仅为28.6%,在68.6%的试验中拟合不足,并在2.9%的试验中拟合过度。信息比校正的GGE(IR-GGE)模型总体拟合度提高了8.7%,而在GGE双标图拟合不足或拟合过度的试验中校正了12.2%的失拟度。GGE双标图模型的离优度系数为15.9%,对区域试验的总体模拟效果较好,仍可以展示基因型与环境互作的基本模式;但IR-GGE模型的拟合度更高,分析结果也更可靠。GGE双标图模型和IR-GGE模型对棉花品种生态区划分的总体架构相似,都将南襄盆地和四川盆地棉区划分为特定生态区,但在长江中下游棉区的划分细节上存在较大差异。IR-GGE模型的生态区划分方案与地理区域和生态特征更加吻合,实用性更强。本研究为GGE双标图的信息比校正研究和应用提供了范例,是对GGE双标图应用的重要补充,在基于GGE双标图的农作物品种区域试验数据分析和利用等方面具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 棉花(Gossypium hirsutum L.) gge模型 双标图 信息比 品种生态区 区域试验
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AMMI模型和GGE双标图在湖北省油菜区域试验中的应用 被引量:37
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作者 黄大明 谢雄泽 +1 位作者 白桂萍 谢捷 《湖北农业科学》 2018年第12期24-29,共6页
利用Gen Stat Version 18.1的AMMI模型及GGE双标图对2017年度湖北省油菜区域试验中参试品种的产量数据进行分析,综合评价了参试品种的丰产性、稳定性及各试点的鉴别力和代表性。结果表明,品种产量在不同品种、试点间存在极显著差异,品... 利用Gen Stat Version 18.1的AMMI模型及GGE双标图对2017年度湖北省油菜区域试验中参试品种的产量数据进行分析,综合评价了参试品种的丰产性、稳定性及各试点的鉴别力和代表性。结果表明,品种产量在不同品种、试点间存在极显著差异,品种和试点之间存在极显著互作效应。丰产性较好的品种有圣光168、华高油1号、华油杂702、利油杂6号、圣光136;稳定性较好的品种有利油618、华油杂9号、华油杂652、阳光160、华高油1号。在品种的适应性方面,产量较高但稳定性相对较差的品种圣光168适宜在孝感综合试验站、黄冈综合试验站、襄阳综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所几个试点种植。综合评价较好的品种有圣光168、华油杂702、圣光136、华高油1号。在试点的功能形态方面,鉴别力较好的试点有沙洋综合试验站、潜江综合试验站、孝感综合试验站、宜昌综合试验站,代表性较好的试点有黄冈综合试验站、中国农业科学院油料作物研究所、孝感综合试验站、随州综合试验站,综合性较好的试点有孝感综合试验站、黄冈综合试验站、随州综合试验站、宜昌综合试验站。综合利用AMMI模型及GGE双标图可以为品种多系布局筛选优异品种在适宜区域种植提供参考,同时为筛选广适性优良新品种提供有效的方法和理论依据。 展开更多
关键词 油菜 区域试验 AMMI模型 gge双标图 产量
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基于AMMI模型和GGE双标图的玉米区域试验分析 被引量:10
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作者 李伟绮 支小刚 +3 位作者 赵建华 孙建好 曹素珍 谷科强 《寒旱农业科学》 2023年第7期607-610,共4页
为了明确甘肃省2013年玉米区域试验参试品种的丰产性和稳定性,为玉米品种的推广提供参考,选用2013年甘肃省中晚熟组玉米品种区试参试14个品种(系)、5个试点的试验数据,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析参试品种的丰产性和稳产性以及... 为了明确甘肃省2013年玉米区域试验参试品种的丰产性和稳定性,为玉米品种的推广提供参考,选用2013年甘肃省中晚熟组玉米品种区试参试14个品种(系)、5个试点的试验数据,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析参试品种的丰产性和稳产性以及试点环境的区分力和代表性。结果表明,高产品种为泰玉1028、五谷568、龙博士7号、SN318,理想区试点是酒泉和武威。综合分析2种模型,高产又稳定的理想品种为龙博士7号。SN318适宜在酒泉种植,泰玉1028、五谷568、龙博士7号适宜在武威、张掖地区种植。AMMI模型与GGE双标图可以合理有效地评估品种(系)和区域。 展开更多
关键词 AMMI模型分析 gge双标图 玉米新品种 丰产性 适宜性
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基于GGE双标图和AMMI模型对江苏省水稻区试品种的丰产性和稳定性分析 被引量:51
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作者 曹元元 丁逸帆 +7 位作者 左示敏 陈宗祥 许明 朱敏妍 李鹏程 徐扬 徐辰武 杨泽峰 《种子》 北大核心 2021年第6期38-43,51,共7页
本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响。在所有参试品种中,杂中区03和杂中... 本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响。在所有参试品种中,杂中区03和杂中区12是丰产稳产的广适性品种,可在粳稻适区进行推广。江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所试点代表性最强,而江苏欢腾农业有限公司试点的鉴别力最强。AMMI和GGE双标图的综合运用,可准确直观地评价各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的鉴别力和代表性。 展开更多
关键词 水稻 gge双标图 AMMI模型 丰产性 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图对江苏省甜玉米区域试验的分析 被引量:19
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作者 鲁月 张子惠 +7 位作者 陆洲 王淑婷 郝德荣 李鹏程 徐扬 徐辰武 陆虎华 杨泽峰 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2022年第20期6939-6946,共8页
利用AMMI模型和GGE双标图方法,对2019年江苏省甜玉米品种区域试验的9个参试品种和8个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作均对甜玉米产量存在极显著影响。参试甜玉米品种中,‘萃甜617’、‘晶甜13’、‘晶... 利用AMMI模型和GGE双标图方法,对2019年江苏省甜玉米品种区域试验的9个参试品种和8个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作均对甜玉米产量存在极显著影响。参试甜玉米品种中,‘萃甜617’、‘晶甜13’、‘晶甜14’和‘BMB458’具有较好的高产性,而‘BMB458’、‘晶甜0718’、‘晶甜14’和‘晶甜13’的稳产性较好。参试品种‘晶甜13’、‘晶甜14’和‘BMB458’同时具有较好的高产性和稳产性,且具有较广的区域适应性,是本区域试验中较为理想的品种。而‘萃甜617’在南京市种子管理站、泰兴农科所和江苏徐农种业科技有限公司区试点具有特殊适应性。此外,泰兴农科所和海门农科所区试点具有较强的区分力和较好的代表性,是本区域试验的理想区试点。AMMI模型和GGE双标图两种方法的综合应用充分解析了参试品种和区试点的特性,研究结果将为甜玉米品种选育提供参考。 展开更多
关键词 AMMI模型 gge双标图 高产性 稳产性 区域适应性
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AMMI模型和GGE双标图在江苏省糯玉米品种区域试验中的应用 被引量:19
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作者 步清 鲁月 +7 位作者 郝德荣 陈国清 张子惠 李鹏程 徐扬 徐辰武 陆虎华 杨泽峰 《分子植物育种》 CAS 北大核心 2022年第22期7628-7636,共9页
基于AMMI模型和GGE双标图对2020年江苏省糯玉米品种区域试验的15个参试品种和7个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型效应和环境效应对糯玉米产量存在统计学上的显著影响,并且基因型和环境间存在显著的互作效应。供试的糯玉米品种中... 基于AMMI模型和GGE双标图对2020年江苏省糯玉米品种区域试验的15个参试品种和7个区试点进行了评价分析。结果表明,基因型效应和环境效应对糯玉米产量存在统计学上的显著影响,并且基因型和环境间存在显著的互作效应。供试的糯玉米品种中,‘晶彩甜糯2号’、‘浙糯208’、‘萃甜糯526’、‘通甜糯898’、‘津鲜糯386’和‘徐彩甜糯029’具有较高的丰产性;而‘苏玉糯908’、‘苏科糯1804’和‘通甜糯898’具有较好的稳产性;‘晶彩甜糯2号’和‘徐彩甜糯029’适宜种植的区试点最多,具有较强的区域适应性。‘通甜糯898’较其他品种具有较高的丰产性和较好的稳产性,更接近理想品种。此外,南京市种子站和南京农业大学江浦基地具有较高的区分力和较好的代表性,是本研究的理想区试点。本研究综合使用AMMI模型和GGE双标图实现了对品种和区试点更全面有效的评估,为糯玉米新品种的选育推广以及区试点的选择提供理论依据。 展开更多
关键词 糯玉米 AMMI模型 gge双标图 区域试验 产量
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基于AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳品种区域试验结果的评价分析 被引量:27
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作者 李雪 丁逸帆 +7 位作者 左示敏 陈宗祥 许明 赵愈 李鹏程 徐扬 徐辰武 杨泽峰 《杂交水稻》 CSCD 北大核心 2021年第3期96-102,共7页
为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析。结果表明,基因型效应、环境效应以及... 为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析。结果表明,基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响。在品种的高产稳产方面,高产性较好的品种有嘉优中科1号、嘉优中科1602和春优T36;稳定性较好的品种为隆嘉优77和甬优6718;在品种的适应性方面,嘉优中科1号适宜种植的试点较多,具有一定的广适性,是水稻生产上具备推广潜力的理想品种;在试验环境的功能形态方面,江苏东海县作物栽培指导站和江苏省农业科学院粮食作物研究所2个试点不仅具有较强的区分力和代表性,也是综合性最好的2个试点。综合运用AMMI模型和GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试点,为新品种的精准推广提供理论依据,同时为目标品种的选育提供参考。 展开更多
关键词 水稻 区试 AMMI模型 gge双标图 高产 稳产 适应性
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应用AMMI和HA-GGE双标图分析甘蔗品种产量稳定性和试点代表性 被引量:43
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作者 汪洲涛 苏炜华 +3 位作者 阙友雄 许莉萍 张华 罗俊 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期790-800,共11页
对甘蔗区域试验数据进行基因型与环境互作分析,有利于全面了解参试品种的丰产性和各试点的代表性,对优良新品种的推广和品种的区域分布也有着重要意义。本文综合利用AMMI模型和HA-GGE双标图对2014年国家甘蔗第10轮区域试验11个品种和13... 对甘蔗区域试验数据进行基因型与环境互作分析,有利于全面了解参试品种的丰产性和各试点的代表性,对优良新品种的推广和品种的区域分布也有着重要意义。本文综合利用AMMI模型和HA-GGE双标图对2014年国家甘蔗第10轮区域试验11个品种和13个试点的蔗茎产量和蔗糖产量数据进行产量稳定性和丰产性分析,评价试点的代表性和分辨力。结果表明:蔗茎产量和蔗糖产量在不同品种和试点间存在极显著差异,品种和试点存在极显著互作效应。‘福农40号’综合表现最佳,是产量高、丰产性好且蔗茎产量和蔗糖产量的稳定性均较强的品种;‘云蔗08-2060’的产量略低于‘福农40号’,但蔗茎产量和蔗糖产量的稳定性强于‘福农40号’;与对照品种‘ROC22’相比,‘粤甘43号’、‘粤甘46号’和‘闽糖02-205’的蔗茎产量和蔗糖产量较高,稳定性中等,‘福农40号’、‘粤甘43号’、‘粤甘46号’和‘云蔗08-2060’均具有较强的适应性,可在适宜蔗区推广应用。综合AMMI和HA-GGE双标图分析结果表明,广东遂溪、云南开远和福建福州具有较高的地点分辨力和试点代表性。因此,AMMI和HA-GGE双标图的综合运用,可更准确直观地评价出各品种的丰产性、稳定性和适应性以及各试点的分辨力和代表性。本研究可为甘蔗新品种的鉴定与推广提供有价值的理论参考。 展开更多
关键词 甘蔗 区域试验 AMMI模型 HA-gge双标图 蔗茎产量 蔗糖产量 稳定性 代表性
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基于AMMI模型和GGE双标图在油葵区试中的应用 被引量:5
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作者 吕增帅 肖陈燕 +4 位作者 王鹏 董红业 柳延涛 段维 刘胜利 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2048-2058,共11页
选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI... 选取15个参试油葵品种于2022年在全国的13个区试点开展基因型(G)与环境(E)相互作用试验,并利用基于R语言的AMMI模型和GGE双标图方法,分析品种的适应性、稳产性,及参试地点的代表性。研究结果表明,环境、基因型和基因型-环境相互作用(GEI)可解释油葵产量变异的89.57%,其中环境对产量变异贡献最大,达到71.61%,基因型、GEI分别可解释4.06%、13.89%的产量变异。综合分析AMMI模型、综合排名和GGE双标图结果显示,‘S606’‘赤SY82’‘NLY002’‘LJ198’等4个品种适应性好,稳产性强,具有较好的推广应用价值。参试点景泰、永宁、乌鲁木齐对参试品种具有较好的区分力且代表性强,是较为理想的参试点。AMMI模型与GGE双标图的联合运用,可为油葵新品种选育、试点评价、布局推广提供科学指导和理论依据。 展开更多
关键词 油葵 AMMI模型 gge双标图 品种适应性
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基于AMMI和GGE双标图的贵州不同生态区春玉米丰产性稳产性和试点辨别力评价 被引量:21
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作者 魏鹏程 陈杜 +6 位作者 罗英舰 郑迎霞 杨锦越 罗上轲 程乙 王安贵 宋碧 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期22-31,共9页
基于AMMI模型和GGE双标图对2018~2019年贵州春玉米11个品种、5个试点的产量数据进行丰产性和稳产性分析,评价试点的辨别力和代表性。结果表明,2018年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,靖单14、先玉1171和金玉838的稳产性较好;... 基于AMMI模型和GGE双标图对2018~2019年贵州春玉米11个品种、5个试点的产量数据进行丰产性和稳产性分析,评价试点的辨别力和代表性。结果表明,2018年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,靖单14、先玉1171和金玉838的稳产性较好;威宁、毕节试点的代表性较好,安顺、铜仁试点辨别力较强。2019年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,先玉1171和金玉838和兴玉3号的稳产性较好;安顺、兴仁试点的代表性较好,毕节、威宁辨别力较强。综合分析,金玉838的丰产性、稳产性均较强,综合表现最佳,威宁和毕节具有较高的试点辨别力和代表性。 展开更多
关键词 玉米 AMMI模型 gge双标图 丰产性 稳产性 试点辨别力
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基于Genstat的AMMI模型和GGE双标图在玉米区域试验分析中的应用 被引量:9
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作者 朱艳彬 孙九超 +8 位作者 王显 李海峰 宝春雨 郭延玲 齐望 刘露 薛明 张华微 朱宏宇 《安徽农业科学》 CAS 2021年第6期49-53,共5页
利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源。... 利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源。品种富尔1602和中单4387具有较强的高产、稳产性。品种屯玉639、东单9573、富育1509、秋乐308适合在吉林九台、吉林陶家、吉林东丰、辽宁本溪、辽宁昌图、辽宁阜新、河北唐山、内蒙巴林左旗、内蒙开鲁种植,且东单9573在这些地区种植可获得高产;品种德单1108和乐农79适合在吉林双辽、吉林德惠、辽宁沈阳、辽宁抚顺、辽宁喀左、河北滦平、山西屯留、山西襄汾、山西忻府、陕西渭南地区种植,且乐农79在这些地区种植可获得高产。吉林九台和吉林双辽、辽宁沈阳、辽宁昌图的生态区域差异较大,理想的试点为陕西渭南、河北滦平、山西忻府。AMMI模型和GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,前者能够明确划分平方和,后者则在评价试点的区分力和代表性方面有显著优势。 展开更多
关键词 玉米 区域试验 AMMI模型 gge双标图 产量分析
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