结合自适应中值滤波和GGCM的织物质量检测 被引量：7

1

作者 李小宁 杨学志 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期906-910,978,共6页

在纺织品的生产过程中,缺陷检测不可或缺。其中,特征提取是关键步骤,而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度-梯度共生矩阵(gray level-gradien... 在纺织品的生产过程中,缺陷检测不可或缺。其中,特征提取是关键步骤,而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样本和无缺陷样本的分离能力。文章提出一种结合自适应中值滤波和灰度-梯度共生矩阵(gray level-gradient co-occurrence matrix,GGCM)的织物质量检测方法。该方法使用灰度-梯度二阶统计特征来描述缺陷的纹理特征,并在预处理过程中利用自适应中值滤波来降低背景纹理信息对缺陷部分的影响,可有效提高纺织品的检测率。实验对含7种缺陷的纺织品样本进行GGCM特征提取,并输入到最近邻分类器中进行分类检测。与传统灰度共生矩阵方法的检测率(65.75%)相比,文中所提方法的检测率有所提高,达到了87.89%。实验结果表明,该方法对有缺陷的织物具有较高的分类能力。 展开更多

关键词 中值滤波 自适应中值滤波 纺织品缺陷 灰度一梯度共生矩阵 最近邻分类

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基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类 被引量：6

2

作者 汪宇玲 黎明 +2 位作者 李军华 张聪炫 陈昊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1869-1877,共9页

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别... 针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 纹理分类 多特征融合 特征词袋(BoF) 灰度梯度共生矩阵(ggcm) 尺度不变特征转换(SIFT)

原文传递

基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析 被引量：8

3

作者 戴光 崔巍 +1 位作者 张颖 王学增 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期79-85,共7页

为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆... 为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息。结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果。结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96%。 展开更多

关键词 焊缝缺陷 漏磁检测(MFL)图像 灰度-梯度共生矩阵(ggcm) 层次聚类法 k均值聚类法

原文传递

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)——灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述 被引量：28

4

作者 夏德深 金盛 王健 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期289-292,共4页

图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分，将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵，则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将４ 种基本云类（卷云、积雨云、积云和... 图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分，将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵，则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将４ 种基本云类（卷云、积雨云、积云和层云）的分数维和灰度梯度共生矩阵（ＧＧＣＭ）的二次统计特征结合起来，对云类进行分类与识别。样本的试验表明，分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来，气象云图能有效地识别。 展开更多

关键词 卫星云图 图像处理 纹理 气象云图 分数维 ggcm

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水稻格点作物模型在中国区域的不确定性评估 被引量：1

5

作者 孙擎 杨再强 +3 位作者 车向红 杨世琼 王琳 郑晓辉 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2019年第3期135-148,共14页

作物模型是评估气候变化对农业生产影响的主要手段之一,但中国对格点作物模型间的比较研究尚处于初始阶段。为全面评估不同作物模型在中国不同区域对水稻产量模拟的有效性,利用联合国粮农组织(FAO)和中国农业农村部种植业管理司(SYB)水... 作物模型是评估气候变化对农业生产影响的主要手段之一,但中国对格点作物模型间的比较研究尚处于初始阶段。为全面评估不同作物模型在中国不同区域对水稻产量模拟的有效性,利用联合国粮农组织(FAO)和中国农业农村部种植业管理司(SYB)水稻年平均产量统计资料,对由2种气候资料(AgMERRA和WFDEI-GPCC)和3种不同种植管理情景(Default、Fullharm和Harmnon情景)驱动的7种全球格点作物模型(CGMS-WOFOST、CLM-CROP、EPIC-BOKU、GEPIC、LPJML、PDSSAT和PEPIC模型)模拟的中国水稻产量进行了对比分析。结果表明:不同格点作物模型之间的模拟结果差异较大,在不同区域不同格点作物模型的模拟效果差异显著,不同格点作物模型对气候变化和种植管理情景的响应和敏感性不同,大部分模拟结果低估了水稻产量。使用不同水稻统计产量数据会对评估结果产生一定的影响。格点作物模型能够一定程度上模拟出水稻产量的年际变化和气候变化对产量的影响,但对于统计水稻产量上升的趋势较难模拟。通过综合分析产量在时间和空间上的波动情况,并利用2种评分方法对模拟表现打分,发现LPJML和PDSSAT在7种格点作物模型中模拟效果最好,同时也对不同气候数据和种植管理情景的变化最敏感,CLM-CROP的模拟效果最差。对不同种植管理情景,Default情景下的模拟效果显著高于Fullharm和Harmnon情景。多种格点作物模型集合平均(MME)可以降低单个格点作物模型模拟的误差,但需对MME中的集合模型进行挑选。 展开更多

关键词 全球格点作物模型(ggcm) 部门间影响模型比较计划(ISIMIP) 水稻产量 多种作物模型集合平均(MME)

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基于灰度梯度共生矩阵和SVDD的织物疵点检测 被引量：15

6

作者 王孟涛 李岳阳 +2 位作者 杜帅 蒋高明 罗海驰 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期50-56,共7页

织物疵点检测是现代纺织工业产品质量控制中的关键环节之一,对保证纺织品质量具有重要的现实意义。文章基于此提出一种灰度梯度共生矩阵(GGCM)和单分类器(SVDD)结合的检测方法。该方法首先对织物原图像采用自适应中值滤波、同态滤波进... 织物疵点检测是现代纺织工业产品质量控制中的关键环节之一,对保证纺织品质量具有重要的现实意义。文章基于此提出一种灰度梯度共生矩阵(GGCM)和单分类器(SVDD)结合的检测方法。该方法首先对织物原图像采用自适应中值滤波、同态滤波进行预处理,以消除图像上的光照不匀和噪声等影响,然后利用灰度梯度共生矩阵对预处理后的图像提取15个特征值并组成特征向量,经归一化后送入到单分类器SVDD中训练和测试。实验结果表明:使用此方法进行疵点检测,检验正确率达97%,漏检率为4. 5%和误检率为1. 4%,具有很好的检测效果。 展开更多

关键词 疵点检测 SVDD ggcm 自适应中值滤波 同态滤波

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基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅰ)——分数维对纹理复杂度和粗糙度的描述 被引量：17

7

作者 夏德深 金盛 王健 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期278-281,共4页

气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上，图像纹理除了包括灰度信息外，还包含了结构信息。应用７０年代由曼德尔勃罗特（Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ）提出的分数维的概念，对图像纹理进行的分析表明，分数维是图像纹理的复杂度与粗糙... 气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上，图像纹理除了包括灰度信息外，还包含了结构信息。应用７０年代由曼德尔勃罗特（Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ）提出的分数维的概念，对图像纹理进行的分析表明，分数维是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量。作者将Ｓａｒｋａｒ和Ｃｈａｕｄｈｕｒｉ的分数维计算方法应用于纹理分形特征的计算，取得了较好的效果。 展开更多

关键词 气象卫星云图 图像处理 分数维 纹理分析 复杂度

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基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别 被引量：1

8

作者 白雪冰 张庭亮 祝贺 《经济动物学报》 CAS 2013年第3期155-159,共5页

禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识... 禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 禽畜标识 虹膜识别 GABOR滤波 灰度梯度共生矩阵 K—NN

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基于模糊方法的尿沉渣有形成分聚类分析 被引量：1

9

作者 张颖超 魏宇璋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第2期203-206,共4页

以往的应用于尿沉渣有形成分图像识别的方法一般是对通过尿沉渣个体的形态特征的提取进行一个一个的识别。在对尿沉渣有形成分分割以后,首先通过构造灰度-梯度共生矩阵来获得尿沉渣有形成分的纹理特性参数矩阵,再从由此矩阵变换得到传... 以往的应用于尿沉渣有形成分图像识别的方法一般是对通过尿沉渣个体的形态特征的提取进行一个一个的识别。在对尿沉渣有形成分分割以后,首先通过构造灰度-梯度共生矩阵来获得尿沉渣有形成分的纹理特性参数矩阵,再从由此矩阵变换得到传递闭包矩阵中找出各个等级的阈值λ。选择具有最大F-统计量的划分聚类方案。利用纹理特征聚类不但高效率地得到各成分的数量比例,而且比用形态特征聚类有较高的准确度。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 纹理 传递闭包矩阵 F-统计量

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基于CT图像的肾脏肿瘤纹理特征提取 被引量：4

10

作者 高岩 《中国数字医学》 2019年第4期66-68,共3页

目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤... 目前计算机辅助检测肿瘤都是基于病变形态学变化的分析,且这些算法的效果难以满足现状。从这些算法所忽略的图像纹理特征出发,从不同病人的198张、5类不同的良恶性肿瘤的CT图像中,基于灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵,综合考虑肾脏肿瘤没有明显方向性及细纹理的特性,并依据可区分性、唯一性、不相关性以及为避免后续肿瘤识别过程复杂化,通过分析作出了有效性选择,首次提取出最能体现5种肿瘤的27个特征并验证其有效性,作为后续计算机辅助识别肾脏肿瘤研究的基础。 展开更多

关键词 CT图像 肾脏肿瘤 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵

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基于多特征融合的抽象画情感研究 被引量：2

11

作者 白茹意 郭小英 贾春花 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期587-590,共4页

抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征... 抽象画作为一种寓意含蓄的艺术作品,传递出的情感也是含蓄的,确定其情感分类也比较困难,为此采用多特征融合方式预测抽象画的情感。首先采用K-means聚类提取抽象画图像的主色调作为底层颜色特征,采用灰度—梯度共生矩阵提取底层纹理特征,采用卷积神经网络自动提取高层语义特征;其次由于特征维度不同,采用多核学习对底层和高级语义特征进行融合;最后采用支持向量机实现抽象画情感识别,分为积极与消极两类。在MART数据集上进行测试,并与其他现有分类模型进行了比较,实验结果显示该方法在测试性能上优于已有模型。 展开更多

关键词 情感识别 灰度—梯度共生矩阵 特征融合 多核学习

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