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醇胺溶液二氧化碳解吸能力的定量构效关系研究
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作者 程静星 鲁厚芳 +1 位作者 岳海荣 唐思扬 《天然气化工—C1化学与化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期70-75,共6页
减少CO2排放对缓解温室效应意义重大,CO2捕集技术已成为研究热点。醇胺溶液吸收CO2是工业上应用广泛的方法,增大醇胺水溶液的CO2解吸能力,对降低整体捕集能耗及其推广应用至关重要。本文用遗传函数逼近算法(GFA)和人工神经网络(ANN)算... 减少CO2排放对缓解温室效应意义重大,CO2捕集技术已成为研究热点。醇胺溶液吸收CO2是工业上应用广泛的方法,增大醇胺水溶液的CO2解吸能力,对降低整体捕集能耗及其推广应用至关重要。本文用遗传函数逼近算法(GFA)和人工神经网络(ANN)算法建立了21种不同醇胺的定量构效模型,以获得醇胺结构和CO2解收能力之间的预测定量关系。使用B3LYP和6-311++G(d,p)水平的密度泛函理论(DFT)方法进行结构优化。模型预测性良好,并通过描述符分析表明,减少羟基数将增加其CO2解吸能力;同时,分子热力学及拓扑状态、分子形状也是影响解吸能力的因素。 展开更多
关键词 QSAR 二氧化碳解吸 醇胺溶液 gfa算法
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