基于GF-6 WFV的森林冻害遥感监测

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作者 高影 武红敢 +3 位作者 李世明 曾庆伟 马宇龙 米国兵 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第9期122-128,共7页

【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季... 【目的】近年来我国森林冻害频发,给森林生长和生态系统造成很大影响。本文旨在探讨GF-6 WFV数据在森林冻害监测中的应用,为森林精准监管提供科学依据。【方法】以山西省关帝山国有林管理局二道川林场为研究区,基于2019年森林植被生长季的GF-6 WFV时序数据,分析NDVI时空变化对倒春寒引起的森林冻害发展过程的响应。通过ENVI软件的Net5深度学习模型,筛选最优模型,对冻害进行评估。【结果】海岸蓝波段对森林植被黄化信息较为敏感,有助于提高亚健康森林植被的遥感监测精度。其构成的深度学习模型训练的用户精度为81.0%,冻害遥感分类空间分布验证的准确性为90.7%。基于Landsat-8 OLI和样地调查数据的验证结果表明,GF-6 WFV的NDVI时序数据能够有效监测研究区的冻害发生、发展情况。研究期间重度受损、中度受损、轻度受损以及健康林分的面积占比分别为17.4%、36.3%、30.9%和15.4%。冻害主要分布在1600 m以下的低海拔区域。【结论】研究揭示了GF-6 WFV时序数据在冻害所致树冠黄化或生长胁迫预警监测中的应用潜力,为森林健康监测和森林精准经营提供技术手段。 展开更多

关键词 gf-6 wfv数据 时序NDVI 倒春寒 深度学习 遥感监测

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基于国产GF-6 WFV多光谱图像的黑土区玉米秸秆覆盖度估算方法研究 被引量：1

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作者 孙中平 郑晓雄 +4 位作者 徐丹 孙建欣 刘素红 曹飞 白爽 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第3期726-734,共9页

黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)... 黑土地是地球上极为珍贵的土壤资源,但长期高强度的利用加之土壤侵蚀,黑土层逐渐变薄、变瘦、变硬。作物秸秆覆盖是对黑土地实施保护的一种保护性措施,因此,秸秆覆盖度监测是保护性耕作措施实施程度的关键指标之一。国产高分六号(GF-6)卫星是中国首颗精准农业观测的高分卫星,相较于前几颗高分卫星,GF-6 WFV多光谱图像新增紫外波段、黄波段和两个对植被变化响应敏感的红边波段,新增光谱波段是否在黑土区作物秸秆覆盖度估算中具有应用潜力是本研究的探索目标。以保护性耕作“梨树模式”创建地的梨树县为研究区,选取2020年11月5日的GF-6 WFV多光谱图像,探索基于GF-6 WFV多光谱图像的秸秆光谱指数构建方法、基于像元二分法的秸秆覆盖度估算方法。研究结果表明:(1)由绿、红、近红外、紫外和黄波段组合的5种秸秆光谱指数与实测秸秆覆盖度的相关性较大,R^(2)大于0.5,能够解释超过50%的玉米秸秆覆盖度信息;(2)GF-6 WFV秸秆覆盖度估算结果与Sentinel-2 MSI、Landsat8 OLI估算结果之间存在较好的线性关系,决定系数R 2分别为0.833、0.732,进一步说明了国产GF-6 WFV多光谱图像用于秸秆覆盖度估算的可靠性和有效性;(3)利用像元二分法模型和考虑土壤背景差异可提高玉米秸秆覆盖度估算精度,与线性回归模型相比,像元二分法模型的估算精度R 2由0.740提高到0.769;考虑土壤质地分区后,像元二分法模型估算精度得到整体提升,R^(2)达到0.822。研究结果可为大区域范围内的作物秸秆覆盖度精确估算提供参考。 展开更多

关键词 国产卫星 gf-6 wfv多光谱图像 秸秆光谱指数 玉米秸秆覆盖度 黑土区 像元二分法

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叠加特征变量的GF-6 WFV遥感影像土地利用变化研究

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作者 张志敏 张森林 +1 位作者 鲁春阳 王丽美 《河南城建学院学报》 2025年第2期80-89,113,共11页

明晰城市土地利用状况及其未来发展趋势,可为国土空间规划和城市空间资源配置提供决策依据。利用GF-6 WFV遥感数据构建NDVI、EVI、BDI和NDWI 4个特征变量,采用随机森林分类方法探究了2019—2023年平顶山市土地利用的时空分布特征。研究... 明晰城市土地利用状况及其未来发展趋势,可为国土空间规划和城市空间资源配置提供决策依据。利用GF-6 WFV遥感数据构建NDVI、EVI、BDI和NDWI 4个特征变量,采用随机森林分类方法探究了2019—2023年平顶山市土地利用的时空分布特征。研究结果表明:在随机森林分类方法中,点训练样本的总体分类精度为94.84%,明显高于面训练样本的总体分类精度(88.35%),且分类结果的细节表达能力更强;叠加特征变量后的数据可明显降低地物分类的错分误差和漏分误差,总体分类精度由97.65%提高到97.85%,地物识别效果也优于原始GF-6 WFV数据;2019—2023年,平顶山市各地物类型未出现较大变化,但受河南省“退耕还林”政策的影响,城市建设用地面积逐渐减少,林地面积逐渐增加。 展开更多

关键词 gf-6 wfv 特征变量 随机森林 平顶山市 土地利用

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基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测 被引量：3

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作者 姚永胜 任妮 +4 位作者 李卫国 李伟 马廷淮 张宏 董建宾 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期911-918,共8页

为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光... 为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光谱指数(RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI)基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型,并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好(相关系数不低于0.65)。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型(LNC-BPEM),模型的估测精度r^(2)=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%(长势正常)的种植面积为29 693.3 hm^(2),占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。 展开更多

关键词 冬小麦 gf-6/wfv卫星遥感 神经网络 叶片氮素含量 估测模型

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联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2的森林类型识别 被引量：1

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作者 叶青龙 欧阳勋志 +2 位作者 黄诚 李坚锋 潘萍 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期389-400,共12页

【目的】我国南方地区多云雨,地型较破碎,森林类型精细识别较为困难,探讨联合多源、多时相的遥感数据对森林类型识别具有重要意义。【方法】以江西省信丰县为研究区,基于2019年森林资源二类调查数据,将森林划分为松林、杉木林、阔叶林... 【目的】我国南方地区多云雨,地型较破碎,森林类型精细识别较为困难,探讨联合多源、多时相的遥感数据对森林类型识别具有重要意义。【方法】以江西省信丰县为研究区,基于2019年森林资源二类调查数据,将森林划分为松林、杉木林、阔叶林、针叶混交林、针阔混交林、竹林、灌木林和其他林地等8种类型,利用随机森林算法比较GF-6 WFV和Sentinel-2最佳时相相同波段(紫/深蓝、蓝、绿、红、近红外、红边)和不同波段(黄边、短波红外)的森林类型识别能力,构建联合光谱特征集。联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2,构建多时相植被指数特征集,结合联合光谱特征集、纹理特征和地形特征,通过随机森林和递归消除法构建特征变量优选数据集进行森林类型识别,利用混淆矩阵和森林类型的实际分布对识别结果进行精度验证。【结果】(1)GF-6 WFV蓝、绿和红波段组合的总体精度为58.31%,分别加入紫、近红外、红边、黄边和Sentinel-2短波红外波段后,其总体精度分别提高1.99%、8.90%、10.71%、1.50%和14.10%;Sentinel-2蓝、绿和红波段组合的总体精度为54.68%,分别加入深蓝、近红外、红边、短波红外和GF-6 WFV黄边波段后,其总体精度分别提高3.30%、10.82%、12.92%、17.31%和3.97%。(2)特征变量优选数据集的总体精度和Kappa系数为80.80%和75.56%,贡献程度大小依次为GF-6 WFV多时相植被指数、Sentinel-2多时相植被指数、GF-6 WFV光谱特征、Sentinel-2光谱特征、地形特征和纹理特征,贡献率分别为40.44%、23.23%、18.12%、10.21%、4.61%和3.39%。(3)松林、杉木林、阔叶林、针叶混交林、针阔混交林、竹林、灌木林和其他林地的制图精度分别为86.97%、85.60%、88.61%、9.43%、19.01%、53.60%、86.90%和82.56%,用户精度分别为81.42%、79.79%、77.57%、71.43%、81.82%、67.00%、87.74%和82.88%,识别结果与研究区实际森林类型分布较吻合。【结论】联合多时相GF-6 WFV和Sentinel-2可以综合多时相、多源影像的优点,能够有效提高森林类型的识别精度。 展开更多

关键词 gf-6 wfv Sentinel-2 森林类型识别 随机森林

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融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取 被引量：2

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作者 张萌 徐建鹏 +3 位作者 周鹿扬 王杰 王状 岳伟 《湖北农业科学》 2024年第8期201-208,共8页

为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的... 为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的有效面积提取方法。结果表明,所提出方法优于RAW和PDR这2种基准方法,且降维维度参数为3时效果最好,总体精度和Kappa系数分别为89.71%和0.87,实际冬小麦提取面积精度达98.49%,相对误差仅为1.51%。 展开更多

关键词 遥感 冬小麦 种植面积提取 主成分分析特征 gf-6 wfv影像 固镇县

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GF-6与Sentinel-2B影像辐射一致性研究

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作者 董天赐 张雪红 +4 位作者 吴娟 袁建锋 周钰菊 谢涛 章鸣 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第5期49-64,共16页

多源卫星影像之间的辐射一致性研究旨在消除传感器间系统性差异,实现多源遥感数据的高精度协调。文章基于多时相GF-6卫星与Sentinel-2B卫星同步影像,对GF-6卫星PMS、WFV传感器及Sentinel-2B MSI传感器的蓝、绿、红和近红外波段开展了多... 多源卫星影像之间的辐射一致性研究旨在消除传感器间系统性差异,实现多源遥感数据的高精度协调。文章基于多时相GF-6卫星与Sentinel-2B卫星同步影像,对GF-6卫星PMS、WFV传感器及Sentinel-2B MSI传感器的蓝、绿、红和近红外波段开展了多光谱影像反射率线性回归分析,系统探索3台传感器之间的辐射一致性及影响因素。对不同地表覆盖类型的7组同步影像进行辐射校正和几何校正处理,再基于GF-6 PMS对辐射衰减严重的GF-6 WFV影像开展交叉定标,获取地表反射率并进行一致性分析。结果显示:基于官方定标系数辐射校正后的GF-6 PMS与Sentinel-2B MSI的多光谱反射率影像具有较强的一致性(决定系数R^(2)>0.99,均方根误.差RMSE<0.01),进行交叉定标后的GF-6 WFV与Sentinel-2B MSI多光谱影像的辐射一致性显著增强(与交叉定标前相比,交叉定标校正后4个波段的R^(2)提高了0.32%~1.97%, RMSE下降27.27%~60.12%)。研究表明,辐射响应衰减是导致GF-6 WFV与Sentinel-2B MSI辐射一致性较差的主要因素,经同平台具有稳定辐射响应的PMS交叉定标后,GF-6WFV与Sentinel-2B MSI多时相影像的辐射一致性显著提升。该研究为GF-6与Sentinel-2B辐射产品的互补融合提供了借鉴与参考。 展开更多

关键词 gf-6 PMS/wfv Sentinel-2B MSI 辐射一致性 交叉定标 地表反射率

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基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较 被引量：11

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作者 牛全福 傅键恺 +2 位作者 陆铭 马亚娜 张曼 《地理空间信息》 2022年第8期49-54,共6页

高分六号卫星具有宽覆宽、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感土地覆盖提供更丰富的信息。为了明确GF-6 WFV在土地覆盖分类中的重要性,以山西省浑源县为研究对象,选取同期Landsat8 OLI影像为对比数据集,采用随机森林分类方法进行土地覆... 高分六号卫星具有宽覆宽、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感土地覆盖提供更丰富的信息。为了明确GF-6 WFV在土地覆盖分类中的重要性,以山西省浑源县为研究对象,选取同期Landsat8 OLI影像为对比数据集,采用随机森林分类方法进行土地覆盖分类对比研究,结果表明:GF-6 WFV和Landsat8 OLI总体分类精度分别为91.11%和87.87%,Kappa系数分别为0.89和0.85,说明GF-6 WFV的分类效果优于Landsat8 OLI。对比GF-6 WFV和Landsat8 OLI影像的地物光谱特征分析可知,各地物在两幅影像的近红外波段区分较明显,但是GF-6 WFV在红边波段对耕地、林地、草地和灌木的可分性更好,尤其是在红边2波段差异最明显;GF-6 WFV提取的地类面积占比更接近真实值,此外,GF-6 WFV具有更高分辨率的优势,在复杂地物类型分布的地区,GF-6 WFV的分类精度更高。 展开更多

关键词 gf-6 wfv Landsat8 OLI 随机森林法 分类精度 浑源县

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GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力 被引量：18

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作者 刘晋阳 辛存林 +2 位作者 武红敢 曾庆伟 史京京 《航天返回与遥感》 CSCD 2019年第2期107-116,共10页

为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进... 为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进行了林地类型分类研究。结果表明,GF-6卫星的WFV平原区数据几何畸变较小,无控制点有理多项式系数校正后图像配准的中误差在1个像元之内,有助于降低遥感技术应用的门槛,提高工作效率。新增的红边1、红边2、黄边波段对林地类型分类影响显著,整体分类精度从74%提高到80%以上,紫边波段对于森林类型分类也有所贡献。因此,GF-6卫星WFV的8波段多光谱遥感数据对中国大尺度森林资源、森林灾害等的宏观动态监测具有重要意义和极大应用潜力。 展开更多

关键词 宽视场 “高分六号”卫星 随机森林 林地类型 应用潜力 卫星遥感应用

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GF-1与GF-6 WFV影像在滇池悬浮物浓度反演中的对比分析 被引量：5

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作者 赵冉 杨凤芸 +4 位作者 孟庆岩 康育鹏 郑佳媛 胡新礼 杨杭 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期198-205,共8页

总悬浮物(TSM)是水环境评价的重要参数之一,也是遥感水质反演的重要指标。GF-1/WFV和GF-6/WFV作为高分系列对外免费开放的卫星数据,在遥感监测中的应用较为广泛,但目前针对两种数据的对比分析以及GF-6/WFV新增波段在水体水质参数反演中... 总悬浮物(TSM)是水环境评价的重要参数之一,也是遥感水质反演的重要指标。GF-1/WFV和GF-6/WFV作为高分系列对外免费开放的卫星数据,在遥感监测中的应用较为广泛,但目前针对两种数据的对比分析以及GF-6/WFV新增波段在水体水质参数反演中的适用性研究较少。以云南滇池水域为研究区域,对与水体实测数据同步过境(或时相相近)的GF-1/WFV和GF-6/WFV遥感影像采用统计分析的方法进行相同波段(蓝、绿、红、近红外)一致性分析,在此基础上运用经验回归方法分别构建两种数据的TSM反演模型,并将加入GF-6/WFV新增波段的模型与GF-1/WFV构建的模型进行对比分析,选择最优模型应用于滇池2020年的6幅GF-6/WFV图像得到滇池TSM分布图。结果表明:GF-1/WFV与GF-6/WFV的蓝、绿、红、近红外波段的相关系数分别为0.98,0.98,0.97和0.99,两种数据的表观反射率具有很高的一致性。GF-1/WFV基于蓝、绿、近红外波段构建的差值模型“B2+B4-B1”反演精度较高,模型反演的均方根误差为6.35 mg·L^(-1),平均绝对百分比误差为23.60%。GF-6/WFV基于近红外、红边1和红边2波段构建的比值模型“1/B5+B6”反演精度较高,模型反演的均方根误差(RMSE)为3.07 mg·L^(-1),平均绝对百分比误差(MAPE)为20.65%,以GF-1/WFV构建的差值模型“B1-B4”与GF-6/WFV构建的“B5-B4”对比发现后者均方根误差减小了2.61 mg·L^(-1),平均绝对百分比降低了32.33%,实验表明加入红边波段的模型反演效果较其他模型更好。采用建模公式得到了2020年滇池TSM分布图,滇池TSM的变化范围在4~45 mg·L^(-1),均值为18.23 mg·L^(-1),总体空间分布呈现北重南轻的分布态势,滇池TSM时间分布表现为上升-下降趋势。该研究不仅可以为湖泊水质监测传感器波段设置提供参考和借鉴,也为滇池水资源监管部门进行水质遥感监测提供了技术支撑。 展开更多

关键词 gf-1/wfv gf-6/wfv 滇池 总悬浮物 对比分析

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基于GF-6 WFV影像和CSLE模型的山区耕地侵蚀定量评价及特征分析 被引量：7

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作者 冯俊鑫 陈国坤 +3 位作者 左丽君 温庆可 赵晶晶 王亦文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期169-179,F0003,共12页

坡耕地是高原山区水土流失最主要的策源地,其严重的土壤侵蚀已经威胁到山区粮食安全和农业可持续发展。该研究以云南省土壤侵蚀较为严重的文山州为例,在第三次全国国土调查数据、水利普查抽样单元和GF-6WFV等多源遥感数据基础上,结合随... 坡耕地是高原山区水土流失最主要的策源地,其严重的土壤侵蚀已经威胁到山区粮食安全和农业可持续发展。该研究以云南省土壤侵蚀较为严重的文山州为例,在第三次全国国土调查数据、水利普查抽样单元和GF-6WFV等多源遥感数据基础上,结合随机森林算法快速自动提取梯田,利用CSLE模型对山区耕地土壤侵蚀进行精细定量评估,并以空间自相关分析揭示土壤侵蚀空间分布特征。结果表明:1)文山州耕地空间异质性显著,以广南、西畴、马关一线为界,呈自西向东递减格局;坡耕地占耕地总面积的79.27%,3929.57 km^(2)耕地采取水土保持工程措施,占49.79%。2)全区耕地平均侵蚀模数为5180.72 t/(km^(2)·a),其中69.99%的耕地遭受轻度及以上侵蚀;耕地总侵蚀量达4081.50万t,其中未采取保护措施耕地的侵蚀贡献率为79.40%,土壤侵蚀对坡度和高程的响应存在差异,具有明显垂直地带性特征,1000~1800m高程带侵蚀情况严峻,3073.65万t侵蚀量源于20°以上陡坡,占侵蚀总量的75.30%。3)侵蚀空间聚集特征鲜明,文山州南部和东部为侵蚀高值中心,低值中心见于中西部和北部。利用区域侵蚀因子自动提取产品和空间自相关分析能够快速完成侵蚀精细定量评估,可为区域水土保持资源精准分配和生态环境建设提供参考。 展开更多

关键词 土壤 侵蚀 随机森林 耕地 CSLE模型 自动提取 gf-6 wfv

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GF-6 WFV光谱植被指数模型的叶面积指数反演 被引量：2

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作者 王枭轩 卢小平 +4 位作者 孟庆岩 李国清 王俊 张琳琳 杨泽楠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2278-2283,共6页

农业是国家经济发展的基础支柱,同时也是社会发展的基础产业。我国农业遥感技术的进步和发展,大量遥感卫星发射升空,如高分1号、2号和6号等,为我国农情监测、作物长势、农业产业结构调整提供了重要技术支撑。农业遥感成为农业科技创新... 农业是国家经济发展的基础支柱,同时也是社会发展的基础产业。我国农业遥感技术的进步和发展,大量遥感卫星发射升空,如高分1号、2号和6号等,为我国农情监测、作物长势、农业产业结构调整提供了重要技术支撑。农业遥感成为农业科技创新和精准农业的重要手段。叶面积指数(LAI)是一种可用来衡量植被冠层生理与生化的关键指标,不仅可以用来评估植被冠层表面的最初能量交换情况,提供相应的结构定量数据,还能反映植被冠层的光谱能量信息。同时,在陆地气候变化情况下,叶面积指数是陆地生态系统和土地利用过程生产力模型的关键输入。此外,研究发现植被冠层受人为活动和气候变化的直接或间接影响时,叶面积指数也是陆地生态系统应对气候变化十分重要的衡量标准。因此,针对GF-6 WFV遥感影像叶面积指数反演研究较少和传统光谱植被指数模型机理性、稳定性较弱的问题。基于GF-6 WFV遥感影像以栾城县为试验区,通过光谱植被指数与实测叶面积指数构造5种传统光谱植被指数模型和15种红边参与的光谱植被指数模型反演乳熟期叶面积指数,采用R^(2)和RMSE进行模型评价,同时利用未参与建模的实测叶面积指数和MODIS LAI产品验证模型。实验结果表明:(1)由相关性分析可知,整体上讲,20种光谱植被指数与LAI具有显著相关性,相关系数在0.4以上,且红边参与构造的光谱指数相关性要高于无红边参与构造的光谱指数,其中NDSI的相关性最优;(2)由拟合分析可知,整体上讲,20种光谱植被指数与LAI拟合效果较好,其中NDS13的拟合精度是最高的,R^(2)为0.803,RMSE为0.3012。(3)由反演的空间分布可知,反演结果符合当地的实际情况。(4)由实测叶面积指数验证模型可知,实测叶面积指数与NDSI3模型反演的LAI整体拟合较好,R^(2)为0.804,RMSE为0.3125,说明该模型能有效反演乳熟期玉米的生长状况。(5)由MODIS LAI产品验证模型可知,LAIMODIS均值要高于LAIGF-6,这与MODIS影像像元混合严重和空间分辨率低有关。综上所述,GF-6WFV反演叶面积指数能力较强,其影像中红边参与构造的光谱植被指数模型能有效反演乳熟期叶面积指数,为玉米长势监测提供依据。 展开更多

关键词 gf-6 wfv 叶面积指数 光谱植被指数模型 NDSI3

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GF-6WFV黄边波段在森林扰动监测中的应用潜力研究 被引量：9

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作者 曾庆伟 武红敢 《北京测绘》 2020年第2期208-213,共6页

为了探讨国产高分六号卫星多光谱宽视场成像仪(WFV)八波段数据在森林扰动研究中的应用潜力,本文基于北京市西山林场2018年10月-12月期间的4期高分六号卫星WFV数据,经数据标准化处理后,比较4波段和7波段黄边归一化植被指数(YNDVI)与标准N... 为了探讨国产高分六号卫星多光谱宽视场成像仪(WFV)八波段数据在森林扰动研究中的应用潜力,本文基于北京市西山林场2018年10月-12月期间的4期高分六号卫星WFV数据,经数据标准化处理后,比较4波段和7波段黄边归一化植被指数(YNDVI)与标准NDVI在森林扰动信息提取方面的差异。研究结果表明在初秋至初冬的时间序列内,植被的季节性变化明显,GF-6 WFV的近红外波段对于森林扰动监测作用最大;基于近红外和黄边波段建立的YNDVI比近红外和红波段的NDVI更能有效反映森林扰动信息。因此,GF-6 WFV传感器的新增波段在森林资源监测、病虫害监测、森林火灾预警等多个方面具有巨大应用潜力。 展开更多

关键词 黄边波段 归一化植被指数 时间序列wfv数据 高分六号卫星 森林扰动 应用潜力

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统一样本云检测技术在GF-6 WFV上的改进与应用 被引量：2

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作者 隋淞蔓 夹尚丰 胡学谦 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期646-656,共11页

目前基于深度学习的云检测方法,受训练样本限制,算法难以推广及应用。为了快速实现针对多种传感器的高精度的云检测,Sun等(2020)提出统一样本云检测方法。基于AVIRIS高光谱样本库模拟出待检测传感器的云和晴空地表像元,将模拟得到的多... 目前基于深度学习的云检测方法,受训练样本限制,算法难以推广及应用。为了快速实现针对多种传感器的高精度的云检测,Sun等(2020)提出统一样本云检测方法。基于AVIRIS高光谱样本库模拟出待检测传感器的云和晴空地表像元,将模拟得到的多光谱样本数据输入到BP神经网络中进行逐像元分类,生成云检测模型,实现Landsat 8 OLI等宽光谱传感器较高精度的云检测。该方法基于统一样本模拟出不同传感器的样本像元库,适用于多种传感器的云检测。由于Landsat 8 OLI波段较多,波谱范围覆盖宽,容易实现云的高精度识别。为了进一步提高其在光谱范围较窄的GF-6 WFV数据上的云检测应用精度,在模拟出的样本库中加入GF-6 WFV数据典型高亮地表像元。通过目视解译对云检测结果进行精度验证,结果表明,该算法利用可见光和近红外通道的遥感数据可以高精度的识别出植被、水体、建筑、裸地等地表类型上空的厚云、碎云和薄云。改进后的云检测算法,云像元平均正确率达到88.40%,在高亮地表上空云像元正确率达到87.40%,在不同地表类型上空的云像元平均正确率为92.60%。结果表明,加入高反射率地物的算法可以利用有限波段实现云和地表的高精度分离。 展开更多

关键词 云检测 gf-6 wfv数据 高光谱像元库 亮地表 深度学习算法

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基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据的花生种植面积提取差异分析 被引量：2

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作者 张彦 刘婷 +5 位作者 包卓雅 王来刚 贺佳 郭燕 张红利 杨秀忠 《河南农业科学》 北大核心 2021年第6期163-170,共8页

为比较基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据对花生种植面积提取的差异,以许昌市榆林乡为研究区域,选取Sentinel-2和GF-6 WFV遥感数据相同波段,采用K邻近法和最大似然法提取花生种植面积,基于样本点构建混淆矩阵进行精度验证,并结合地面样方实... 为比较基于Sentinel-2与GF-6 WFV数据对花生种植面积提取的差异,以许昌市榆林乡为研究区域,选取Sentinel-2和GF-6 WFV遥感数据相同波段,采用K邻近法和最大似然法提取花生种植面积,基于样本点构建混淆矩阵进行精度验证,并结合地面样方实测数据,比较对花生种植面积提取的相对误差。结果表明,2种分类方法对2种数据源的花生种植面积提取效果均可满足实际需要,制图精度均大于85%,用户精度均大于80%,相对误差均小于10%。提取结果显示,花生种植面积空间分布主要集中于西北部和东南部,东北部和西南部面积较少且分布零星。通过对比发现,采用面向对象的K邻近法能更好地避免复杂地物类型区像元错分及漏分问题,其总体精度、Kappa系数以及花生种植面积的制图精度、用户精度和面积相对误差等参数均优于传统基于像元的最大似然法。在同数据源不同分类方法时,2种数据源利用K邻近法的分类精度均高于最大似然法。说明面向对象的K邻近法可充分利用地物光谱特征及纹理特征,比基于像元的最大似然法取得更高精度的提取结果。在同方法不同数据源时,利用最大似然法对Sentinel-2花生种植面积的提取精度低于GF-6 WFV,利用K邻近法对Sentinel-2花生种植面积的提取精度高于GF-6 WFV。综上,由于Sentinel-210 m融合数据的空间分辨率高于16 m的GF-6 WFV,对细节的表达效果更佳,更适合用于提取种植结构复杂的小尺度区域。 展开更多

关键词 Sentinel-2 gf-6 wfv 最大似然法 K邻近法 花生 面积提取 差异分析

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不同大气校正模型对GF-6 WFV影像清晰度的影响评价研究 被引量：1

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作者 任金铜 王志红 段夕跃 《测绘与空间地理信息》 2023年第10期32-35,共4页

为探讨不同大气校正模型对高分六号(GF-6)WFV影像清晰度的提升,利用主客观相结合的方法对大气校正后的影像清晰度进行评价。结果表明:1)不同大气校正模型对影像清晰度提升的效果不同。从基于地理视觉要素的主观评价来看,大气校正后的GF-... 为探讨不同大气校正模型对高分六号(GF-6)WFV影像清晰度的提升,利用主客观相结合的方法对大气校正后的影像清晰度进行评价。结果表明:1)不同大气校正模型对影像清晰度提升的效果不同。从基于地理视觉要素的主观评价来看,大气校正后的GF-6 WFV影像纹理特征更为明显,清晰度得以提升。2)基于影像特征的定量评价结果表明,不同的大气校正模型对GF-6 WFV影像清晰度提升程度不同,快速大气校正对影像提升效果最为明显。3)从基于色彩保真度的定量评价结果可知,不同大气校正结果对不同地物反射率影响较为明显,FLAASH大气校正结果更适合于植被遥感应用研究,快速大气校正模型的适用范围更广。 展开更多

关键词 大气校正 gf-6 wfv 影像评价 影像清晰度

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基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取 被引量：10

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作者 徐磊 巫兆聪 +3 位作者 罗飞 杨帆 项伟 高飞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期145-152,共8页

森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取。然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森... 森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取。然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森林覆盖高精度提取的需求,为此,以河南省嵩山部分地区为实验区,应用STAVFM算法融合GF-1/WFV NDVI与MODIS NDVI,生成8 d步长的GF-1/WFV NDVI时间序列数据,在此基础上,提取NDVI特征并与GF-1/WFV的光谱特征进行组合,最后,采用SVM分类方法实现研究区森林覆盖的定量提取。研究结果表明,利用STAVFM算法生成的GF-1/WFV NDVI时序数据效果理想,很好地解决了GF-1 NDVI时序数据的缺失问题,由其NDVI特征与GF-1/WFV光谱特征构成的组合能够实现森林覆盖的有效提取,基于SVM分类后的总体分类精度为94.72%,与未融入NDVI特征的GF-1/WFV原始影像的分类结果相比,提高了4.90个百分点。 展开更多

关键词 森林覆盖 遥感 定量提取 时空融合 gf-1/wfv MODIS NDVI

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基于GF-WFV的厦门海域水体悬浮物浓度反演 被引量：2

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作者 马万栋 殷守敬 +4 位作者 吴传庆 王晨 林辉 聂忆黄 李京荣 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期559-566,共8页

为利用遥感技术快速、及时的掌握厦门近岸海域水体中悬浮颗粒物的总体分布情况,现场测量了厦门海域水体的下行入射辐射、天空光以及经过水气界面后反射回的辐射,计算了该海域水体表面的离水辐射获得了水体表面以上遥感反射率;同时采集... 为利用遥感技术快速、及时的掌握厦门近岸海域水体中悬浮颗粒物的总体分布情况,现场测量了厦门海域水体的下行入射辐射、天空光以及经过水气界面后反射回的辐射,计算了该海域水体表面的离水辐射获得了水体表面以上遥感反射率;同时采集了与光谱信息同步的水体样品,并分析了水体中的悬浮颗粒物质量浓度,获取了对应站位的水体反射波谱曲线和采集样品的浓度数据.通过研究不同站位水体的反射光谱数据,依据GF-WFV波段设置,对现场实测的光谱数据进行了拟合,并创建了基于GF-WFV拟合波段的悬浮颗粒物浓度经验反演算法.通过研究发现拟合(Rrs3+Rrs4)/Rrs2(其中Rrs1、Rrs2、Rrs3、Rrs4分别是GF-WFV第1、2、3、4波段的遥感反射率)同实测水体悬浮颗粒物质量浓度之间的决定系数为0.655,依据研究得出的反演算法反演该海域水体悬浮颗粒物质量浓度,其均方根误差为11.03 mg/dm3,相对误差为8.40 mg/dm3.利用同步的GF-WFV遥感数据对厦门近岸水体中总悬浮颗粒物质量浓度进行了研究,获取了研究区水体悬浮颗粒物的空间分布情况,结果表明GF-WFV遥感数据能很好的反映厦门近岸水体悬浮颗粒物浓度分布状况. 展开更多

关键词 海洋遥感学 厦门海域 水体悬浮物 gf-wfv数据

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基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别 被引量：6

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作者 赵希妮 璩向宁 +2 位作者 王磊 刘雅清 许兴 《河南农业科学》 北大核心 2019年第3期153-160,共8页

为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增... 为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息。结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95%,Kappa系数为0.91。葡萄提取的生产精度为93%,用户精度为96%。在时间序列数据中,葡萄提取的窗口期为3—5月掩埋期和7—9月生长旺盛期。NDVI时间序列能够较好地区分作物和防护林,EVI时间序列能够区分葡萄地和防护林。 展开更多

关键词 葡萄 遥感提取 gf-1/wfv时序数据 决策树 贺兰山东麓

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基于GF-1 WFV数据森林叶面积指数估算 被引量：9

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作者 李晓彤 覃先林 +2 位作者 刘树超 孙桂芬 刘倩 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期80-86,共7页

以国产高分一号(GF-1)宽幅数据(wide field of view,WFV)为数据源,采用简单生物圈模型2(simple biosphere model2,SiB2)对黑龙江省漠河县森林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)进行估算,并与增强植被指数(enhanced vegetation index,... 以国产高分一号(GF-1)宽幅数据(wide field of view,WFV)为数据源,采用简单生物圈模型2(simple biosphere model2,SiB2)对黑龙江省漠河县森林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)进行估算,并与增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)线性模型的估算结果进行对比,结合地面实测LAI数据分别对这2种模型估算结果进行精度评价。结果表明,采用EVI线性模型估算LAI,决定系数R 2为0.582,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.701;而采用SiB2模型估算LAI,R 2为0.798,RMSE为0.358,均比EVI线性模型有所改善。该研究发现,结合中高空间分辨率的GF-1 WFV数据,SiB2模型更适宜于该研究区森林植被的LAI反演。 展开更多

关键词 gf-1wfv数据 SiB2模型 LAI EVI线性模型

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